Mikä on SAS?

SAS tarkoittaa tilastoanalyysiohjelmistoa, jonka SAS-instituutti on kehittänyt vuonna 1960. Sitä käytetään tietojen keräämiseen eri lähteistä, kuten tietokannoista, tiedostoista, varastosta jne., Ja suoritetaan toimintoja, kuten muutoksia, lisäämistä, hakemista jne. Tilastollisen analyysin tekemistä varten.

SAS: n toiminnot

SAS: ää voidaan käyttää seuraaviin toimintoihin:

  • Tilastollinen analyysi
  • Suuren tietomäärän hallinta
  • Parantaa laatua
  • Sovellusten kehittäminen
  • Tietojen purkaminen, muuntaminen ja päivittäminen
  • Liiketoiminnan suunnittelu

Syöttäessäsi DATA-vaiheeseen voit käyttää erityyppisiä tietoja. DATA-vaihe sisältää kirjoittamasi SAS-lauseet, jotka sisältävät tietojenkäsittelyohjeet. Käännä tai suorita DATA-vaihe SAS-ohjelmassa, jonka SAS luo

Loki sisältää käsitteleviä viestejä ja virheilmoituksia. Nämä viestit voivat auttaa SAS-ohjelman virheenkorjauksessa.

SAS-vaihtoehdot

SAS on johtava liiketoiminnan älykkyysohjelmistotuotteiden ja sovelluspalveluiden johtaja. Seurauksena on, että se on suurin myyjä maailmanlaajuisessa Business Intelligence -teollisuudessa.

Vahvien komponenttiensa ja käyttöliittymänsä vuoksi se on suosittu työkalu, mutta organisaatiot valitsevat vaihtoehtoja SAS: lle organisaation vaatimusten perusteella. Liiketoimintatiedonkäyttöön käytetään erilaisia ​​työkaluja ja ohjelmistoja.

Luettelo SAS-vaihtoehdoista

Alla on luettelo harvoista SAS-vaihtoehdoista:

1. Sisense

Sisense on yritystietopalvelu, joka auttaa hallitsemaan ja tukemaan yritystietoja analytiikan, raportoinnin ja visuaalien avulla. Se analysoi suuria ja monimutkaisia ​​tietoja ja luo tärkeitä liiketoiminnan suuntauksia tietojoukkoille.

Sisense auttaa keräämään eri lähteistä peräisin olevia tietoja ja yhdistää ne yhdeksi tietokannaksi. Sen jälkeen tämä ohjelmisto itse järjestää tietojoukot ennalta määritettyyn vakiomuotoon. Käyttämällä useita suodattimia ja ohjelmiston tarjoamia analyyttisiä työkaluja käyttäjät voivat sitten muokata tietoja tai suorittaa viipalointia ja paloittelua.

Sisense tarjoaa erilaisia ​​toimintoja seuraavasti:

  • Tietovarastointi
  • ETL (purkaa, muuntaa ja ladata)
  • Hallintapaneelit ja tulostaulut analysoinnin parantamiseksi.
  • Raportin kirjoittaja

Sisensessä Crowd Accelerated BI -tekniikka tarjoaa mahdollisuuden jakaa analyysiraportteja käyttäjien kanssa, joka kuuluu organisaatioon sekä sisäisesti että ulkoisesti.

2. Anaconda

Anaconda on avoimen lähdekoodin pythonjakelu, jota käytetään suuren määrän datan käsittelemiseen, ennustavaan analyysiin ja laskentaan.

Se tukee 100 + Python-paketteja tieteen, matematiikan, tekniikan ja tietojen analysointiin.

Linux, Windows, Mac on monialustainen. Anaconda ei vaadi pääkäyttäjän tai paikallisen järjestelmänvalvojan oikeuksia.

3. WPS Analytics

WPS-teollisuusanalyysialusta on kehitetty SAS- ja R-kielille kirjoitetulle datatieteelle ja raskaille tiedoille. WPS-ohjelmisto sisältää edistyneitä graafisia käyttöliittymiä eli graafisia käyttöliittymiä, kestävyyttä, suuritehoista tietojenkäsittelyä ja tuotantoon valmiita kehyksiä. se tunnetaan parhaiten SAS-kielikääntäjällä. WPS Analytics käyttää tiedosto-, tietokanta-, tietovarasto-, Hadoop-klusterointia ja eräitä erityisiä liitäntöjen pilvivarastoja käytettäväksi kaikissa käsittely- ja tallennustekniikoissa.

