Ura koneoppimisessa - Johdanto

Koneoppiminen on tietotekniikan ala, joka tarkoittaa, että tietokonejärjestelmät kykenevät oppimaan itsenäisesti riippumatta siitä, annetaanko sille tietoja. Koneoppiminen oli termi, jonka Arthur Samuel otti ensimmäisen kerran käyttöön vuonna 1959. Koneoppiminen sisältää myös erityyppisiä oppimismuotoja, kuten ohjattua oppimista, ohjaamaton oppiminen ja vahvistusoppiminen jne. Tietojenkäsittelytieteen alalla on valtavia sovelluksia koneoppimiseen. Esimerkkejä koneoppimisesta ovat automatisoitu ajoneuvojärjestelmä, pelin pelaaminen toista pelaajaa vastaan ​​pelisovelluksissa jne. Koneoppimistehtävät ovat viime aikoina kehittymässä paljon, kun monilla yritysorganisaatioilla on aukkoja keinotekoisen älykkyyden ja koneoppimisen aloilla. Tämä on oikea aika, jos halutaan siirtyä koneoppimiseen ja menestyä tällä alalla.

Koneoppimiseen vaadittava koulutus

Koneoppiminen vaatii paljon tietotekniikan peruskäsitteitä ja yhden tulisi olla vahva tietotekniikan käsitteissä, kuten matemaattiset, tietorakenteet ja algoritmit, kuten laskennat, tilastot jne. Suositellaan myös vahvaa perustiedot matematiikasta. Koneoppiminen on ydinosa keinotekoisen älykkyyden kohdalla, jossa on tarpeen osoittaa suurta kiinnostusta ja innostusta näiden käsitteiden oppimiseen.

  • Koneoppiminen etenee melko nopeasti ja vähitellen nykyään. Koneoppimiseen tarvitaan tulevina vuosina paljon tekniikan ammattilaisia.
  • Koneoppiminen sisältää tekniikkaa, matematiikkaa, tilastotietoja, yritystoimintaa ja monia teknisiä ja loogisia taitoja, joilla voi ylittää tämän alueensa. Tietoanalyysi on yksi koneoppimisalueen pääelementeistä, jossa tämä alue riippuu pääasiassa tiedoista, joissa kone oppii itse.
  • Tämä vaatii paljon arvokasta tietoa käsiteltäväksi, ennen kuin kone oppii itse. Dataanalyytikko voi helposti muuttaa uransa koneoppimisessa. Python on eniten käytetty ohjelmointikieli koneoppimisessa. Tämä sisältyy myös useimpiin akateemisiin ohjelmiin ja useimmissa yliopistoissa.

Urapolku

Koneoppimisen ammattilaisia ​​vaaditaan erittäin hyvin tietotekniikkateollisuuden alalla ympäri maailmaa, etenkin Yhdysvalloissa. Koneoppiminen vähentää paljon ihmisen ponnisteluja helposti vähentämällä kipuja ja virheitä. Suurin osa yrityksistä on käynnistämässä automatisointia, ja ne tarvitsevat myös koneoppimistekniikan käyttöönottoa liiketoimintayksiköissään parantaakseen suorituskykyään ja tehokkuuttaan vähentääkseen kustannuksia.

  • Ura alkaa aluksi koneoppimisinsinöörinä, joka kehittää sovelluksia, jotka suorittavat joitain ihmisten tekemiä yleisiä tehtäviä. Tätä käytetään toistuviin asioihin, jotka toimivat ilman virheitä ja tuottavat tehokkaita tuloksia.
  • Koneoppimisen suunnittelijaroolia seuraa arkkitehtitaso. Seuraavalla ura-arkkitehtitasolla arkkitehtitasolla tulee olemaan jonkinlainen rooli suunnitellaan ja kehittää kehitettävien sovellusten prototyyppejä.
  • Jopa ohjelmisto-insinööri, jolla on muutaman vuoden kokemus, voi vaihtaa uransa koneoppimisalueella. Python-kehittäjä tai tietotekijä voi myös helposti vaihtaa uraa koneoppimisessa.
  • Henkilöt, joilla ei ole kokemusta ohjelmistosuunnittelusta, voivat myös aloittaa uransa koneoppimisessa, jos heillä on jonkin verran tietotekniikkaa tietotekniikan, matematiikan, tilastojen jne. Suhteen.

