Johdatus tekoälyohjelmiin
Artificial Intelligence (AI) -alusta on tarkoitettu sovelluksen rakentamiseen tyhjästä. Sisäinen kaava on saatavana tähän käyttöön. Vedä ja pudota -menetelmä tekee siitä käyttäjäystävällisen. Chatbots on suosittu ohjelmisto, joka tarjoaa keskusteluun osallistuvan ihmisen. Syvän oppimisen ohjelmisto on myös mukana puheessa ja kuvan tunnistamisessa. Koneoppimisohjelma on menetelmä, joka saa tietokoneen oppimaan käytettävissä olevan tiedon avulla. Keinotekoinen älykkyys on tieteen ja tietokoneen yhdistetty ominaisuus, joka saa järjestelmän tai ohjelman tai minkä tahansa koneen suorittamaan ihmisten älykkäitä ja mielikuvituksellisia toimintoja itsenäisesti ja ratkaisemalla ongelmia ja kyetä tekemään päätöksiä.
Keinotekoisen älykkyyden ohjelmistojärjestelmien päätavoitteena on kyky löytää, mikä saa ihmiset lisäämään suorituskykyään ja tuottavuuttaan ajan myötä. Keinotekoisiin älykkäisiin työkaluihin kuuluvat koneoppiminen ja syväoppiminen, joka antaa analyysiraportin suunnittelun, päättelyn, ajattelun, ongelmanratkaisun ja myös oppimisen selkeyden lisäämiseksi.
Keinotekoisen älykkyyden ohjelmistojen tyypit
Alla on erityyppiset tekoälyohjelmat:
1. Google Cloud Machine -kieli
Tämä ohjelmisto auttaa kouluttamaan käyttäjäjärjestelmää. Elementteihin kuuluvat Google pilvialustakonsoli, gcloud ja REST API. Google Cloud auttaa käyttäjän järjestelmän analysoinnissa, koulutuksessa ja muokkaamisessa. Kehitetty ja suunniteltu järjestelmä otetaan käyttöön käyttäjän infrastruktuurissa. Käyttäjät saavat ennusteita, ja ennusteiden seuranta pystyy hallitsemaan käyttäjän suunnittelua ja siihen liittyviä versioita. Google Cloud ML: ssä on kolme komponenttia, kuten Google Cloud Platform Console, gcloud ja Rest API, joiden avulla voidaan suunnitella, analysoida ja ottaa käyttöön käyttöliittymä. Se tarjoaa vakautta ja tukevaa tukea.
2. Azure Machine Learning Studio
Tätä työkalua käytetään käyttäjäsuunnittelun käyttöönottoon, koska web-sovellukset pilvessä toimivat riippumattomalla alustalla ja pystyvät käyttämään käytettävissä olevia tietolähteitä. Se tarjoaa ratkaisuja selainpohjaisiin ongelmiin. Se on skaalautuva, yksinkertainen ja helppo käyttää. Tässä ei tarvita ohjelmointitaitoja, ja ne voidaan integroida avoimen lähdekoodin tekniikoihin.
3. Tensorivirtaus
Tämä on numeerinen laskentatyökalu avoimen lähdekoodin järjestelmässä. Tämä on ML: n tutkimus- ja kehitystietovarasto. Ratkaisuja voidaan ottaa käyttöön suorittimissa, TPU: issa, GPU: issa, matkapuhelinklustereissa ja pöytätietokoneissa. Se tarjoaa hyvän viestinnän tuen ja säännölliset toiminnot. Sekä aloittelijat että kokeneet voivat käyttää sovellusliittymää Tensor-virtauksen kehittämiseen. Mutta sen täydellisen menettelyn oppiminen vie aikaa.
4. H20 AI
Tätä ohjelmistoa käytetään pankkitoimintaan, terveydenhuoltoon, vakuutuksiin, markkinointiin jne. Tämä on avoimen lähdekoodin järjestelmä, jonka avulla käyttäjä voi käyttää ohjelmointikieliä, kuten R ja Python, järjestelmien suunnitteluun. Tähän sisältyy AutoML-ominaisuus, joka tukee monia tekniikoita, kuten gradienttitehosteisia koneita ja syvää oppimista. Tämä ohjelma tarjoaa lineaarisen alustan ja suorittaa hajautetun muistin rakenteen.
5. Cortana
Se on virtuaaliassistentti ja suorittaa monia tehtäviä samanaikaisesti asettamalla muistutuksen ja tarjoamalla ratkaisuja ongelmaan. Se toimii Windows-, iOS-, Android- ja Xbox OS -käyttöjärjestelmissä. Se voi myös suorittaa yksinkertaisen tehtävän vaihtovirran katkaisemisesta kakun tilaamiseen. Se käyttää Bing-hakukoneita ja sen tukikieliä, englantia lukuun ottamatta, ovat portugali, kiina, italia ja espanja. Sitä käytetään ääniohjauksen avulla ajan säästämiseksi. Mutta tässä tärkein haittapuoli on joitain Fitbit-skenaarioita, joita on saatavana vain Yhdysvalloissa.
