Johdatus tekoälyn tyyppeihin
Seuraava artikkeli antaa pääpiirteet tärkeimmälle keinoälyn tyypille. Keinotekoisen älykkyyden päätavoite on antaa koneille mahdollisuus suorittaa ihmisen kaltainen tehtävä. Siten ensisijainen tapa luokitella AI perustuu siihen, kuinka hyvin se pystyy toistamaan ihmisen kaltaisia toimia. AI voidaan yleisesti luokitella kahteen tyyppiin perustuen, jotka molemmat perustuvat sen kykyyn toistaa ihmisen aivot. Yksi tyyppi luokittelusta, joka on ”toiminnallisuus perustuu”, luokittelee älykkyysosat niiden samankaltaisuuden perusteella ihmismielelle ja kyvyn ajatella ja tuntea ihmisiä. Toinen luokittelutapa on näkyvämpi tekniikkateollisuudessa, joka on AI: n ”perustuu kykyihin” ihmisen älykkyyteen nähden.
Erilaisia tekoälyjä
Tyyppi 1 - perustuu toiminnallisuuteen
1. Reaktiivinen kone
Ne ovat alkeellisinta ja vanhinta tekoälyn tyyppiä. Ne toistavat ihmisen kyvyn reagoida erityyppisiin ärsykkeisiin. Tämän tyyppisillä AI-laitteilla ei ole muistia, joten heillä ei ole kykyä käyttää aiemmin saatuja tietoja / kokemuksia parempien tulosten saavuttamiseksi. Tästä syystä tällaisilla AI: lla ei ole kykyä kouluttaa itseään kuten nykyään.
Esimerkki: Deep Blue, IBM: n shakkipelaaja supertietokone, on täydellinen esimerkki tällaisista koneista. Se on kuuluisa voittamalla kansainvälisen suurmestarin Garry Kasparovin 1990-luvun lopulla. Deep Blue tunnistaa shakkilaudan eri palat ja sen, kuinka kukin liikkuu. Se pystyy tunnistamaan kaikki mahdolliset lailliset liikkeet itselleen ja vastustajilleen. Vaihtoehdon perusteella se valitsee parhaan mahdollisen siirron. Sillä ei kuitenkaan ole kykyä oppia aikaisemmista liikkeistään, koska näillä koneilla ei ole omaa muistia.
2. Rajoitettu teoria
Tämäntyyppisissä AI: ssä, kuten myös reaktiivisten koneiden kyvyissä, on muistiominaisuuksia, jotta he voivat käyttää aiempaa tietoa / kokemusta parempien tulevien päätösten tekoon. Suurin osa ympärillämme olevista yleisistä sovelluksista kuuluu tähän luokkaan. Nämä AI-sovellukset voidaan kouluttaa suurella määrällä harjoitustietoja, jotka ne tallentavat muistiinsa vertailumallin muodossa.
Esimerkki: Rajoitettua muistitekniikkaa käytetään monissa itsestään ajavissa autoissa. Ne tallentavat tietoja, kuten GPS-sijaintia, lähellä olevien autojen nopeutta, esteiden kokoa / luonnetta sadan muun tyyppisen tiedon joukkoon ajamaan samalla tavalla kuin ihminen.
3. Mielen teoria
Mielen teoria on AI: n seuraava taso, jolla on hyvin rajoitettu olematta läsnäolo päivittäisessä elämässämme. Tällaiset AI: t ovat useimmiten ”Work in Progress” -vaiheessa ja rajoittuvat yleensä tutkimuslaboratorioihin. Tällaisilla kehitetyillä AI: lla on ihmisen mielestä erittäin syvällinen aliarviointi, joka ulottuu heidän tarpeistaan, tykkäyksistään, tunneista, ajatteluprosessista jne. Perustuen siihen, että he ymmärtävät ihmismieliä ja heidän mielivaltaansa, AI pystyy muuttamaan omaa vastaustaan.
Esimerkki: Tutkija Winston osoitti tutkimuksessaan prototyypin robotista, joka voi kävellä pienellä käytävällä muiden vastakkaisesta suunnasta tulevien robotien kanssa. AI voi ennakoida muita robotteja liikkumaan ja voi kääntyä oikealle, vasemmalle tai jollain muulla tavalla välttääksesi mahdollinen törmäys saapuvien robotien kanssa. Wilsonin mukaan tämä robotti määrittelee toimintansa sen "terveen järjen" perusteella, kuinka muut robotit liikkuvat.
