Liiketoimintatiedonhaastattelua koskevat kysymykset ja vastaukset
Business Intelligence, ei ole muuta kuin termi, joka auttaa käyttäjää päätöksenteossa yrityksen johtamisessa tai liiketoimintaan liittyvät tärkeät kysymykset. Se auttaa käyttäjää hallitsemaan mitä tahansa organisaatiota liiketoiminnan kasvattamiseksi. BI auttaa käyttäjää tekemään liiketoiminnan kasvuun johtavan päätöksen asianmukaisten raporttien ja tietojen avulla kaikista erittäin tärkeistä yrityksistä.
Alla on tärkeimmät yritystietokantaa koskevat haastattelua koskevat kysymykset ja vastaukset
Joten olet vihdoin löytänyt unelmatyösi Business Intelligence -yrityksessä, mutta mietit kuinka liiketaloudellisuushaastattelua muutetaan ja mitkä voisivat olla todennäköisiä liiketietoa koskevia haastattelukysymyksiä. Jokainen haastattelu on erilainen ja myös työn laajuus on erilainen. Pitäen tämän mielessä olemme suunnitelleet yleisimmät Business Intelligence -haastattelua koskevat kysymykset ja vastaukset auttaaksesi sinua menestymään haastattelussa. Voit helposti murtaa nämä haastattelussa esitetyt liiketietoa koskevia haastattelukysymyksiä
1. Mikä on liiketalous?
Vastaus:
Termi 'Business Intelligence' (BI) tarjosi käyttäjälle tietoja ja työkaluja vastaamaan kaikkiin tärkeisiin organisaatiokysymyksiin liittyviin päätöksentekoihin. Se voi liittyä yrityksen tai sen osan johtamiseen. Lyhyesti sanottuna, liiketoiminnan älykkyyttä käytetään ilmoittamaan mistä tahansa liiketoiminnasta määritetyt tiedot, jotka ovat erittäin tärkeitä ja joiden avulla minkä tahansa organisaation korkeampi johto tekee päätöksen liiketoiminnan kasvattamiseksi. Normaalisti alla olevat päätökset voi päättää mikä tahansa organisaatio Business Intelligence -työkalun avulla:
• BI: tä käytetään määrittämään, toimiiko yritys suunnitelman mukaisesti.
• BI: tä käytetään tunnistamaan, mitkä asiat todella menevät pieleen.
• BI: tä käytetään korjaavien toimenpiteiden suorittamiseen ja seurantaan.
• BI: tä käytetään tunnistamaan heidän liiketoiminnan nykyiset suuntaukset.
2. Mitkä ovat Business Intelligengen eri vaiheet ja edut?
Vastaus:
Business Intelligence -segmentissä on seuraavat viisi vaihetta:
Tietolähde : Kyse on tietojen poimimisesta useista tietolähteistä.
• Tietoanalyysi : Tarkoitus on toimittaa asianmukainen analyysiraportti, joka perustuu hyödyllisiin tietoihin tietokokoelmasta.
• Päätöksenteon tuki : Kyse on tiedon oikeasta käytöstä. Sen tavoitteena on aina antaa oikea kaavio tärkeistä tapahtumista, kuten haltuunotto, markkinoiden muutokset ja heikko henkilöstön suoritus.
• Tilannetietoisuus : Kyse on merkityksettömän tiedon suodattamisesta ja jäljellä olevan tiedon asettamisesta yrityksen ja sen ympäristön yhteyteen.
• Riskienhallinta : On havaittavissa, että mitä korjaavia toimia voidaan tehdä tai tehdä päätöksiä eri aikoina.
Seuraavassa on Business Intelligengen eri etuja:
• Päätöksenteon parantaminen.
• Nopeuta päätöksentekoa.
• Sisäisen liiketoimintaprosessin optimointi.
• Lisää toiminnan tehokkuutta.
• Uusien tulojen auttaminen tai hankkiminen.
• Etu saavutetaan kilpailluilla markkinoilla toisen läheisen kilpailijan kanssa.
3. Mitä markkinoilla on tarjolla erilaisia Business Intelligence -työkaluja?
Vastaus:
Markkinoilla on saatavana paljon älykkyysvälineitä, niiden välissä ovat suosituimmat:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• Microstrategy
• SAS: n Business Intelligence
• Liiketoimintaobjekti
• Tableu
• Microsoft Business Intelligence Tool
• Oracle Hyperion -järjestelmä
4. Mikä on liiketoimintaanalyysin maailmankaikkeus?
Vastaus:
Universumi on eräänlainen semanttinen kerros tietokannan ja käyttöliittymän välillä tai oikein sanottuna se on yksi asiakkaan (yrityskäyttäjän) ja tietovaraston välisistä rajapintakerroksista. Se itse asiassa määrittelee koko varaston eri taulukoiden välisen suhteen.
