Kaiken tiedon visualisointityypit
Tietojen visualisointi auttaa sinua ymmärtämään tietoja nopeammin ja tarkkailemaan malleja, joita et olisi huomannut muuten. Tiedot ovat kriittisiä verkkosivustojen ja verkkoratkaisujen suorituskyvyn mittaamiseksi ja arvokkaan näkemyksen saamiseksi markkinoista, kuluttajista, teollisuudesta, trendeistä tai uusista tuotteista ja palveluista. Mutta hankaa tässä, että raakadatan visualisointityökalujen esimerkkejä on erittäin vaikea ymmärtää.
Tietojen visualisointityypit -
Elämme aikakaudella, jolloin käyttäjien vuorovaikutus verkkosivuilla ja verkkopalvelujen kanssa tuottaa jatkuvasti suuria määriä tiedon visualisointityökaluja. Sinun on kyettävä visualisoimaan esimerkkejä datan visualisointityökaluista saadaksesi jotain, jota muut voivat ymmärtää ja käyttää.
Tietojen visualisoinnin työkaluja ja ohjelmistoja on saatavana verkossa ja hyllyllä. Jotkut ratkaisut sisältävät datan visualisoinnin etuja vain yhtenä ominaisuutena, kun taas toiset ratkaisut keskittyvät täysin datan visualisoinnin etuihin. Molemmat palvelevat eri tarkoituksia, mutta tämä tietty luettelo tietojen visualisoinnin eduista luokittelee ne niiden käyttäjäkunnan perusteella. Tässä luettelossa kattaa parhaat työkalut kehittäjille, jotka vaativat koodaustietoja, ja työkalut muille kuin kehittäjille, jotka eivät vaadi koodausta.
Tietojen visualisointityypit kehittäjille
Nämä tyypit on tarkoitettu kehittäjille, jotka tietävät datan visualisoinnin hyödyistä JavaScript, HTML, CSS ja / tai SVG. Tässä on katsaus parhaimpiin niistä:
-
JS
Tietoihin perustuvat asiakirjat tai D3. JS on yksi alan suosituimmista ja tärkeimmistä tietojen visualisoinnin eduista tällä hetkellä, ja syystä. Se käyttää CSS: ää, HTML: ää ja SVG: tä tekemällä todella fiksuja ja mielenkiintoisia kaavioita ja kaaviokuvioita. Tämä työkalu pystyy melkein käsittelemään kaikkia visualisointeja; siinä on useita ominaisuuksia, näyttää hyvältä ja siinä on helppo ja intuitiivinen käyttöliittymä. Tärkeintä on, että se on avoimen lähdekoodin ja ilmainen kaikille.
Vaikka D3: lla ei ole valmiita kaavioita, se sisältyy galleriaan, joka esittelee datan visualisoinnin merkityksen mahdollisuudet D3: n kanssa. Tämä työkalu ei kuitenkaan ole kaukana täydellisestä. Ensinnäkin se on työkalu vakaville kehittäjille ja voi viedä jonkin aikaa oppimiseen. Jyrkän oppimiskäyrän lisäksi D3 on myös yhteensopiva vain Internet Explorer 9: n yläpuolella olevien selainten kanssa. Jos haluat esitellä kaavioita vanhemmalla selaimella, sinun on etsittävä muualta.
D3.JS on edullinen tietojen visualisoinnin tärkeys kehittäjien keskuudessa monista syistä. Yhdessä se toimii verkossa, toisin kuin useissa muissa kirjastoissa, joissa ei yleensä ole graafista joustavuutta ja jotka tarvitsevat laajennuksia. Sen lisäksi, että D3 on yhteensopiva uusien tekniikoiden kanssa, se on myös suosittu erinomaisen dokumentointinsa, yhteisönsä, esimerkkien ja saavutettavuuden vuoksi. Sillä on kuitenkin haittoja. DOM: n manipulointi voi olla todella hidasta suurille sisääntulonumeroille, mikä tekee D3: sta vähemmän sopivan suurille tietojoukkoille. SVG kärsii myös suorituskyvyn rajoituksista käsitellessään suuria elementtimääriä.
-
FusionCharts
FusionCharts tekee tästä kymmenen tärkeimmän datan visualisoinnin luettelosta tärkeän laajassa karttojen ja kaavioiden kokoelmassa, lähes 1000 karttaa ja 100 kartta-kertaa. Jos sinulla on niin paljon vaihtoehtoja, sinun pitäisi pystyä löytämään kaikki tarvitsemasi mallit heti alusta alkaen. Lisäksi ohjelmisto tukee modernia selainta sekä vanhempia selaimia IE 6: sta. Työkalu tukee XML- ja JSON-tiedostomuotoja, ja kaavioita voidaan viedä PDF-, JPEG.webp-, PNG- ja SVG-tiedostoina. Saatavana on myös useita live-demoja ja yritystoimintaan liittyviä kojetauluja, jos haluat hienoja ideoita tietojen visualisointityyppien visualisoimiseksi ja esittämiseksi.
