Johdatus tietoanalyytikkojen haastatteluun liittyviin kysymyksiin ja vastauksiin
Tietotekniikan, data-analytiikan ja ohjelmoinnin uran kysyntä on kasvanut, data-analyytikon tarve on suurempi. Jos olemme kiinnostuneita ongelmanratkaisusta, tiedon välittämisestä muiden kanssa, data-analyytikon ura olisi paras. Suurin osa analyytikoista pyrkii laaja-alaisiin tietoihin, kuten Hadoop. Tietoanalyytikkona vaadittavat perustaidot ovat komentosarjojen ja tilastollisen kielen oppiminen, Advanced Excel, SQL-tietämys, hyvät esitystaitot tiedon raportointiin ja visualisointiin, tietokannan suunnitteludatan louhinta, puhdistus. Heidän tehtävänsä on kerätä tietoja ja käyttää niitä auttamaan yrityksiä tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä.
He työskentelevät suurien tietomäärien, kuten lukujen, tosiasioiden, raakatietojen ja numeroiden kanssa, heidän on tarkasteltava tietoja läpi ja analysoitava niitä lopullisten ennusteiden antamiseksi. Yleensä he käyttävät järjestelmiä ja laskentaohjelmia numeroiden selvittämiseen. Tietoanalyytikon päätavoitteet ovat hyödyllisen tiedon löytäminen ja päätöksenteon tukeminen heidän liiketoiminnassaan. Tietoanalyytikolla on seuraavat vastuut:
- Yhteistyö tiimien, johdon, tietoteknikon kanssa
- Tulosten analysointi ja tulkinta tilastollisin välinein
- Tietoraporttien toimittaminen johdolle
- Uusien mahdollisuuksien löytäminen prosessien parantamiseksi
Tietoanalyytikko luottaa tietojen keräämiseen erilaisilla työkaluilla. Joitakin yleisiä työkaluja ovat:
- kunnostautua
- SQL
- Google Analytics
- Kuvaelma
- Visual Optimizer
Kuinka päivä näyttää data-analyytikolle?
Tietoanalyytikko kerää ja hakee tiedot, käsittelee ne antamaan merkityksellistä tietoa ulkopuoliselle käyttäjälle. Heidän työnsä vaihtelee riippuen siitä, minkä tyyppisiä tietoja heille annetaan (myynti, sosiaalinen, inventaario). He viettävät aikaansa kehittääkseen järjestelmiä tietojen keräämiseksi ja tekemällä niiden toteuttamisesta raporteiksi, jotka auttavat yritystä johtamaan.
Dataanalyytikon etuja ja haittoja:
Plussat:
- Tietoanalyytikko on korkea kysyntä, ja palkka on houkutteleva lähtötasolla.
- Voi työskennellä monenlaisille yrityksille tarjoamalla uramahdollisuuksia
Haittoja:
- Tarve oppia SQL-ohjelmointitaitoja työskennellä suuren tietomäärän kanssa
Nyt, jos etsit työtä, joka liittyy Data Analyst -yritykseen, sinun on varauduttava 2019 Data Analyst -haastattelukysymyksiin. On totta, että jokainen haastattelu on erilainen työprofiilien mukaan. Täällä olemme laatineet tärkeät Data Analyst -haastattelukysymykset ja -vastaukset, jotka auttavat sinua menestymään haastattelussa.
Tässä 2019 Data Analyst -haastattelukysymyksiä käsittelevässä artikkelissa esitetään 10 tärkeintä ja usein käytettyä Data Analyst -haastattelukysymystä. Nämä kysymykset auttavat oppilaita rakentamaan ajatuksiaan Data Analyst -yrityksen ympärille ja auttavat heitä haastattelussa.
Osa 1 - Tietoanalyytikoiden haastattelukysymykset (perus)
Tämä ensimmäinen osa kattaa perustiedot Data Analyst -haastattelukysymyksistä ja -vastauksista
Q1. Mikä on data-analyytikon rooli ja tietoanalyytikon roolin soveltaminen?
Vastaus:
Tietoanalyytikko kerää tietoja eri lähteistä ja analysoi tulosta eri tilastollisilla tekniikoilla. Tärkeimmät vastuut ovat tuottaa tietoa oivalluksesta ja tuottaa tulos ulkoisille asiakkaille. Biotekniikan ja valmistusteollisuuden aloilla on valtava mahdollisuus. Ihmisen genomiprojekti on esimerkki.
Q2. Kuinka excel-tietokantaa käytetään tietojen analysointiin ja luetellaan analyysiprojektin eri vaiheet?
Vastaus:
Exceliä käytetään moniin tarkoituksiin luomalla yhteenvetoja ja esittämällä se interaktiivisessa Excel-kojetaulussa ymmärrettävyyden helpottamiseksi. Ristiin taulukointi tehdään erinomaisesti käyttämällä kääntötaulua.
Analytiikkaprojektin eri vaiheet ovat:
- Ymmärrä liiketoimintaongelma
- Tietojen tutkiminen
- Mallin validointi uusilla tietojoukoilla.
- Tulosten seuraaminen prosessin suorituskyvyn analysoimiseksi.
Siirrymme seuraavaan Data Analyst -haastattelukysymykseen.
Q3. Mainitse ero tiedon louhinnan ja tietoanalyytikon välillä.
