Johdatus Is Hadoop A-tietokantaan:
Hadoop ei ole tietojen varastointi tai relaatiomuisti, sitä käytetään pääasiassa käsittelemään valtavia määriä tietovarastoja hajautetuilla palvelimilla. Se tallentaa tiedostoja HDFS: ään (Hadoopin hajautettu tiedostojärjestelmä), mutta se ei ole relaatiotietokanta. Suhteelliset tietokannat tallentavat tietoja tarkan kaavion esittämissä taulukoissa. Hadoop tallentaa jäsentämätöntä, osittain jäsentämätöntä ja jäsenneltyä tietoa, kun taas muinaisissa tietokannoissa tallennetaan vain jäsenneltyä tietoa. meillä on taipumus, että emme voi päivittää / muokata HDFS: n tietoja, jotka saattavat olla loppuun tavanomaisesta ääniyksiköstä. On olemassa elementtejä, kuten Hive, joka toimii HDFS: n pohjimmillaan ja antaa käyttäjille mahdollisuuden kyseenalaistaa HDFS: ssä olevia tietoja SQL: n kaltaisella syntaksilla, jota kutsutaan HiveQL: ksi. Se käyttää sisäisesti MapReducea tulosten indusoimiseen.
Mikä on Hadoop?
Kun maailmasta tulee enemmän tietovarastovetoista kuin koskaan ennen, merkittävästä haasteesta on tullut tapa käsitellä tietovaraston räjähdys. muinaiset tietovarastojen hallintakehykset koskevat nykyään suurta määrää nykyisiä tietoaineistoja. Onneksi nopeasti muuttuva viimeaikaisten tekniikoiden maisema määritellään uudelleen, mutta meillä on taipumus työskennellä tietojen kanssa erittäin massiivisessa mittakaavassa. Hadoop-tietokanta ei ole eräänlainen data, vaan pikemminkin ohjelmistojärjestelmä, joka sallii massiivisen rinnakkaislaskennan. se mahdollistaa sidottujen lajikkeiden NoSQL-hajautetut tietokannat (kuten HBase), mikä saattaa mahdollistaa tietojen avautumisen tuhansien palvelimien välillä ja suorituskyvyn heikentyminen vain vähän.
Mikä on relaatiotietokanta?
Perinteinen RDBMS (relaatiotietokannan hallintajärjestelmä) on todellinen tavanomainen hallinta koko Web-ajan. RDBMS: n uskotaan kuitenkin tällä hetkellä olevan laskussa olevaa tietotekniikkaa. Kun tietojen tarkka järjestäminen pitää varaston hirveästi siistinä, tietojen hyvin rakenteellisuuden tarpeesta tulee todella huomattava taakka poikkeuksellisen massiivisilla volyymeilla, mikä johtaa suorituskyvyn heikkenemiseen, kun koko kasvaa. Siksi RDBMS-järjestelmää ei yleensä ajatella nousevana vastauksena täyttääkseen "suuren" datan tarpeet.
Mikä on RDBMS: n tulevaisuus suhteessa Hadoopiin?
Hadoopilla ei vaihdeta RDBMS-järjestelmiä. Se vain täydentää heitä ja antaa RDBMS: lle mahdollisuuden nauttia tuotettavien suurten tietovarastojen määrät ja hallita niiden valintaa ja totuudenmukaisuutta. Lisäksi se antaa tallennusalustan HDFS: lle tasaisella suunnittelulla, joka pitää tietoja tasaisen suunnittelun aikana ja tarjoaa skenaation skannauksesta ja analysoinnista. valtava tieto on evoluutiota, ei vallankumousta, joten Hadoop ei korvaa RDBMS-järjestelmiä, koska ne ovat järkeviä hallitsemaan suhteellista ja transaktiotietoa.
Mikä lähestymistapa on paras RDBMS tai Hadoop?
Se kaikki riippuu. Kun taas valtavan tietoanalyysin tarjoamat edut tarjoamalla syvempiä näkemyksiä, jotka aiheuttavat kilpailuetua, ovat todellisia, nämä reunat saavat päätökseen vain yritykset, jotka noudattavat asianmukaista huolellisuutta varmistaakseen, että Hadoopin suuriin tietoanalyyseihin kohdistama uhri vastaa parhaiten heidän toiveitaan. anna meidän selvittää, autammeko me helpottamaan valtavan tietoalustasi vertailua.
Vaihteistot Is Hadoop-tietokannan ja relaatiotietokannan välillä:
Kuten Hadoop a Database, vanhaa RDBMS: tä ei voida käyttää, kun siihen liittyy menetelmä ja se tallentaa ylimitoitetun määrän tietoja tai vain valtavia tietoja. Seuraavassa on joitain muunnelmia Hadoopin ja muinaisen RDBMS: n välillä.
