MongoDB vs SQL - 7 menestyneintä eroa oppittavaa

• Erot MongoDB: n ja SQL: n välillä

Erot MongoDB: n ja SQL: n välillä

Nykymaailmassa, jota ohjaavat modernit yritykset, yritykset etsivät jatkuvasti tapoja hallita tai tallentaa tietojaan. Tämä voi olla saada asiakkaiden näkemyksiä, ymmärtää muuttuvia käyttäjien odotuksia tai lyödä kilpailijoita uusilla sovelluksilla ja malleilla. Tämä johti muutoksiin relaatiotietokantojen aikaisemmissa oletuksissa. Tärkeimmät ajurit ovat

• Vaatii korkeampaa kehittäjien tuottavuutta ja nopeampaa markkinoille tuloaikaa.
• Tarve hallita uusien ja nopeasti muuttuvien tietotyyppien huomattavaa kasvua.
• Tukkumyynnin siirtyminen hajautettuihin järjestelmiin ja pilvilaskentaan.

Tämän seurauksena syntyi ei-taulukkotietokantoja, kuten MongoDB. MongoDB on ilmainen ja avoimen lähdekoodin monialustainen asiakirjakeskeinen tietokantaohjelma. NoSQL-tietokantaohjelmaksi luokiteltu MongoDB käyttää JSON-kaltaisia ​​asiakirjoja kaavioilla. NoSQL-tietokanta tarjoaa mekanismin tietojen tallentamiseksi ja noutamiseksi, jotka on mallinnettu muilla tavoilla kuin relaatiotietokannoissa käytetyissä taulukkosuhteissa.

1. Kiinnostus DB-moottoreihin ajan myötä ja sijoituksen muutos

2.MongoDB: n käyttö viikkoina tammikuusta 2013 heinäkuuhun 2018

Head to Head -vertailu MongoDB: n ja SQL: n välillä

Alla on seitsemän tärkeintä eroa MongoDB: n ja SQL: n välillä

Keskeiset erot MongoDB: n ja SQL: n välillä

Sekä MongoDB vs SQL ovat suosittuja valintoja markkinoilla; keskustelemme joistakin suurimmista eroista MongoDB: n ja SQL: n välillä:

• MongoDB: ssä data on esitetty JSON-dokumenttien kokoelmana, kun taas MySQL: ssä tiedot ovat taulukoissa ja riveissä.
• Kyselyssä meidän on asetettava merkkijono kyselykielelle, jota DB-järjestelmä jäsentää. Kyselykieltä kutsutaan strukturoiduksi kyselykieleksi. Toisaalta MongoDB: n kysely on oliokeskeistä, mikä tarkoittaa, että lähetät MongoDB: lle asiakirjan, joka selittää, mitä kysyt, eikä jäsentämistä ole.
• Yksi suuri hyöty SQL: stä on Join-lause, joka sallii kyselyn useissa taulukoissa. Toisaalta MongoDB ei tue JOINS-ohjelmaa, vaan tukee sen sijaan moniulotteisia tietotyyppejä, kuten asiakirjoja ja taulukkoja.
• SQL: ssä meillä voi olla yksi asiakirja toisen sisällä. MongoDB: ssä meillä on yksi joukko kommentteja ja yksi kokoelma viestejä viestin sisällä.
• SQL tukee atomitapahtumia. Tapahtumassa voi olla useita toimintoja ja voit palata ikään kuin sinulla olisi yksi toimenpide. MongoDB: llä ei ole tukea liiketoimille ja yksittäinen toimenpide on atominen.
• MongoDB: ssä meidän ei tarvitse määritellä kaavaa. Voimme vain pudottaa asiakirjat. SQL: n tapauksessa meidän on määritettävä taulukot ja sarakkeet ennen tallennusta.
• MongoDB: llä ei ole raportointityökaluja, ts. Suorituskyvyn testaus ja analysointi ei ole aina mahdollista. SQL: ssä saamme useita raportointityökaluja.

MongoDB vs SQL -vertailutaulukko

Ensisijaista vertailua MongoDB: n ja SQL: n välillä keskustellaan alla:

