Kafka vs Kinesis - 5 suosituinta eroa infografian avulla

Sisällysluettelo:

Anonim

Ero Kafkassa ja Kinesisissä

Apache Kafka on avoimen lähdekoodin stream-prosessointiohjelmisto, jonka LinkedIn on kehittänyt (ja myöhemmin lahjoittanut Apachelle) hallitsemaan tehokkaasti heidän kasvavaa tietoaan ja siirtyä reaaliaikaiseen käsittelyyn eräkäsittelystä. Se on kirjoitettu Scalassa ja Java: ssa ja perustuu viestien julkaisemisen ja tilaamisen malliin. Kinesis on Amazonin kehittämä hallinnoima alusta, jonka avulla voidaan kerätä ja käsitellä suuria tietotietueita reaaliajassa. Se on mallinnettu Apache Kafkan mukaan. Sen tiedetään olevan uskomattoman nopea, luotettava ja helppo käyttää. Kafka Vs Kinesis ovat molemmat todella uskomattomia.

Head to Head -vertailu Kafkan ja Kinesiksen välillä (infografia)

Alla on 5 tärkeintä eroa Kafka vs Kinesis:

Keskeiset erot Kafkan ja Kinesiksen välillä

Tärkeimmät erot Kafkan ja Kinesiksen välillä mainitaan alla:

  • Kafka on avoimen lähdekoodin jaettu viestintäratkaisu, kun taas Kinesis on Amazonin tarjoama hallittu alusta. Kafkassa olet vastuussa klusterien asentamisesta ja hallinnasta, ja olet vastuussa myös korkean saatavuuden, kestävyyden ja vikojen palautumisen varmistamisesta. Jos käytät Kinesis-ohjelmaa, sinun ei tarvitse huolehtia ohjelmiston ja resurssien ylläpidosta. Voit oppia Kafkan helposti asentamalla sen paikalliseen järjestelmään, vaikka se ei ole sama Kinesikselle.
  • Hinnoittelu Kinesisissä riippuu käyttämäsi sirpaleiden lukumäärästä. Sinun on myös maksettava ylimääräistä taalaa, jos aiot säilyttää viestit pitkään. Kafkan tapauksessa kustannukset riippuvat ensisijaisesti käyttämiesi välittäjien lukumäärästä. Kafka vaatii lisäksi DevOps-tiimin ylläpidosta, joka on toisinaan kallista. Mutta Kafkan kanssa voit pitää viestisi pidempään maksamatta ylimääräistä rahaa niin kauan kuin sinulla ei ole loppumassa tallennustilaa.
  • Vaikka sekä Kafka että Kinesis koostuvat tuottajista, Kafkan tuottajat kirjoittavat viestejä aiheeseen, kun taas Kinesis Producers kirjoittavat tietoja KDS: lle. Kinesis asettaa myös tiettyjä rajoituksia viestien koolle ja viestien kulutusnopeudelle. Viestin enimmäiskoko Kinesisissä on 1 Mt, kun taas Kafka-viestit voivat olla suurempia. Kinesis-sovelluksessa voit kuluttaa viisi kertaa sekunnissa ja korkeintaan 2 Mt varjossa, mikä puolestaan ​​voi kirjoittaa vain 1000 tietuetta sekunnissa. Kafka ei aseta implisiittisiä rajoituksia, joten hinnat määräytyvät taustalla olevan laitteiston mukaan.
  • Tietoturva-alueella Kafka tarjoaa monia asiakaspuolen suojausominaisuuksia, kuten tietojen salausta, asiakastodennusta ja asiakasvaltuutusta, kun taas Kinesis tarjoaa palvelinpuolen salaus AWS KMS -pääavaimilla tietovirraan tallennetun tiedon salaamiseksi. Palvelinpuolen salauksella on seuraavat edut:
  1. Asiakaspuolen salaus on vaikea panna täytäntöön.
  2. Palvelinpuolen salaus tarjoaa toisen suojauskerroksen asiakaspuolen salausten päälle.

