Johdatus tietovarastotyyppeihin
Tietovarasto on tapa kerätä tietoa eri lähteistä ja hallita sitä tarkoituksenmukaisten liikeideoiden tuottamiseksi. Näiden tietojen perusteella päätetään kuinka liiketoiminta kasvaa strategisesti. Se tallentaa yritykselle valtavia määriä tietoja. Tietovarasto on suunniteltu siten, että se kysyy ja analysoi tietoja tapahtuman käsittelyn sijaan. Koko prosessi sisältää tietotietojen muuntamisen ja asettamisen käyttäjien saataville, jotta he voivat käyttää niitä ajoissa ja tuoda merkitystä yrityksille ja saada ne kasvamaan. Seuraavat ovat erityyppisiä tietovarastoja.
Tietovarastotyypit
Tietovarastoja on kolmen tyyppisiä:
- Yritystietovarasto.
- Toiminnallinen tietovarasto.
- Data Mart.
1. Yritystietovarasto
Enterprise-tietokanta on tietokanta, joka yhdistää organisaation monipuoliset toiminnalliset alueet ja yhdistää ne yhtenäisellä tavalla. Se on keskitetty paikka, jossa kaikki yritystiedot eri lähteistä ja sovelluksista ovat saatavilla. Kun se on tallennettu, niitä voidaan käyttää analytiikkaan ja kaikki organisaation ihmiset voivat käyttää niitä. Tiedot voidaan luokitella aiheen mukaan ja ne antavat pääsyn tarvittavaa jakoa kohti. Enterprise Datawarehouse: lla on jo suoritetut vaiheet purkamiseen, muuntamiseen ja mukauttamiseen.
EDW: n tavoitteena on antaa täydellinen yleiskuva mistä tahansa tietomallin objektista. Tämä saadaan aikaan tunnistamalla ja sekoittamalla eri järjestelmien tietoja. Tämä ladataan sitten johdonmukaiseen ja yhdenmukaistettuun malliin. Kun kaikki tiedot on koottu EDW: llä, joka pystyy tarjoamaan pääsyn yhteen sijaintiin, jossa erilaisia työkaluja voidaan käyttää analyyttisten toimintojen suorittamiseen ja erilaisten ennusteiden luomiseen. Tutkimusryhmät voivat tunnistaa uusia suuntauksia tai malleja ja keskittyä niihin liiketoiminnan kasvattamiseksi.
Tietokartat voidaan rakentaa, jotka helpottavat datan erottelua. Kokonaisuuksien väliset suhteet voidaan luoda ja toteuttaa osana tietojen lataamista EDW: hen. Tämän lisäksi koodien viipalointi ja kuutiointi eri luokkien mukaan voidaan myös tehdä. Se auttaa myös vähentämään kalliita seisokkeja, joita voi aiheutua virhealttiista kokoonpanoista, myös adaptiivisella ja koneoppimisella. Se rakentaa tietoa, joka auttaa toimimaan suhteellisen pienessä mittakaavassa, organisoi ja rakentaa sitä. Tiedot tallennetaan loogisella ja johdonmukaisella tavalla.
2. Toiminnallinen tietovarasto
Vaihtoehtona operatiivisen päätöksenteon tukijärjestelmäsovellukselle käytetään operatiivista tietovarastoa. Se auttaa pääsemään tietoihin suoraan tietokannasta, joka tukee myös tapahtumien käsittelyä. Operatiivisessa tietovarastossa oleva data voidaan hankaa ja läsnä oleva redundanssi voidaan tarkistaa ja ratkaista tarkistamalla vastaavat liiketoimintasäännöt. Se auttaa myös integroimaan ristiriitaisia tietoja useista lähteistä, jotta liiketoiminta, analysointi ja raportointi voidaan helposti suorittaa ja auttaa yritystä, kun prosessi on edelleen jatkuvan.
Täällä suurin osa parhaillaan suoritettavista operaatioista tallennetaan ennen niiden siirtämistä tietovarastoon pidemmäksi ajaksi. Se auttaa tehokkaasti yksinkertaisissa kyselyissä ja pienissä tietomäärissä. Se toimii lyhytaikaisena tai väliaikaisena muistina, joka tallentaa viimeisimmät tiedot. Tietovarasto tallentaa dataa suhteellisen pitkään ja myös suhteellisen pysyvää tietoa.