5. Määritä tai luetele erot OLAP: n ja OLTP: n välillä?
Vastaus:
Yleisesti ottaen voidaan olettaa, että OLTP todella auttaa antamaan lähdetietoja tietovarastoon ja OLAP auttaa analysoimaan samaa. 
|
OLTP-järjestelmä |
OLAP-järjestelmä |
|
| Tietolähde | Operatiivinen data, OLTP, on alkuperäinen tietolähde. | Konsolidoitu data, OLAP-data on tullut erilaisista OLTP-tietokannoista. |
| Tietojen tarkoitus | Kaikille nykyisille tai perustavanlaatuisille liiketoimintatehtäville. | Auttaa tulevassa suunnittelussa, ongelmanratkaisussa tai päätöksenteossa. |
| Tietojen päivitys | Loppukäyttäjien aloittamat tiedot lisätään tai päivitetään usein tapahtumatietokantaan. | Tiedot päivitetään erätyön perusteella yhden määritellyn aikavälin jälkeen. Tämä aika voi olla vähemmän tai enemmän kuin yksi päivä. |
| Käsittelynopeus | Kuten tavallista, tyypillisesti erittäin nopea. | Riippuu tietysti tiedon määrästä. Erädatan päivittämisen jälkeen monimutkaisia kyselyitä tehdään joskus yli tunteja. Yleinen tapa lisätä hakemisto nopeuden parantamiseksi. |
| Tilavaatimus | Jälleen suhteellisen pieni ottaen huomioon historialliset tiedot arkistoidussa tilassa. | Ilmeisesti suurempi, koska siinä on oltava kaikki historialliset tiedot, aggregaatiorakenteiden olemassaolo vaatii myös enemmän indeksejä kuin OLTP. |
| Tietokanta-arkkitehtuuri | Normalisoitu data, joten kaikilla taulukoilla ja tiedoilla on oikea yhteys. | Tyypillisesti demobilisoidaan muutama taulukko (kuten tekijämitat). Se käytti yleensä tähti- tai lumihiutalekaavaa. |
| Varmuuskopiointi ja palautus | Varmuuskopiointi on OLTP: n olennaisia vaatimuksia, koska se on päivittäistä tietoa, joten tietojen menetys aiheuttaa todennäköisesti merkittäviä rahallisia menetyksiä ja oikeudellisen vastuun. | Tavallisten varmuuskopioiden sijasta jokin ympäristö voi harkita yksinkertaisesti OLTP-tietojen uudelleenlataamista palautusmenetelmänä. |
6. Mikä on tietovaraston kojetaulu?
Vastaus:
Kojelauta ei ole muuta kuin kaikkien raporttien ja kaavioiden sijoittelu yhdelle sivulle. Se ei ole muuta kuin eri muodossa olevien raporttien kokoelma, jolla on sama toiminnallisuus-näyttö samalla sivulla.
7. Selitä ero tietovaraston ja ylikansallisen järjestelmän välillä.
Vastaus:
| Transaktiojärjestelmä | Tietovarastojärjestelmä |
| Se on yleensä suunniteltu käsittelemään päivittäistä tietoa, joten keskitytään pääasiassa suuren volyymin tapahtumien käsittelyyn, eikä taustaraportointiin. | Se on yleensä suunniteltu käsittelemään suuren määrän analyyttistä raportointia ja sen jälkeistä käsittelyä. Se kehittää myös raporttiluontia. |
| Se prosessoi normaalisti, tarkoittaa, että sen toiminta riippuu liiketoimintakohtaisesta tehtävästä tai toteutuksesta. | Se on tosiasiallisesti aihekohtainen, tarkoittaa, että se lataa tietoja transaktiojärjestelmästä, sitten avoinna käytettäväksi kaikenlaisessa analyyttisessä raportoinnissa, joka auttaa organisaatiota tekemään asianmukaisen päätöksen kyseisen aiheen perusteella. |
| Se käsittelee normaalisti nykyisiä transaktiotietoja. | Se yleensä käsittelee historiallisia tietoja. |
| Transaktiojärjestelmän tiedot voivat lisätä tai päivittää tai poistaa jokaisessa tehtävässä. | Tietovarastotietoja kutsutaan haihtumattomiksi, mikä tarkoittaa, että uutta tietoa voidaan lisätä säännöllisesti, mutta ladattuaan tietoja muuttuvat harvoin. |
| Suorituskyvyn tai nopeuden tapauksessa meidän on aina pidettävä parempana transaktiojärjestelmää pienten tietomäärien lisäämiseksi, päivittämiseksi tai poistamiseksi. | Meidän on aina pidettävä parempana tietovarastoa suhteellisen suuren tietomäärän nopeaan noutamiseen. |
8. Selitä tosiasia- ja mittataulukko esimerkillä.
Vastaus:
Faktatieto on tietovaraston tähtikaavion keskipistetaulukko. Se todella hallussaan kvantitatiivista tietoa analysointia varten, ja enimmäisaika sen normalisoitumiseen.
