Theano vs Tensorflow - 4 parasta eroa, jotka sinun pitäisi oppia

Erot Theano vs Tensorflow välillä

Theano voidaan määritellä pythoniin kuuluvaksi kirjastoksi, joka helpottaa sovelluskehitystä optimoimalla kääntäjä matemaattisen lausekkeen ja myös niiden manipulointien arvioimiseksi. Se on tottunut olemaan tekoälyn ominaisuus käyttämällä pythonia. NumPy-Esque-syntaksia on käytetty tämän kirjaston toteuttamiseen pythonissa. Se käyttää CPU: n arkkitehtuuria, kun koodit on kirjoitettu tätä käännettyä käyttämällä.

Tensorflow on toinen kirjasto, joka on ilmainen avoimen lähdekoodin tiedosto, jota voidaan käyttää toteuttamaan tiedonkulku ohjelmassa. Samoin kuin Theano, sitä voidaan pitää myös matemaattisena kirjastona, joka myötävaikuttaa koneoppimiseen tarjoamiensa laskentakykyjen avulla. Tämän kirjaston kehityksen taustalla oli sen käyttöönotto tutkimustarkoituksiin. Tämän kirjaston edistymisen myötä sitä on pidetty erittäin luotettavana käytettäväksi tuotantoympäristössä. Sen avulla käyttäjä voi luoda neuroverkon, joka toimii laajassa mitassa ja voi olla monikerroksinen. Se edistää tekoälyä ottamalla käyttöön datavirtakaavioiden käytön. Molemmat kirjastot antavat kehittäjille tavan toteuttaa keinotekoisen älykkyyden piiriin kuuluvat ominaisuudet. Kehittäjät voivat valita vaatimuksen perusteella jommankumman näistä kirjastoista.

Head to Head -vertailu Theano vs Tensorflow (Infografia)

Alla on 4 suosituinta vertailua Theano vs Tensorflow

Keskeiset erot Theano vs Tensorflow -pelissä

Theano vs Tensorflow ovat kirjastot, jotka palvelevat melkein samaa tarkoitusta. Seuraavassa on joitain alla mainituista tärkeimmistä eroista:

Theanon on kehittänyt LISA-ryhmä, joka on osa Montrealin yliopistoa, kun taas Tensorflow on kehittänyt Google Brain -tiimi sisäiseen käyttöön. Vaikka se on kehitetty sisäiseen käyttöön, se on julkistettu myöhemmin.
Theano on suositeltava, kun sovellus tarvitsee vähemmän resursseja ja laskenta ei ole kovin monimutkaista. Kehittäessään algoritmeja, jotka vaativat maltillista järjestelmämääritystä, Theanoa voidaan käyttää ilman epäilyksiä. Tensorflow on suositeltava, kun tarvitaan valtavia laskelmia ja resurssit ovat riittävästi käytettävissä. Tensorflowin etuna on lisäksi se, että se antaa monimutkaisen algoritmin ajaa järjestelmässä.
Theano-kirjasto tarjoaa alustan, jolla vain Python-pohjaiset sovellukset voivat hyödyntää sitä. Rajoituksensa vuoksi tutkijat, jotka rakastavat työskentelemistä C ++: ssa, eivät suosi sitä. Tensorflow antaa meidän käyttää sitä myös C ++: n ja pythonin kanssa, mikä lopulta tarjoaa laajennetun ympäristön tutkimukselle.
Molemmat on kehitetty samaa tarkoitusta varten, mutta organisaatioiden roolin vuoksi niillä on luotettavuusmerkki. Tensorflow on melko suosittu kuin Theano. Sen kehittämä Google, jolla on omistautunut tiimi nimeltä aivojoukkue, joka kehittää sitä jatkuvasti. Theano on kehittänyt LISA-ryhmä ja se toimii täydellisesti, mutta se ei ole niin suosittu Tensorflow tietyistä rajoituksista johtuen.

Theano vs Tensorflow -vertailutaulukko

Alla on erot Theano vs Tensorflow.

Theano

Tensorflow

Vain pythonpohjainen kirjasto

Theano on täysin python-pohjainen kirjasto, mikä tarkoittaa, että sitä on käytettävä vain pythonin kanssa. Tämä kirjasto toimii vain python-kielen kanssa ja toteutus tapahtuu python-ohjelmoinnilla.

C ++- ja python-pohjainen kirjasto

Tensorflow on C ++- ja python-pohjainen kirjasto, mikä tarkoittaa, että sitä voidaan käyttää sekä C ++- että Python-ohjelmoinnissa. Kehittäjät katsovat sen kykyä palvella kahdella kielellä.

Käyttää yhtä prosessoria

Se käyttää yhtä CPU: ta prosessointiin tai laskujen suorittamiseen. Se käyttää yhtä prosessoria tehokkaasti ja tuottaa tuloksen, joka perustuu CPU: n prosessointitehoon.

Käyttää yhtä tai useampaa prosessoria

Tensorflow pystyy käyttämään yhtä tai useampaa CPU: ta sen suorituskyvyn perusteella. Usean keskusyksikön käyttäminen yhden verran on aina etusijalla, koska se vähentää laskennan suorittamiseen kuluvaa aikaa.

Kohtalainen käännösnopeus

Theano on riittävän vahva suorittamaan monimutkaisia laskelmia, mutta toisinaan se ei pysty täyttämään vaatimuksia alhaisen kääntönopeutensa vuoksi. Vaikka käännösaika on liian korkea, mutta se voi johtaa ajan viemiseen, jos ohjelman monimutkaisuus on korkea.

Nopea käännösnopeus

Katsotaan, että Tensorflow vie vähemmän kokoamisaikaa kuin Theano. Se, että se voisi käyttää useita CPU: ita, tekee siitä yhden, joka pystyy suorittamaan monimutkaisia laskelmia lyhyemmässä ajassa kuin mitä Theano ottaa saman.

Kohtalainen suosio

Verrattuna Tensorflowiin sitä pidetään vähemmän suosituna sen ominaisuuksien joidenkin rajoitusten vuoksi. Sitä voidaan käyttää vain python-ohjelmoinnissa ja rajoittaa yhden CPU AMD: n käyttöön, joten se on suositeltavaa vain silloin, kun vaaditaan normaalia laskentaa.

Erittäin suosittu

Tensorflow-kirjasto on kehitetty toimimaan myös C ++: n ja pythonin kanssa. Tämän lisäksi se pystyy toimimaan useiden suorittimien kanssa. Näiden ominaisuuksien takia se on melko suosittu ja suositeltava paikassa, joka tarvitsee monimutkaisia laskelmia.

johtopäätös

Theano vs Tensorflow on oma merkitys, ja heidän etusija perustuu sovelluksen vaatimuksiin, joissa sitä on käytettävä. Molempien kirjastojen pääasiallinen olemassaolomotiivi on tutkimus ja kehitys. Lisäksi sitä on käytetty hyvin usein myös tuotannossa. On erittäin tärkeää ymmärtää, että kehittäjän tarpeiden mukaan he voivat valita jommankumman kirjaston. Myös tekniikka, jossa sovellusta on kehitettävä, on tärkeä asia. Kaikki tutkimukset, jotka vaativat graafisen virtauksen tekoälyn toteuttamiseen, hyödyntävät näitä kirjastoja. Nämä kirjastot voidaan valita yksinkertaisesti rakentamaan koneoppimisominaisuuksilla varustetut sovellukset lyhyessä ajassa.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Theano vs Tensorflow -sivulle. Täällä keskustellaan myös Theano vs Tensorflow -erot infografioiden ja vertailutaulukoiden kanssa. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja