Johdanto MATLABiin
Mathworksin toimittama Matrix Laboratory tai MATLAB on ohjelmointiympäristö, jota käytetään matemaattisen laskennan, ohjelmoinnin ja visualisoinnin suorittamiseen. Se on tehokas työkalu, joka sisältää oman korkean tason kielen ja toiminnot matemaattisten tehtävien suorittamiseksi nopeammin. Sitä käytetään monissa organisaatioissa reaalimaailman ongelmien toteuttamiseen, jotka vähentävät monimutkaisuutta ja auttavat selittämään tulokset muille helpommin.
MATLAB-versioiden ominaisuudet ja edut
Matlab-versioita on julkaistu yli 50 vuodesta 1984 tähän päivään asti. Matlab 1.0 oli ensimmäinen versio, joka julkaistiin vuonna 1984. Uusimmat versiot on kuitenkin kirjoitettu C-, C ++- ja Java-versioina. Mathworks julkaisi äskettäin Matlab 9.7 R2019b -version, joka sisältää Ai-taidot ja työkalut päätöksenteon helpottamiseksi.
- MATLAB 1.0 : Mathworks julkaisi sen vuonna 1984. Se kirjoitettiin C-kielellä ja toimi eri koneissa.
- MATLAB 2 : Se julkaistiin vuonna 1986.
- MATLAB 3 : Se julkaistiin vuonna 1987.
- MATLAB 3.5: Se julkaistiin vuonna 1990. Se oli yhteensopiva MS-DOS: n kanssa.
- MATLAB 4 . Se julkaistiin vuonna 1992. Se toimi Windows 3: lla ja MAC: lla.
- MATLAB 4.2c : Se julkaistiin vuonna 1994.
- MATLAB 5.0 : Se julkaistiin vuonna 1996. Julkaistu kaikille alustoille.
- MATLAB 5.1 : Se julkaistiin vuonna 1997.
- MATLAB 5.1.1 R9.1 : Se julkaistiin vuonna 1997.
- MATLAB 5.2 R10 : Se julkaistiin vuonna 1998. Tämä oli viimeisin versio, joka toimi muinaisissa Mac-koneissa.
- MATLAB 5.2.1 1 : Se julkaistiin vuonna 1998.
- MATLAB 5.3 R11 : Se julkaistiin vuonna 1999.
- MATLAB 5.3.1 R11.1 : Se julkaistiin vuonna 1999.
- MATLAB 6.0 R12 : Se julkaistiin vuonna 2000. Tämä oli ensimmäinen Java Virtual Machine -julkaisu.
- MATLAB 6.1 R12.1 : Se julkaistiin vuonna 2001.
- MATLAB 6.5 R13 : Se julkaistiin vuonna 2002. Se sisältää uuden graafisen käyttöliittymän tietojen tuomiseksi ja tarjoaa graafisen kuvan metatiedoista.
- MATLAB 6.5.1 R13SP1 : Se julkaistiin vuonna 2003
- MATLAB 6.5.2 R13SP2 : Se julkaistiin vuonna 2003.
- MATLAB 7 R14 : Se julkaistiin vuonna 2004. Se esitteli sisäkkäiset toiminnot ja palautti MAC: n.
- MATLAB 7.0.1 R14SP1 : Se julkaistiin vuonna 2004
- MATLAB 7.0.4 R14SP2 : Se julkaistiin maaliskuussa 2005.
- MATLAB 7.1 R14SP3 : Se julkaistiin syyskuussa 2005. Se oli saatavana Windows XP-64 bittiin
- MATLAB 7.2 R2006a : Se julkaistiin maaliskuussa 2006.
- MATLAB 7.3 R2006b : Se julkaistiin syyskuussa 2006.
- MATLAB 7.4 R2007a : Se julkaistiin maaliskuussa 2007. Bsxfun-funktio otettiin käyttöön binääritoiminnon soveltamiseksi.
- MATLAB 7.5 R2007b : Se julkaistiin syyskuussa 2007.
