Ero SAS: n ja R: n välillä
SAS (Tilastollinen analyysijärjestelmä) - Se on kattava liiketoiminnan analysointityökalu, jota käytetään tilastollisiin tarkoituksiin. Se tarjoaa tiedonhallintapalveluita ja liiketaloudellisia ominaisuuksia. SAS auttaa saamaan tietoa raaka-aineista tai muista informaatioista. Monet suuret yritykset käyttävät SAS: ää, koska niissä on paljon analytiikan komponentteja ja se on myös lisensoitu tuote, toisin kuin R tai python, jossa analysointi voidaan tehdä myös niitä käyttämällä. Ihmiset, joilla on SQL-perustiedot, pystyisivät helposti ottamaan vastaan SAS-sovelluksia. R on avoimen lähdekoodin ja sitä käytetään yleensä tutkimukseen ja akateemisiin tarkoituksiin, he julkaisevat päivitykset välittömästi. R on tulkittu kieli ja tukee matriisilaskelmia. R-ohjelmointikielellä on tilastollisia (sisältää koneoppiminen, lineaarinen regressio) ja graafisia menetelmiä. Klusterointi, yhteissuhteet ja datan pienentäminen tehdään R.: ssa. Monet yritykset, kuten Uber, Google, Facebook, käyttävät R-kieltä. R voi kommunikoida myös toisen kielen kanssa
Tietoanalytiikan suosituimmat ja käytetyt työkalut ovat SAS vs.
- SAS on suurelta osin aloitettu suurissa yrityksissä, koska niillä on korkea asiakaspalvelu, siksi heillä on tärkeä rooli rahoituspalveluissa ja markkinointiyrityksissä.
- SAS-koodi suoritetaan omassa SAS-järjestelmässään, R-koodi suoritetaan R: n tilastollisessa ympäristössä.
- SAS: llä on bittisilmukoita datatiedostojen tietueissa, R-silmukoita vältetään.
- R: tä käytetään keskisuurissa yrityksissä; teleyritykset vaativat jäsentämätöntä dataa tietojen analysointiin, ja siksi ne käyttävät koneoppimisalgoritmeja työskennelläkseen, jonka kanssa R-kieli on sopivampi.
- Ruses toimivat kuten päätöksentekopuut, assosiaatiosääntö, kaivostoiminta, minkä vuoksi niitä käytetään tiedon louhintaprosessissa.
- Merkittäviä R: n haittoja ovat ne, jotka toimivat vain RAM-muistilla, kun taas SAS pyrkii lisäämään datan kokoa.
Jotkut R-sovelluksista ovat:
- Käytetään laajalti rahoitusprosessissa ja markkinoilla.
- Ne auttavat tietojen tuonnissa, puhdistamisessa.
- Tärkeä rooli tietojenkäsittelyssä, koska se tarjoaa monenlaisia tilastoja.
Missä SAS-sovellusta voidaan soveltaa ja millä aloilla?
- Rahoitus, hallitus, terveydenhuollon verkkotunnukset jne.
- Ennustava analytiikka
- Bisnesvaisto
- Reseptoiva analyysi
Head to Head -vertailu SAS: n ja R: n välillä (Infografia)
Alla on kuuden parhaan ero SAS: n ja R: n välillä 
Keskeiset erot SAS: n ja R: n välillä
Sekä SAS vs. R ovat suosittuja valintoja markkinoilla; keskustelemme joistakin suurimmista eroista SAS: n ja R: n välillä.
-
Helppo oppia:
SAS: tä ei ole vaikea oppia, sillä heillä on täydellinen ohjekirja. Koska se on kaupallisesti lisensoitu tuote, koodaamisessa ei tule olemaan monia vaikeustasoja, jolloin käyttäjän on opittava ja rakennettava koodi. kun taas R tarvitsee ohjelmointikielen oppiakseen. Ne on toteutettava oikein tai muuten johtaa monimutkaisiin koodeihin. Kokonaiskäyrä johtaa keskimääräiseen korkeaan.
-
Asiakaspalvelu:
SAS: lla on hyvä asiakaspalvelu; tekniset haasteet lajitellaan helposti, sillä on suurin verkkoyhteisö, mutta ei asiakastukea, joka vaikeuttaa käyttäjän teknisiä kysymyksiä. SAS on hyödyllinen laadukkaasta päästä päähän -infrastruktuuriin.
