Mikä on binaaripuu Javassa?

Tässä Aiheessa aiomme oppia Mikä on Java-binaaripuu. Rekursiivinen tietorakenne, jossa jokainen solmu voi omistaa korkeintaan kaksi lapsisolmua, tunnetaan binaaripuuna, joka yleisesti tunnustetaan oikealle ja vasemmalle. Vanhemman solmut ovat lasten solmuja sisältäviä solmuja, jotka koostuvat vanhemman solmujen viittauksista.

Binaaripuun yleinen tyyppi on binaaripuupuuhaku, jossa jokainen solmu koostuu omasta arvostaan, joka on suurempi tai yhtä suuri kuin vasemman puoleisen alapuun solmun arvot, ja pienempi tai yhtä suuri kuin solmun arvoilla oikea alapuu.

Määritelmä Binary Tree Java

Tietoobjektit on järjestetty hierarkkisen yhteyden suhteen, joka on epälineaarinen tietorakennepuu. Epälineaariset rakenneviittaukset taulukkoon ja siihen liitetyn luettelon suorittamiseen, puussa olevat tiedot eivät ole järjestetty lineaarisesti. Jokainen tietokomponentti tallennetaan rakenteeseen ja sitä kutsutaan juurisolmuksi. Jokainen solmu liitetään loppuun ja luoda alipuun hierarkkinen alkaa juurisolmusta.

Binaaripuun ymmärtäminen Java-kielellä

BST (Binary Search Tree) on tunnettu tietorakenne, jota vaaditaan osien pitämiseksi peräkkäin. Jokainen binaarinen hakupuu on binaarinen puu, jossa vasemman puoleisen lapsisolmun arvo on alhaisempi tai vastaava kuin emo-solmu ja oikean lapsen arvo on suurempi tai yhtä suuri kuin emo-solmu.

Kuinka Java-binaaripuu tekee työskentelystä niin helppoa?

Java-sovelluksen binaaripuu tekee työskentelystä niin helppoa, että niitä käytetään suorittamaan binaarisia hakupuita ja binaarikasoja, saavuttamaan sovelluksia lajittelualgoritmeissa ja tekemään tehokasta hakua.

Mitä voit tehdä Java-binaaripuun kanssa?

Kun Java-binaaripuussa on lapsia, solmut ovat vanhemmasolmuja ja saattavat pitää viittauksia vanhempaan solmuunsa. Binaaripuun ulkopuolelta löytyy yleensä juurisolmuviite jokaisen solmun edeltäjänä, jos se on olemassa. Jokainen solmu on tietorakenne, johon voidaan lähestyä aloittamalla juurin solmulta ja toistuvasti seuraamalla viittauksia pikemminkin vasempaan tai oikeaan lapsiin. Binaaripuussa ei voi olla mitään solmua tai se voi koostua juurisolmusta, joka on määritetty nollapuuksi. Suurimmissa vanhemmasolmuissa voi olla noin kaksi lapsisolmua jokaisessa binaarisessa puussa.

edut

Koska se on binaarinen puu, siinä voi olla nolla lapsisolmua tai yksi lapsisolmu tai kaksi lasta. Binaarisen hakupuun erikoisuus on sen kyky vähentää perusprosessien, kuten poistamisen, etsimisen ja lisäämisen, aika komplikaatioita, mukaan lukien tunnistetut löytämiseksi, lisäämiseksi ja poistamiseksi. Jokainen toimenpide, kuten poistaminen, löytäminen ja lisääminen, voidaan suorittaa binaarisella hakupuulla ajoissa. Nopeuden parannusten perustana on jokaisen solmun binaarisen hakupuun ainutlaatuinen ominaisuus, vasemmanpuoleisen lapsen tiedot ovat alhaisemmat tai vastaavat ja oikean lapsen tiedot ovat enemmän kuin tai vastaavia kuin mainittu solmu.

Miksi meidän pitäisi käyttää binaarista puuta Javassa?

