Johdanto Tableau-käyttökohteisiin
Tableau on tehokas tietojen visualisointityökalu, jota kutsutaan usein Data Analytics- tai Business Intelligent (BI) -työkaluksi. Tableau-käyttö sisältää erilaisia prosesseja, kuten tietojen visualisointi, etsintä ja analysointi, ja sillä on erilaiset käyttötavat. Löydä alla olevat kohdat, joissa Tableau on käytetty laajasti ja tehokkaasti.
Kuvaelma
- Tableau on Business Intelligence- ja Analytics-ohjelmisto, joka tarjoaa interaktiivisia tietojen visualisointinäkymiä tuotteesta. Sen on kehittänyt Tableau-niminen ohjelmistokehitysyritys, jonka pääkonttori sijaitsee Seattlessa, Washingtonissa, Yhdysvalloissa. Sen perustivat Pat Hanrahan, Christian Chabot, Chris Stolte. Se perustettiin vuonna 2003.
- Se on keskittynyt pääasiassa Business Intelligence -sovellusten tarkoitukseen. Käyttäjät voivat luoda vuorovaikutteisia kojetauluja vaadittujen mukautettujen asetusten mukaisesti. Tähän työkaluun voidaan määrittää erilaisia tietolähteitä, jotka voidaan kytkeä toisiinsa. Reaaliaikaista tietoa voidaan helposti analysoida tällä työkalulla. Se on ollut ylimmässä asemassa Business Intelligence- ja Data Analytics -virtojen alueella.
Tableaun suosituimmat käyttötavat
Alla on luettelo Tableaun suosituimmista käyttötarkoituksista:
1. Se tarjoaa ja täyttää organisaation tarpeiden erilaiset vaatimukset
Tableau voi tyydyttää organisaatioiden erityyppiset tarpeet ja vaatimukset saattamalla sen tiedot analysoida perusteellisesti. Organisaation vaatimus voi perustua asiakkaan vaatimuksiin ja tuotteen tai ohjelman tai sovelluksen sovelluksiin.
2. Tiedot voidaan ymmärtää ja analysoida hyvin tarkoituksenmukaisesti
Eri tietolähteiden tiedot voidaan helposti analysoida ja luoda raportti, joka on helposti ymmärrettävää ensi silmäyksellä. Tietoja analysoidaan eri tavoin erottamalla, lataamalla ja muuntamalla. Tietoja voidaan käsitellä ja analysoida useilla menetelmillä, vaiheilla ja prosesseilla.
3. Tableau antaa suuremmat visuaaliset kojetaulut helposti
Tämä on toinen prosessi, jossa Tableaun käyttö suorittaa data-analyysiprosessin vähentämällä tai tiivistämällä tietojoukkojen sisältöä tai tärkeimpiä ja tärkeimpiä ominaisuuksia tarpeettomaksi informaatioksi. Tableaun visuaaliset kojetaulut voivat antaa erityyppisiä esityksiä, kuten kuvaesityksiä, ympyräkaavioita, pylväskaavioita, taulukko- tai graafisia esityksiä.
4. Tukee monia tietolähteitä
Tietolähteitä on erityyppisiä, kuten erityyppisiä tietotyyppejä, kuten rakenteellinen, jäsentämätön ja puolirakenteinen data. Eri tietolähteet voivat olla monentyyppisistä tietokannoista, kuten Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, virtuaalitietokannat jne.,
5. Tukee useita tietokantaominaisuuksia
Tableau-käyttö tukee monentyyppisiä tietokantaominaisuuksia, kuten RDBMS, No SQL-tietokannat, oliopohjaiset tietokannat jne., Joissa relaatiotietokannan hallintajärjestelmän tiedoissa on jäsenneltyä tietoa eikä SQL- ja oliopohjaisissa tietokannoissa ole puolijärjestelmää ja rakennetta. tiedot, kuten JSON, teksti- tai asiakirjatiedostot jne.,
6. Se on helpompi käsitellä
Erityyppisten tietojen käsittelyprosessi on helpompaa, ja tietojen mukauttaminen vaatimusten mukaisesti on helpompaa. Tableau-työkaluun liittyvä prosessi ei sisällä minkäänlaista ohjelmointia tai koodausta tai suunnittelua ja se tarvitsee vain eräänlaisen vetämisen ja pudottamisen tai työkalun ominaisuudet, joita on helpompi käyttää ja johon sisältyy myös vähemmän oppimiskäyrää.