-
Kieli riippuvainen:
R on oliokeskeinen ja toimiva kieli, se on erittäin laaja kieli. R-ohjelmiston lähdekoodi on kirjoitettu C: nä ja FORTRAN. Se on alusta-riippumaton ja tukee kaikkia käyttöjärjestelmiä. SAS perustuu SQL-kieleen ja on menettelykieli.
-
paketit:
R: llä on sisäänrakennettu kirjasto-toiminto ja paketit, joten se on paras vaihtoehto juonen visualisointiin. SAS tarjoaa komponentteja asennuksen aikana SAS-järjestelmään (ETS, tietokanta). SAS: ssä tulot annetaan excel-tiedostona tai useista tietolähteistä ja tuloksen tilastollinen analyysi annetaan taulukkojen, graafien, HTML-muodossa.
-
GUI:
R: llä on keskeisiä etuja verrattuna tilastollisiin paketteihin, että hienostuneet graafiset kyvyt. R: n perusgrafiikkajärjestelmä antaa meille mahdollisuuden hallita välttämätöntä kuvaajaa ja kuvaajaa.
-
Tietoturva:
SAS - Tietoturvaa ylläpidetään erittäin hyvin SAS: ssa, jossa valtavat MNC: t luottavat niihin tietojensa suojaamiseen, koska ennustavaa analysointia tehdään paljon. Turvallisuudessa avoimen lähdekoodin ja kaupallisen tuotteen välillä on aina aukko. Arvopapereita ei ole rakennettu hyvin R: hen.
SAS vs. R-vertailutaulukko
Alla on kuusi ylin vertailua SAS Vs R: n välillä
| Vertailun perusta SAS: n ja R: n välillä | SAS |
R |
| Saatavuus / Kustannukset | Se on kallis, maksaa paljon muistia. Se ei ole ilmainen työkalu, joka vaatii lisensoidun ohjelmiston. Se on napsautus ja suorittaa ohjelmiston. | R on täysin ilmainen ja kuka tahansa voi ladata sen. Ne ovat edullisia. |
| Graafinen järjestelmä | Ne tarjoavat hyvän käyttöliittymän. joukko tilastollisia toimintoja teknisen tuen avulla. | Heillä on erittäin edistyneet graafiset ominaisuudet |
| Datan käsittely | He käsittelevät suuria tietojoukkoja (teratavua dataa) | R: llä on suurin haitta isojen aineistojen käsittelyssä. R toimii Ramilla, mikä vaikeuttaa pienen tehtävän suorittamista. |
| Helppokäyttöisyys | SAS on kaupallinen ohjelmisto. Tällä työkalulla on käyttäjäystävällinen käyttöliittymä. Sen mukana tulee dokumentaatio ja opetusohjelmapohja, jotka voivat auttaa oppijoita oppimaan helposti. | R-oppiminen on melko jyrkkä, koska meidän on opittava koodi juuri-tasolla. |
| Tietotekniset ominaisuudet | SAS ovat tehokkaita ovat peräkkäisiä tietoja. Vedä ja pudota -rajapinta helpottaa tilastollisen mallin luomista. | Tilastotilat kirjoitetaan muutamalla koodirivillä. R: tä käytetään pääasiassa, kun tehtävä vaatii itsenäisen palvelimen. |
| sijoitus | Sijalla 31. sijalla tammikuussa 2012. | TIOBE-yhteisön 24. sijalla. |
Päätelmä - SAS vs.
Jotta kilpailukyky säilyisi data-analytiikan alalla, asiantuntemukselle tarvitaan korkeatasoista koodausta ja ohjelmointia. Yksi R: n rajoituksista on sen toiminnallisuus, joka perustuu kuluttajien ja käyttäjien osallistumiseen. Siihen liittyvä skaalautuvuusongelma johtuu RAM-muistin nopeudesta. Tilastolliset analyysit SAS: ssä tehdään suoran ohjelman ja SAS-analyytikon avulla. Ne ovat johtavia nykyisillä markkinoilla edistyneinä ennustavina analytiikoina. Jos olemme erikoistuneet datakaivostoimintaan tai tarvitsemme kehittyneitä graafisia kuvaajia, niin R on paras vaihtoehto.
Suositellut artikkelit
Tämä on ollut opas SAS: n ja R: n suurimpaan eroon. Tässä keskustellaan myös SAS vs R: n avaineroista infografian ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja.
- SAS vs. RapidMiner
- Suurimmat erot - JIRA vs TFS
- SASS vs. SCSS - uskomattomia vertailuja
- Erot SQL Serverin ja PostgreSQL: n välillä