Erot tietoteknikon ja ohjelmistosuunnittelijan välillä
Data Scientist on ammattimainen analyyttinen dataasiantuntija, jolla on tekniset taidot ratkaista monimutkaisia ongelmia ja joka myös löytää tavan tutkia, mitkä ongelmat todella on ratkaistava. He vastaavat tiedon keräämisestä, analysoinnista ja selittämisestä suurille tietomäärille erilaisten tapojen tunnistamiseksi, joilla voidaan auttaa ja parantaa toimintaa, mikä tekee kilpailuetua kilpailijoihin nähden.
Tietotieteilijöillä tulee olemaan tietoa matematiikasta, ja he ovat tietotekniikan asiantuntijoita ja ovat myös osa trendihavaitsijoita. Ja ne ovat hyviä sekä liike- että IT-maailmassa.
Data Scientist selittää mitä tapahtuu prosessoimalla datan historiaa. He käyttävät myös erilaisia edistyneitä MLA (koneoppimisalgoritmeja) tunnistaakseen tulevaisuuden tapahtuman, joka auttaa tekemään päätöksiä ja ennusteita hyödyntäen tätä ennustavaa syy-analyysia ja reseptilääkkeet liiketoiminnan ja toiminnan parantamiseksi. Tätä prosessia varten Data Scientistin on tutkittava tietoja monesta näkökulmasta.
Ohjelmistosuunnittelija on henkilö, jolla on tietoa ja joka soveltaa ohjelmistotekniikan kurinalaisia, jäsenneltyjä periaatteita kaikilla tasoilla - ohjelmiston suunnittelussa, kehittämisessä, testaamisessa, ylläpidossa ja arvioinnissa, jotta vältetään ohjelmistotuotteen heikko laatu.
Ohjelmistosuunnittelijat suosittelevat uusimpia tietokoneohjelmistoja ja käyttöjärjestelmiä, kuten iOS iPhonessa ja Windows 10, näiden vaatimusten mukaisiksi. Ja he vastaavat tietokonekoodimallien ja kaavioiden luomisesta, tekniikan tuntemus on välttämätöntä näille ammattilaisille.
Ohjelmistosuunnittelijoilla tulisi olla taidot, kuten tekninen asiantuntemus, todistettavat saavutukset ja myös kokemus avoimen lähdekoodin työkalujen käytöstä. Niiden tulee olla osaavia ja kokeneita kuvioiden suunnittelutekniikoiden, automatisoidun testausprosessin ja vikasietoisten järjestelmien kanssa. Ohjelmistosuunnittelijoiden tulisi myös osata luoda ja ylläpitää IT-infrastruktuureja, suurten tietojen tallennuksia sekä pilvipohjaisia järjestelmiä.
Head to Head -vertailu Data Scientistin ja ohjelmistosuunnittelijan välillä
Ohessa on 8 parasta vertailutietotieteilijää vs. ohjelmistoinsinööri 
Keskeiset erot tietoteknikon ja ohjelmistosuunnittelijan välillä
Alla on tärkeimmät erot tietoteknikon ja ohjelmistosuunnittelijan välillä
1. Data Science koostuu tietoarkkitehtuurista, koneoppimisalgoritmeista ja Analytics-prosessista, kun taas ohjelmistosuunnittelu on enemmän kurinalaista arkkitehtuuria korkealaatuisen ohjelmistotuotteen toimittamiseksi loppukäyttäjälle.
2. Tietotieteilijät analysoivat tiedot ja tekevät niistä tietoja, jotka auttavat yritystoiminnassa, ohjelmistosuunnittelijat ovat täysin vastuussa ohjelmistotuotteen rakentamisesta loppukäyttäjälle.
3. Big Data -kasvun kasvu on tietotekniikan lähde, kun taas ohjelmistotekniikassa, joka vaatii markkinoille tai asiakkaille uusia ominaisuuksia ja toiminnallisuuksia, suunnitellaan ja kehitetään uusia ohjelmistoja.
