Mikä on ennakoiva Analytics?
Ennustava analytiikka on eräänlainen edistyksellinen analytiikka, joka käyttää tekniikoita, kuten tiedon louhinta, koneoppiminen ja tekoäly tarjoamaan ennusteita tulevaisuuden tapahtumiin historiallisesta ja tapahtumakohtaisesta tiedosta löytyvien mallien perusteella. Se yhdistää yllä olevat tekniikat liiketoimintaprosessien, johtamisen ja tietotekniikan mallintamiseen.
Nykyään monille organisaatioille on tullut haaste puuttua valtavaan tietomäärään ja tutkia asiakaskäyttäytymistä, myyntisuuntauksia ja monia muita tekijöitä markkinoiden arvioimiseksi, jotta ne toimivat tehokkaasti ja tuottavat enemmän tuloja. Tavoitteiden saavuttamiseksi organisaatiot luottavat erilaisiin työkaluihin ja tekniikoihin saadakseen tarkkoja tietoja. Ennustava analyysi on työkalu, joka käyttää erilaisia tekniikoita tulevaisuuden tapahtumien ennakoimiseen organisaatioiden riskien ja mahdollisuuksien tunnistamiseksi.
Ennustavan analyysin ymmärtäminen
Otetaan esimerkki tietystä organisaatiosta, joka haluaa tietää, mikä on sen voitto muutaman vuoden kuluttua liiketoiminnasta, kun otetaan huomioon nykyiset myyntisuuntaukset, asiakaskunta eri paikoissa jne. Ennustava analytiikka käyttää annettuja muuttujia ja tekniikoita kuten tiedon louhinta, tekoäly ennustaisi tulevaisuuden voittoa tai muuta organisaation kiinnostavaa tekijää.
Kuinka ennustava Analytics tekee työskentelystä niin helppoa?
Ennustavaa analysointia käytetään nykyään liiketoiminta-analyysien alalla markkinoinnin kampanjoinnin optimointiin, ennustamiseen toiminnan parantamiseksi, joka auttaa tehokkaasti vähentämään riskejä käyttämällä interaktiivista ja helppokäyttöistä ohjelmistoa. Se helpottaa organisaatioiden työskentelyä tarjoamalla niille ennakoinnin riskien laskemiseksi ja niiden välttämiseksi tehtävien päätösten tekemiseksi.
Mitä voit tehdä ennakoivassa Analyticsissa?
Se tarjoaa analysointiin käytettyjen työkalujen helpon käytön, koska liiketoimintaanalyytikot pääsevät niihin helposti. Se tarjoaa erilaisen lähestymistavan kuin tiedon louhinnan tarjoamalla nopeamman analyysin, antaa enemmän merkitystä ennustamiselle kuin datan kuvaukselle. Se muuntaa raakatiedot antamaan lisätietoja ja oivalluksia.
Ennustavan Analyticsin kanssa työskenteleminen
Ennustava analytiikka koostuu edistyneestä analytiikasta ja päätöksen optimoinnista. Advanced analytics tutkii tietoja menneisyydestä tulevaisuuden projektiin, joka liittyy organisaation erityiskysymyksiin. Se käyttää tilastollisia, matemaattisia ja monia muita algoritmeja, jotka ovat luonteeltaan monimutkaisia, ja tämän analyysin perusteella tulosta pidetään oivalluksena toimien määrittämisessä optimaalisten tulosten saavuttamiseksi. Järjestelmä tai analyytikot toimittavat toteutetut toimenpiteet yhdessä tarvittavan tiedon kanssa. Se parantaa päätöksentekoa mittaamalla epävarmuustekijöitä, jotka mahdollistavat ennakoivan riskienhallinnan. Käyttämällä ennakoivaa analytiikkaa käyttöjärjestelmissä organisaatiot kykenevät vähentämään kustannuksia, parantamaan prosessia ja lisäämään tuloja.
Ennustavan analyysin edut
Ennustavan analyysin edut ovat seuraavat.
- Riskien vähentäminen : Vakuutus- ja finanssiala käyttää ennustavaa analyysiä vähentää riskiä tekemällä järkeviä ja tehokkaita päätöksiä validoimalla henkilö tai yritys käytettävissä olevien tietojen perusteella.
- Petosten havaitseminen: Ennustava analyysi voi seurata verkon tai sivuston käyttäytymismallien muutoksia havaitsemalla poikkeamia, jotka voivat viitata petoksiin tai uhkiin.
