Johdatus tietojenkäsittelyuraan

Data Science on ura, jossa monimutkaiset ongelmat on ratkaistava analysoimalla tietoja. Se on melko monimutkainen ala, jolla tutkijat työskentelevät miljoonien tietopisteiden kanssa aloilla, kuten liiketoiminta, terveydenhuolto jne. Nykymaailmassa tiedolla on tärkeä rooli organisaatioina, yksilöinä, instituutioina; jokainen liittyy enemmän tai vähemmän päivittäisessä kaupankäynnissään oleviin tietoihin, ja tietomäärä kasvaa jatkuvasti. Tietomäärän kasvaessa joka sekunti, tärkein ongelma, johon olisi puututtava, on tallentaa ja sitten käsitellä. Perinteisessä relaatiotietokannan hallintajärjestelmässä tiedot rakennettiin ja datan määrä oli vähemmän verrattuna valtavaan tietomäärään, jota kohtaamme tänään. Nykyään tiedot voivat olla jäsenneltyjä, osittain jäsenneltyjä ja jäsentämättömiä edistyneen tekniikan ansiosta ja eri lähteistä, kuten sosiaalisen verkottumisen sivustoista jne.

Lisäksi jäsenneltyä tietoa analysoitiin Business Intelligence -työkaluilla, mutta kun rakenteellinen tai osittain jäsentynyt tieto tulee kuvaan, sama menetelmä ei voi olla yhtä joustava. Tietojen monimutkaisuuden vuoksi tarvitsemme monimutkaisia ​​työkaluja niiden analysoimiseksi. Data Science on vastaus analytiikkaan, joka liittyy monimutkaiseen dataan, kuten jäsentämätön ja osittain jäsentämätön data. Data Science Career tarjoaa itsenäisistä autoista asiakkaiden ostokäyttäytymisen ymmärtämiseen ratkaisun tällaisen tietojen monimutkaisuuden käsittelemiseen ja auttaa organisaatioita parantamaan liiketoimintaansa.

Datatietouran luomiseen vaadittava koulutus

Jatkossa uransa tietojenkäsittelyssä on suotavaa, että jollakin on kandidaatin tai maisterin tutkinto siihen liittyvällä alalla, kuten tietotekniikka, matematiikka jne. Henkilön on työskenneltävä yritystoiminnan, terveydenhuollon jne. Tietopisteiden kanssa ja tulisi olla kiinnostunut oppimisesta, kiinnostunut tutkimaan monimutkaisia ​​kysymyksiä ja kyetä visualisoimaan tiedot käyttämällä erittäin edistyneitä algoritmeja, jotka auttavat organisaatioita määrittämään yritykselle hyödylliset tilastot ja mallit.

Tietotekniikan uran edellyttämät taidot ovat SQL, tilastollinen analyysi ja Microsoft Excel. Näiden taitojen lisäksi ohjelmointikielet, kuten R ja Python, sekä Tableau-kaltaisten visualisointityökalujen taito voivat olla erittäin hyödyllisiä.

  • SQL on yksi tärkeimmistä komponenteista tietotekniikan kanssa työskentelyssä, koska ilman tietokantaa emme voi käyttää tai analysoida tietoja. Joten hyvät käytännöt SQL: ssä ovat Data Sciencelle välttämättömiä.
  • Microsoft Excel on erittäin yksinkertainen työkalu, jota käytetään tietojen analysointiin monien sisäänrakennettujen ohjelmatyökalujen, kuten kääntötaulun, avulla, joka auttaa tietojen yhteenvetoa ja uudelleenjärjestelyä.
  • Tietotieteen Python- ja R-kielet auttavat analysoimaan ja soveltamaan tilastollisia tekniikoita. Ne auttavat myös tietojen visualisoinnissa, mikä puolestaan ​​auttaa tiedon välittämisessä selkeästi ja tehokkaammin.

Uratie tietotekniikkaan

Kuten olemme jo keskustelleet datan tärkeydestä ja sen kasvamisesta joka sekunti, on sanomattakin selvää, että Data Science Career tarjoaa mielenkiintoisia urapolkuja ammattilaisille. Data Science on ura, jolla on useita rooleja, koska se on yhdistelmä monia eri aloja. Tietotekniikan roolilla voivat olla ohjelmoijat, analyytikot ja tilastotieteilijät jne. Tietotekniikan mahdollisuuksia on nykyään runsaasti johtuen valtavasta tietomäärästä ja tarpeesta analysoida, mikä tuo yritykselle suurta lisäarvoa.