4. Itsetietoinen AI
Tämä on AI: n viimeinen vaihe. Sen nykyinen olemassaolo on vain hypoteettinen ja löytyy vain tieteiskirjallisuudesta. Tällaiset AI: t eivät voi vain ymmärtää ja herättää ihmisen tunteita, vaan sillä voi olla myös omia tunteita. Tällainen AI on vuosikymmenien ajan, ellei vuosisatojen päässä toteutumisesta. Juuri tällaista AI: ta AI-skeptikot, kuten Elon Musk, ovat varovaisia. Tämä johtuu siitä, että kun AI on tietoinen itsestään, se voi siirtyä Itsesäilytystilaan, se voi pitää ihmiskuntaa potentiaalisena uhkana ja voi suoraan tai epäsuorasti pyrkiä lopettamaan ihmiskunnan.
Tyyppi 2 - perustuu kykyihin
1. Keinotekoinen kapea äly (ANI)
Kaikki nykyiset AI-sovellukset, jotka näemme ympärillämme, kuuluvat tähän luokkaan. ANI sisältää AI-järjestelmän, joka pystyy suorittamaan suppeasti määritellyt erityistehtävät kuten ihmiset. Nämä koneet eivät kuitenkaan pysty suorittamaan tehtäviä, joita varten sitä ei ollut ohjelmoitu etukäteen, joten ne epäonnistuvat suorittaessaan ennennäkemättömän tehtävän. Edellä mainitun luokituksen perusteella tämä järjestelmä on kaikkien reaktiivisten ja rajoitetun muistin AI-yhdistelmä. AI-algoritmit, joita käytämme nykymaailmassa monimutkaisimpien ennustemallinnusten suorittamiseen, kuuluvat tähän AI-luokkaan.
2. Keinotekoinen yleinen älykkyys (ANI)
AGI: llä on kyky kouluttaa, oppia, ymmärtää ja suorittaa toimintoja kuten normaali ihminen. Näillä järjestelmillä on monitoimiominaisuuksia, jotka leviävät eri aloille. Nämä järjestelmät ovat ketterämpiä ja reagoivat ja improvisoivat samalla tavalla kuin ihmiset samalla kun kohtaavat ennennäkemättömiä skenaarioita. Tällaisesta AI: stä ei ole todellisen maailman esimerkkiä, mutta tällä alalla on edistytty paljon.
3. Keinotekoinen superäly (ASI)
Keinotekoinen superäly on AI-kehityksen tärkein kohta. ASI on tehokkain älykkyysmuoto, joka on koskaan olemassa tällä planeetalla. Se pystyy suorittamaan kaikki tehtävät paremmin kuin ihmiset, koska heidän tiedonsiirtonopeus, muisti ja päätöksenteko ovat erittäin korkeat. Jotkut tutkijat pelkäävät, että ASI: n tulo johtaa lopulta ”tekniseen singulaarisuuteen”. Kyseessä on hypoteettinen tilanne, jossa teknologian kasvu saavuttaa hallitsemattoman vaiheen, joka johtaa käsittämättömään muutokseen ihmisen sivilisaatiossa.
Tällä hetkellä on erittäin vaikea ennustaa, miltä tulevaisuutemme näyttää, kun AI: n osaamisempi muoto toteutuu. Tämän voidaan kuitenkin sanoa varmuudella, että olemme vielä kaukana toisistaan päästäksemme siihen vaiheeseen, koska olemme juuri syntymässä vaiheessa edistyneen AI: n kehittämiselle. AI: n kannattajille voidaan sanoa, että me vain raaputaan pintaa paljastaaksemme AI: n todellisen potentiaalin, ja AI-skeptikoille on liian aikaista saada vilunväristyksiä teknologisesta singulaarisuudesta.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas tekoälyn tyyppeihin. Tässä keskustellaan keinotekoisen älykkyyden erityypeistä, jotka perustuvat toiminnallisuuteen ja kykyihin. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Tietoturvatyypit
- Urat tekoälyssä
- Keinotekoisen älykkyyden edut
- Johdatus tekoälyyn
- Opas tekoälyteknologiaan
- Johdatus tekoälyn ongelmiin
- Tekoälyn yritykset
- Tekijöiden tekoäly