Johdanto tietojen mallinnukseen tarkoitettuihin haastatteluun liittyviin kysymyksiin ja vastauksiin
Joten jos olet vihdoin löytänyt unelmatyösi Data Modeling -sovelluksesta, mutta ihmettelet kuinka murtaa Data Modeling -haastattelu ja mitkä voisivat olla todennäköisiä Data Modeling Interview -kysymyksiä. Jokainen haastattelu on erilainen ja myös työn laajuus on erilainen. Pitäen tämän mielessä olemme suunnitelleet yleisimmät Data Modeling Interview -kysymykset ja -vastaukset auttaaksesi sinua menestymään haastattelussa.
Alla on tärkeä joukko haastattelussa esitettyjä mallinnushaastattelua koskevia kysymyksiä
1. Mitä ymmärrät termillä 'Data Modeling'?
Vastaus:
Tietomalli on loogisen tietomallin työkalujen ja fyysisen datamallin esitys, eli tietokannalle vaadittavat liiketoimintavaatimukset ja tietokantaobjektit, ja jotka ovat erittäin tärkeitä tietokantaobjektien ja liiketoimintavaatimusten kommunikoinnissa ja ilmaisemisessa. Ehdotusta, jonka kautta tietomallit luodaan, kutsutaan datamallinnukseksi.
2. Mitkä ovat erityyppiset tietomallit?
Vastaus:
Meillä on kolme erityyppistä tietomallia. He ovat
Konseptuaalinen tietomalli: Se kuvaa vain kokonaisuuden nimiä ja olosuhteita.
Looginen tietomalli: Se kuvaa attribuutteja, entiteettien nimiä, ensisijaisia avaimia, olosuhteita ja vieraita avaimia kussakin kokonaisuudessaan.
Fyysinen datamalli: Se näyttää meille ensisijaiset avaimet, vieraat avaimet, sarakkeiden nimet, sarakkeen tietotyypit, taulukon nimet. Tämä yleensä auttaa meitä ymmärtämään, kuinka malli tosiasiallisesti toteutetaan tietokannassa.
Monimutkaisuus tai vaikeustaso ja yksityiskohdat nousevat käsitteellisestä tietomallista fyysiseen datamalliin. Toisaalta käsitteellinen tietomalli osoittaa erittäin perustason korkean suunnittelutason, kun taas fyysinen datamalli antaa erittäin yksityiskohtaisen kuvan suunnittelusta.
3. Mitkä ovat tietomallin tärkeät tyypit ja selitä ne?
Vastaus:
Datamallissa on kolmen tyyppisiä suhteita. He ovat
Yleensä datamallissa meillä on emo- ja alataulukoita. Ja heidät molemmat yhdistävät suhdelinja.
Jos kokonaisuuden tai rivin esiintyminen alataulussa riippuu rivistä tai kokonaisuudesta vanhemmistaulukoissa, niin suhde esitetään paksulla viivalla yhdistämällä nämä kaksi taulukkoa. Tätä kutsutaan suhteen tunnistamiseksi.
Jos vanhempien ensisijaisista avainominaisuuksista ei tule tulla lapsen pääavaimääritteitä, niin suhde esitetään katkoviivoilla yhdistämällä nämä kaksi taulukkoa. Tätä kutsutaan tunnistamattomaksi suhteeksi.
Taulukon ensisijainen avain on kytketty saman taulukon itsenäiseen sarakkeeseen, jota kutsutaan rekursiiviseksi suhteeksi.
4. Mikä on Surrogate-avain?
Vastaus:
Käytännössä numeerinen ominaisuus pannaan täytäntöön pääavaimella, jota kutsutaan korvaavana avaimena. Tämä avain korvaa luonnolliset avaimet, sen sijaan, että niillä olisi ensisijaista avainta tai yhdistelmäavaimia, tietomallinntajat luovat tämän avaimen, joka on erittäin hyödyllinen tunnistettaessa tietuetta, luomalla SQL-kyselyohjelmistoja ja hyvää suorituskykyä.
5. Mikä on eteenpäin suuntautuva suunnittelu ja peruutussuunnittelu datamallissa?
Vastaus:
Eteenpäin suuntautuva suunnittelu on prosessi, jolla DDL (Data Definition Language) -skriptit luodaan tietomallista. Tietojen mallinnustyökaluilla on joitain vaihtoehtoja DDL-skriptien luomiseksi kytkemällä tai muodostamalla yhteys useisiin tietokantoihin. Näitä komentosarjoja käyttämällä voidaan luoda tietokantoja.
Käänteinen suunnittelu on prosessi, jota käytetään tietomallien luomiseen tietokannasta tai komentosarjoista. Tietojen mallinnustyökaluilla on joitain vaihtoehtoja muodostaa yhteys tietokantaan, joiden avulla voimme kääntää tietokannan tietomalliksi.