- Kilpailuetu: Ennustava analyysi tarjoaa tietoa arvokkaista tiedoista, kuten asiakastiedoista, jotta niistä olisi etua muihin kilpailijoihin nähden.
- Tuotannon tehokkuus: Tuotantoteollisuus, kuten tuotanto ja valmistus, voivat ennustaa varastoja, tuotantosuhteita ja mahdollisia epäonnistumisia.
Vaadittavat ennustavat Analytics-taidot
Ennustava analyysi vaatii ennakoivaa ajattelutapaa tulosten ajattelemiseksi. Joidenkin suosittujen ennustetekniikoiden, kuten regression tai päätöksenteon, ymmärtäminen on erittäin hyödyllistä. Toinen kuvaan liittyvä taito on ajatella kriittisesti muuttujia, ts. Määritteiden ymmärtämistä, tulosten tulkintaa ja mallien validointia. Kaikkien edellä mainittujen lisäksi prosessissa käytettyjen työkalujen ja tekniikoiden ymmärtäminen on myös hyödyllistä.
Miksi meidän pitäisi käyttää ennakoivaa Analyticsia?
Se analysoi valtavan määrän tietoja osoittaakseen monia avainkohtia liiketoiminnassa, mikä auttaa organisaatiota ymmärtämään vahvuus- ja heikkousalueitaan. Se auttaa tunnistamaan tulevia malleja, jotka voivat olla erittäin hyödyllisiä organisaatiolle ymmärtää paremmin asiakkaiden tarpeita, parantaa heidän markkinointia jne. Kilpailukykyisessä ja monimutkaisessa ympäristössä se yksinkertaistaa tehtäviä tarjoamalla automatisointia, kuten pitämällä kaksi eri ryhmää synkronoida ilmoittamalla molemmille toisen tilan.
Ennustava Analytics-laajuus
Ennustava analyysi voi toimia tehokkaasti minimoida monia säännöllisesti kohtaavia ongelmia. Esimerkiksi ennustava malli voi tarjota tehokkaasti yksilön biometriset tiedot varkaudenestopalveluiden ylläpitämiseksi. Se voi tarjota vaihtoehtoja ennakoida parhaat reitit liikenneongelmien ratkaisemiseksi. Se voi myös ehdottaa uusia hotelleja tai ravintoloita suositusjärjestelmällä tutkimalla asiakkaan aiempia mieltymyksiä.
Miksi tarvitsemme ennakoivaa Analyticsia?
Se ei pelkästään tarjoa arviointia menneistä tiedoista, vaan sitä voidaan käyttää myös oppimaan aiemmista kokemuksista tunnistamalla malleja ja suuntauksia suunnitellakseen ennakoimattomia tulevaisuuden mahdollisuuksia. Se vie päätöksenteon ennen arvokkaiden näkemysten ilmoittamista tarjoamalla pisteitä, jotka on erityisesti suunniteltu toimien ehdottamiseksi.
Kuka on oikea yleisö ennakoivien Analytics-tekniikoiden oppimiseen?
Ennustavaa analysointia käytetään markkinoinnissa ja mainonnassa ennustamaan tietomallit monien tavoitteiden saavuttamiseksi organisaatiossa. Edellä mainittuihin aloihin suoraan osallistuville yritys- ja data-analyytikoille on tärkeää ymmärtää ja soveltaa tätä tekniikkaa.
Kuinka tämä tekniikka auttaa sinua uran kasvussa?
Esiintyvän Big Data -sivun kanssa, jossa tiedot kasvavat joka sekunti ja tarve analysoida niitä, kasvaa enemmän kuin koskaan. Organisaatiot ovat siirtymässä nopeasti valtavan tietomäärän keräämiseen ennustaakseen tietomallit kasvulleen. Ennustavan analytiikan avulla on siis varmaa, että uran kasvu on erittäin hyvää.
johtopäätös
Ennustava analyysi on suositeltava eduilleen organisaatioille, jotka ovat elintärkeitä riippuen valtavan tietomäärän analysoinnista. Organisaatiot voivat mennä eteenpäin tavoitteidensa saavuttamiseksi ja tuottaa enemmän tuloja tämän tekniikan tarjoamista oivalluksista.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Mikä on ennustava analyysi. Tässä keskustelimme ennustavan analyysin toimivuudesta, laajuudesta, eduista ja siitä, kuinka se voi auttaa urakehityksessä. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Mikä on Data Analytics?
- Big Data Analytics -esimerkkejä
- Mikä on algoritmi?
- Mikä on iso data ja Hadoop?