Pareto-analyysi - Aina niin usein, havaitsemme, että yksi mätännyt omena voi makaa pilaamaan koko nipun korissa. Samoin aina niin usein, havaitsemmeko, että suhteettoman suuri osa laatuongelmista ja yrityksissä esiintyvistä puutteista johtuu pienestä joukosta ongelmia. Projektinhallinnan tutkijat ovat monien vuosien ajan keskustelleet ja analysoineet tätä näkökohtaa, joka vaikuttaa liiketoimintastrategioihimme ja tapaan, jolla toimimme yksiköinä.

Tuotteiden laatuun rappeutuneiden ongelmien ja epäsäännönmukaisuuksien seurauksena ryhmille tuli välttämättömäksi analysoida mikä meni pieleen ja keksiä erilaisia ​​työkaluja analyyseihin. Yksi niistä oli Pareto-analyysi, joka johtui Pareto-periaatteeksi kutsutusta perusperiaatteesta, joka perustuu samaan tosiasiaan, että monet ongelmat johtuvat rajallisista lähteistä. Tässä artikkelissa sukellamme hieman syvemmälle Pareto-analyysin ymmärtämiseen ja siihen, kuinka suorittaa nämä analyysit sijoittaaksemme paremmin liiketoiminnan laadun ja toiminnan.

Pareto-analyysin analysointi

Pareto-analyysissä todetaan lähinnä, että 80% asiakkaille ja kuluttajille toimitetun lopputuotteen laatuvirheistä ja laatuongelmista johtuu ja aiheuttaa vain vain 20% tuotantoprosessin aikana ilmenneistä ongelmista ja prosessin epämuodostumista. Tämä voitaisiin jälleen palauttaa seuraavalle tavalla: jos otamme huomioon 20 prosenttia ongelmista, pystymme ratkaisemaan noin 80 prosenttia asiakkaiden ilmoittamista laatuongelmista tuotteesta.

Koko konsepti sitoo meidät sitten tätä 20 prosenttia vastaan ​​ja antaa meille mahdollisuuden käyttää aikaa ja resursseja selvittääksemme, hävittääksemme ja toteuttaaksemme ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä näihin laatukeskeisiin aiheisiin. Jokaiselle yritykselle, jolla on ongelmia tuotteiden laadun kanssa, suositellaan kykyä ratkaista 80% laatuun liittyvistä kysymyksistä heti tuotantovaiheessa. 100%: n laadun saavuttaminen tuotteellasi voi olla melko pelottavaa, ja sen ylläpitäminen voi olla vielä pelottavaa. Tarvitset kaiken mahdollisesti löydettävän avun ja mielenkiintoisella tavalla, jos hankit Pareto Analysis -tyyppisen työkalun, aiot varmasti merkitä parannukset melkein heti ja sanoa hyvästit niille 80%: n ongelmille, joita 20% vääristä tekijöistä aiheuttaa.

Pareto-analyysin historia

Pareto-analyysin perustan tunteminen voi olla aluksi melko tietävää, ja esitän sen juuri sinulle. Kun siirryt takaisin 1800-luvulle ja 1900-luvun kynnykseen, meillä on huomattava taloustieteilijä Vilfredo Pareto, jolla on aina mahdollisuus tutkia alueiden välisiä talouksia ja miten jokainen yhteiskunnan ihminen omistaisi sen.

Pareto-tutkimuksensa perusteella hän päätteli valtavan tutkimuksensa perusteella, että 80% Italian alueen varallisuudesta tuli vain 20%: lta alueen asuvista väestöstä. Hänen teoriansa oli uraauurtava. Hän muotoili 80-20 -lukeman tutkittaessaan huolellisesti varallisuuden jakautumista paitsi kotikaupungissaan, myös myöhemmissä kaupungeissa Italiassa. Vuosien mittaan tämä periaate ja teoria tuli tunnustetuiksi paitsi taloustilassa myös laadun ja projektinhallinnassa. Se oli Joseph Juran, merkittävä amerikkalainen insinööri ja johtamiskonsultti, joka käytti tätä periaatetta vuosien lopulla 1940-luvulla laadunvalvontaan ja palasi näin Pareto-analyysin prosessiin.