- MATLAB 7.6 R2008a : Se julkaistiin maaliskuussa 2008. Olio-ohjelmointikykyyn liittyviä parannuksia tehtiin.
- MATLAB 7.7 R2008b : Se julkaistiin lokakuussa 2008. Oli päivitys satunnaislukugeneraattoreihin.
- MATLAB 7.8 R2009a : Se julkaistiin maaliskuussa 2009. Tämä oli ensimmäinen julkaisu Microsoft 32- ja 64-bittiselle Windows 7 -käyttöjärjestelmälle. Käyttöliittymä .NET-kehyksen kanssa tehtiin.
- MATLAB 7.9 R2009b : Se julkaistiin syyskuussa 2009. Intel 64-bittisessä MAC-järjestelmässä oli ensimmäinen julkaisu ja uusi operaattori (~) otettiin käyttöön.
- MATLAB 7.9.1 R2009bSP1 : Se julkaistiin huhtikuussa 2010. Tähän päivitykseen oli olemassa virhekorjauksia.
- MATLAB 7.10 R2010a : Se julkaistiin maaliskuussa 2010. Tämä oli viimeinen Intel 32-bittisen Macin julkaisu
- MATLAB 7.11 R2010b : Se julkaistiin syyskuussa 2010. Luetteloihin lisättiin ohjeita.
- MATLAB 7.11.1 R2010bSP1 : Se julkaistiin maaliskuussa 2011. Virhekorjaukset ja päivitykset.
- MATLAB 7.11.2 R2010bSP2 : Se julkaistiin huhtikuussa 2011. Virhekorjaukset ja päivitys
- MATLAB 7.12 R2011a : Se julkaistiin huhtikuussa 2011. Rng-toiminto otettiin käyttöön satunnaislukujen generointia varten.
- MATLAB 7.13 R2011b : Se julkaistiin syyskuussa 2011. Muuttujien muuttujat ja lisäsivät paikallisten työntekijöiden enimmäismäärää.
- MATLAB 7.14 R2012a : Se julkaistiin vuonna 2012. Tämä oli viimeinen versio 32-bittiselle Linux-tuelle.
- MATLAB 8 R2012b : Se julkaistiin vuonna 2012. Työkalunauhan käyttöliittymä julkaistiin ja dokumentointijärjestelmä suunniteltiin uudelleen.
- MATLAB 8.1 R2013a : Se julkaistiin maaliskuussa 2013. Yksikkötestauskehys lisättiin.
- MATLAB 8.2 R2013b : Se julkaistiin syyskuussa 2013. Taulukkotiedot lisättiin ja Java Runtime Environment päivitettiin versioon 7.
- MATLAB 8.3 R2014a : Se julkaistiin maaliskuussa 2014.USB-verkkokameran tuki MATLAB-ytimessä ja paikallisten työntekijöiden määrä ei rajoittunut 12: een.
- MATLAB 8.4 R2014b : Se julkaistiin lokakuussa 2014. Parannettu käyttäjän työkalupakki, uusia toimintoja ja paketteja, kuten py (Pythonin käyttöön), web count, histogrammit, TCP-asiakas ja muut lisättiin.
- MATLAB 8.5 R2015a : Se julkaistiin maaliskuussa 2015. Tämä oli viimeinen Windows XP: tä ja Vistaa tukeva julkaisu.
- MATLAB 8.5 R2015aSP1 : Se julkaistiin lokakuussa 2015.
- MATLAB 8.6 R2015b : Se julkaistiin vuonna 2015. Graafien kanssa työskennelleen lisättiin uusi suoritusmoottori (LXE) ja uudet luokat, kuten kuvaajat ja digraafit.
- MATLAB 9.0 R2016a : Se julkaistiin maaliskuussa 2016. App Designer lisättiin sovellusten rakentamiseen ja suunnitteluun. Uusi taukopainike otettiin käyttöön keskeyttämään ajo suorituksen aikana.