Se auttaa tallentamaan transaktiotietoja yhdestä tai useammasta tuotantojärjestelmästä ja integroi ne löysästi. Se on joskus aihepohjainen ja aikavaihtoehto. Integrointi saadaan aikaan käyttämällä EDW-rakenteita ja sisältöä. Tietojen integrointi voi sisältää puhdistamisen, redundanssin ratkaisemisen ja liiketoimintasääntöjen eheyden tarkistamisen. Se on yleensä suunniteltu sisältämään matalan tason atomitiedot, jotka tallentavat rajoitettua tietoa.
3. Data Mart
Data Mart keskittyy tietyn toiminnallisen alueen tietojen tallentamiseen ja se sisältää osajoukon tietoja, jotka tallennetaan tietovarastoon. Data Marts auttaa parantamaan käyttäjän vastauksia ja vähentää myös datan määrää data-analyysiä varten. Tutkimuksen eteneminen on helpompaa. Data Mart, joka on Datawarehouse-osajoukko, on helppo toteuttaa. Se on kustannustehokas verrattuna täydelliseen tietovarastoon. Se on avoimempi muutoksille, ja yksi aiheen asiantuntija voi määritellä sen rakenteen ja kokoonpanon. Tiedot osioidaan, ja rakeisuutta voidaan helposti hallita. Data Mart on kolme tyyppiä. Nämä tyypit ovat:
- riippuvainen
- itsenäinen
- Hybridi
Riippuvainen data Mart
Hankkimalla tietoja toiminnallisista, ulkoisista tai molemmista lähteistä voidaan luoda riippuvainen datakortti. Se mahdollistaa organisaation tietojen hankkimisen yhdestä tietovarastosta. Kaikki tiedot on keskitetty ja voi auttaa kehittämään enemmän tietokarttoja.
Itsenäinen data Mart
Tämä data-mart ei vaadi keskitettyä tietovarastoa. Tämä luodaan yleensä pienemmille ryhmille, jotka ovat läsnä organisaatiossa. Sillä ei ole mitään yhteyttä Enterprise Data Warehouse -yritykseen tai mihinkään muuhun tietokantaan. Kaikki tiedot ovat riippumattomia ja niitä voidaan käyttää erikseen. Lisäksi analyysi voidaan suorittaa itsenäisesti. Johdonmukainen ja keskitetty tietojen tallennus on erittäin tärkeää, jotta useat käyttäjät voivat käyttää sitä.
Hybrididata Mart
Kuten nimestä voi päätellä, hybrididata-mart käytetään, kun lähteet eri lähteistä ovat osa tietovarastoa. Se on hyödyllinen, kun käyttäjä haluaa ad hoc -integraation. Tätä asennusta voidaan käyttää aina, kun organisaatio tarvitsee useita tietokantaympäristöjä ja nopean käyttöönoton. Se vaatii vähiten tiedon puhdistamista ja data mart tukee suuria tallennusrakenteita. Data Mart -sovelluksen paras käyttö on silloin, kun käytetään pienempiä tietokeskeisiä sovelluksia.
johtopäätös
Tietovarasto on siis erittäin tärkeä osa data-alaa. Koska tietokanta auttaa tietojen tallentamisessa ja käsittelyssä, tietovarasto auttaa sitä analysoimaan. Tietovarasto auttaa siten hankkimaan liiketoiminnan suuntauksia ja malleja, jotka voidaan myöhemmin esitellä raporttina, jotka tarjoavat käsityksen siitä, kuinka edetä liiketoiminnan kasvuprosessissa. Tietovarastolla on siis tärkeä tehtävä kosketuspohjan luomisessa data-alalla.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Tietovarastotyyppeihin. Tässä keskustelimme käsitteistä erityyppisten DataWarehouse-tyyppien kanssa. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Mikä on Data Analyst?
- Johdanto mitä SQL Server on?
- Mikä on MapReduce? | Kuinka se toimii
- Oppaat siitä, mikä on Cognos?