Hän käytti analyysimenetelmää, joka osoitti 80% laadullisista virheistä tai virheistä, jotka johtuivat 20%: n ongelmista. Siten keskittyminen näihin 20%: iin saattaa levätä 80% tuotteesi virheistä, mikä antaa tuotteellesi korkeatasoisen laadun.

Miksi Pareto-analyysi?

Ota huomioon, että sinulla on oma ravintola. Haluat tarkistaa valikkosi korkeimmat kohdat - kohteet, jotka myyvät eniten, ja heikot kohdat - kohteet, jotka myyvät vähiten.

Pareto-analyysin avulla pystyt selvittämään, että 20% menuasi kerää sinulle 80% voitosta. Pyydät sitten kokkeja keskittymään parantamaan noita kakkuja entisestään, jotta houkuttelisit lisää väkijoukkoja ravintolaasi, saatat jopa tehdä heistä allekirjoitusruokia. Ja kääntöpuolella, katsot jopa 80% valikostasi, joka vastaa vain 20% ansaituista voittoista, ja poistat joitakin kohteita, joissa on vähiten ominaisuuksia ja jotka muodostavat loput. Tällä tavoin sinulla on kiinteä päämäärä esineille ja sinulla on enemmän hallintaa siitä, mitä siitä keittiöstä ulos tulee.

Kuten todettiin, tämä on vain yksi tapa, jolla Pareto-analyysi auttaa sinua kaventumaan keskeisissä asioissa ja huipputasoissa yrityksessäsi ja jopa auttaa sinua pitämään niitä jatkuvasti seuraamalla.

Toinen esimerkki, jonka haluaisin kertoa, on omasta kokemuksestani projektipäällikkönä. Asiakkailta vastaanotetuissa tuoteteksteissä olevat errat luokiteltiin seitsemään eri luokkaan. Pareto-analyysin soveltaminen tähän tietojoukkoon sai minut ymmärtämään, että 2 luokkaa muodostivat 80% vastaanottamastamme virheestä, kun taas loput 20% jakautuivat loput 5 kategoriaa. Tämän toteamisen paperilla sekä tietojen ja lukujen tukemana tiimimme ja minä pystyimme keskittymään voimakkaasti kyseisiin luokkiin merkittyjen virheiden poistamiseen heti tuotantovaiheessa.

Yhdistämällä perussyyanalyysi pystyimme ratkaisemaan 80 prosentin virheiden iskun 10 prosentilla joka kuukausi. Antamalla meille laadunvalvonnan, löysimme vähemmän asiakkaita tulevia virheitä ja enemmän tyytyväisyyttä ja uskoa tuotteeseen ja tuotemerkkiin.

Alla on luettelo siitä, mitä Pareto-analyysi voi tehdä sinulle, kun tuo se yritysympäristöön:

  • Auttaa sinua löytämään lähtökohdan ongelmanratkaisuellesi
  • Auttaa luokittelemaan virheet, puutteet, asiakasvalitukset ja huomiota vaativat laatuparametrit
  • Auttaa sinua saamaan visuaalisen esityksen 80-20-vaikutuksesta Pareto-kaavion tai Pareto-kaavion avulla

Tämä on Pareto-analyysin voima ja vastaus miksi sitä tarvitsemme.

Pareto-kaavio / kaavio - kuinka sitä käytetään?

Pareto-kaavion käyttöönotto voidaan tiivistää osana 4 vaihetta. Nämä Pareto-analyysin vaiheet tarkastellaan suoraan vaiheisiin, jotka johtavat sinut rakentamaan Pareto-kaavion käytettäväksi. Käymme läpi nämä vaiheet yksi kerrallaan ja liitämme ne vaiheisiin, joilla saadaan johtava ja täydellinen Pareto-kaavio kaikille ongelma-analyyseillesi.