- MATLAB 9.1 R2016b : Se julkaistiin syyskuussa 2016. Virallinen MATLAB-moottori JAVA: lle, uudet koodaus- ja dekoodaustoiminnot JSON: lle, uusi ”merkkijono” -tyyppi lisättiin.
- MATLAB 9.2 R2017a : Se julkaistiin maaliskuussa 2017. Pilvipohjainen MATLAB (MATLAB Online), kehys yksikkötestaukseen, operaatioihin korkeiden ryhmien toimintojen muistamista varten ja lämpökarttojen luominen lisättiin.
- MATLAB 9.3 R2017b : Se julkaistiin syyskuussa 2017. Uusia toimintoja, kuten ominaisfunktio, ja uusia kaaviovärejä uusilla oletusväreillä lisättiin.
- MATLAB 9.4 R2018a : Se julkaistiin maaliskuussa 2018. Grafiikkaan ja kaavioihin lisättiin erilaisia uusia toimintoja. Yksikkötestausjärjestelmää muokattiin.
- MATLAB 9.5 R2018a : Se julkaistiin syyskuussa 2018.
- MATLAB 9.6 R2019a : Se julkaistiin maaliskuussa 2019. Se sisältää parannuksia tekoälyyn ja analytiikkaan yhdessä virheenkorjauksien kanssa.
- MATLAB 9.7 R2019b : Se julkaistiin syyskuussa 2019. Se sisältää päivitykset tekoälyyn, uudet tuotteet robottiikan tukemiseen ja uudet resurssit mallinnukseen.
MATLABin sovellukset
Alla on seuraavat kohdat:
1. Ilmailu- ja avaruusteollisuus
Sitä käytetään yleensä suunnittelukurssin aikana. Voimme arvioida ajoneuvon liikettä ja suuntausta sisäänrakennettujen ilmailu- ja matematiikkaoperaatioiden avulla ja koordinoida järjestelmä- ja tilamuutoksia.
2. Digitaalisten kuvien käsittely ja tunnistaminen
MATLABin kuvankäsittelytyökalulaatikon (IPT) sovellukset auttavat suorittamaan kuvan segmentoinnin, kuvan parantamisen, kohinanvaimennuksen, geometriset muunnokset, kuvan rekisteröinnin ja 3D-kuvankäsittelyn.
3. Data Science
Se tarjoaa laajan valikoiman koneoppimiseen ja tilastoihin liittyviä kirjastoja ja joitain edistyneitä toimintoja, kuten epälineaarinen optimointi, järjestelmän tunnistaminen. Voimme rakentaa ennustavia malleja käyttämällä erilaisia algoritmeja logistista regressiota, luokittelupuita, tukivektoria, satunnaisia metsämenetelmiä ja käyttää mallin hienosäätötyökaluja tarkan mallin luomiseen.
4. Neuraaliverkot
Neuraaliverkkojen tarkoituksena on jäljitellä ihmisen aivoja siten, kuin aivot suorittavat. MATLAB sisältää syvän oppimisen työkalut ja kirjastot, joita käytetään hermoverkkojen rakentamiseen ja kouluttamiseen sekä tulosten validointiin.
johtopäätös
On monia teollisuudenaloja, jotka käyttävät MATLABia, missä tietoanalyysi on ensisijainen tehtävä. Jos työ koskee jotakin tutkimusta, niin MATLAB: n valitseminen on oikea vaihtoehto melkein kaikilla aloilla, koska siinä on monia ääriviivat, jotka tarjoavat paremman käsityksen.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas MATLAB-versioon. Tässä keskustellaan myös MATLABin johdannosta, ominaisuuksista ja eduista sekä MATLABin sovelluksista. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Mikä on Matlab?
- Matlabin käyttö
- MATLAB-toiminnot
- Tietotyypit MATLABissa
- Matlab-komennot
- Satunnaislukugeneraattori JavaScript
- Digitaalisen kuvankäsittelyn sovellukset