Suhteellinen keskihajontakaava (sisällysluettelo)

  • Suhteellinen keskihajontakaava
  • Esimerkkejä suhteellisesta keskihajontakaavasta (Excel-mallilla)
  • Suhteellisen keskihajontakaavan laskin

Suhteellinen keskihajontakaava

Vakiopoikkeama auttaa meitä ymmärtämään konsernitietojen arvo; kunkin tiedon varianssi ryhmän keskiarvosta. On tietoja, jotka ovat lähellä ryhmän keskiarvoa, ja on tietoja, joiden arvo on korkea ryhmän keskiarvosta. Suhteellinen keskihajonta on tarkkuuden laskeminen data-analyysissä. Suhteellinen keskihajonta lasketaan jakamalla arvoryhmän keskihajonta arvojen keskiarvolla. RSD on johdettu standardipoikkeamasta ja tietyn tutkimus- ja kehitysryhmän tekemästä nykyisestä näyttetestistä saatujen erilaisten tietojoukkojen avulla.

Suhteellisen keskihajonnan kaava on

Relative Standard Deviation (RSD) = (S * 100) / x¯

Missä,

  • RSD = Suhteellinen keskihajonta
  • S = keskihajonta
  • x¯ = tietojen keskiarvo.

Esimerkkejä suhteellisesta keskihajontakaavasta (Excel-mallilla)

Otetaan esimerkki ymmärtää suhteellisen keskihajonnan laskeminen paremmin.

Voit ladata tämän suhteellisen keskihajontamallin tästä - Suhteellinen keskihajontamalli

Suhteellinen keskihajontakaava - esimerkki 1

Laske suhteellinen keskihajonta seuraavalle numerojoukolle: 48, 52, 56, 60, kun keskihajonta on 2, 48.

Ratkaisu:

Näytteen keskiarvo lasketaan:

  • Näytteen keskiarvo = (48 + 52 + 56 + 60) / 4
  • Näytteen keskiarvo = 216/4
  • Näytteen keskiarvo = 54

Suhteellinen keskihajonta lasketaan alla olevan kaavan avulla

Suhteellinen keskihajonta (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Suhteellinen keskihajonta = (2, 48 * 100) / 54
  • Suhteellinen keskihajonta = (248) / 54
  • Suhteellinen keskihajonta = 4.6

Siten yllä olevan luvun RSD on 4, 6.

Suhteellinen keskihajontakaava - esimerkki 2

Laske suhteellinen keskihajonta seuraavalle joukolle: 10, 20, 30, 40 ja 50, jos keskihajonta on 10.

Ratkaisu:

Näytteen keskiarvo lasketaan:

  • Näytteen keskiarvo = (10 + 20 + 30 + 40 + 50) / 5
  • Näytteen keskiarvo = 150/5
  • Näytteen keskiarvo = 30

Suhteellinen keskihajonta lasketaan alla olevan kaavan avulla

Suhteellinen keskihajonta (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Suhteellinen keskihajonta = (10 * 100) / 30
  • Suhteellinen keskihajonta = 1000/30
  • Suhteellinen keskihajonta = 33.33

Siten yllä olevan luvun RSD on 33, 33.

Suhteellinen keskihajontakaava - esimerkki 3

Laske suhteellinen keskihajonta seuraavalle joukolle: 8, 20, 40 ja 60, jos keskihajonta on 5.

Ratkaisu:

Näytteen keskiarvo lasketaan:

  • Näytteen keskiarvo = (8 + 20 + 40 + 60) / 4
  • Näytteen keskiarvo = 128/4
  • Näytteen keskiarvo = 32

Suhteellinen keskihajonta lasketaan alla olevan kaavan avulla

Suhteellinen keskihajonta (RSD) = (S * 100) / x¯

  • Suhteellinen keskihajonta = (5 * 100) / 32
  • Suhteellinen keskihajonta = 500/32
  • Suhteellinen keskihajonta = 15.625

Siten yllä olevan luvun RSD on 15, 625 .

Selitys

Suhteellinen keskihajonta saadaan kertomalla keskihajonta 100: lla ja jakamalla tulos ryhmän keskiarvolla. Se ilmaistaan ​​prosentteina ja se tarkoittaa periaatteessa kuinka eri numerot sijoitetaan suhteessa keskiarvoon. Sitä käytetään yleisesti usean sijoitusehdotuksen riski-tuotto-osuuteen sen historiallisen tuoton perusteella.