  1. Vaihe 1 - tunnistaminen

Tässä vaiheessa tarkastellaan seuraavia vaiheita:

  • Luokittele kaikki ongelmasi, jotka johtavat huonompaan tuotteen laatuun. Jossain vaiheessa asiakkaat / jakelijat ovat ehkä hylänneet nämä tuotteet. Voit löytää syyt tähän laatuun saamalla palautetta näiltä puolilta ja jopa tarkistamalla omia prosessejasi ja työnkulkuasi.
  • Luo karkea luettelo ongelmista ja anna niistä luokkia. Rajoita itsesi 5-6 ongelmaluokkaan ja huomaa, että tätä luetteloa voidaan muuttaa analyysin aikana.

Tunnistaminen ja luettelon luominen voidaan saavuttaa aivoriihiistuntoilla, kohderyhmäkokouksilla, asiakaspalautteilla sekä tiimisi tai asianomaisen osaston työntekijöiden / johtotutkimusten avulla. Näiden toimintojen avulla on helpompaa rajata kategorioihin, jotka laajalti vaikuttavat ja heikentävät huohotettujen tuotteiden laatua.

  1. Vaihe 2 - Aika ja arviointi

Tässä vaiheessa tarkastellaan seuraavia vaiheita:

  • Kiinnitä aikataulu luettelolle, jota harkitset. Tässä aikataulussa harkitset koko analyysin suorittamista samoin kuin tietojen keräämistä ja Pareto-kaavion laatimista jokaiselle kyseisen luettelon kohteelle. Aikataulut varmistavat aina, että työ on tällä hetkellä organisoitu ja toteutettavissa.
  • Annetaan yhdenmukaisuusmerkit tapahtumien lukumäärälle, johon kukin ongelma luokitellaan. Varmista, että sinulla on ”Muut” -luokka, joka vastaa ongelmia, jotka eivät sovi nykyisiin luokkiin.

  • Hanki numero kunkin luokan tapahtumien kokonaismäärään ja tuottaa tapahtumien kokonaismäärä.
  • Saada prosenttiosuus jakamalla lukumäärä kussakin luokassa saatujen tapahtumien kokonaismäärällä.

Tämän vaiheen tarkoituksena on kerätä tarpeeksi tilastotietoja ongelmien arvioimiseksi tehokkaasti ja toimivasti. Aikajakso, jonka aikana keräät nämä tiedot ja istut pöydän yli analysoidaksesi niitä, auttaa sinua saamaan yleiskuvan mahdollisuuksista, mihin nämä ongelmat voivat johtaa. Taajuus mahdollistaa myös laadunvalvontatoimenpiteiden toteuttamisen, jotta laatu saadaan jokaisessa prosessin vaiheessa ja arvioidaan ongelmien eri syitä ja syitä.

  1. Vaihe 3 - Yhteenveto ja graafinen esitys

Tässä vaiheessa tarkastellaan seuraavia vaiheita:

  • Järjestä luokat järjestyksessä järjestyksessä, jolla on korkein prosenttiosuus, ja poistu vähitellen luettelon vähiten haitallisiin tai ei niin usein esiintyviin ongelmiin. Piirrä lopussa "Muut" -kategoria riippumatta siitä, mikä prosenttiosuus siinä on.
  • Suorita kuvaaja, jossa on vaaka-akseli ja kaksi pystyakselia näytön molemmille puolille. Piirrä vasen pystyakseli asteikolla nollasta alkaen ja loppupisteeseen saakka, joka lasketaan laskemalla merkinnät. Toisaalta piirtämällä oikea pystyakseli asteikolla, jotka alkavat nollasta ja päättyvät 100%: iin.
  • Piirrä ensimmäinen pystysuuntainen palkki, jolla on suurin prosenttimäärä, aloita vasemmalta ja etene hitaasti alhaisimpaan prosenttiosuuteen saakka ja viimeistele lopuksi pystysuoran palkin "Muut" kanssa. Näiden palkkien korkeus merkitään vasen akseli mainituilla arvoilla (esiintymisten lukumäärä) ja oikean akselin prosenttimäärä kokonaismäärästä. Älä jätä mitään tilaa näiden palkkien välillä ja pidä leveys tasaisena kaikkien luokkia edustavien palkkien läpi. Sen pitäisi näyttää noin:

