Ero tietojenkäsittelytieteen ja tietotekniikan välillä
Tietojenkäsittelytiede on tietokonesuunnittelun, arkkitehtuurin ja sen soveltamisen tutkimus tieteen ja tekniikan alalla, joka koostuu useista teknisten näkökohtien käsitteistä. Se sisältää laitteistot, ohjelmistot, verkottumisen ja Internetin, jolla on laaja joukko tutkimusalueita, joita voidaan viedä eteenpäin. Data Science on erityyppisten tietojen, kuten strukturoidun, osittain jäsentämättömän ja jäsentämättömän tiedon tutkiminen missä tahansa muodossa tai käytettävissä olevissa muodoissa, jotta siitä saadaan tietoa. Data Science koostuu erilaisista tietojen tutkimiseen käytetyistä tekniikoista, kuten tiedon louhinta, tietojen tallennus, tietojen puhdistaminen, tietojen arkistointi, tietojen muuntaminen jne., Jotta se olisi tehokasta ja tilattua.
Tutkitaan tarkemmin tietotekniikkaa vs. tietojenkäsittelytietoja:
- Tietojenkäsittelytiede vaihtelee arkkitehtuurin, suunnittelun, kehityksen ja valmistuslaitteiden välillä, jotka ohjaavat tietotekniikkateollisuutta ja sen kasvua teknologiamaailmassa kohti kehitystä. Tietojenkäsittelytiede koostuu erilaisista teknisistä käsitteistä, kuten ohjelmointikielet, algoritmien suunnittelu, ohjelmistosuunnittelu, tietokoneen ja ihmisen vuorovaikutus sekä laskentaprosessi. Pääalueisiin kuuluvat tietokantajärjestelmät, verkot, turvallisuus, informatiikan teoria ja bioinformatiikka.
- Data Science on hyödyllinen tutkiessa Internet-käyttäjien käyttäytymistä ja tapoja keräämällä tietoja käyttäjien Internet-liikenteestä ja hakuhistoriasta. Tällä tavoin suositellut mainokset näytetään käyttäjälle heidän verkkosivuillaan ilman heidän syöttöjä.
- Tietojenkäsittelytekniikka vs. tietojenkäsittelytiede eroavat toisistaan laskennan ja datan suhteen, kun laskenta on datan toimintamenetelmien ala, jossa tietotiede on suurten tietomäärien eri muotojen tutkimisesta, ylläpidosta, muuntamisesta, varastoinnista ja käsittelystä.
- Data Science on monitieteinen aihe, jonka tiedonkeruu, tietojen analysointi, koneoppiminen, iso data, tietämysten löytäminen, datatuotteiden kehitys ovat sen ydinalueita. Se tarvitsee matemaattisen asiantuntemuksen, teknisen tietämyksen / tekniset taidot ja vahvan ajattelutavan omaavan liiketoimintastrategian / tuntemuksen.
- Laitteistoon liittyvät tietotekniikan sähkö- ja elektroniikka-aiheet, ja se käsittelee enemmän tietotekniikan lisäksi tietotekniikan aineita ja tutkijoita.
Tietojenkäsittelytekniikan ja tietotekniikan vertailu (infografia)
Alla on 8 parasta vertailua tietojenkäsittelytieteen ja tietotekniikan välillä
Keskeiset erot tietojenkäsittelytieteen ja tietotekniikan välillä
Seuraavassa on pisteluettelot, jotka kuvaavat avaineroa tietojenkäsittelytieteen ja tietotekniikan välillä:
- Tietojenkäsittelytiede on laskenta-ala, joka koostuu erilaisista aiheista, kuten tietorakenteet, algoritmit, tietokonearkkitehtuuri, ohjelmointikielet jne., Kun taas tietotekniikka koostuu myös matematiikan käsitteistä, kuten tilastot, algebra, laskutoimitus, edistyneet tilastot ja Data Engineering jne.,
- Tietojenkäsittelytiede antaa meille tietoa prosessorien rakentamisesta ja toiminnasta sekä muistinhallinnasta ohjelmointialueilla. Data Science antaa meille kuvan siitä, kuinka tietoja voidaan käyttää tutkimaan, miten tietoja säilytetään, käsitellään ja käsitellään redundanssin vähentämiseksi ja sen tekemiseksi merkitykselliseksi jatkokäyttöä varten.
- Computers Science antaa meille yksityiskohtaisen kuvan laskentakoneiden ja niiden sovellusten hyödyntämisestä. Data Science paljastaa kuinka saada tietoa ja tietoa tiedoista eri muodoissa.
- Tietojenkäsittelytieteen osa-alueita ovat laskennat, todennäköisyys teoriat, päättely, erilliset rakenteet ja tietokannan suunnittelu. Tietotekniikkaan sisältyy simulointi, mallinnus, analyytikot, koneoppiminen, laskennallinen matematiikka jne.,
- Tietotekniikka on päähaara, kun taas tietotekniikka on tietotekniikan ala.