Puutietojen rakenne on hyödyllinen silloin, kun tiedon lineaarinen esitys ei riitä, aivan kuten sukupuun rakentaminen. Java-ohjelmassa on kaksi sisäänrakennettua luokkaa, jotka ovat TreeMap ja TreeSet Java Framework Collection -hakemistossa, joka palvelee ohjelmoijan vaatimuksia tietokomponenttien määrittämiseksi edellä mainitussa muodossa.

laajuus

Kuten aiemmin mainittiin, Java-kehyskokoelma koostuu kahdesta variaatiosta puun suorituksista, joista toinen on TreeSet ja toinen TreeMap. Molempien edellä mainittujen kolmen kategorian kiehtovia ominaisuuksia on, että yksi niistä on varustettu sarjana ja toinen kartana. Molemmat Map- ja Set-rajapinnat toteutettiin abstraktien luokkien, kuten AbstractMap ja AbstractSet, kautta.

Kuinka binaarinen puu toimii?

Ominaisuudet, jotka se valvoo komponenttien kokoamisen yhteydessä, vahvistetaan abstraktiomallin analyyttiselle joukolle. Map-attribuutti valvoo komponenttien kokoamista, ja siinä tulisi olla avain, arvopari. Jokainen näppäimen ääriviiva vain 1 arvoon, mikä tarkoittaa, että se hylkää päällekkäiset avaimet. Jokaisella arvolla on erilainen avain, joka voidaan toistaa. TreeSet ja TreeMap ovat kaksi binaaripuiden luokkaa, jotka noudattavat erityisiä standardeja, jotka saadaan niiden tietyistä rajapinnoista, lukuun ottamatta sen, että sen datarakenne järjestetään sisäisesti binaariseen puumalliin.

Miksi tarvitsemme binaaripuu Java?

Binaaripuulla, jolla on monia luokkia, on ainutlaatuinen merkitys, koska se on helppo ja tehokas toteuttaa. Binaaripuiden rajoitukset ovat, että se sallii vähintään kahden solmun lapsen vanhemman solmun alla, koska heidät tunnetaan vastaavasti oikeanpuoleisina lapsina tai vasemmanpuoleisina lapsina. Oikeanpuoleisesta lapsesta etenevä binaaripuu tunnetaan oikean alapuuna ja vasemmanpuoleisesta lapsesta etenevä puuna tunnetaan vasemman alapuuna. Tämä on yleensä kaikentyyppisille binaaripuille, koska binaaripuulla on lisäksi useita suoritusmuotoja. Kaikissa näissä järjestelmissä on ehdottomasti erilliset vakiintuneet standardit rakentamiselle ja kunnossapidolle, mikä vaikuttaa välittömästi tietokomponenttien saatavuuteen, joka yleensä arvioidaan Big O: n käsitteessä.

Urakehitys

Ohjelmisto- ja SaaS-ratkaisut voidaan luoda Binary Tree -sovelluksen avulla helpottamaan kaikissa paikoissa olevia yrityksiä muuttamaan ja johtamaan tulevaisuuden tekniikkaan. Ohjelmoijat voivat edetä uransa oppimalla tämän binaaripuun ja tutkia mahdollisuuksia luoda lisää hyödyntämistä.

johtopäätös

TreeMap ja TreeSet ovat yleensä selkein binaarisen puurakenteen toteutus JavaAPI-kirjastossa. Korkeatasoisille käyttäjille, koska tiedot ovat lakeja, rakenteella ei ole mitään eroa sen hyödyntämisessä. Puun rakenne on kuitenkin jonkin verran monimutkaisempi ja tehottomampi kuin se on lineaarinen tai ei-puinen vastine, kuten HashMap ja HashSet, koska sillä on useita sääntöjä, joilla säilytetään tasapainoisen puurakenteen standardit.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas kohtaan Mikä on Java-binaaripuu. Tässä keskustellaan Java-binaaripuun eduista, laajuudesta ja urakehityksestä. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

  1. Mikä on XML?
  2. Mikä on Bootstrap?
  3. Mikä on pesä?
  4. Mikä on mahdollista?