Työpaikat

Koska tietotekniikan ura on monipuolinen rooli, eri työtehtäviä ovat Business Intelligence -analyytikot, Data-analyytikot, Data Mining Engineer, Data Architect ja Data Scientist jne.

  • Business Intelligence -analyytikkojen on ymmärrettävä liiketoimintaan liittyvät toiminnot, mutta heidän voidaan myös odottaa suorittavan tietojen analysointia, tiedon louhintaa jne. Business Intelligence Analyytikot auttavat organisaatiota parantamaan asemaansa selvittämällä tietomallit analysoimalla kilpailijoiden kilpailut. tiedot.
  • Tietoanalyytikot auttavat tutkimaan raakadataa tuottamaan tarkoituksenmukaisia ​​tuloksia ohjelmointikielen ja analyyttisten työkalujen avulla. Perusvastuuseen kuuluu tietojen puhdistaminen ja ylläpitäminen ja tietojen analysointi sen esittämiseksi.
  • Data Mining Engineer -rooliin kuuluu edistyneiden algoritmien käyttäminen organisaatioidensa tietojen analysoimiseksi yhdessä mukana olevien kolmansien osapuolten kanssa.
  • Tietoarkkitehdit ovat vastuussa suunnitelmien suunnittelusta tietolähteiden integroimiseksi, ylläpitämiseksi työskentelemällä suunnittelijoiden, kehittäjien ja käyttäjien kanssa.
  • Tietotieteilijät havaitsevat trendin analysoimalla suuren tietomäärän jatkoanalyysien suorittamiseksi. Tämä antaa syvemmän kuvan tiedoista. Tietoteknikot työskentelevät sekä yrityksen että IT: n kanssa analysoidaksesi tietojoukkoja, auttaakseen ymmärtämään tietoja ja ratkaisemaan myös liiketoiminnan erittäin monimutkaisia ​​ongelmia.

palkkaus

Tietomäärä kasvaa niin nopeasti, että datatieteen urapolun merkitys tulee olemaan erittäin tärkeä, koska datan analysoinnin kysyntä kasvaa lähitulevaisuudessa. Globaalisti datatieteen kysyntä kasvaa ja vuosittain Data Scientistille maksettava keskipalkka on noin 10 000 dollaria (Yhdysvallat). Koska tietoteknikot tuovat dataan arvokasta arvoa ja organisaatiot kohtaavat Big Data -palvelun merkityksen, ja koska ammattilaisten kysyntä on suuri, Data Science Career -ammattilaisten odotettu palkka on edelleen korkea.

Uranäkymät

Big Data -buumin myötä organisaatiot palkkaavat yhä enemmän data-ammattilaisia. Tietotieteilijöiden ura on valoisa ja lupaava, kun ammattilaisten kysyntä kasvaa päivittäin. Monet organisaatiot ovat riippuvaisia ​​Big Data -yrityksestä parantaakseen liiketoimintaansa ja tarjoamaan parempaa asiakaspalvelua, joten Data Sciencellä on hyvät uranäkymät.

johtopäätös

Big Data -teknologian suosion myötä ja koska Data on erittäin tärkeä organisaatioille, riippuu suurelta osin niiden saamien tietojen valtavan määrän analysoinnista, jotta he saavat tietoa. Data Science on yhdistelmä ohjelmointitaitoja, tilastoja ja tietämystä mallinnuksesta ja algoritmeista jne. Tämän alan mahdollisuuksia on paljon, ja alan ammattilaiset ovat varmasti menestyneet urallaan.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Data Science -uralle. Täällä olemme keskustelleet tietotieteen johdannosta, koulutuksesta, työpaikasta, palkasta ja uranäkymistä. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Ura liiketoimintaanalytiikassa
  2. Liiketoimintatiedonhaastattelua koskevat kysymykset
  3. Ura verkko-oppimisessa
  4. Kuinka yhdistää tietokanta PHP: hen?

Luokka:

Suuri data