Mittataulukko on yksi tietovaraston tähtikaavion tärkeistä taulukoista, joka tallentaa attribuutin tai ulottuvuuden, jotka kuvaavat tosiasiataulukon kohteita.
Faktataulukko sisältää pääasiassa kahden tyyppisiä sarakkeita. Vieras avainsarake mahdollistaa liittymisen mittataulukoihin, ja suuret sarakkeet sisältävät analysoitavan datan.
Esimerkki: Oletetaan, että yksi yritys myy tuotteita asiakkaille. Joten jokainen myynti on yksi tosiasia, joten tosiasiataulukossa on seuraavat tiedot:
| Aika-tunnus | tuotekoodi | Asiakas ID | Yksikkö myyty |
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
Nyt tosiasiataulussa on asiakastunnus, joten meidän on ylläpidettävä yhtä mittataulua alla olevalle asiakkaalle:
| Asiakas ID | Nimi | sukupuoli | Tulo | koulutus | alue |
| 1 | SS | M | 2 | 3 | 4 |
| 2 | AC | M | 3 | 5 | 1 |
| 3 | NEITI | F | 1 | 7 | 3 |
9. Määritä tai luetele erot lumihiutale- ja tähtijärjestelmien välillä.
Vastaus:
| Lumihiutaleohjelmat | Tähtikaavio | |
| ylläpito | Ei redundanssia, joten sitä on helpompi ylläpitää. | Pitää tarpeettomia tietoja, joten vähemmän helppo ylläpitää. |
| Monimutkaisuus | Monimutkaisempi kysely, joten vähemmän helppo ymmärtää. | Alempi monimutkainen kysely, niin helppo ymmärtää. |
| Kyselyn suorituskyky | Enemmän vieraan avaimen, joten pidempi kyselyn suoritusaika. | Vähemmän määrää vieraita avaimia, joten kyselyn suorittaminen on nopeampaa kuin lumihiutale. |
| Käyttö | Hyvä käyttää tietovaraston ytimeen monimutkaisten suhteiden yksinkertaistamiseksi (monia: monia). | Hyvä Data Martille, jolla on yksinkertainen suhde (1: 1 tai 1: monet). |
| Mittataulukko | Lumihiutalekaaviossa voi olla useampi kuin yksi mittataulukko kutakin ulottuvuutta kohti. | Tähtikaavio sisältää vain yhden ulottuvuuden taulukon jokaiselle ulottuvuudelle. |
| Epänormaalia | Tosiasiataulukko on normalisoituneessa muodossa, mutta mittataulukko on normalisoidussa muodossa. | Tosiasia ja ulottuvuus molemmat taulukot ovat normalisoituneessa muodossa. |
10. Selitä tai määrittele RAGGED-hierarkia.
Vastaus:
Ragged-hierarkia, joka todella ylläpitää suhdetta, jos ainakin yhden ulottuvuuden jäsenen emojäsen on, ei ole välittömästi jäsenen yläpuolella. Esimerkiksi, jos ajatellaan maantieteellistä hierarkiaa ja pidetään Pohjois-Amerikkaa mantereena, niin siinä on maa (kuten Yhdysvallat), provinssi tai osavaltio (kuten Kalifornia) ja kaupunki (kuten San Francisco). Mutta jos tarkastellaan Eurooppaa, Kreikkaa tai Ateenaa, siinä ei ole tällaista hierarkiaa. Joten tässä esimerkissä Euroopan, Kreikan tai Ateenan oksat laskeutuvat toiseen syvyyteen, muodostaen ragged-hierarkian.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas Business Intelligence -haastattelua koskevien kysymysten ja vastausten luetteloon, jotta ehdokas voi helposti puuttua näihin yritystietoa koskeviin haastatteluihin liittyviin kysymyksiin. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- 10 PHP-haastattelukysymystä kokeneille
- Opi 5 hyödyllistä DBA-haastattelua koskevaa kysymystä ja vastausta
- 12 upeinta seleenihaastattelua koskevaa kysymystä ja vastausta
- Sqoopin haastattelukysymykset ja vastaukset Ylä- ja hyödyllisin