-
Tietomäärä
Tietomäärä viittaa siihen, että ylläpidettävän ja prosessoitavan satunnaistumisen määrä. RDBMS toimii korkeammalla, kun datarmaation määrä on pieni (gigatavuina). kun datakoko on suuri, ts. teratavuissa ja petabateissa, RDBMS ei luovu vaadituista tuloksista. Päinvastoin, Hadoop toimii enemmän, kun datan koko on valtava. Se yksinkertaisesti menetelmä ja tallentaa paljon datarmaatiota melko tehokkaasti verrattuna tavanomaiseen RDBMS-järjestelmään.
-
Arkkitehtuuri
Jos meillä on taipumus huomauttaa suunnittelusta, Hadoopilla on seuraavat ydinkomponentit: HDFS (Hadoop Distributed File System), Hadoop MapReduce (ohjelmointimalli massiivisten tietojoukkojen menetelmästä) ja Hadoop YARN (jota käytetään tietokoneresurssien hallintaan) ). Perinteisillä RDBMS-järjestelmillä on ACID-ominaisuuksia, jotka ovat atomi, konsistenssi, eristys ja tukevuus.
-
suoritusteho
Suorituskyky viittaa siihen, että täyttä määrää datarmaatiota käsitellään nimenomaisen ajanjakson aikana, joten tulos on eniten. RDBMS ei saavuta parempaa tulosta verrattuna Apache Hadoop -kehykseen.
-
Tietojen lajike
Tietojen valinta ehdottaa tyypillisesti, että tyydyttäminen käsitellään. se tulee olemaan rakenteellinen, puoliksi jäsennelty ja jäsentämätön. Hadoopilla on joustavuus menetelmän suhteen, ja se tallentaa kaikenlaista tietoa riippumatta siitä, onko se rakenteellista, puolirakennettua tai jäsentämätöntä. Vaikka se haluaa suurelta osin menetelmän paljon strukturoimatonta tietoa.
-
Viiveaika
Hadoopilla on suurempi lähtö, pääset nopeasti valtavien tietojoukkojen joukkoon kuin muinaiset RDBMS, mutta et voi käyttää valittua tietuetta tietojoukosta kauhean nopeasti. siksi Hadoopilla väitetään olevan pieni viive.
Mutta RDBMS on suhteellisen nopeampi noutamaan tietoja tietojoukosta.
-
skaalautuvuus
RDBMS tarjoaa pystysuuntaisen kvantitatiivisuuden, jota kutsutaan lisäksi koneen skaalaamiseksi. Se ehdottaa, että lisäät lisäresursseja tai laitteita, kuten muistia, laitteita tietokone klusterin sisällä olevaan koneeseen.
-
Tietojenkäsittely
Apache Hadoop tukee OLAP: ta (Online Analytical Processing), jota käytetään tietojenkäsittelytekniikoissa.OLAP sisältää erittäin edistyneitä kyselyjä ja aggregaatioita. dataprosessin nopeus riippuu datan muodostumisen määrästä, joka voi viedä useita tunteja. Tietotyyli on normalisoitu, sillä siinä on vähemmän taulukoita. OLAP käyttää tähtiä.
-
Kustannus
Hadoop voisi olla ilmainen ja avoin toimitusohjelmistojärjestelmäkehys, sinun ei tarvitse maksaa, jotta ostaisit ohjelmistojärjestelmän lisenssin. Vaikka RDBMS voisi olla valtuutettu ohjelmistojärjestelmä, joudut maksamaan, jotta ostat koko ohjelmistojärjestelmän lisenssin.
Johtopäätös- Onko Hadoop tietokanta?
Yhden vastakkaisen tason valinta 1 kiehuu täysin siihen sopivimmissa tapauksissa ja tarpeissa. Hadoop sai jalansijansa markkinoilla tarjotakseen tallennusmäärällisen mittakelpoisuuden RDBMS-järjestelmän joustavuuden hallintaa varten. Samoin on monia käyttötapauksia, joissa suhteellisen mallin vahvuudet eivät ole välttämättömiä. Jos et halua esimerkiksi ACID-tapahtumia tai OLAP-tukea, on todennäköistä, että käytät Hadoop-ohjelmaa, pienennä kokonaishintojasi melko vähän ja tartu tehokkaisiin (mutta yleensä kypsymättömiin) vaihtoehtoihin, joita Hadoop-tietokanta tarvitsee toimittaa. Koska valtava tieto jatkaa kasvuaan, ei ole epäilystäkään siitä, että nämä innovatiiviset lähestymistavat - hyödyntämällä NoSQL-tietosuunnittelua ja Hadoop-ohjelmistojärjestelmää - tulevat olemaan keskeisiä, jotta yritykset pystyvät saavuttamaan datan avulla täyden potentiaalin.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas Is Hadoopin tietokantaan. Tässä keskustellaan RDBMS: n tulevaisuudesta suhteessa Hadoopiin sekä variaatioista Hadoop-tietokannan ja RDBMS: n välillä. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja:
- Onko Big Data tietokanta?
- Onko Cloud Computing Virtualization?
- Onko MongoDB avoin lähdekoodi
- Onko MongoDB NoSQL
- Hadoopin sovellukset ja ominaisuudet