FusionChartsin kartat toimivat kaikilla tärkeimmillä alustoilla ja laitteilla ja ovat erittäin muokattavissa. Varoitus tässä on, että se ei ole ilmainen, eikä se ole myöskään halpaa. Sen mukana tulee melko korkea hintalappu, mutta voit valita rajoittamattoman ilmaisen kokeilun, jos haluat ja ostaa ohjelmiston myöhemmin.
FusionCharts tarjoaa interaktiivisia JavaScript / HTML5 -taulukoita, ja sen mukana on visuaalinen muokkaaminen, napsautettavat selitysnäppäimet, helppo vieritys ja zoomaus, jQuery-taulukot ja upeat työkaluvihjeet. Sen mukana tulee myös helppo poraus ja laaja dokumentaatio. Se on myös melko nopea kaavioiden tekemisessä. HTML5-kaaviot voidaan tehdä alle 15 minuutissa kopiointi ja liitä -asennuksella ja hienoilla demoilla. FusionCharts sisältää useita komponentteja, joilla on erilaisia ominaisuuksia, kuten FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT ja FusionWidgets XT.
-
Charts.JS
Massiivisista FusionChartsista siirrymme paljon pienempään kaavioon. JS-avoimen lähdekoodin kirjasto, joka tukee viiva-, munkki-, piirakka-, polaari-, tutka- ja pylväskaaviotyyppejä. Pienestä koostaan ja kokoelmastaan huolimatta tämä työkalu kerää kaikki kaaviot ja visualisointityypit, joita tarvitset pienille ja keskisuurille projekteille. FusionChartsilla ja muilla suuremmilla kirjastoilla ja visualisointityökaluilla on järkeä, jos sinulla on suuri ja monimutkainen sovellus, mutta kaikessa muussa Chart.JS: n pitäisi toimia melko hyvin.
Chart.JS näyttää kaavioita HTML5-kangaselementillä, joten kaaviot käyttävät tasaista mallia ja ovat reagoivia. Se on saanut suosiota viime aikoina avoimen lähdekoodin kartoituskirjastojen keskuudessa, ja hyvästä syystä.
Koska Chart.JS käyttää kangasta, joudut sisällyttämään monitäytön vanhempien selainten, kuten ExplorerCanvas, tukemiseksi. Kirjastolla ei ole riippuvuuksia, ja sen jo pienikokoista voidaan pienentää entisestään, kun pienennetään, yhdistetään, gziputetaan ja poistetaan tarvittavat ydinkarttatyypit. Voit esimerkiksi sisällyttää vain ydin- ja piirakkimoduulin, jos haluat piirtää vain ympyräkaavion verkkosivustollesi. Kaaviot ovat myös reagoivia, joten ne mukautuvat käytettävissä olevan näyttötilan perusteella. Chart.JS: n mukana tulee selkeä ja kattava dokumentaatio, jotta sen perus- ja edistyneitä ominaisuuksia voidaan käyttää helposti.
-
Google-kaaviot
Palataanpa nyt raskaisiin osujiin. Mikään luettelo tietojen visualisointityypeistä ei olisi täydellinen ilman mainintaa Google Chartsista. Tämä työkalu tuottaa SVG- ja HTML5-kaavioita selainten välisen yhteensopivuuden ja siirrettävyyden Android- ja iOS-käyttöjärjestelmissä. Se sisältää myös VML: n vanhemman IE-version tueksi.
Google Charts tarjoaa melko vähän kaavioita, jotka kattavat suurimman osan käytetyistä, mukaan lukien mittarit, piirakat, alue- ja palkityypit. Sen mukana tulee Googlen tavaramerkkien käyttäjäystävällisyys ja joustavuus.
Verrattuna D3.JS: ään, Google Charts ei voi yhtä paljon monista kaavioista. Mutta graafien avulla se on hienoa, mitä se luo. Sillä on myös helpompi käyttää sovellusliittymää verrattuna D3: een, jossa sinun on rakennettava kaikki palkit, viivat ja akselit tyhjästä. Sen voivat noutaa jopa kehittäjät aloittelijat.
Google Chartsilla on myös valtava pluskohta D3: n suhteen, koska se voi viedä kaavioita suoraan PNG-tiedostoihin. Siltä puuttuu kuitenkin D3: n räätälöinnin taso. Jotkut Google-kaaviot eivät myöskään tue suuria tietojen visualisoinnin tärkeysjoukkoja. Lisäksi muita DOM-toimintoja, kuten zoom- ja napsautustoiminnot, ei ole täysin mahdollista lisätä mihin tahansa valitsemasi kuvaajaan.