Työpaikat tai hakemusalueet

Koneoppimisen alalla tietotekniikkateollisuudessa on tarjolla erilaisia ​​tehtäviä uran saavuttamiseksi, kuten koneoppimisinsinööri, vanhempi koneoppimoinsinööri, johtava koneoppimoinsinööri, koneoppimisinsinööri Front Office ja Back Office, pääinsinööri - Koneoppiminen, koneoppimisohjelmistoinsinööri, tietotekniikka, vanhempi tietotekniikka, tietotekniikan tietotekniikka, vanhempi tietotekniikan tietotekniikka jne. Koneoppimisinsinöörillä on vahva tietotekniikka tietotekniikan käsitteistä, vankka matematiikan tausta myös tilastojen kanssa.

palkkaus

Koneoppimisen insinöörin keskipalkka Yhdysvalloissa on 100 956 dollaria vuodessa kohti amerikkalaista huippua koskevaa verkkosivustoa, joka tarjoaa palkka- ja korvaustietoja eri yrityksistä Payscale.com . Lisäksi tällä tehtävällä on ehdokkaita, joilla ei ole enempää kuin 10 vuoden kokemus alalta.

Kansallinen keskimääräinen palkka koneoppimiselle, kuten mainitaan toisessa korkeimpien palkkojen verkkosivustossa Glassdoor.com, on 120 931 dollaria Yhdysvalloissa.

Kuuluisimmassa verkkosivustossa Tõs.com mainitaan myös, että keskimääräinen palkka uralle Machine Learning -alueella on 135 246 dollaria vuodessa.

Eri SharePoint-urapolkujen keskimääräiset mediaanipalkat ovat seuraavat:

  • Tietoteknikko (69 000–133 000 dollaria)
  • Vanhempi tietoteknikko (98 000–160000 dollaria)
  • Koneoppiminen (77000–155000 dollaria)
  • Tietotekniikka tietotekniikassa (69 000 dollaria - 129 000 dollaria)
  • Vanhempi tietotekniikan tietotekniikka (92000 dollaria - 164000 dollaria)

Koneoppiminen ansaitsee keskimääräisen palkan, joka on noin 112 622 dollaria Yhdysvalloissa.

Uranäkymät

Koneoppimisen alueella on useita ja erilaisia ​​urapolkuja, ja myös keskimääräiset palkat ovat suuria lukuja Koneoppimisen urapolulla. Tämä viittaa siihen, että koneoppimisen alalle haluavan tulevaisuus on valoisa ja jännittävä. Koneoppimisen alalle asetetaan tulevaisuudessa valtava määrä vaatimuksia henkilöille, joilla on taidot.

  • Koneoppimisinsinööri-alueelle saapumisen jälkeen on myös useita urareittejä siirtymiseen, kuten keinotekoinen älykkyys, tietotiede ja data-analyysi jne.
  • Tietotekniikan ammattilainen, jolla on hyvät kommunikaatiotaitot ja vahva tekninen taito, jolla on vakaa matematiikka tai tilastollinen tausta, voi saavuttaa uransa huipputason, kuten vanhemmat arkkitehdit tai vanhempien aiheiden asiantuntijat koneoppimisessa tai tekoälyssä.
  • Koneoppimisinsinöörin vaatimukset työpaikoille Yhdysvalloissa kasvavat päivittäin suuressa määrin. Suurien asiakasyritysten päivittäisten rutiinitoimintojen tai tehtävien takia työn käsittelyvelvollisuuksien on oltava erittäin tarkkoja ja virheettömiä menestyville liiketoiminnan toimittajille asiakkaille.
  • Koneoppimo-ohjelmistosovellukset tai -tuotteet ovat suuri tarve yrityksille ylläpitää asiakkaiden sisältötietoja suojattuna. Machine Learning Engineer on yksi parhaimmista markkinoilla käytettävissä olevista teknologisista edistyksistä tarjotakseen erittäin monimutkaisia ​​yritysratkaisuja.

Suositeltava artikkeli

Tämä on opas uraan koneoppimisessa. Tässä olemme keskustelleet johdannosta, koulutuksesta, Sharepointin urapolusta, työpaikoista, palkasta ja uranäkymistä koneoppimisessa. Voit myös tarkastella seuraavaa artikkelia saadaksesi lisätietoja -

  1. Ura SharePointissa
  2. Kehitä uraasi lisäämällä Kaizen-ohjelmaa
  3. Hyödyllisiä urakehityksiä korkeakouluopiskelijoille
  4. Ura verkkokehityksen ammattilaisena

Luokka:

Suuri data