4. Analysoimalla ja käsittelemällä tietoja datatieteilijä auttaa tekemään hyviä liiketoimintapäätöksiä; ohjelmistosuunnittelu tekee elämästä helppoa kehittämällä tarvittavia ohjelmistotuotteita.
5. Tietotekniikan prosessia ohjaa data; ohjelmistosuunnitteluprosessia ohjaavat loppukäyttäjän vaatimukset.
6. Tiedonkeruuprosessi on perustiedot ja välttämätön askel tietojenkäsittelyssä; Vaatimusten mukainen tietojen kerääminen ja suunnittelu on tärkeä rooli ohjelmistosuunnittelussa.
7. Tietojen tuottamisen lisääntyessä havaitaan, että tietotekniikan insinöörit esiintyvät aliverkkona ohjelmistosuunnittelun aloilla. Tietojen suunnittelija rakentaa järjestelmiä, jotka yhdistävät kaiken tiedon, tallentavat ja noutavat tietoja ohjelmistoinsinöörien rakentamista eri järjestelmistä ja sovelluksista.
8.Esimerkki datatieteelle: Ehdotus vastaavista tuotteista verkkokaupan verkkosivuilla (Flipkart, Amazon jne.); järjestelmä käsittelee selaamamme haku / tuotteet automaattisesti ja antaa ehdotuksia sen mukaan.
9. Otetaan ohjelmistosuunnittelussa esimerkki kaikkien sovellusten suunnittelusta, jotka auttavat parantamaan liiketoimintaa ja jotka kerätään käyttäjän palautteen avulla.
Tietotekniikan ja ohjelmistosuunnittelijan vertailutaulukko
Alla on luettelo pisteistä, kuvaa vertailut Data Scientistin ja Software Engineerin välillä
| Perusta Vertailu | Data Scientist | Ohjelmistoinsinööri |
| Merkitys | Nykyään kuorma dataa tulee useilta alueilta. Siksi datan kasvaessa tarvitaan asiantuntemusta analysoida, hallita ja tehdä siitä hyödyllinen ratkaisu liiketoiminnalle / toiminnalle. | Ohjelmistosuunnittelija on erittäin tarpeellinen ymmärtämään vaatimusta ja toimittamaan ohjelmistotuote loppukäyttäjille ilman heikkouksia. |
| Metodologia | Data Scientist -menetelmät ovat samanlaisia kuin ETL-prosessi. Samoin kuin ETL-prosessissa, se suoritetaan erilaisista useista ja heterogeenisistä tietolähteistä tuleville tiedoille, muunnetaan ja puhdistetaan, minkä vuoksi puhdistettu data voidaan ladata DW-järjestelmiin jatkokäsittelyä varten. | Ohjelmistosuunnittelijoille SDLC (Software Development Lifecycle) on perusta, joka koostuu vaatimusten keruusta, ohjelmistojen suunnittelusta, kehittämisestä, laadunvarmistuksen prosessista ja ohjelmistojen ylläpidosta. |
| Lähestyä | Lähestymistapa tietotieteilijälle on prosessikeskeistä: -Argoritmien toteutus -Hahmontunnistus –Datan visualisointi –Koneoppiminen –Tekstianalyysi jne. | Ohjelmistoinsinöörin lähestymistapa on kehys- / metodologiakeskeinen: -Vesiputous -Kierre -V & V-malli – Ketterä jne. |
| Työkalut | Tietoanalyysityökalut Tietojen visualisointivälineet ja myös tietokantatyökalut. | Suunnittelu- ja analysointityökalut, tietokantatyökalut, Ohjelmointikieli-työkalut, Web-sovellustyökalut, Projektinhallintatyökalut, jatkuvan integroinnin työkalut ja testinhallintatyökalut. |