Kaiken kaikkiaan Google-kaaviot on hyvä valinta niille, jotka haluavat yksinkertaisia ja perustana olevia kaavioita tuhlaamatta paljon siteitä.
-
Highcharts
Tämä on toinen tärkeä tiedon visualisointityyppi tällä hetkellä markkinoilla. Highcharts tarjoaa valtavan määrän karttoja ja karttoja, kuten FusionCharts, mutta se tarjoaa myös osakekarttapaketin, joka on rikas ominaisuuksista, nimeltään Highstock.
Korkeat kaaviot voivat viedä kaavioita PDF-, SVG-, JPG.webp- ja PNG-tiedostoihin, ja siinä on esittelyosasto, jonka avulla voit tutustua tarjottaviin kaavityyppeihin. Tämä on myös ilmainen visualisointityökalu henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön, mutta sinun on ostettava lisenssi käyttääksesi sitä kaupallisissa sovelluksissa.
Highcharts on kirjoitettu puhtaalla JavaScriptillä, joten interaktiivisten kaavioiden lisääminen Web-sovellukseen tai verkkosivustoosi on hiukan helpompaa. Se tukee viiva-, alue-, spline-, palkki-, piirakka-, sarake-, sironta- ja useita muita kaaviotyyppejä.
Tämä työkalu toimii kaikissa selaimissa, mukaan lukien iPhone ja iPad. Ei-kaupallisessa ilmaisessa versiossa voit käyttää Highcharts-grafiikoita grafiikan tekemiseen henkilökohtaiseen verkkosivustoon, voittoa tavoittelemattomaan tai koulun verkkosivustoon. Minkä tahansa ilmaisen tai maksetun lisenssin nojalla voit myös ladata lähdekoodin ja muokata sitä itse. Highcharts perustuu yksinomaan alkuperäisiin selaintekniikoihin. Se ei vaadi asiakaspuolen laajennuksia, kuten Java tai Flash, eikä sinun tarvitse myöskään asentaa mitään palvelimellesi. Tarvitset vain kaksi JS-tiedostoa ajamiseen, jotka Highcharts.JS-ydin ja joko MooTools, Prototype tai jQuery-kehys.
-
Esite
Esite on kehitetty erityisesti mobiiliystävällisille ja vuorovaikutteisille sovelluksille. Kuten monet luettelossa olevat työkalut, se on myös avoimen lähdekoodin. Lisäksi se on todella pieni, vain 33 kt, mutta siinä on useita ominaisuuksia karttojen luomiseen. Leaflet tuottaa karttoja CSS3: n ja HTML5: n avulla ja voi toimia kaikilla tärkeimmillä mobiili- ja työpöytäympäristöillä. Sen kehittäjä Vladimir Agafonkin on sanonut, että Leaflet on suunniteltu yksinkertaisuuteen ja käytettävyyteen. Voit myös löytää useita laajennuksia lisätäksesi uusia ominaisuuksia, kuten lämpökarttoja, animoituja merkkejä ja paljon muuta.
Esite on johtava avoimen lähdekoodin JavaScript-kirjasto, joka tuottaa mobiiliystävällisiä ja vuorovaikutteisia karttoja, joissa on suurin osa kehittäjien tarvitsemista kartoitusominaisuuksista. Sitä voidaan laajentaa paljon plugineilla ja siinä on hyvin dokumentoitu sovellusliittymä, jolla on luettavissa oleva, yksinkertainen lähdekoodi.
Se ei ole paras työkalu kaikille, sen sijaan, että keskitytään perusasioihin. Heti laatikosta mukana tulee laattakerrokset, WMS, merkinnät, ponnahdusikkunat, vektorikerrokset, kuvapeittokuvat, vuorovaikutusominaisuudet ja GeoJSON. Siihen kuuluu interaktiivisia ominaisuuksia, kuten vierityspyörän zoomaus, vedä hitaus hitaasti, zoomaus alueelle, merkkien vetäminen ja paljon muuta. Visuaalisia ominaisuuksia ovat zoomaus ja panoraama-animaatio, verkkokalvon tarkkuuden tuki sekä ruutu- ja ponnahdusikkunoiden animaatio. Sen mukautusominaisuuksiin kuuluvat CSS3-ponnahdusikkunat ja -ohjaimet, kuva- ja HTML-pohjaiset merkinnät, mukautetut karttaprojektiot ja paljon muuta.