6. IBM Watson
Se toimii kuin Q- ja A-istunto, joka tarjoaa palveluita SUSE Linux -palvelimille Apache Hadoopin puitteissa. Jos käyttäjä suunnittelee järjestelmäänsä Watsonilla, kyseisestä laitteesta on mahdollista ymmärtää ja tulostaa tehokkaasti. Se kerää tietoa pienestä tiedosta ja sovellusten kehittämiseen käyttää sovellusliittymää. Se on vankka järjestelmä, joka tekee älykkäämmästä liiketoiminnasta.
7. Salesforce Einstein
Se toimii älykkään asiakassuhteiden hallintajärjestelmänä, jota käytetään markkinointiin, myyntiin, kauppaan, analytiikkaan ja tarjoaa enemmän tietoisuutta käytettävissä olevista mahdollisuuksista, jotka keräävät ja käsittelevät tietoja lisäämällä uusia kokonaisuuksia. Se toimii historian perusteella priorisoimalla. Se ehdottaa parhaita tuotteita. Kuvan tunnistus antaa syvemmän kuvan erityisistä tuotteista. Se ei vaadi tietojen valmistelua ja järjestelmien hallintaa.
8. Infosys Nia
Se edistää yrityksiä ratkaisemalla monimutkaisia tehtäviä ja auttaa parantamaan järjestelmää liiketoiminnan lisäämiseksi. Ydinkomponentit ovat tietoalusta, tietoalusta ja automaatioalusta. Se tarjoaa keskusteluliittymän ja automaation ohjelmointitehtäviin. Kognitiivinen ja ennustava automaatio on automaatiotalustalla. Tietoalustaa käytetään tietojen sieppaamiseen, käsittelemiseen ja uudelleenkäyttöön. Tietoalusta palvelee koneoppimisalustaa ja data-analytiikkaa.
9. Amazon Alexa
Se on samanlainen kuin Cortana, joka ymmärtää englantia, saksaa, ranskaa, italiaa ja japania. Se on pilvipohjainen palvelu, joka voidaan integroida olemassa oleviin tuotteisiin käyttämällä Alexa Voice Service -palvelua. Se voidaan kytkeä miljooniin laitteisiin ja Bluetooth-laitteisiin, kuten viihdyttäviin järjestelmiin, kameraan, valoihin jne.
10. Google-avustaja
Se on Googlen virtuaaliassistentti, jota voidaan käyttää älykkäiden kodien laitteissa ja matkapuhelimissa. Android, iOS ja KaiOS tukevat käyttöjärjestelmiä. Saatavana on monia kieliä, kuten englanti, saksa, japani, italia, hollanti, portugali, venäjä jne. Sitä käytetään kaksisuuntaisena keskusteluna. Se voi suorittaa kaikki palvelut, kuten hälytysten asettaminen, näyttää Google-tilitiedot, tapahtumien ajoituksen, ja se voi myös tehdä laitteistoasetuksia laitteille ja käyttää esineiden, kappaleiden tunnistamiseen ja visuaalisten tietojen oppimiseen. Se voidaan asentaa autoon, puhelimeen, kaiuttimeen, kelloon, kannettavaan tietokoneeseen.
Työkalut tekoälyohjelmistoon
Joitakin lisätyökaluja ovat:
- Ayasdi on keinotekoinen älykäs työkalu erityisesti rahoitukseen, terveydenhuoltoon ja julkiselle sektorille.
- Scikit oppi on datanalyysityökalu, joka on saatavana avoimena lähteenä ja jota käytetään luokitteluun, objektien ryhmittelyyn, regressioon ja mittasuhteiden vähentämiseen. Tässä ohjelmointikieli on python.
- Meyaa käytetään kehittäjille kognitiivisessa alustassa, jota käytetään suunnitella, rakentaa, testata ja ottaa käyttöön heidän järjestelmiään tai tuotteitaan.
- Viv on Sirin henkilökohtainen avustaja, joka tarjoaa kehittäjille tukea heidän tuotteidensa lanseeraamiseen.
- Blockchain on digitaalisen pankkipalvelun lompakko, jota käytetään lähettämään, tallentamaan ja keräämään heidän digitaalisia valuuttojaan.
johtopäätös
Päivittäisessä elämässä keinotekoinen älykkyys toteutetaan ja kasvaa menestyksekkäästi ympärillämme viestinnän, ajanhallinnan, koulutuksen, kognition, terveyden, turvallisuustoimenpiteiden, liikenteen hallinnan, ostojen, markkinoinnin, ostosten ja suunnittelun näkökohdissa. Keinotekoista älykkyyttä käytetään tieteessä kokeilujen suunnitteluun, resurssien kouluttamiseen, tietojen tulkintaan ja monimutkaisuuden vähentämiseen.
Suositeltava artikkeli
Tämä on ollut opas tekoälyohjelmistoon. Tässä keskustellaan keinoälyn erityyppisistä ohjelmistoista yhdessä työkalujen kanssa. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Ohjelmistojen testausperiaatteet
- Urat tekoälyssä
- Mikä on tekoäly
- Keinotekoisen älykkyyden haastattelukysymykset
- Tekoälyn yritykset
- Tekijöiden tekoäly
- Keinotekoinen älykkyystekniikat