Vastaus:
| Tietojen louhinta | Data-analyytikko |
| He rakentavat algoritmin tiedon rakenteen tunnistamiseksi. Tärkein vastuu tässä on tietojen käyttökelpoisuuden lisääminen. | He eivät ole yksittäisiä henkilöitä. Työprofiiliin sisältyy raakadatan valmistelu, puhdistaminen, muuntaminen, mallinnus ja lopulta tulos julkaistaan visualisointeihin perustuvien kaavioiden muodossa. |
| Ne perustuvat matemaattiseen malliin ja tieteellisiin menetelmiin datan määrittelemiseksi | He käyttävät tietoihin yritystietoa ja analyyttisiä menetelmiä. |
| Ne eivät sisällä datan visualisointia. | Ne tuottavat tuloksen visualisoinnin avulla. |
Q4. Kerro ongelmat, joita data-analyytikko kohtaa ja mitkä ovat avaintaidot, joita tietoanalyytikko tarvitsee?
Vastaus:
Tämä on haastattelussa kysytyin Data Analyst -haastattelukysymys. Jotkut data-analyytikkojen kohtaamista ongelmista ovat
- Päällekkäiset oikeinkirjoitukset
- Puuttuvat ja päällekkäiset tiedot
- Laittomat arvot
- Useita merkintöjä.
Tietoanalyytikoille vaadittavat avaintaidot ovat
Heillä tulisi olla seuraavat taidot:
Tietokantatiedot, suurdatieto, esitystaito
Q5. Mitä tarkoitat tietojen puhdistamisella ja mitä tutkimuksellinen tietojen analysointi tarkoittaa?
Vastaus:
Tämän prosessin aikana ei-toivotut tiedot lajitellaan ja kaikki virhemahdollisuudet poistetaan käytöstä datan laadun parantamiseksi. Paras tapa puhdistaa tietoja on:
- Tietojen erottaminen
- Skriptin tai aputoimintojen luominen
- Kunkin tietosarakkeen tilastojen analysointi
Tutkimustietoihin sisältyy
- Kuvailevien tilastojen löytäminen
- Kuvittele tiedot kuvaajilla, kuvaajilla
- Yksi- ja monimuuttujatekniikat
- Histogrammit, sirontaplotit, määrällinen jakauma
Osa 2 - Data-analyytikoiden haastattelukysymykset (Advanced)
Katsokaamme nyt edistyneitä Data Analyst -haastattelukysymyksiä ja -vastauksia.
Q6. Mitä validointimenetelmiä dataanalyytikko käyttää ja mitä teknisiä välineitä käytetään usein analyyseihin ja esityksiin?
Vastaus:
Tietoanalyytikoiden yleisimmät menetelmät ovat:
- Tietojen seulonta
- Tietojen todentaminen
Q7. Mitä eroa on tiedemiehen ja tietoanalyytikon välillä?
Vastaus:
Ero on siinä, että tietotekniikan ymmärtäminen ja datan analysointi mittakaavassa. Tietotieteilijä tarvitsee vain tilastojen peruskäsitteet, ja hiljattain kehitetyt työkalut ovat entistä hyödyllisempiä tietotekijöille. Tietotieteilijöiden ja tietoanalyytikoiden roolia ei ole määritelty, ja ne vaihtelevat oman taitojoukon ja toimialojen mukaan. Tietoteknikot voivat kasvaa menestyksekkäästi data-analyytikoksi.
Siirrymme seuraavaan Data Analyst -haastatteluun liittyviin kysymyksiin ja vastauksiin.
Q8. Kuinka käsitellä tietokantaa data-analyytikkona ja mitkä ovat menetelmät tietojen analysoimiseksi?
Vastaus:
Data Analyst vastaa tietokannan suunnittelusta ja turvallisuudesta. He päivittävät tietokantaa säännöllisesti, jotta se vastaa markkinoiden tarpeita. Tietojen analysointimenettelyt ovat:
- Analyyttisen ongelman ratkaiseminen
- Tietoryhmien välisen suhteen löytäminen
- Tietojen puhdistus
- Lasketaan tilastoja
- Raportin laatiminen analyysistä
Q9. Mistä tiedämme erilaisia muuttuvia tekniikoita?
Vastaus:
Tämä on suosituin haastattelussa kysytyt Data Analyst -haastattelukysymykset. Eri muuttujien tekniikat ovat
- Tietoarvoperusteet
- klustereiden
- Pääkomponentit
- Faktorianalyysi
Q10. Kuinka käsitellä puuttuvia arvoja ja ulkopuolisia arvoja?
Vastaus:
Puuttuvat arvot korvataan sarjojen keskiarvolla Aikasarjatiedoissa. Todisteiden muunnoksen käyttäminen puuttuvien arvojen käsittelemiseksi. Numeerisia arvoja, jotka ovat kaukana nollasta, käsitellään poikkeuksellisina.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas tietoanalyytikoiden haastattelua koskevien kysymysten ja vastausten luetteloon, jotta ehdokas voi helposti hakea nämä tietoanalyytikoiden haastattelukysymykset. Täällä tässä viestissä olemme tutkineet tärkeimpiä Data Analyst -haastattelukysymyksiä, joita usein kysytään haastatteluissa. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja:
- Hibernate-haastattelukysymykset
- Tiedonhankinnan haastattelukysymys
- JMeter -haastattelun kysymykset ja vastaukset
- Tuet 2 haastattelukysymystä