-
kirjainyhdistelmät
Dygraphs on toinen avoimen lähdekoodin kartoituskirjasto, joka käyttää JavaScriptiä ja pystyy käsittelemään suuria tietojoukkoja. Se on myös erittäin muokattavissa, joustava ja nopea. Kirjasto toimii kaikissa tärkeimmissä selaimissa, ja sitä tukee aktiivinen yhteisö. Se ei kuitenkaan sovellu jokaiseen projektiin. Sillä on hyvin määritelty ja kapealla käyttötapa, mutta se toimii useimmissa tapauksissa, kun joudut käsittelemään suuria tietojoukkoja.
Dygraphs on nopea ja joustava, joten käyttäjät voivat tulkita ja tutkia tiheitä datan visualisointityyppisarjoja. Se luo interaktiivisia kaavioita zoomauksella, napsautuksella8 ja vetämällä sekä muilla toiminnoilla. Voit käyttää tätä työkalua käsittelemään suuria, miljoonien pisteiden tietojoukkoja ilman juuttumista. Zoomaus, hiiren osoitin ja panorointitoiminnot ovat käytettävissä laatikosta ja oletuksena. Se tarjoaa vahvan tuen virheriville tai luottamusväleille. Digrafiikat ovat myös erittäin muokattavissa, ja voit käyttää mukautettuja takaisinsoittoja ja lisävarusteita saadaksesi Dygraphit tekemään melkein mitä tahansa. Se on erittäin yhteensopiva ja toimii kaikissa tärkeimmissä selaimissa.
Tietojen visualisointityypit muille kuin kehittäjille
Niille teistä, jotka haluavat näyttää tietoja ilman koodausta, on olemassa useita työkaluja muille kuin kehittäjille. Tässä ovat parhaat.
-
Datawrapper
Datawrapper eroaa muista tämän luettelon tietojen visualisointityypeistä siinä, että se on online-tilassa. Voit tehdä vuorovaikutteisen kaavion lähettämällä datan visualisoinnin merkityksen CSV-tiedostosta tai vain liittämällä datan visualisointityypit suoraan vastaaviin kenttiin. Datawrapper voi luoda rivi-, palkki- tai muita kaaviotyyppejä. Se on melko suosittu työkalu uutistoimistojen ja toimittajien keskuudessa, jotka haluavat upottaa live-kaavioita artikkeleihinsa ja raportteihinsa. Työkalua on melko helppo käyttää ja se tuottaa kaikki tehokkaat tulokset.
-
Kuvaelma
Tableau on yksi suosituimmista datan visualisointityypeistä muiden kuin kehittäjien keskuudessa. Tableau Public tukee useita kaavioita, karttoja, kuvaajia ja muun tyyppisiä grafiikoita. Sitä on myös ilmainen käyttää, ja tuloksena olevia kaavioita on helppo upottaa verkkosivulle. Kaaviot ovat kuitenkin Tableavan kautta saatavana olevia grafiikoita, jotka ovat saatavana myös vastaavissa työkaluissa, ja ilmaisella versiolla on massiivinen alatunnistemerkki, joka ei välttämättä toimi hyvin esityksen yhteydessä. Maksullinen versio on saatavana, joten voit valita sen, jos todella haluat tuloksia ilman alatunnistetta.
-
Infogram
Infogram on toinen verkkotyökalu, jonka avulla voit luoda kaavioita ja infografioita. Voit käyttää ilmaista versiota rajoitetuilla ominaisuuksilla tai valita minkä tahansa kahdesta maksetusta vaihtoehdosta, jotka sisältävät yli 200 karttaa, kuvakekirjasto, yksityisen jakamisen ja paljon muuta. Infogrameilla on helppo käyttöliittymä, ja sen kaaviot ovat melko hyvin suunniteltuja, mukaan lukien perusversiot. Kuitenkin. Se lisää suuren logon, kun upotat interaktiivisia kaavioita verkkosivulle ilmaisen version avulla.
suositeltava
Joten tässä on joitain kursseja, jotka auttavat sinua saamaan lisätietoja datan visualisointityypeistä, datan visualisoinnin tärkeydestä, datan visualisoinnin eduista ja myös esimerkeistä datan visualisoinnin työkaluista, joten käy vain alla olevan linkin läpi.
- Hyödyllinen vaihe tietojen visualisoinnissa Tableaun kanssa
- HTML5 ja Flash - hämmästyttäviä eroja
- Hadoop Big Data: 03 - Hadoopin tietoanalyysi
- Data Science sertifioituihin analytiikan ammatillisiin koulutuskursseihin
- Tietojen visualisointi Pythonilla
- 10 hyödyllistä ja tehokasta syytä henkilökohtaisen verkkosivuston luomiseen