Mikä on Kafka?

Kafkan ymmärtämiseksi on parempi ymmärtää, mitä 'Stream processing' -tekniikka on. 'Suoratoisto on tekniikka, jonka avulla käyttäjä voi hakea jatkuvaa datavirtaa mikroaikataulussa ymmärtääksesi paremmin taustalla olevia olosuhteita.

Reaaliaikainen skenaario - kuvittele, lähettääkö lämpötila-anturi tietoja, joita voit kysyä ja saada hälytyksen jäätymispisteen vastaanottamisen jälkeen. Tämä tietopyyntö voidaan tehdä mikrosekunnissa.

Määritelmät

Wikin mukaan se on avoimen lähdekoodin tietojenkäsittelyohjelmisto. Sen on kehittänyt LinkedIn ja lahjoittanut myöhemmin Apache-ohjelmistoon.

Kafkan ymmärtäminen

Sen kasvu räjähtää räjähdysmäisesti. Katsotaanpa joitain tosiasioita ja tilastoja, jotka korostavat ajatteluamme paremmin. Se nauttii yli kolmanneksen Fortune 500: n ensisijaisesta mieltymyksestä ympäri maailmaa. Tätä jakelua jakavat matkailuyritykset, tietoliikenteen jättiläiset, pankit ja monet muut. LinkedIn, Microsoft ja Netflix käsittelevät neljä pilkkuviestiä päivässä Kafkan kanssa (lähes yhtä suuri kuin 1 000 000 000 000).

Sitä käytetään reaaliaikaisiin datavirtoihin, suuren datan keräämiseen tai reaaliaikaiseen analyysiin (tai molempiin). Kafkaa käytetään muistissa olevien mikropalvelujen kanssa kestävyyden aikaansaamiseksi, ja sitä voidaan käyttää syöttämään tapahtumia CEP (monimutkaiset tapahtumien suoratoistojärjestelmät) ja IoT / IFTTT-tyylisiin automaatiojärjestelmiin.

Kuinka Kafka toimii niin helposti?

Yksinkertaisuuden ohjaama olisi oikea tapa määritellä suorituskyky. Kafkan toiminta on helppoa sen perustamisesta ja käytöstä lähtien. Tämä parantunut käyttäytymisominaisuus on omistettu sen vakaudelle, sen luotettavuuden varmistamiselle ja joustavalle sisäänrakennetulle kyvylle julkaista, tilata tai jonottaa ylläpitoa. Tämä on erittäin tärkeää, jos joudut käsittelemään N - asiakasryhmää, jos sinun on osoitettava vahva kopiointi markkinoilla, jonka tarkoituksena on tarjota asiakkaillesi johdonmukainen lähestymistapa (ts. Kafka - aihealue). Yksi Kafkan ratkaiseva käyttäytyminen, joka erottaa sen kilpailijoista, on sen yhteensopivuus järjestelmien kanssa, joissa on datavirtoja - prosessinsa ja mahdollistaa näiden järjestelmien yhdistämisen, muuntamisen ja lataamisen muihin myymälöihin mukavuuden lisäämiseksi. "Kaikki yllä mainitut tosiasiat eivät olisi mahdollisia, jos Kafka olisi hidas". Sen poikkeuksellinen suorituskyky tekee tämän mahdolliseksi.

Kafkan työskentelyn helpottamisen lisäksi meidän on mentävä “OS-tasolle”. Oletetaan, kuinka asiat toimivat Kafkan kannalta OS-tasolla -

  • Se luottaa OS-ytimiin tietojen siirtämiseen nopeammin ja toimii nollakopion periaatteella.
  • Sen avulla tietueet voidaan erotella palasiksi, jotka ovat kuluttajille nähtävissä tiedostojärjestelmästä (alias Kafka aiheloki).
  • Tietojen eräajo mahdollistaa tehokkaan tiedonpakkauksen I / O-viiveen pienentämisellä.
  • Sillä on kyky skaalata vaakatasossa varjostimella. Se voi sirpaleella otsikkolokin satoihin osioihin tuhansiksi. Tämän ansiosta se voi käsitellä massiivista työmäärää helposti.

Mitä voit tehdä Kafkan kanssa?

Jos yrityksesi leikkii säännöllisesti valtavia tietosarjoja, tarvitset Kafkan. Sitä käyttävistä yrityksistä on pitkä luettelo.

  • LinkedIn seuraa tietoja ja operatiivisia mittareita.
  • Twitter tarjoamaan streamin käsittelyinfrastruktuureja.

Yrityksistä on pitkä luettelo Uberista Spotifiksen ja Goldman Sachsista Ciscoon.

edut

  • Suuri suorituskyky: Se pystyy helposti käsittelemään suurta tietomäärää generoidessaan suurella nopeudella on poikkeuksellinen etu Kafkan eduksi. Tästä sovelluksesta puuttuu valtava laitteisto. Kapasiteetti tukee viestin läpäisykykyä tuhansilla viesteillä sekunnissa.
  • Alhainen latenssi : Alhainen latenssi käsittelee tätä suuren volyymin sanoman tuottoa.
  • Vikasietoisuus: Tämä ominaisuus on erittäin hyödyllinen, klusteriin sisäänrakennetulla solmulla on luontainen kyky rajoittaa sitä.
  • Kestävä: se on erittäin kestävä toiminnassaan, ja siksi monet MNC: t mieluummin käyttävät Kafkaa. Kun puhutaan toiminnan kestävyydestä, viestit eivät voi kadota pitkällä aikavälillä.

Vaadittavat taidot

Kafkan ammattilaiseksi ei vaadita erityisiä vaatimuksia. Mutta olemme korostaneet joitain virroja ja ammattilaisia ​​-

  • Kehittäjät, jotka haluavat uransa Big Data -virtaan ja haluavat nopeuttaa uraa siellä.
  • Testausammattilaisilla on hyvä ulottuvuus Kafkassa jonotus- ja viestijärjestelmien suhteen
  • Arkkitehdit - koska kaikki tarvitsee jonkin verran kehystä ja tätä kehystä voidaan päivittää ajoittain. Big Data -arkkitehdit pitivät Kafkaa hyvänä urasijoituksena.
  • Projektipäällikköä tarvitaan, jos yllä oleva ammattilainen on olemassa resurssien parempaan hallintaan. Joten korkeampia tehtäviä on saatavana myös Kafkan alan johtamisen ammattilaisille.

Miksi käyttää Kafkaa?

Kafkaa suositaan maailmanlaajuisesti tietojen seurantaa ja manipulointia varten liiketoiminnan tarpeiden mukaisesti. Se antaa mahdollisuuden suoratoistaa tietoja reaaliajassa reaaliaikaisen analyysin avulla. Se on nopea, skaalautuva ja kestävä ja suunniteltu vikasietoisuudeksi. Verkossa on useita käyttötapauksia, joissa voit nähdä, miksi JMS: n, RabbitMQ: n ja AMQP: n ei pidetä edes toimivan, koska tarve on toimia valtava määrä ja reagoivuus.

Sillä on korkea suorituskyky, luotettava asennus ja replikointiominaisuudet, minkä vuoksi on suositeltavaa työskennellä IoT-antureilla.

Yhteensopivuus on toinen syy käyttää sitä ja teki siitä hyväksyttävän maailmanlaajuisesti. Se voidaan helposti määrittää toimimaan alla luetellun sovelluksen kanssa. Tämä yhdistelmä on erittäin tärkeä monille yrityksille liiketoiminnan kasvattamiseksi ja selviytymiseksi (koska se säästää aikaa ja rahaa).

  • Flume
  • Spark streaming
  • HBase
  • Kipinä reaaliaikaista tietojen ottamista, käsittelyä ja analysointia varten.
  • Se on tottunut ruokkimaan Hadoop BigData -laitetta

laajuus

Se menee hienosti ympäri maailmaa. No, emme sano tätä pikemminkin tilastoista. Katsotaan -

Kafka-ammattilaisten palkkatilastot - PayScale

  • Ohjelmistosuunnittelija - 109 825 dollaria
  • Tietoinsinööri - 109 580 dollaria
  • Kehittäjät - 81 182 dollaria
  • Vanhempi tietotekniikka - 127 836 dollaria

johtopäätös

Tällä hetkellä Kafkasta on tullut tosiasiallinen standardi, kun kyse on reaaliaikaisesta tietojen analysoinnista mikrosekuntien tarkkuudella. Olemme esittäneet tietomme ja tietomme Kafka-tekniikoiden tueksi. On useita suuria yrityksiä, jotka hyödyntävät tietoja päivittäin, jotta he tarvitsevat ammattilaisia ​​valjastamaan nämä valtavat tietojoukot. Kafkan kanssa voidaan varmasti johtaa uransa BigData-analytiikassa

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Mikä on Kafka. Tässä keskustelimme Kafkan toiminnasta, laajuudesta, uran kasvusta ja eduista. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Mikä on Apache?
  2. Mikä on iso data ja Hadoop?
  3. Mikä on Azure?
  4. Mikä on Big Data Technology?
  5. Kafka vs Spark | 5 suosituinta eroa
  6. Kafkan yleiskatsaus ja parhaat sovellukset
  7. Kafka vs Kinesis | 5 eroja infografian kanssa

Luokka:

Suuri data