Keskiarvo vs. mediaani - Kuusi opittavaa eroa (infografian kanssa)

Ero keskiarvon ja mediaanin välillä

Keskiarvo on yksinkertainen aritmeettinen keskiarvo tai voidaan sanoa, että se on 2 tai useamman numeerisen joukon matemaattinen keskiarvo. Minkä tahansa tietyn numeerisen joukon keskiarvo voidaan laskea useammalla kuin yhdellä tavalla, johon sisältyy aritmeettinen keskiarvomenetelmä, joka käyttää numeron summausta sarjassa, ja toinen menetelmä on geometrinen keskiarvomenetelmä. Mediaani on keskivälin numeerinen lajiteltujen luetteloiden joukossa. Mediaaniarvon määrittämiseksi numeerisessa sarjassa numeerinen on ensin järjestettävä arvojärjestyksessä, joka on pienimmästä korkeimpaan tai toisin sanoen nousevassa järjestyksessä. Jos numeerista numeroa on pariton, mediaaniarvo on numeerinen, joka on keskellä, samalla numeerisella numerolla ylä- ja alapuolella. Jos luettelossa on parillinen määrä numeerisia, ensin on määritettävä keskimmäinen pari, sitten ne lisätään yhteen ja sitten ne jaetaan kahdella mediaaniarvon löytämiseksi. Sitä voidaan käyttää määrittämään likimääräinen keskiarvo tai keskiarvo. Mediaania käytetään kuitenkin toisinaan verrattuna keskiarvoon tai keskiarvoon, kun tietojoukossa on poikkeamia järjestyksessä, joka voi johtaa arvojen keskiarvon vinoutumiseen. Nämä poikkeamat voivat tosiasiallisesti vaikuttaa vähemmän sekvenssin mediaaniin verrattuna keskiarvoon tai keskiarvoon.

Keskiarvo vs. mediaanin vertailu pään ja pään välillä (infografia)

Alla on kuuden parhaan eron keskiarvo vs. mediaani välillä

Keskeiset erot keskiarvon ja mediaanin välillä

Sekä keskiarvo että mediaani ovat suosittuja valintoja markkinoilla; keskustelemme joistakin merkittävimmistä eroista keskiarvon ja mediaanin välillä

Tilastoissa keskiarvo voidaan määritellä tietyn data- tai suuruusryhmän tai arvojen yksinkertaisena keskiarvona tai yksinkertaisena aritmeettisena keskiarvona. Toisaalta mediaanin sanotaan olevan keskimäärin numerojärjestyksessä olevien arvojen järjestyksessä (nouseva tai laskeva).
Vaikka keskiarvo, kuten aiemmin todettiin, on aritmeettinen keskiarvo, ja toisaalta, mediaani on paikallinen keskiarvo, tietojoukon sijainti auttaa määrittämään mediaanin arvon.
Keskiarvo kuvaa tietojoukon tai näytteen painopisteen, kun taas mediaani korostaa näytteen tai tietojoukon keskimmäisen arvon.
Edellä mainitut keskiarvot ovat sopivia normaalisti hajautetulle datalle. Toisessa päässä mediaani on sopivampi ja se on paras vaihtoehto, kun tietojoukko tai otos tai jakauma on vinossa.
Keskiarvo on erittäin korkea ja äärimmäinen arvo vaikuttaa siihen äärimmäisesti, ja sama ei ole mediaanin tapauksessa.
Keskiarvo tai keskiarvo voidaan laskea laskemalla yhteen tai laskemalla kaikki tietyn tietojoukon havainnot ja jakamalla sitten saatu arvo näytteen havaintojen lukumäärällä; tulokset ovat keskiarvoja. Toisin kuin mediaani, annettu tietojoukko tai näyte järjestetään nousevaan tai laskevaan järjestykseen, ja sitten arvo, joka laskee uuden tietojoukon tai näytteen tarkkaan keskelle tai keskelle, on mediaani.

Keskiarvo vs. mediaanivertailutaulukko

Alla on ylin vertailu keskiarvon vs. mediaanin välillä

Keskiarvon ja mediaanin vertailun perusteet	Tarkoittaa	Mediaani
Perusmääritelmä	Sille voidaan viitata annettujen tietojoukkojen tai määrien tai arvojen yksinkertaiseen keskiarvoon tai atemaattisiin keskiarvoihin.	Se voidaan määritellä keskimäärin numerojärjestyksessä olevien arvojen järjestyksessä (ts. Alimmasta korkeimpaan tai päinvastoin).
merkitys	Sitä n voidaan myös kutsua aritmeettiseksi keskiarvoksi.	Sitä voidaan pitää paikallisena keskiarvona.
Jakelun tyyppi	Keskiarvoon sovellettaisiin normaalia jakaumaa.	Jotta mediaania voitaisiin käyttää ja jotta se olisi käyttökelpoisempaa kuin keskimääräistä, jakautuman tulisi olla vino.
Laskeminen	Se voidaan laskea laskemalla yhteen tai ottamalla yhteen kaikkien havaintojen tai tietojoukon summa ja jakamalla sitten summaus tai saatu arvo tarjotun näytteen havaintojen lukumäärällä.	Sen laskemiseksi ensin on järjestettävä tietojoukko nousevassa tai laskevassa järjestyksessä ja sitten mediaani on arvo, joka laskee uuden tietojoukon tai näytteen tarkkaan keskelle.
Mitä se edustaa?	Se edustaa annetun tietojoukon keskipainovoimaa.	Tieto edustaa tietojoukon keskipistettä.
Alustajien puolueellisuus	Ääriviivat vaikuttavat siihen suuresti, joten se ei ole sopiva menetelmä keskiarvon löytämiseen.	Suunnittelijat eivät vaikuta siihen .

johtopäätös

Edellä mainituista kohdista keskusteltua voidaan päätellä, että molemmat keskiarvot vs. mediaanit ovat matemaattisia käsitteitä eivätkä ole yksi ja sama, mutta ovat erilaisia. Keskiarvoa tai aritmeettista keskiarvoa voidaan pitää yhtenä parhaimmista keskipitkän taipumuksen ominaisuuksista, jotka ovat ihanteellisia mittauksia, mutta sillä on myös haittapuoli, että näytteenottovaihteluilla on vaikutus keskiarvoon.

Samalla tavoin mediaania ei myöskään ole määritelty yksiselitteisesti ja sitä on helppo laskea ja ymmärtää, ja hyvä tässä toimenpiteessä on, että näytteenvaihteluilla ei ole vaikutusta samaan, mutta mediaanin ainoa rajoitus on, että sama ei perustu kaikkiin havaintoihin. Avointa luokitusta varten mediaani on yleensä parempi kuin keskiarvo. Keskeinen taipumus, joka merkitsee tietopisteiden tai tietojoukkojen taipumusta ryhmittyä keskimmäisen tai keskiarvonsa ympärille. Näiden kuvaavien tilastojen tunnetuimpia tyyppejä ovat mediaani, keskiarvo ja tila, joita käytetään melkein kaikilla tilasto- ja matematiikkatasoilla riippumatta siitä, ovatko tutkijat tai urheilu vai sijoittaminen tai maan talouden opiskelu.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas suurimpaan eroon keskiarvon vs. mediaanin välillä. Tässä keskustellaan myös keskiarvo vs. mediaanin avaineroista infografioiden ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja