Excel Z TEST -toiminto (sisällysluettelo)

  • Z TESTI Excelissä
  • Z TEST-kaava Excelissä
  • Kuinka käyttää Z-testitoimintoa Excelissä?

Z TESTI Excelissä

Kun olemme antaneet kaksi arvojoukkoa ja haluamme verrata molempien tietojoukkojen keskiarvoja, käytämme Z TEST-toimintoa excelissä. Z-testi on tilastollinen testi ja sitä käytetään tilastollisen analyysin suorittamiseen.

Mikä on Z TEST -toiminto Excelissä?

Jos haluamme verrata kahden tietojoukon keskiarvoja tai toisin sanoen, määrittelimme, ovatko kahden tietojoukon keskiarvot erilaisia ​​vai yhtä suuret, käytämme Z TESTiä. Tämä testi on hyödyllinen, kun näytteen koko on suuri ja varianssit tiedetään.

Z TEST-kaava Excelissä

Alla on Z TEST -kaava:

Z TEST Formulalla on seuraavat argumentit:

  • Matriisi: Annettu arvojoukko, jolle oletetun näytteen keskiarvo on tarkoitus testata.
  • X: Testattava vaadittu otsakkeen keskiarvo.
  • Sigma: Tämä on valinnainen argumentti, joka edustaa populaation keskihajontaa. Jos sitä ei ole annettu tai sitä ei tunneta, käytä näytteen keskihajontaa.

Kuinka käyttää Z-testitoimintoa Excelissä?

Z TESTiä voidaan käyttää Excelissä kahdella tavalla:

Voit ladata tämän Z TEST Excel -mallin tästä - Z TEST Excel Template
  • Yksi näyte Z TEST
  • Kaksi näytettä Z-TEST

Tässä kerrotaan yksityiskohtaisesti molemmista tavoista yksi kerrallaan.

Yksi näyte Z-TESTI:

Jos olemme antaneet yhden tietojoukon, käytämme Z TEST-toimintoa, joka kuuluu tilastollisten funktioiden luokkaan. Tämä Z TEST -toiminto excelissä antaa testin yksisuuntaisen todennäköisyysarvon.

Z TEST-toiminto:

Tämä toiminto antaa sinulle todennäköisyyden, että toimitetun oletetun näytteen keskiarvo on suurempi kuin toimitettujen data-arvojen keskiarvo.

Z TEST -toiminto on erittäin yksinkertainen ja helppo käyttää. Ymmärretään Z TEST -toiminnon toiminta Excelissä jollain esimerkillä.

Esimerkki # 1

Olemme antaneet alla arvoryhmän:

Laskemme Z-testin yksisuuntaisen todennäköisyysarvon yllä oleville tiedoille, oletetaan, että oletetun populaation keskiarvo on 5, nyt käytämme Z TEST-kaavaa alla esitetyllä tavalla:

Tulos on annettu alla:

Voimme myös laskea Z-testin kaksisuuntaisen todennäköisyyden täällä käyttämällä yllä olevaa tulosta.

Alla on kaava Z-testin kaksisuuntaisen P-arvon laskemiseksi tietylle oletetulle populaatiovälille, joka on 5.

Tulos on annettu alla:

Kaksi Z-näytteen testiä:

Z-testiä käytettäessä testaamme nollahypoteesia, jonka mukaan kahden populaation keskiarvo on sama.

eli

H0: ui - u2 = 0

H1: ui - u2o

Kun H1: tä kutsutaan vaihtoehtoiseksi hypoteesiksi, kahden populaation keskiarvo ei ole sama.

Otetaan esimerkki kahden näytteen Z-testin käytön ymmärtämiseksi.

Esimerkki 2

Otetaan esimerkiksi kahden eri oppilaan arvosanat.

Nyt meidän on laskettava molempien aiheiden varianssi, joten käytämme seuraavaa kaavaa:

Yllä oleva kaava koskee variaatiota 1 (aihe 1) kuten alla:

Tulos on annettu alla:

Edellä olevaa samaa kaavaa sovelletaan variaatioon 2 (aihe 2) kuten alla:

Tulos on annettu alla:

  • Siirry nyt Tietojen analysointi -välilehteen oikeassa yläkulmassa DATA-välilehdessä alla olevan kuvakaappauksen osoittamalla tavalla:

  • Se avaa valintaikkunan Data Analysis options.
  • Napsauta z-testi: Kaksi näytettä välineille ja napsauta OK alla olevan kuvan mukaisesti.

  • Se avaa valintaikkunan Z-testille alla olevan kuvan mukaisesti.

  • Valitse nyt muuttujan 1 alueen ruutuun aihe 1 alue A25: A35

  • Samoin, muuttujan 2 aluealueruudussa, valitse aihe 2 alueesta B25: B35

  • Kirjoita muuttujan 1 varianssikentän alle solun B38 varianssiarvo.
  • Kirjoita Muuttujan 2 varianssin ruutuun solun B39 varianssiarvo.

  • Valitse lähtöalueella solu, jossa haluat nähdä tuloksen. Täällä olemme ohittaneet solun E24 ja napsauttaneet sitten OK .

Tulos näkyy alla:

Selitys

  • Jos zz Kriittinen kaksi häntää, niin voimme hylätä nollahypoteesin.
  • Tässä 1, 279> -1, 9599 ja 1, 279 <1, 9599, joten emme voi hylätä nollahypoteesia.
  • Siten kummankin populaation keinot eivät eroa toisistaan ​​merkittävästi.

Muistettavat asiat

Z-testiä voidaan soveltaa vain kahteen näytteeseen, kun molempien populaatioiden varianssi tunnetaan. Kun käytetään Z-testitoimintoa alla, tapahtuu virhe:

  • #ARVO! virhe: Jos arvon x tai Sigma arvo ei ole numeerinen.
  • #LUKU!! virhe: Jos Sigma-argumentin arvo on nolla.
  • # Ei / virhe: Jos tietojoukon arvot tai ohjattu taulukko on tyhjä.
  • # DIV / 0! virhe: Tämä virhe ilmenee kahdessa tapauksessa:
  1. Jos annettu taulukko sisältää vain yhden arvon.
  2. Sigmaa ei anneta ja keskihajonta on nolla ohitetusta taulukosta.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Z TESTiin Excelissä. Tässä keskustellaan Z TEST -kaavasta ja siitä, kuinka Z TEST -toimintoa käytetään Excelissä, sekä käytännön esimerkkejä ja ladattavia excel-malleja. Voit myös käydä läpi muiden ehdottamiemme artikkeleidemme -

  1. Excel T.Test -toiminto
  2. Yksi muuttujien datataulukko Excelissä
  3. MATCH-toiminto Excelissä
  4. Helppo opas virheisiin Excelissä

Luokka:

Excel-vinkkejä