Suuri data 2025, Huhtikuu
Pilvi on kehittynyt paljon 60-luvulta lähtien, ja yhdessä virtualisoinnin kanssa on muuttanut maailmaa. Joten kokeillaan debunk pilvi ja virtualisointi tämän viestin kautta.
Opas vektoreille Matlabissa. Tässä keskustellaan johdannosta, vektoritoiminnan tyypeistä, joihin sisältyy aritmeettinen ja relaatiotoiminta.
Tässä artikkelissa olemme keskustelleet Tableaun käytöstä, kuten joustava tiedonkeruu ja analyysi, visuaalinen analyysi, tukee tietolähteitä jne.
Tässä Splunkin käyttö -artikkelissa olemme keskustelleet Splunkin erilaisista käyttötavoista, kuten infrastruktuurin suorituskyvystä, vianetsinnistä, kojetaulujen luomisesta jne.
Tässä artikkelissa olemme keskustelleet koneoppimisen erilaisista käyttötavoista, kuten ennustaminen, kuvan tunnistaminen, äänentunnistus jne.
Tässä Matlab-artikkelissa olemme keskustelleet Matlabin erilaisista käyttötavoista, kuten sulautettu järjestelmä, ohjausjärjestelmä, robotiikka jne.
Opas internetin käyttökohteisiin. Tässä keskustellaan yksityiskohtaisesti internetin käytöstä eri toimialoilla, teollisuuden ennusteista ja internetin globaalista kehityksestä.
Tässä Usad Of Hadoop -artikkelissa olemme keskustelleet Hadoopin erilaisista käyttötavoista, kuten turvallisuus ja lainvalvonta, liiketoimintaprosessit jne.
Tämä on opas ohjaamattomaan koneoppimiseen. Tässä keskustellaan ohjaamattomien koneoppimisen ja sovellusten tyypeistä.
Opas puurakennuksiin tietorakenteessa. Tässä keskustellaan siitä, mikä on puita, kuusi tyyppistä puuta tietorakenteessa, ja sen etuja.
Opas anturityyppeihin. Tässä keskustellaan myös anturityyppien käyttöönotosta, anturin toiminnasta sekä anturin eduista ja haitoista.
Tämä on opas OLAP-tyyppeihin. Tässä keskustellaan erilaisista OLAP-tyypeistä perustuen tallennustiloihin, joita käytetään tietojen etsimiseen.
Opas tietojen visualisoinnin tyyppiin. Tässä olemme keskustelleet johdannosta ja datan visualisoinnin erityypeistä.
Opas koneoppimisen algoritmien tyyppeihin. Tässä keskustellaan siitä, mikä on koneoppimisen algoritmi? Ja sen tyyppeihin sisältyy ohjattu oppiminen jne.
Tämä on ollut opas koneoppintyypeille. Tässä keskustelimme algoritmien käsitteestä, erilaisesta menetelmästä ja erityyppisestä mallista.
Opas Tableau-suodattimityyppeihin. Tässä keskustellaan taulukossa olevien suodattimien käyttöönotosta ja tyypeistä yhdessä sen esimerkin kanssa.
Opas tietovarastotyyppeihin. Tässä keskustelimme käsitteistä, joiden kanssa erästä erityyppistä DataWarehouse-esimerkkiä yksityiskohtaisineen.
Tämä on opas tietomallityyppeihin. Tässä keskustellaan erityyppisistä tietomalleista ja luokista, joita käytetään eri käyttötapausten mukaan.
Tämä on opas tietotekniikan tyyppeihin. Tässä keskustellaan tietotekniikan tyypeistä, joita tällä hetkellä käytetään teollisuudessa.
Opas tietoanalyysityyppeihin. Tässä keskustellaan lyhyestä datan analysoinnista ja tyypeistä sovelluksen käyttötapauksen ja toimialueen perusteella.
Opas klusterointityyppeihin. Tässä keskustellaan myös niiden käyttöönotosta yhdessä erityyppisten esimerkkien kanssa
Opas tekoälyn tyyppeihin. Tässä keskustellaan eri tyypeistä, joihin sisältyy kaksi tyyppiä, jotka perustuvat toiminnallisuuteen ja kykyihin
Tämä on ollut opas pilvilaskennasta. Tässä olemme keskustelleet pilvilaskennan tyypeistä, sen käytöstä ja käytetyistä palvelumalleista.
Tämä on opas Trend Linesiin Tableaussa. Tässä keskustellaan siitä, miten luoda trendisuunta taulukkoon ja miten se toimii yksityiskohtaisesti.
Opas tietojen louhinnan tyyppiin. Tässä keskustellaan johdannossa yksityiskohtaisesti, mikä on datan louhinta ja minkä tyyppinen tiedon louhinta on.
Tämä on opas kaksisuuntaiseen ANOVA: een R. Tässä keskustellaan esimerkkeistä, tavoitteista, vaiheista ja eroa yksisuuntaisen ja kaksisuuntaisen ANOVA: n välillä.
Opas Turingin testiin AI: ssä. Tässä keskustellaan erilaisista vaatimuksista Turing-testin poistamiseen AI: ssä yhdessä ominaisuuksien kanssa.
Tämä on opas puukarttaan Tableau'ssa. Tässä keskustellaan sen käsitteestä, prosessista, käyttötapauksista, eduista ja puukartan litteistä taulukossa.
Tässä on joitain suuria tietosuuntauksia, jotka tuotemerkit ehkä haluavat ymmärtää, jos heidän on käytettävä Big Data -sovellusta tulevina vuosina.
Opas Matlabin toimintojen siirtoon. Tässä keskustellaan määritelmästä, siirtomenetelmistä, jotka sisältävät käyttämällä yhtälöä jne. Yhdessä esimerkin kanssa.