  • Aseta etiketit palkkeihin vaaka-akselin alla.
  • Aloita vasemmasta nollapisteestä ja piirrä rivi, joka kuvaa saavutettua kumulatiivista kokonaismäärää lisäämällä jokainen luokka niiden edetessä. Tämä viiva loppuu 100% oikealla pystyakselilla. Tämä näyttää tältä:

Voit suorittaa nämä vaiheet valmistellaksesi Pareto-kaaviota toistuvalla tavalla, jotta luokkia voidaan jakaa edelleen. Tämä riippuu yksinomaan keksimiesi ongelmaluokkien voimakkuudesta.

  1. Vaihe 4 - tulkinta

Tämä viimeinen vaihe Pareto-analyysiin on tulkinta Pareto-kaaviosta, jonka olet laatinut itsellesi. Jos siirrämme kaavion vasemmalta oikealle, näemme kategoriat, jotka edistävät suurimman mahdollisen esiintymisen ongelmassa, ja tämä kaavio laskee vähitellen alas, kun oikaistaan ​​oikealle. Näet linjan, jonka piiritit vasemman pystyakselin nollapisteestä oikean pystyakselin 100%: n merkkiin; tämä toimii mittarina ymmärtää ja seurata Pareto-periaatteen toteutumista.

Voimme nähdä selvästi Pareto-periaatteen saneleman 80-20-erittelyn. 80% ongelmista / virheistä / virheistä johtuu vain 20% luokista, joihin olet rakentanut. Kun tämä tulkinta on käsillä, sinun on kohdistettava vasemmanpuoleisimpiin luokkiin ja siirryttävä sitten oikealle. Vasemmat luokat ovat ongelma-alueita, ja niihin on kiinnitettävä huomiota kiireellisimmin tuotteen laadun parantamiseksi ja asiakastyytyväisyyden varmistamiseksi.

Voit antaa Pareto-analyysin suorittaa jälleen 20% luokista ja jakaa ne edelleen. Tämä on varmasti tehokasta.

Pareto-analyysin ja Pareto-kaavion edut

Pareto-kaavio on loistava työkalu projektipäälliköille ja yritysjohtajille, kun he joutuvat tilanteisiin, joissa Pareto Analysis -kehystä käyttämällä tutkittu prosessi johtaa luokitteluun tällaisia ​​virheitä, puutteita tai poikkeavuuksia. Mahdollisuus antaa numero näihin luokkiin voi auttaa piirtämään ne graafisesti, jolloin saat visuaalisen kuvan siitä, mihin sinun on keskityttävä, ja sen suuruuteen. Pareto-kaavion avulla voit myös sijoittua hierarkiassa ja laskeutua alhaisen näppäimen ongelmiin ja kysymyksiin.

Pareen analyysin ja Pareto-kaavion avulla voidaan hyödyntää monia etuja, jotka auttavat sinua tunnistamaan ja korjaamaan asteittain nämä virheet ja puutteet. Tiivistäen edut, meillä on seuraava luettelo:

  • Hierarkiaan perustuvan tunnistamisen ja luokittelun avulla Pareto-analyysi ja Pareto-kaavio voivat tuoda esiin tärkeimmät 20%: n syyt 80%: iin ongelmista
  • Koska se mahdollistaa prioriteettien asettamisen monille käytännöllisille sovelluksille, jotka sisältävät prosessien parannuskokeet, asiakkaiden tarpeiden ja kysynnän tarkistamisen, sijoitus- ja kauppamahdollisuudet ja paljon muuta
  • Koska se antaa meille mahdollisuuden keskittää ponnistelumme tietyn luokan parantamiseen, auttaa siten säästämään aikaa ja resursseja
  • Koska se mahdollistaa resurssien ja ajan paremman hyödyntämisen korkeammassa mittakaavassa

Luokka:

Yrittäjyyden kehittäminen