Suuri data 2025, Huhtikuu
Opas koneoppimisalgoritmeihin. Tässä olemme keskustelleet käsitteestä, luokat, ongelmat ja joitain konekielen algoritmeista.
Tässä artikkelissa Koneoppiminen vs ennakoiva analyysi tarkastellaan niiden merkitystä, vertailua päästä päähän ja johtopäätöksiä suhteellisen helposti ja yksinkertaisesti.
Tämä on ollut opas koneoppimisvälineille. Tässä olemme keskustelleet koneoppimisen työkaluista ja paikallisista tietoliikennevälineistä.
Tässä artikkelissa Ennustava koneoppiminen vs keinotekoinen älykkyys tarkastelemme merkitystä, vertailua päästä päähän, avaineroa ja johtopäätöksiä jne.
Opas koneoppimisohjelmistoon. Tässä keskustellaan johdannosta ja kymmenestä parhaasta koneoppimisohjelmasta ja sen eduista.
Opas koneoppimistekniikoihin. Tässä keskustellaan myös koneoppimisesta, tekniikoista ja vastaavasti työskentelystä.
Ohje ohjelmointikielten koneoppimiseen. Tässä keskustellaan yksityiskohtaisesti kuudesta parhaasta koneoppimisohjelmointikielestä.
Opas koneoppimismalleihin. Täällä olemme keskustelleet viidestä tyypistä koneoppimismallia selityksineen.
Tämä on opas koneoppimisalustaan. Tässä keskustellaan yksityiskohtaisesti koneoppimisen ympäristöistä ominaisuuksien kanssa
Opas koneoppimismenetelmiin. Tässä olemme keskustelleet johdannosta koneoppimismenetelmiin, miten koneet oppivat? yhdessä luokituksen kanssa
Opas koneoppimiskirjastoihin. Tässä keskustellaan koneoppimiskirjastojen johdannosta yhdessä suosituimpien kirjastojen kanssa
Opas koneoppimisen elinkaareen. Tässä keskustellaan johdannosta, virheistä oppimisesta, koneoppimisen elinkaaren vaiheista ja eduista.
Tämä on ollut opas koneoppimiskehyksiin. Täällä olemme keskustelleet kymmenestä erilaisesta koneoppimiskehyksestä.
Tämä on opas koneoppimisarkkitehtuuriin. Tässä keskustelimme konseptin, prosessin ja koneoppimisarkkitehtuurin tyypeistä.
Tämä on opas koneoppinnan menetystoimintoihin. Tässä keskustellaan kuinka häviötoiminnot toimivat ja menetystoimintojen tyypit koneoppimisessa.
Opas silmukoihin PowerShellissä. Tässä keskustellaan myös PowerShell-silmukoiden tyypeistä esimerkkien avulla, syntaksista ja vastaavista eduista.
Tämä on ollut opas R-silmukoista. Tässä olemme keskustelleet R-silmukoiden käsitteestä, käytöstä ajan vähentämiseen, tyyppiin ja esimerkkeihin.
Olemme määritellyt SAS: ssä esiintyvät erityyppiset silmukat ja selittäneet niiden toiminnallisuuden ohjausvirransa perusteella.
Opas LOOKUP-toimintoon Tableau-ohjelmassa. Tässä keskustellaan siitä, mikä on Tableau-ohjelman LOOKUP-funktio, ero Excel-haun ja Tableau-haun välillä esimerkkien avulla
Tässä artikkelissa Looker vs Tableau tarkastellaan niiden merkitystä, vertailua päästä päähän, avaineroa ja johtopäätöksiä suhteellisen helposti ja yksinkertaisesti.
Tässä keskustelimme logistisen regression toiminnasta, erilaisista tekniikoista ja laajasta selityksestä erilaisista menetelmistä, joita käytetään logistisessa regressiossa R
Tämä on opas R-pakettiluetteloon. Tässä keskustellaan R-pakettien ja vastaavien tärkeiden pakettien johdannosta
Tämä on opas viivakuvaajaan R. Tässä keskustelemme siitä, mikä on viivakuvaaja R: ssä, Perussyntaksi viivakaavion piirtämiseksi R: ssä jne.
Tämä on opas taulukon viivakaavioon. Tässä keskustellaan visualisoinnista Tableau'ssa yhden ja monikertaisen viivakaavion esimerkkien kanssa.
Opas lineaarisen regression analyysiin. Tässä keskustellaan lineaarisen regression analyysin 3 tyypistä ja malleista, graafisesta esityksestä ja eduista
Opas lineaarisen regression mallintamiseen. Tässä keskustellaan määritelmästä, lineaarisen regression tyypeistä, jotka sisältävät yksinkertaisen lineaarisen regression jne.
Opas linjapiirrosalgoritmiin. Tässä keskustellaan yksityiskohtaisesti siitä, mikä on viivan piirtämisalgoritmi yhdessä erilaisten esimerkkien kanssa.
Tämä on opas R-lineaariseen regressioon. Selitetään, mikä on lineaarinen regressio R: ssä, kategorioissa ja kaavoissa sopivilla esimerkeillä
Tämä on opas Lineaariseen algebraan koneoppimisessa. Keskustelemme tässä kuinka Kuinka Lineaarinen Algebra toimi koneoppimisessa etujen kanssa.
Opas Kubernetes Vs Dockeriin. Tässä keskustellaan myös R: n ja Pythonin määritelmistä sekä keskeisistä eroista infografian ja vertailutaulukon kanssa