7. Hänellä on enemmän yhteisön tukea
Tableaussa on paljon hienoja ammattilaisia, joilla on valtava tieto ja joilla on intohimo oppia ja työskennellä yhdessä tukemaan monimutkaisia kysymyksiä tietojen käsittelyssä ja hallinnassa. Sen yhteisöfoorumeilla on erityyppisiä käyttäjäryhmiä, yhteisöjä, foorumeita ja käyttäjäryhmiä, joilla on erilainen monialainen ja tekninen tietämys muiden käyttäjien auttamiseksi.
8. Paras visuaalinen analyysi
Visuaalinen analyysi voi olla graafinen tai minkä tahansa tyyppinen esitys, joka on helpompi ymmärtää tai joka voidaan ymmärtää ensi silmäyksellä. Näin visuaalinen analyysi riippuu siitä, miten tiedot esitetään visuaalisessa muodossa.
9. Joustava tiedonkeruu ja analyysi
Datan vetämisprosessi ja erilaisista tietolähteistä peräisin olevan tiedon analysointi on joustavaa käyttämällä tietolähteen määritysominaisuutta yhdistämällä useisiin tietolähteisiin ja vetämällä tai indeksoimalla nämä tiedot taulukkoon tietojen käsittelyn tai analysoinnin aloittamiseksi.
10. Mukautettujen tietoraporttien luominen
Raportinmuodostusprosessi voidaan saavuttaa räätälöitynä manipuloimalla asiakkaan tai asiakkaan vaatimuksen mukaista tietojen esitystä, mikä tekee asiakkaan elämästä helpompaa ja hyödyllisempää heidän liiketoimintasovellustensa suorittamisessa.
Johtopäätös - Tableaun käyttö
Näissä Tableau-artikkelin käyttökohteissa olemme nähneet sovellusalueet ja moninkertaiset alueet data-analyysin ja liike-elämän älykkyyden alalla, ja myös Data Visualization -työkalujen hyödyntämisessä Tableau on suosituin, josta on tullut tärkeä. suosituin datan visualisointi- tai Analytics-työkalu. Tämä näyttää selvästi siltä, että Tableau-työkalun suurempi käyttöaste on olemassa datan visualisoinnin alueella, jossa nykyisillä markkinoilla eli nykyisen digitaalisen tietomaailman aikakaudella on saatavana useita työkaluja. Valtava määrä työkaluja, mukaan lukien kolmannen osapuolen työkalut, tietojen visualisointi- ja raportointisovelluksiin, joilla on erilaisia toimintoja ja vaihtoehtoja Tableau-työkalun tietolähteiden käsittelemiseen. Tietojen raportointi- ja visualisointiominaisuuksia on useita, jotta ne voidaan muuttaa tai kartoittaa tietojen lataamisen jälkeen Tableau-työkaluun.
Tableau-työkalulla on laajoja sovelluksia dataanalyysin ja datan visualisoinnin alalla, mikä tarjoaa enemmän etuja, kuten tiedonkäsittely ja datan redundanssin vähentäminen lyhyimmässä suoritusajassa dynaamisesti. Asiakkaiden liiketoiminnan tarpeiden päivittäinen lisääntyminen tai asiakkaiden liiketoiminnan käsittelyvaatimukset vaativat joitain ohjelmistosovelluksia tai työkaluja käsittelemään ja hallitsemaan suurten asiakkaidensa sisältötietoja turvallisesti. Tableau-työkalu on yksi parhaista liiketaloudellisen älykkyyden ja tietojen visualisoinnin joukosta. markkinoilla saatavilla olevat työkalut, jotka tarjoavat erittäin monimutkaisia yritysratkaisuja helposti lyhyessä ajassa ilman vaivaa hallita datanmuuntamistoimintoja. Myös lisääntyneen asiakaskunnan ja päivittäisten tarpeiden tai asiakastietojen käsittelyyn liittyvien toimien takia Tableau-työkalu on ollut ihanteellinen ratkaisu monille digitaalimaailman viimeisimmän areenan yrityksille tarjoamalla paljon innovaatioita ja tekniikan läpimurtoja erittäin monimutkaisille datan visualisointi tiedonkeruussa.
Suositellut artikkelit
Tämä on ollut opas Tableaun käyttöön. Täällä olemme keskustelleet Tableaun erilaisista käyttötavoista, kuten joustavasta tiedonkeruusta ja analysoinnista, visuaalisesta analyysista, tukee tietolähteitä jne. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja
- C ++: n käyttö
- Koodauksen 10 parasta käyttöä päivittäisessä elämässä
- Pythonin käyttö
- Lopullinen opas Jenkinsin käyttötarkoituksiin