| Ekojärjestelmä, alustoja ja ympäristöjä | Big data on tärkein ekosysteemi data-tiedemiehelle ja myös Hadoop, Map Reduce, Apache-kipinä, tietovarasto ja Apache Flink. | Sisältää pääasiassa: -Yrityksen suunnittelu- ja mallintamisprosessi, - ohjelmiston analysointi ja suunnittelu, -Koodien kehittäminen, -Ohjelmoinnin kehittäminen, -Testaus -Huolto ja -Hankkeen hallinta |
| Vaadittavat taidot | - verkkotunnuksen tuntemus, - Kvantitatiivinen analyysi - Ohjelmointitiedot - Tieteellinen ja yritystieto. - tiedon louhinta, - Koneoppimiskieli - Suurtietojen käsittely, jäsennelty ja jäsentämätön tieto (SQL ja NoSQL DBs), - Todennäköisyys ja tilastot - Viestintä. Yleinen tieto siitä, miten datatuotteita voidaan rakentaa ja visualisointi tietojen ymmärtämiseksi | - Käyttäjien vaatimusten analysointi ja ymmärtäminen - ydinohjelmointikielet (kuten C, C ++, Java jne.), - Tietojen mallintamistaitot. - ohjelmiston testaaminen - Kokoonpanotyökalut (kokki, nukke jne.), - Rakenna ja vapauta hallintotaidot. - Projektinhallinnan taidot. |
| Roolit ja vastuut | Tietotieteilijä, yritysanalyytikko, data-analyytikko, tietoinsinööri ja myös Big Data -asiantuntija. | Analysoidaan käyttäjän vaatimuksia. Suunnittelija, Kehittäjä, Rakenna ja vapauta insinööri, Testiinsinööri, Datainsinööri, Tuotepäälliköt, Järjestelmänvalvojat ja pilvikonsultit. |
| Tietolähteet | Lähes kaikkia verkkosivustojen tietoja voidaan pitää tietolähteenä. Sosiaalinen media, yrityssovellukset, transaktiot, anturitiedot, konelokitiedot jne. | Käyttäjän vaatimukset, Uusien ominaisuuksien kehitys ja kysyntä joillekin toiminnoille jne. |
Johtopäätös - Data Scientist vs. ohjelmistoinsinööri
Tietotieteilijä on aina keskittynyt enemmän tietoihin ja piilotettuihin malleihin. Tietotieteilijä kehittää analyysinsa tiedon päälle. Data Scientist -työ sisältää datan mallinnuksen, koneoppimisen, algoritmit ja Business Intelligence -hallintataulut. Mutta ohjelmistosuunnittelija rakentaa ohjelmistosovelluksia. Ja he osallistuvat SDLC-prosessin kaikkiin vaiheisiin suunnittelusta asiakkaiden kanssa tarkasteluun.
On erittäin tärkeätä huomata, että ohjelmistosuunnittelijan rakentama ohjelmistosovellus perustuu tietoinsinöörin tai Data Scientistin määrittelemiin vaatimuksiin. Joten tietojenkäsittelytiede ja ohjelmistosuunnittelu kulkevat käsi kädessä.
Päätelmä tästä on, että ”tietotiede” on ”tietopohjainen päätös” tehdä hyviä päätöksiä liiketoiminnassa, kun taas ohjelmistosuunnittelu on kurinalainen ja jäsennelty menetelmä ohjelmistokehitykseen poikkeamatta käyttäjän vaatimuksista.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas tietoteknikon ja ohjelmistosuunnittelijan välisiin eroihin, niiden merkitykseen, pään vertailuun, keskeiset erot, vertailutaulukko ja johtopäätökset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Data Scientist vs Business Analyst - Selvitä 5 upeaa eroa
- Data Scientist vs Data Engineer - 7 hämmästyttävää vertailua
- Data Science vs. Ohjelmistosuunnittelu | 8 parasta hyödyllistä vertailua
- Kuinka parantaa uran kasvua ohjelmistojen testauksessa