Jos tietyn tuotteen suhteellinen keskihajonta näyttää olevan suurempi, se tarkoittaa, että luvut ovat hyvin laajalle levinneet sen keskiarvosta. Joskus RSD-ryhmä tarvitsee tuotantotarpeita kohti tiettyjä tietoja, jotka ovat todella kaukana keskimääräisestä RSD: stä. Näissä tapauksissa otetaan huomioon tiedot, jotka poikkeavat hyvin RSD: stä.

Käänteisessä tilanteessa eli pienemmässä suhteellisessa keskihajonnassa luvut ovat lähempänä sen keskiarvoa ja tunnetaan myös variaatiokertoimena. Se antaa yleensä kuvan todellisista ennusteista annetussa tietojoukossa.

RSD kertoo meille, onko ”tavallinen” keskihajonta määrän suhteen minimi tai enimmäisarvo verrattuna tietojoukon sarjan keskiarvoon. Säännöllinen keskihajonta antaa oikeudenmukaisen kuvan pisteiden jakautumisesta keskiarvon (keskiarvon) ympärille. Esimerkiksi, kun keskiarvo on 50 ja keskihajonta on 10, suurin osa ihmisistä odottaa, että suurin osa pisteistä on välillä 40–60 ja että melkein kaikki pisteet laskevat välillä 30–70.

Suhteellisen keskihajontakaavan relevanssi ja käyttö

  • Suhteellista keskihajontaa käytetään laajasti tulkittaessa tilastotietojen suhteita eri segmenteillä. Tilastoista ja Analyticsista on tullut erottamaton osa liikerakennuksia ja tietyn datan odotettavissa olevan kysynnän ennustamiseksi yrityksen on valittava eri tilastotyökalut. Yksi niistä on suhteellinen vakiokaava, joka mittaa todennäköistä kysyntää eri vaiheissa historiallisten tilastotietojen ja odotettua tuotantoa koskevien ohjeiden perusteella.
  • RSD-ryhmä ei aina pysty ymmärtämään tutkimuksen vetämiä tuotteita. Siten tilanteita ja tuloksia johtaa valtava epävarmuus ja todennäköisyys. Joten, konservatiivinen pelaaja saavuttaa lähellä keskiarvoa. Siten RSD poistaa tulokset, jotka ovat liian kaukana todelliseen RSD: hen verrattuna. RSD: lle suljetut tulokset otetaan huomioon.
  • Tämä on yksi tärkeimmistä työkaluista, joka osoittaa, liikkuu osakekurssi liiketoiminnan kasvun läpi vai ei. Joskus tietyn osakekurssin hintakehitys määritetään indeksin hintojen liikkeen perusteella. Jos hinta liikkuu vastakkaiseen suuntaan, se voidaan havaita RSD: n avulla.
  • Sijoitusmaailmassa vallitsee useita analytiikkoja ja tilastoja, joita seuraa tuotto tietyltä rahastolta, jota hallinnoivat eri rahastoyhtiöt. Eri rahastojen eri tuotot osoittavat hajaantumisia ja sijoitusten dynamiikkaa. Normaali ihminen ei aina pysty valitsemaan parhaita rahastoja. Siten tietyn rahaston virtaviivaistamiseksi tarpeensa mukaan tavallinen ihminen voi lähestyä RSD-menetelmiä, joita käytetään vakiopoikkeamiseen.
  • RSD on tarkennettu muoto analyyttistä työkalua, joka auttaa loppukäyttäjää ymmärtämään suuntauksia, tuotekysyntää ja odotettuja asiakkaiden mieltymyksiä eri toimialoilla. Täten vaatimusten yksinkertaistamiseksi RSD auttaa tunnistamaan todelliset tulokset erilaisista mahdollisuuksista.

Suhteellisen keskihajontakaavan laskin

Voit käyttää seuraavaa suhteellisen keskihajontalaskuria

S
x
Suhteellinen keskihajontakaava (RSD)

Suhteellinen keskihajontakaava (RSD) =
S * 100 =
x
0 * 100 = 0
0

Suositellut artikkelit

Tämä on opas suhteelliseen standardipoikkeamakaavaan. Tässä keskustellaan kuinka lasketaan suhteellinen keskihajonta yhdessä käytännön esimerkkien kanssa. Tarjoamme myös suhteellisen keskihajontalaskurin ladattavalla excel-mallilla. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

  1. Kuinka laskea Sharpe-suhde kaavan avulla
  2. Kaava realisoitavissa olevalle nettoarvolle
  3. Opas suhteellisen riskin vähentämiseen
  4. Esimerkkejä salkun variaatiokaavasta

Luokka:

Yrittäjyyden kehittäminen