Kafka vs Kinesis -vertailutaulukko

Keskustelemme 5 parhaan eron kanssa Kafka vs Kinesis:

Kafkan ja Kinesiksen vertailun perusteet Kafka Kinesis
merkitys1. Se on avoimen lähdekoodin stream-prosessointiohjelmistoalusta.
2. Sen voi asentaa ja käyttää paikallisessa koneessa.
3. Voit tallentaa tietoja niin monta päivää kuin tarvitaan.		1. Se on maksettu alusta, jolla voidaan kerätä ja käsitellä suuria datavirtoja.
2. Se on pilvipalvelu, eikä sitä voida käyttää paikallisesti.
3. Kinesis tallentaa tietoja 24 tunniksi oletusarvoisesti, ja se voidaan nostaa jopa 7 päivään muuttamalla jotakin kokoonpanoa.
Kustannus1. Se (Kafka-sovellus) on saatavana ilmaiseksi.
2. Alkuperäiset asennuskustannukset ovat valtavat.
3. Kustannukset ovat verrannollisia välittäjien lukumäärään.
4. Kafka-klusterin johtaminen on enemmän kiinteitä kustannuksia. Voit ehdottomasti lisätä lisää välittäjiä tarvittaessa, mutta et aio sulkea välittäjää, koska olet alhaisessa pisteessä.		1. Sinun on valittava AWS (joka on maksullinen palvelu) Kinesisin käyttämiseksi.
2. Asennuskustannukset ovat alhaiset.
3. Kustannukset ovat verrannollisia käytettyjen sirpaleiden määrään.
4. Voit muuttaa sirpaleiden lukumäärää kustannusten optimoimiseksi kysynnän perusteella. Esimerkiksi, jos sinulla oli matala piste päivällä, voit mennä pienempiin sirpaleisiin ja säästää rahaa.
Arkkitehtuuri1. Kafka-ekosysteemin keskeisiä komponentteja ovat tuottajat, kuluttajat, aiheet.
2. Tuottajat työntävät viestit aiheisiin, jotka puolestaan ​​koostuvat osioista.
3. Aihe on osioitu lokitietue, jossa jokainen osio on tilattu ja muuttumaton.		1. AWS-kinesin keskeiset komponentit ovat tuottajat, kuluttajat ja Kinesis Data Streams (KDS).
2. Tuottajat työntävät viestit KDS: ään, joka puolestaan ​​koostuu sirpaleista.
3. Jokaisella sirpaleella on jakso tietueita. Tietotietueet koostuvat sekvenssinumeroista, osioavaimesta ja tietoblobista (enintään 1 Mt), joka on muuttumaton tavujono.
toiminnot1. Kafka-klusterisi on hallittava ja ylläpidettävä itse, ja tämä vaatii paljon henkilöstöresursseja.
2. Sinun on huolehdittava replikoinnista ja skaalaus.
3. Jos klusterissa on tarpeeksi resursseja, skaalaaminen tarkoittaa yksinkertaisesti lisää osioiden lisäämistä. Jos Kafka-klusterissa ei ole tarpeeksi resursseja, joudut asentamaan ja määrittämään toisen välittäjän ja lisäämään sitten lisää osioita.		1. Koska Kinesis on hallittu alusta, ylläpitotoimet ovat paljon vähemmän.
2. Sinun ei tarvitse häiritä paljon replikointia ja skaalausa.
3. Kinesis-sovelluksessa sinun on vain soitettava sovellusliittymälle lisätäksesi sirpaleiden määrää.
turvallisuus1. Kafka tukee asiakaspuolen turvaominaisuuksia, kuten:
Ø Salaa tiedonsiirto sovellusten ja Kafka-välittäjien välillä.
Ø Asiakastodennus.
Ø Asiakkaan valtuutus.		1. Tietoturvallisuuden vuoksi voit käyttää palvelinpuolen salausta AWS KMS -pääavaimien avulla salaamaan tietovirtasi tallennetut tiedot. AWS KMS antaa sinun käyttää AWS: n luomia KMS-pääavaimia salaukseen tai halutessasi voit tuoda oman pääavaimesi AWS KMS: ään. Viimeiseksi, voit käyttää omia salauskirjastojasi salaamaan tietoja asiakaspuolelta ennen tietojen laittamista Kinesisiin.

johtopäätös

Sekä Kafka että Kinesis tarjoavat hyvän alustan reaaliaikaiseen tietojenkäsittelyyn, se riippuu organisaatiosta, mitä se suosii. Jos organisaatiolla ei ole riittävästi Apache Kafka -asiantuntijoita / henkilöresursseja, sen tulisi harkita Kinesistä. Mutta jos halutaan pitää viestit klusteriensa sisällä ja pidempään, se menee Kafkan kanssa.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Kafka vs Kinesisiin. Tässä keskustellaan eroista Kafka vs. Kinesis, tärkeimmät erot, infografiat ja vertailutaulukko. Voit myös käydä läpi muiden aiheeseen liittyvien artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Data vs. tiedot
  2. Data Scientist vs Big Data
  3. Kafka vs Spark
  4. Informatica vs Datastage