Liukuva keskimääräinen kaava (sisällysluettelo)

  • Kaava
  • esimerkit

Mikä on liukuva keskimääräinen kaava?

Termi ”liukuva keskiarvo” viittaa tekniseen analysointitekniikkaan, joka tasoittaa tiedoissa havaittua vaihtelua saadakseen tietoa tietojen mahdollisesta suuntauksesta tai rakenteesta. Tietomallia käytetään sitten indikaattorina tulevaisuuden arvioimiseksi. Liukuva keskiarvo voi olla pääasiassa kolmen tyyppistä:

  1. Yksinkertainen liukuva keskiarvo
  2. Painotettu liukuva keskiarvo
  3. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo

Kaava yksinkertaiseen liukuvaan keskiarvoon missä tahansa ajankohtana voidaan johtaa yksinkertaisesti laskemalla tietyn ajanjakson keskiarvo siihen ajankohtaan saakka. Esimerkiksi 5 päivän yksinkertainen liukuva keskimääräinen osakekurssi tarkoittaa viimeisen viiden päivän osakekurssin keskiarvoa. Matemaattisesti se esitetään

Simple Moving Average = (A 1 + A 2 + …… + A n ) / n

missä A i on datapiste i: nnessä jaksossa

Painotetun liukuvan keskiarvon kaava käyttää eri painoarvoja eri ajanjaksojen datapisteille. Tyypillisesti paino laskee kunkin datapisteen kanssa edellisistä jaksoista. Matemaattisesti se esitetään

Weightage Moving Average = (A 1 *W 1 + A 2 *W 2 + …… + A n *W n )

missä Ai ja Wi ovat datapiste i: nä jaksona ja sen paino vastaavasti

Eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon kaava antaa nykyiselle datapisteelle korkeamman painon käyttämällä kertolaskua. Matemaattisesti se esitetään

Exponential Moving Average = (C – P) * (2 / (n + 1)) + P

missä C ja P ovat nykyinen datapiste ja edellisen jakson eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (ensimmäisellä jaksolla käytetty yksinkertainen keskiarvo)

Esimerkkejä keskimääräisestä kaavasta (Excel-mallilla)

Otetaan esimerkki ymmärtää liikkuvan keskiarvon kaavan laskeminen paremmin.

Voit ladata tämän liikkuvan keskimääräisen kaavan Excel -mallin täältä - liikkuva keskimääräinen kaava Excel -malli

Liukuva keskimääräinen kaava - esimerkki 1

Otetaan esimerkiksi yrityksen osakekurssi selittääksesi liukuvan keskiarvon käsitteen. Viimeisen 12 päivän osakehinnat ovat seuraavat:

Ennusta osakekurssi 13. päivä käyttäen 4 päivän yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa.

Ratkaisu:

Liukuva keskiarvo lasketaan alla olevan kaavan avulla

Yksinkertainen liukuva keskiarvo = (A 1 + A 2 + …… + A n ) / n

Perustuen 4 päivän yksinkertaiseen liukuvaan keskiarvoon, osakekurssin odotetaan olevan 31, 68 dollaria 13. päivänä.

Liukuva keskimääräinen kaava - esimerkki 2

Otetaanpa edellä olevaa esimerkkiä ennustamaan osakekurssi 13. päivä käyttäen 4 päivän painotettua liukuvaa keskiarvoa siten, että viimeisimmät viimeisimpiin painot ovat 0, 50, 0, 30, 0, 15 ja 0, 05.

Ratkaisu:

Liukuva keskiarvo lasketaan alla olevan kaavan avulla

Liukuva keskimääräinen paino = (A 1 * W 1 + A 2 * W 2 + …… + A n * W n )

Perustuen 4 päivän painotettuun liukuvaan keskiarvoon, osakekurssin odotetaan olevan 31, 73 dollaria 13. päivänä.

Liukuva keskimääräinen kaava - esimerkki 3

Otetaanpa edellä esimerkki ennustaa osakekurssi 13. päivä käyttäen 4 päivän eksponentiaalista liukuvaa keskiarvoa.

Kertolaskukerroin = 2 / (4 + 1) = 0, 4

Ratkaisu:

Liukuva keskiarvo lasketaan alla olevan kaavan avulla

Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo = (C - P) * 2 / (n + 1) + P

Perustuen 4 päivän eksponentiaaliseen liukuvaan keskiarvoon, osakekurssin odotetaan olevan 31, 50 dollaria 13. päivänä.

Selitys

Kaava yksinkertaiselle liukuvalle keskiarvolle voidaan johtaa käyttämällä seuraavia vaiheita:

Vaihe 1: Ensin päätetään ajanjakson määrästä liukuvalle keskiarvolle, kuten 2 päivän liukuva keskiarvo, 5 päivän liukuva keskiarvo jne.

Vaihe 2: Seuraavaksi lisää vain valittu määrä peräkkäisiä datapisteitä ja jaa jaksojen lukumäärällä. Toista harjoitus saadaksesi keskiarvot.

Yksinkertainen liukuva keskiarvo = (A 1 + A 2 + …… + A n ) / n

Painotetun liikkuvan keskiarvon kaava voidaan johtaa seuraavien vaiheiden avulla:

Vaihe 1: Ensin päätetään kunkin ajanjakson datapisteelle määritettävä paino.

Vaihe 2: Lisää seuraavaksi datapisteiden tulokset ja niiden vastaava paino. Toista harjoitus saadaksesi keskiarvot.

Liukuva keskimääräinen paino = (A 1 * W 1 + A 2 * W 2 + …… + A n * W n )

Eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon kaava voidaan johtaa käyttämällä seuraavia vaiheita:

Vaihe 1: Ensin päätetään ajanjakson määrästä liukuvalle keskiarvolle. Laske sitten kerroin ajanjaksojen lukumäärän perusteella eli 2 / (n + 1).

Vaihe 2: Seuraavaksi vähennä edellisen ajanjakson eksponentiaalinen liukuva keskiarvo nykyisestä datapisteestä ja kerrotaan sitten kertoimella. Lisää sitten takaisin edellisen ajanjakson eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Toista harjoitus saadaksesi keskiarvot.

Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo = (C - P) * 2 / (n + 1) + P

Liukuvan keskiarvon kaavan relevanssi ja käyttö

Liikkuvien keskiarvojen käsitteen ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää, koska se tarjoaa tärkeitä kauppasignaaleja. Kasvava liukuva keskiarvo osoittaa, että turvallisuus osoittaa nousutrendiä ja päinvastoin. Lisäksi nouseva ristinopeus osoittaa nousevaa vauhtia, joka tapahtuu, kun lyhytaikainen liikkuva keskiarvo ylittää pitkäaikaisen liikkuvan keskiarvon. Toisaalta laskeva crossover osoittaa laskusuuntaista liikettä, joka tapahtuu, kun lyhytaikainen liikkuva keskiarvo ylittää pitkän ajan liikkuvan keskiarvon. Kaikkia näitä indikaattoreita käytetään ennustamaan arvopapereiden liikettä tulevaisuudessa.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas liikkuvan keskiarvon kaavaan. Tässä keskustellaan siitä, kuinka liikkuvan keskiarvon kaava lasketaan yhdessä käytännön esimerkkien kanssa. Tarjoamme myös ladattavan excel-mallin. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

  1. Kaava salkun palautukselle
  2. Kuinka laskea suhteellisen keskihajontakaavan
  3. Esimerkki kovarianssikaavasta
  4. Suhteellisen keskihajonnan laskeminen

Luokka:

Yrittäjyyden kehittäminen