4. Pentaho

Pentaho on yritystiedusteluohjelmisto, joka tarjoaa Pentaho Business Analytics -sovelluksen. Se on avoimen lähdekoodin ohjelmistopaketti, joka sisältää tiedon integroinnin, OLAP: n (online-analyyttinen käsittely), raportoinnin, kojetaulun, tiedon louhinnan ja ETL-toiminnot.

Yrityksen painos sisältää lisäominaisuuksia, joita ei löydy yhteisöpainoksesta.

Yrityskappale vastaanotetaan vuosittain, ja se sisältää lisätukipalveluita.

5. Jamovi

Uusi avoin tilastollinen laskentataulukko 3. sukupolvelle on jamovi. Jamovi on pakottava vaihtoehto kalliille tilastotuotteille, kuten PLC: t ja SAS, joka on suunniteltu alusta alkaen helppoon käyttöön. jamovi on yhteisöhanke, joka kutsuu ihmisiä ympäri maailmaa osallistumaan. Jamovi tallentaa tietosi, analysoi ne ja niiden vaihtoehdot ja tulokset samaan tiedostoon.

6. Gaio

Yhdistä helposti vetämällä ja pudottamalla taulukoita tietokannoissa, kuten Oracle, MS SQL, MySQL Server jne. Luo tietoprosessi, joka muuttaa tietojasi, yhdistää useita tietolähteitä, käyttää parametreja ja tuottaa kaavioita ja taulukkoraportteja.

Sitä käytetään kuvioiden selvittämiseen, aikajaksojen arvojen vertailuun ja kaikenlaisten tilastojen laskemiseen helposti. Kun datan työnkulku on määritetty, se suoritetaan usein tai kerran ennalta määritettyyn aikaan.

7. Montecarlito

Koska Montecarlito on avoimen lähdekoodin tapa kuin Excel-taulukossa, siinä on suora tulostus. MonteCarlito on ilmainen Monte-Carlo-simuloinnin Excel-lisäosa. Lisäksi voidaan suorittaa myös tilastollisia analyysejä, kuten keskimääräinen, mediaani, standardivirhe, varianssi, vinous, kurtoosi. Montecarlitoa käytetään histogrammin luomiseen

8. Datarobotti

Data Robotin automatisoitu oppimisalusta mahdollistaa ennustavien mallien luomisen ja käyttöönoton nopeasti ja helposti. Terveysrekistereissä, kliinisissä tutkimuksissa ja laskutuksen käsittelyjärjestelmissä terveydenhuoltoala yrittää edelleen vaikeuttaa näiden tietojen arvon estämistä paremman potilastuloksen saavuttamiseksi ja terveydenhuollon säännösten noudattamiseksi.

9. R-ohjelmointi

R on ohjelmointikieli ja se on ilmainen ohjelmistoympäristö, jota R Statistics Computing Foundation säätiö tukee. R-kielen ohjelmointiympäristö perustuu tavanomaiseen komentoriviliittymään. Se on avoimen lähdekoodin alusta, jota käytetään laajasti tilastotietojen ja kaavioiden analysointiin. Se on GNU-projekti. R-kieltä voidaan pitää John Chambersin kehittämän S: n jakautumisena. Monet kentät, kuten tiedon louhinta ja tietojen analysointi, käyttävät tätä kieltä tietojen tehokkaaseen analysointiin. Sen avulla käyttäjät voivat suorittaa komentoja, lukea ja ladata tietoja ja noutaa tuloksia. Matemaattisia operaattoreita käytetään kuten +, -, *, / laskelmiin. Ympäristö antaa käyttäjille mahdollisuuden liittyä erillisiin datatiedostoihin yhdessä asiakirjassa, vetää muuttujaa ja regressoida yhdeksi toimintoksi tuloksena olevassa tietojoukossa.

10. Stan

Stan on ohjelmointikieli, jota käytetään tietojen analysointiin. Se mahdollistaa päätelmien tekemisen suurille tilastollisille malleille automaattisesti. Se tukee matematiikan kirjastoa C ++: ssa, jota käytetään ratkaisemaan monia matematiikan ongelmia, kuten algebrallinen yhtälö, paraboliset yhtälöt, todennäköisyydet, varianssi jne.

johtopäätös

Vertaamalla kaikkia työkaluja ja ohjelmistoja kuka tahansa voi valita parhaan vaihtoehdon vaatimusten perusteella.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas SAS-vaihtoehdoista. Tässä keskustelimme konseptista, toiminnoista ja joistakin SAS: n vaihtoehtojen luettelosta. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Mikä on MeteorJS ja sen ominaisuudet?
  2. Mikä on iso data ja Hadoop?
  3. Opi ero Bootstrap vs jQuery UI: n välillä
  4. Urat tekoälyssä

Luokka:

Suuri data