Katsaus tietotieteilijälle vaadittaviin taitoihin
Vuonna 2012 Harvardin liiketoimintakatsauksessa todettiin, että ”Data Scientist on 2000-luvun seksikkäin työ”. Ennen kuin tiedät, mitä taitoja tarvitaan tietotekniikan tutkijaksi ensin, katsotaan mitä datatieteilijä tekee. Tietotieteilijä voidaan määritellä monella tapaa, mutta yksinkertaisuuden vuoksi sanokaamme se näin: Data Scientist on joku, joka pystyy purkamaan merkityksen ja saamaan arvokkaita oivalluksia tiedoista. Tietotieteilijän työhön kuuluu pääasiassa tietojen kerääminen, puhdistaminen ja käsitteleminen.
Tekniset ja muut kuin tekniset taidot
Hyödyntäkäämme nyt teknisiin ja ei-teknisiin taitoihin, jotka ovat välttämättömiä datatieteilijäksi.
Teknisiä taitoja
Tietoteknikkoon vaadittavat tekniset taidot on esitetty alla.
1. Kyky käsitellä suuren määrän tietoja
Luodun tiedon määrä on kasvanut räjähdysmäisesti viime vuosien jälkeen ja suurin osa siitä on luokiteltu jäsentämättömäksi tiedoksi. Strukturoimattomalle tiedolle viitataan yleensä tietoon, joka ei sijaitse perinteisessä rivisarakkeessa, joka on täysin vastapäätä jäsenneltyä tietoa. Muutamia esimerkkejä rakenteettomasta tiedosta ovat videot, valokuvat ja ääniviestit. Koska data-tiedemiehen päätehtävänä on poimia merkitys tiedoista, pitäisi olla mukava käsitellä suuria määriä tietoja luonteesta riippumatta siitä, ovatko ne rakenteellisia vai rakenteettomia.
2. Tietojen visualisointi
Yrityksissä syntyvä tieto on käännettävä helposti ymmärrettävään muotoon päätöksentekoa varten. Tietotekijänä on kyettävä visualisoimaan tiedot työkalujen, kuten Tableau, Plotly, Visual.ly, D3.js ja Power BI, avulla. Tietotieteilijälle on myös tärkeää tuntea periaatteet, jotka datan visuaalisen kokoamisen taustalla ovat. Tämä on yksi tärkeä tietotieteilijän rooli, koska tietojen visualisointi on yritysten ainoa valinta toimia suoraan tietojen kanssa.
3. Tilastot
Tilastojen rooli datatieteessä on erittäin tärkeä. Tietotieteilijöille tilastotiede on matemaattinen oppiaine, joka antaa tarvittavat työkalut ja menetelmät mallien löytämiseksi ja monimutkaisten tietojoukkojen näkemysten suorittamiseksi matemaattisilla laskelmilla. Koska datatieteilijän tehtävänä on poimia merkitys tunnistamalla tietojen kuviot, tilastotiedot ovat tietotekijän avaintaito.
4. Ohjelmointitaidot
20 vuotta sitten tuotetun tietomäärän avulla Excel riittäisi käsittelemään sitä, mutta nykyisen tiedon tuottavan jäsennellyn ja jäsentämättömän datan määrän kanssa tutkijoilla tulisi olla tietoa ohjelmointityökaluista, kuten Python, R, SQL, kuten
- Ne antavat enemmän tilaa kouluttaa tietojoukkoa monilla tilastollisilla tekniikoilla
- Ne parantavat prosessin tehokkuutta analysoitaessa tietoja
5. Tietojen manipulointi
Useimmissa tapauksissa tarvitsemmemme tiedot ovat sotkuisia, ja tietotekijöiden on vaikea työskennellä tällaisen tiedon kanssa. Joten sen jälkeen kun tiedot on saatu tietojärvistä, ensimmäinen askel on käsitellä näitä puutteita. Joitakin puutteita ovat puuttuvat arvot, epäsäännölliset merkkijonot, kuten LA Los Angelesissa, päivämäärän muotoilu, kuten 10/09/2009 ja 2009/09/10. Kaikki nämä puutteet on lajiteltava ennen tietojen koulutuksen tai analysoinnin aloittamista.
