DBMS vs. RDBMS - Kumpi on parempi (infografian kanssa)

Sisällysluettelo:

Anonim

Ero DBMS: n ja RDBMS: n välillä

Sekä DBMS (Database Management System) että RDMS (Relational Database Management System) käyttävät kaikenlaisten tietojen tallentamista joko tulevaa käyttöä varten tai päivittäisten tapahtumien ylläpitämistä ja näyttämistä loppukäyttäjälle tai kirjanpitäjälle. DBMS-järjestelmässä voimme pitää saman tiedoston tai taulukkomuodossa, siellä voi olla jonkin verran suhdetta tai ei, mitään ei taata oikein. Mutta RDBMS: ssä tiedot on tallennettu aina taulukkomuodossa, ja kaikki nuo taulukot ylläpitävät aina asianmukaista suhdetta, joka auttaa kehittäjää tukemaan loppuyritystä oikein. RDBMS-järjestelmää voidaan pitää DBMS: n asianmukaisena jatkeena, kun taas niillä on paljon eroja niiden ominaisuuksien tai tapaa tallentaa tietoja tietokantaan suhteen. Jos yrityksen on tallennettava tiedot hierarkkisena muodossa tai odotettavissa oikeassa navigointimuodossa, tiedot voidaan tallentaa helposti DBMS-muodossa tai tavallisessa tietokantajärjestelmässä. Ja jos yritysten on hallittava kaikkia tietoja esittämällä ne eri muodossa tai eri paikoissa, tunnistamalla kaikki valtavat tapahtumadatat lajityyppiluokkien perusteella, se on aina hyvä ratkaisu tallentaa tiedot RDBMS-muotoon, jossa kaikki nämä tiedot tallennetaan taulukkomuodossa, joka auttaa noutaa ja näyttää nopeasti ja helposti.

Vertailu DBMS: n ja RDBMS: n välillä (Infographics)

Alla on 4 suurinta eroa DBMS: n ja RDBMS: n välillä:

Avainero DBMS: n ja RDBMS: n välillä

Sekä DBMS vs. RDBMS ovat suosittuja valintoja markkinoilla; keskustelemme joistakin suurimmista eroista DBMS: n ja RDBMS: n välillä:

  1. Kaikki DBMS-sovellukset, jotka yrittävät aina tallentaa tietoja tiedostoina. Sitä voidaan harkita minkä tahansa tyyppisissä tiedostojärjestelmissä, joissa käytetään eri käyttöjärjestelmää, jossa kaikki tallentuu erillisenä solmuna todentamislähestymistapaan tai kuten XML-tiedosto, jossa tiedot on tallennettu XML-muodossa. Kaikki RDBMS-sovellukset tallensivat tiedot taulukkomuodossa, riippumatta siitä, mitä tietoja ne tulevat, ne voidaan helposti tallentaa tiettyyn taulukkoon, joka ylläpitää asianmukaista ensisijaisen tai vieraan avaimen suhdetta. Jokainen tapahtumadata voidaan lisätä sujuvasti taulukkomuodossa välttämällä helposti kaksoisvakio.
  2. Kaikki seuraavat DBMS-sovellukset tietojen tallentamiseksi hierarkkisessa tai navigointimuodossa, jotka auttavat tunnistamaan nämä tiedostot tai tiedot oikein, etenkin mikä tahansa tiedostojärjestelmä tai XML-rakenne missä tahansa tunnetussa käyttöjärjestelmässä. Ja kaikilla RDBMS-sovelluksen tallentamissa tiedoissa taulukkomuodossa on aina oltava erityinen tunniste ensisijaisena avaimena, joka rajoittaa päällekkäisiä merkintöjä milloin tahansa tietyssä taulukossa. Tiedot tallennetaan aina yhdellä yksilöivällä tunnisteella ja ylläpidetään asianmukaista suhdetta muihin taulukoihin.
  3. Käsitteellisesti DBMS, joka ei noudata normalisointimenetelmää, tarkoittaa, että DBMS: llä voi olla tietojen redundanssi, sillä ei ole asianmukaista validointia tai rajoituksia tietokannan tiettyihin ominaisuuksiin, kuten lisäämiseen, päivittämiseen tai poistamiseen, älä noudata mitään erityistä lähestymistapaa päällekkäisten tietojen välttämiseksi. Kun taas RDBMS noudattaa aina normalisoinnin yleistä lähestymistapaa, koska se tallentaa aina tiedot taulukkomuodossa yksilöllisellä tunnisteella, kuten ensisijaisella avaimella, mikä varmistaa automaattisesti päällekkäisten tietojen syöttämisen välttämisen, ja hallitsee myös tietojen redundanssin erittäin älykkäästi ylläpitämällä asianmukaista suhdetta useiden taulukoiden välillä. Joten samanlaisia ​​toistuvia tietoja, kuten perustiedot, voidaan tallentaa kerrallaan, mutta hyödyntää useissa vaatimuksissa.
  4. DBMS-sovellus ei koskaan takaa mitään erityistä tietoturvatapaa, etenkin tietojen käsittelyn aikana. Koska tietojen käsittely on yksi kaikkien tietokantojen kriittisistä tehtävistä, meidän on varmistettava samalla tietynlainen tietoturva, koska DBMS-järjestelmä pitää tietoja tiedostona, joten datan muuttaminen on vaikeaa. Mutta RDMS: n tapauksessa tietoturva varmistaa aina, koska RDMS säilytti aina asianmukaiset eheysrajoitukset seuratakseen RDBMS: n yleisiä ominaisuuksia, jotka ovat suosittuja ACID-ominaisuuksina (atomisuus, konsistenssi, eristäminen ja kestävyys).
  5. Kaikki DBMS-sovellukset tallensivat tiedot muodossa tiedostoina. Joten se ei pysty ylläpitämään minkäänlaista suhdetta tiedoston kaikkien tietojen välillä. Joten datan redundanssi kasvaa aina DBMS-sovelluksen tapauksessa. RDBMS-tiedot, jotka on tallennettu taulukomuotoon, ylläpitävät niin helposti datan ja taulukoiden oikeaa suhdetta, mikä auttaa käsittelemään suurta määrää dataa ja tukee helposti useita käyttäjiä.