- Tietojenkäsittelytiede on täysin tietokoneiden tehokkaan rakentamisen ja hyödyntämisen, ja Data Science tarkoittaa tietojen turvallista käsittelyä.
- Tietotekniikka laskee täysin, kun taas tietotekniikka on tietojenkäsittelyä.
- Tietotekniikka kehittyy edistyneiden konseptien myötä, ja tehokkaampia ja edistyneempiä laitteita on tulossa. Tiedot kasvavat nopeasti päivä päivältä, jolloin niiden käsittely ja ylläpito on monimutkaisempaa.
- Tietojenkäsittelytiede käsittelee algoritmeja, joissa keskitytään enemmän ohjelmistojen suunnitteluun ja kehittämiseen. Data Science on yhdistelmä kolmen alan tietojen suunnittelu, matematiikka ja tilastot.
- Tietojenkäsittelytiede käsittelee tieteellisiä tapoja löytää ratkaisu ongelmaan. Data Science käsittelee tapaa organisoida ja käsitellä tietoja.
- Tietojenkäsittelytieteen alalla on lukuisia tutkimusalueita, joiden tavoitteena on uran saavuttaminen, kun taas tietotekniikan tutkimusalueita on viime aikoina kehitetty ja laajennettu, mikä tarjoaa meille enemmän vaihtoehtoja.
Tietojenkäsittelytietojen ja tietojenkäsittelytieteiden vertailutaulukko
| Tietojen ja tietojenkäsittelytieteen vertailun perusta | Tietokone Tiede | Data Science |
| Määritelmä | Tietokoneiden ja niiden laskennallisten tekniikoiden tutkimus | Tietojen eri muotojen tutkiminen tiedon hankkimiseksi |
| Käyttö | Teknologinen kasvu ja eteneminen | Tietojen hallinta |
| hyötyjä | Nopeus ja suorituskyky | Tietojen redundanssin väheneminen |
| Reaaliaikainen käyttö | Kehittyneiden ja erittäin nopeiden laitteiden, kuten supertietokoneiden, käyttö | Asiakastietojen suurten määrien ylläpito ja käsittely |
| tutkijoita | On olemassa monien vuosien ajan | Äskettäin kehittynyt ja kehittyvä tieteen ja tekniikan ala |
| Ala | Perustiede tietokoneohjelmistoammattilaiseksi | Tietotieteilijä / analyytikko ovat ammatit, joista tulee tulla opiskellessaan tätä alaa |
| Sovellukset | Koskee kaikkia teknisiä toimialoja ja suuria yrityksiä | Koskee yrityksiä, joissa suurten arkaluonteisten tietojen hallintaa halutaan toteuttaa |
| Ala | Kattaa koko tekniikan kentän, joka on datatieteen yläosa | Tietojenkäsittelytieteen osajoukko, jossa tietojen tutkiminen suoritetaan käyttämällä erilaisia menetelmiä ja tekniikoita |
Johtopäätös - Tietotekniikka vs. tietojenkäsittelytiede
Lopuksi totean, että tietojenkäsittelytiede vs. tietojenkäsittelytiede ovat kaksi eri alaa, mutta kuuluvat samaan sateenvarjoon haettaessa heitä hakemaan tekniikan käyttöä. Tietojenkäsittelytiede antaa meille mahdollisuuden käyttää tekniikoita datan laskemiseen, kun taas Data Science antaa meille mahdollisuuden toimia olemassa olevan tiedon avulla, jotta se olisi käytettävissä hyödyllisiin tarkoituksiin.
Tietojenkäsittelytiede vs. tietojenkäsittelytiede tarjoaa paljon mahdollisuuksia, ja akateemisten tutkijoiden tasolla on jopa useita kandidaatin, maisterin ja tohtorin tutkintoja.
Molemmat tietojenkäsittelytieteen ja datDate Science -alueet ovat tärkeitä nykyään kaikissa teknisissä näkökohdissa, joissa ne etenevät ja luovat uusia mahdollisuuksia sekä tekniikoita, joissa on hienostuneita prosesseja ihmisen elämän helpottamiseksi.
Jokaisella on omat etunsa käsitteellisissä asioissa, kasvussa ja kehityksessä tieteen ja tekniikan alalla, ja laajeneva teknologiamaailma tarvitsee enemmän näistä alueista voidakseen kasvaa edelleen ja luoda joitain poikkeuksellisia keksintöjä, jotka helpottavat paitsi ihmisten elämää myös säästää myös ilmakehän ympäristöämme, jotta tulevat sukupolvet voivat elää sujuvaa ja onnellista elämää.
Suositellut artikkelit
Tämä on ollut opas tietotekniikan ja tietotekniikan suurimpaan eroon. Tässä keskustellaan myös Tietojenkäsittelytiede vs. Tietojenkäsittelytieteen keskeisistä eroista infografioiden ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia artikkeleita -
- Big Data vs. Data Science
- Tietotiede ja sen kasvava merkitys
- Ero datatieteen ja koneoppimisen välillä
- Tietotiede ja sen kasvava merkitys