6. Monimuuttujalaskenta ja lineaarinen algebra
Matriisien (lineaarialgebra) ja erilaistumisen (Calculus) käsitteiden ymmärtäminen on tärkeä taito, jolla data-tiedemiehen tulee olla. Organisaatiossa, jossa sen olemassa olevilla tiedoilla on suuri merkitys tulevaisuuden ennusteiden tekemisessä, pienet parannukset ennakoivassa suorituskyvyssä tai algoritmisessa optimoinnissa voivat olla suuret erot organisaatiolle. Tietojen tutkijan alkuvaiheessa, kun käytetään enkoodattuja malleja, ei tarvitse olla syventävää ymmärrystä matriiseista tai laskennasta, vaan on ymmärrettävä, että mallien kotelossa tapahtuu tai rakennetaan omia toteutuksiaan. ymmärtää näitä käsitteitä.
Ei-tekniset taidot
Ei-tekniset taidot, joita tietojenkäsittelytieteen tutkijana tarvitaan, esitetään alla.
1. Älyllinen uteliaisuus
Analysoidessaan organisaation tietoja useimmissa tapauksissa kukaan ei näe suoria tuloksia tai vastauksia. Enemmän niiden kysymysten määrä, jotka alkaa asettaa itsellesi, lisää vastauksia, jotka tiedoista tiedät. Yleensä uteliaisuus määritellään voimakkaana halua ymmärtää jotain. Tästä syystä älyllinen uteliaisuus on tietotekijän erittäin tärkeä piirre.
2. Vahva liiketoimintaosaaminen
Ilman ymmärrystä organisaation tiedoista tai liiketoimintamallin elementeistä kaikki tietotekijän hallussa olevat tekniset taidot eivät pysty saamaan organisaatiolle vaadittavia tuloksia, koska hän ei kykene ymmärtämään, mitkä ominaisuudet aineistossa esiintyvät. olisi annettava etusijalle ja mitä olisi pidettävä viimeisenä. Joten tietotieteilijälle organisaation liiketoimintamallin ja datan ymmärtäminen auttaa ratkaisemaan sen mahdolliset haasteet liiketoiminnan ylläpitämiseksi ja kasvattamiseksi.
3. Vahvat viestintätaidot
Tietotekijänä tulisi laatia esitys teknisistä havainnoistaan ja esitellä se muille kuin teknisille ryhmille, kuten myyntiosastoille, jossain vaiheessa uralla. Tietotekijänä tulisi olla taitot, kuten tarinankerronta (kyky kertoa tarinoita löytöistä), koska koko aika ja energia, joka kuluu tiedon tutkimiseen, tilastollisten tekniikoiden soveltamiseen, tulosten selvittämiseen ja kaikki muu menee turhaan jos tietotekijä ei pysty välittämään viestejä oikein yritysjohtajille. Ja useimmissa tapauksissa yritysjohtajat eivät ole kiinnostuneita kuuntelemaan kaikkia vaiheita, joita olemme seuranneet päätelmien tekemiseksi, he keskittyvät pääasiassa tulokseen ja esitettyihin arvoihin. Joten se on aina paras tapa pitää tarina terävä ja asianmukainen.
Johtopäätös - tietotieteilijälle vaadittavat taidot
Nämä ovat joitain tärkeimmistä taitoista, jotka ihmisellä tulisi olla ollakseen tietoteknikkoon, koska heidän päätyönsä on organisaation datan käsittely, sen analysointi ja esittely yrityksen johtajille.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas tietoteknikolle vaadittaviin taitoihin. Tässä keskustellaan teknisistä ja ei-teknisistä taidoista, joita vaaditaan tietotekijöiksi. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Data Science ura
- Data Science Kielet
- Big Data Analytics -palkka
- Tietoanalyytikon haastattelukysymykset
- PHP Vaihda päivämäärämuoto