DBMS vs. RDBMS vertailutaulukko

Alla on ylin vertailu DBMS: n ja RDBMS: n välillä

DBMS: n ja RDBMS: n vertailun perusta DBMS RDBMS
dataDBMS harkitsee tavallista tietokannan hallintajärjestelmää tietojen tallentamiseksi. Se yleensä tallentaa tietoja tiedostoina. Mutta huomaa, että se voi tallentaa tietoja myös taulukkomuodossa.RDMS harkitsee etukäteen tai relaatiotietokannan hallintajärjestelmää. Se voi olettaa yhden DBMS-järjestelmän laajennuksen. Se tallensi tiedot taulukkomuodossa, jolla oli asianmukainen odotettu suhde. RDBMS-järjestelmää käyttävät kaikki suuret globaalit asiakkaat.
normalisointiNormalisointimääritelmän mukaan pääasiallinen tapa poistaa redundanssi tai päällekkäiset tiedot tietokantataulusta voidaan tallentaa turvallisesti. Joten automaattisesti DBMS ei aio tukea tätä peruslähestymistapaa.RDBMS noudattaa aina taulukkomäärityslähestymistapaa, joka auttaa poistamaan datan tai taulukon redundanssin tai päällekkäisyyden, joka on yksi tietokannan normalisoinnin pääominaisuuksista. Joten RDBMS tukee normalisointimenetelmää.
turvallisuusDBMS ei seuraa asianmukaista tietoturvaa, koska se näyttää erittäin selkeältä tietokannalta.RDBMS varmistaa aina asianmukaisen tietoturvan ylläpitäen vaadittua eheysrajoitusta, joka tukee ACID (atomi, konsistenssi, eristys ja kestävyys) -ominaisuutta asianmukaisella tavalla.
esimerkkiEsimerkki DBMS-järjestelmästä on hyvin pieni, koska sitä pidetään normaalina yksinkertaisena tietokannana, mutta tiedostojärjestelmä, XML jne. Ovat kuitenkin esimerkkejä DBMS: stä.Jokainen suosittu tietokanta seuraa oikeastaan ​​RDBMS-rakennetta. Oracle, MySQL, Postgre, SQL Server, IBM DB2 jne.

Johtopäätös - DBMS vs. RDBMS

Edellä olevan selityksen perusteella se päättelee selvästi, että RDBMS on puhtaasti DBMS: n jatke. Nykyisillä suosituilla markkinoilla kaikki tietokantaan liittyvät ohjelmistot, jotka pitävät sekä DBMS että RDBMS samassa kaavassa. Joten kaikki nämä ohjelmistot ovat helposti yhteensopivia sekä DBMS että RDBMS kanssa. Joten jos tänään valmistelemme yhden RDBMS-sovelluksen, voimme helposti mainita, että se on DBMS-sovellus, sama asia, jonka voimme välittää myös DBMS-sovellukselle, tarkoittaa päinvastoin. Digitaalinen data on yksi avaintietoa nykyisessä sähköisessä mediaalustassa kaikenlaiselle liiketoiminnalle, ratkaisulle tai palvelulle. Tietojen tallennus voidaan suorittaa lajikkeellisella tavalla, säilyttäen sama lähestymistavan perusteella, joka on mieluumpi hakea kyseisiä tietoja eri lähteistä. Ymmärrys asianmukaisista liiketoimintavaatimuksista on erittäin kiireellistä päätettäessä siitä, kuinka näitä tietoja voidaan pitää tietokannassa.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas DBMS: n ja RDBMS: n väliseen eroon. Tässä keskustellaan myös DBMS vs. RDBMS-avaineroista infografioiden ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja

  1. HADOOP vs. RDBMS | 12 hyödyllistä eroa
  2. Verkkokauppa vs. perinteinen kaupankäynti
  3. Hibernate vs. JPA
  4. Weblogic vs Tomcat
  5. Hibernate-haastattelukysymykset: Oikea opas
  6. WebLogic vs WebSphere: Mitkä ovat erot