6. Mikä on loogisen tietomallin, loogisen datan mallinnus, fyysisen datamallin ja fyysisen datan mallinnus?
Vastaus:
Looginen tietomalli on tietomallin tyyppi, joka näyttää koko organisaation tai sen osan liiketoimintavaatimukset. Tämä on käsitteellisen tietomallin todellinen toteutus ja laajennus. Ne sisältävät attribuutit, kokonaisuuden, supertyypin, vaihtoehtoisen avaimen, ensisijaisen avaimen, säännön, suhteen, käännösavaimen syötteen jne. Lähestymistapaa, jonka kautta loogiset datamallit luodaan, kutsutaan loogiseksi datamallinnukseksi.
Fyysinen datamalli sisältää kaikki välttämättömät taulukot, suhteet, tietokannan ominaisuudet tietokantojen toteuttamiseksi. Fyysinen tallennus, indeksointistrategia, suorituskyky ovat fyysisen mallin olennaisia parametreja. Tärkeä tietokannan objekti on taulukko, joka sisältää rivejä ja sarakkeita. Lähestymistapaa, jonka kautta fyysisiä datamalleja luodaan, kutsutaan fyysiseksi datamallinnukseksi.
7. Mikä on tärkein ero lumihiutaleohjelman ja tähtihiutaleohjelman välillä?
Vastaus:
Lumihiutalekaavio: Se on hyvin samankaltainen kuin Star-skeema, mutta tässä ulottuvuustaulukoissa on kolmas normaalimuoto (NF), joten voimme jakaa useisiin mittataulukoihin. Ja näitä taulukoita yhdistää vieras avain, ensisijainen avainasuhde.
Tähtien hiutalekaavio: Tähtien hiutalekaaviona annamme vain vaaditut tai hyödylliset tosiasiat ja annamme myös kaikki mittataulukoiden ja tosiasiataulukon ensisijaiset avaimet. Tietotaulukon ensisijainen tehtävä on sen kaikkiulotteisen taulukkoavaimen integrointi. Tässä kaaviossa mittataulukot eivät ole yleensä BCNF-muodossa (Boyce-Codd-normaalimuodossa).
8. Kuvaile tietojen sparsiteettiä ja miten se vaikuttaa aggregoitumiseen?
Vastaus:
Tätä termiä käytetään siihen, kuinka paljon meillä on tietyn mallin mitan tai kokonaisuuden tietomäärää. Se vaikuttaa aggregoitumiseen riippuen siitä, kuinka syvälle harvan ulottuvuuden jäsenten liittyminen muodostui. Jos yhdistämistä on paljon, ja nämä yhdistelmät ovat tyhjiä tai jos niissä ei ole minkään tyyppistä dataa, tilan muodostaminen näiden yhdistelmien tallentamiseksi olisi turhaa ja myös tietokannasta tulee valtava.
9. Kuvaile alatyyppikokonaisuus ja supertyyppikokonaisuus?
Vastaus:
Kokonaisuus voidaan hajottaa tai jakaa moniin alakokonaisuuksiin, ja ne voidaan ryhmitellä joidenkin ominaisuuksien perusteella. Jokaisella alayksiköllä on attribuutteja, jotka ovat merkityksellisiä kyseiselle yksikölle. Näitä yksiköitä kutsutaan alatyyppisiksi kokonaisuuksiksi. Jokaiselle entiteetille yhteiset ominaisuudet sijoitetaan ylemmälle tai ylemmälle tasolle, jota kutsutaan supertyyppiseksi kokonaisuudeksi.
10. Mitä ovat relaatiotietojen mallinnus, käsitteellinen tietomalli ja käsitteellinen datan mallintaminen?
Vastaus:
Relaatiotietojen mallinnus on objektien visuaalinen esitys relaatiotietokannassa, joka yleensä normalisoidaan. Ja taulukko sisältää rivejä ja sarakkeita.
Käsitteellisessä datamallissa on kaikki tärkeimmät suhteet ja kokonaisuudet, joissa ei ole yksityiskohtaista tietoa määritteistä ja jota käytetään hyvin suunnitteluvaiheen alussa. Tietomallinntajat luovat tämän tietomallin ja välittävät mallin toiminnalliselle tiimille tarkistettavaksi. Lähestymistapaa, jonka avulla käsitteelliset datamallit luodaan, kutsutaan käsitteelliseksi datamallinnukseksi.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas tietojen mallinnushaastattelua koskevien kysymysten ja vastausten luetteloon, jotta hakija voi helposti hajottaa nämä tiedon mallinnushaastattelua koskevat kysymykset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja
- SSRS-haastattelukysymykset
- Verkkoturvahaastattelua koskevat kysymykset
- SAS-järjestelmän haastattelua koskevat kysymykset
- Ohjelmistotestaushaastattelukysymykset