MongoDB: n ja SQL: n vertailun perusta	SQL	MongoDB
Määritelmä	SQL tai jäsennelty kyselykieli on toimialuekohtainen kieli, jota käytetään ohjelmoinnissa ja joka on suunniteltu hallitsemaan relaatiotietokannan hallintajärjestelmässä (RDBMS) olevia tietoja. Se on erityisen hyödyllinen käsitellessä jäsenneltyä tietoa silloin, kun datan eri yksiköiden / muuttujien välillä on suhteita.	MongoDB on ilmainen ja avoimen lähdekoodin monialustainen asiakirjakeskeinen tietokantaohjelma. NoSQL-tietokantaohjelmaksi luokiteltu MongoDB käyttää JSON-kaltaisia ​​asiakirjoja kaavioilla.
Noin	Suunnittelijana Donald.D.Chamberlin ja Raymond Boyce ja ilmestyi ensimmäisen kerran vuonna 1974.	MongoDB Inc. on kehittänyt ja julkaistu ensimmäisen kerran vuonna 2009, MongoDB on kirjoitettu pääasiassa C ++-, C- ja Java Script -versioilla.
Terminologian ja käsitteiden vertailu	Tietokanta Pöytä Rivi sarake Indeksi Pöytä liittyy Ensisijainen avain - määritä mikä tahansa ainutlaatuinen sarake tai sarakeyhdistelmä ensisijaisena avaimena. Yhdistäminen (ryhmittele) liiketoimet	Tietokanta Kokoelma Asiakirja tai BSON-asiakirja Ala Indeksi $ -haku, sulautetut asiakirjat Ensisijainen avain - MongoDB: ssä ensisijainen avain asetetaan automaattisesti tunnuskenttään. Yhdistämisputki liiketoimet
ominaisuudet	Korkea suorituskyky Korkea saatavuus Skaalautuvuus ja joustavuus Vahva transaktiotuki. Korkea turvallisuus Kattava sovelluskehitys Hallinnan helppous Avoin lähdekoodi	Tukea ad hoc -kyselyjä indeksointi replikointi Tietojen päällekkäisyys Kuormituksen tasapainoittaminen Tukee karttojen pienentämistä ja yhdistämistä Käytä JavaScriptiä menettelyjen sijasta Se on schematon tietokanta, joka on kirjoitettu C ++: na Tarjoaa suuren suorituskyvyn Tallentaa minkä tahansa kokoiset tiedostot helposti hankaloittamatta pinoasi Helppo hallita vikojen yhteydessä Se tukee myös JSON-tietomallia, automaattista varjostusta ja sisäänrakennettua replikointia.
Paras käytetty	Tietorakenne sopii taulukoille ja riveille. Vahva riippuvuus monirivisistä transaktioista. Useiden päivitykset ja muutokset suurten määrien tietueisiin Suhteellisen pienet tietojoukot.	Suuri kirjoituskuorma Epävakaa kaavio Kun tietokanta on asetettu kasvamaan isoksi Tiedot ovat sijaintipohjaisia Tarvitaan korkea käytettävyys epävakaassa ympäristössä Kun tietokannan järjestelmänvalvojia ei ole.
Uusin versio	8.0.11	4.0.0
Verkkotunnukset, joita käytetään	Ilmailu ja puolustus, Hallitus, Media ja viihde, Teknologia ja laitteistot, Televiestintä, Web-pelit, Koulutus, Terveydenhoito ja lääkkeet, Vähittäiskauppa, Teknologia: Avoimen lähdekoodin projektit, Matkailu ja vieraanvaraisuus, Verkko: SAAS, Hosting, Rahoituspalvelut, Valmistus, Pienet ja keskisuuri yritys, tekniikka: ohjelmisto, verkko: verkkokauppa, verkko: sosiaaliset verkot.	Rahoituspalvelut, hallitus, vähittäiskauppa, huipputekniikka, media ja viihde, terveydenhuolto, televiestintä1

Johtopäätös - MongoDB vs SQL

Kun on kysymys siitä, valitaanko MongoDB vai SQL, yritysten on pidettävä mielessä tietomäärät ja tarpeet. SQL soveltuu paremmin pienempiin tietojoukkoihin, kun taas MongoDB pystyy käsittelemään suuria jäsentämättömiä tietojoukkoja. SQL tunnustetaan korkeasta suorituskyvystään, joustavuudestaan, luotettavasta tietosuojasta, korkeasta käytettävyydestä ja hallinnollisuudesta. MongoDB on toisaalta mennä ratkaisuun avoimen ja yksinkertaisen filosofiansa sekä yhteistyö- ja hyödyllisen yhteisönsä takia. Jos tietosi ovat jäsentämättömiä, monimutkaisia, ei ole ennalta määritettyä kaavaa ja joudut käsittelemään suuria määriä tietoja ja tallentamaan ne asiakirjoiksi, MongoDB: tä voidaan suosia SQL: n asemesta.

Suositeltava artikkeli

Tämä on opas MongoDB: n ja SQL: n väliseen eroon. Tässä keskustellaan myös MongoDB vs SQL-avaineroista infografioiden ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia MongoDB vs SQL -artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

1. MongoDB vs Hadoop -erot
2. MongoDB vs PostgreSQL
3. MySQL vs NoSQL hyödylliset vertailut
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: Ominaisuudet