Johdanto tietojen analysointiohjelmistoon
Tässä artikkelissa opitaan tietoanalyysiohjelmistoista. Yritystutkimus on merkittävä, jotta voidaan havaita nykyisten ja potentiaalisten asiakkaiden toiveet ja vaatimukset. Tämä auttaa kehittämään tuotteita ja palveluita asiakkaan tarpeiden ja odotusten perusteella. Tämän tutkimuksen suorittamiseksi yritykset vaativat, että ne voivat kerätä mahdollisimman paljon tietoa mahdollisimman lyhyessä ajassa. Tietoanalyysi on tietojen tarkastamisen, puhdistamisen, uudelleenmuokkaamisen ja mallinnuksen menetelmä, jonka tarkoituksena on saada elintärkeää tietoa päätöksentekoon. Prosessin sujuvuudeksi käytetään erilaisia tietoanalyysiohjelmistotyökaluja, joilla on tilastollinen ja analyyttinen kyky.
Mikä on data-analyysi?
Tietoanalyysi auttaa yksilöiden ja asioiden selkeyttämisessä, ymmärtämisessä tai tulkinnassa auttamaan laadullisen ja kvantitatiivisen tiedon merkityksellisessä ja symbolisessa sisällössä. Laadullinen ja kvantitatiivinen ovat kaksi perustavanlaatuista menetelmää tietojen aggregoimiseksi ja tulkitsemiseksi analyysissä. Näitä strategioita voidaan käyttää itsenäisesti tai samanaikaisesti, koska kaikilla niillä on samat tavoitteet.
Kvantitatiivinen analyysi liittyy usein numeeriseen analyysiin, jossa tiedot kerätään, luokitellaan ja lasketaan sitten tiettyjä havaintoja varten tilastollisia menetelmiä käyttämällä. Laadullinen analyysi puolestaan koskee sellaisen tiedon analysointia, jota ei voida mitata ja joka liittyy kohteiden ymmärtämiseen ja näkemyksiin.
Määrälliset ja laadulliset tutkimustietoanalyysistrategiat tarjoavat työkaluja, jotka auttavat transkription analysoinnissa, salakirjoituksessa ja tekstin tulkinnassa, algoritmisessa abstraktiossa, sisällön analysoinnissa ja diskurssianalyysissä, jotka auttavat käyttäjiä välttämään ajanhukkaa ja hallitsemaan suuria tietomääriä, lisäämään joustavuutta ja parantamaan pätevyyttä ja tietoanalyysin soveltuvuus.
Tietoanalyysiohjelmistotyökalut
Tietoanalyysiohjelmistotyökalujen avulla käyttäjät voivat helpommin käsitellä ja käsitellä tietoja, analysoida tietojoukkojen välisiä suhteita ja korrelaatioita:
- Tietoanalyysiohjelmisto tarjoaa työkaluja laadullisen analyysin, kuten transkriptioanalyysin, sisällönanalyysin, diskurssianalyysin ja perusteellisen teoriamenetelmän avuksi.
- Tietoanalyysiohjelmistolla on tilastollinen ja analyyttinen kyky päätöksentekomenetelmiin.
- Tietoanalyysi Ohjelmistoprosessi voidaan luokitella kuvaaviin tilastoihin, tutkittavaan tietoanalyysiin (EDA) ja varmentavaan tietoanalyysiin (CDA).
Tietoanalyysiohjelmistojen tyypit
Liiketoimintaan ja tekniikkaan perustuvia data-analyysiohjelmistoja on useita tyyppejä. Tärkeimmät tietoanalyysiohjelmistot ovat:
1. NVivo
NVivo: ta käytetään tietojen analysointiin. Se on ohjelma, joka tukee laadullista ja sekoitettua strategia-analyysiä. Se auttaa käyttäjiä myös järjestämään, analysoimaan ja löytämään tietoa laadullisesta tiedosta, kuten haastatteluista, avoimista kyselyvastauksista, artikkeleista, sosiaalisesta mediasta ja verkkosivustoista.
- Analysoi ja järjestä strukturoimattomia teksti-, ääni-, video- tai kuvatietoja.
- Hallitse tietojasi helposti ja paranna sisäistä työnkulkuasi ja kattavuusprosesseja.
- Toimita laadukkaat tulokset selkeän löytö- ja analyysimenetelmän tukemana.
- Lisää tuottavuutta ja pienennä projektien aikatauluja.
- NVivo -sovelluksella voit tuoda artikkeleita ja tehdä kopioita referenssinhallintakoodista.
2. Transana
Transana on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, joka on suunniteltu jokaiselle - siirtotietojen transkriptio ja analysointi. Transana-sovelluksella useat lähestymistavat still-kuvien, ääni- ja videoalueyksiköiden kvalitatiiviseen data-analyysiin ovat mahdollisia.
- Transanan graafiset ja tekstipohjaiset raportit ovat erittäin monipuolisia ja muokattavissa.
- Sen avulla käyttäjät voivat tutkia analyyttisiä suhteita tiedoissaan ja säilyttää oivalluksensa tavallaan eri tavalla.
- Transana-monikäyttäjäversio sallii synkronisen pääsyn useille tutkijoille hahmottaa jatkuvaa tietoa samanaikaisesti, jopa täysin eri paikoista.
- Tutustu koodattuihin tietoihin teksti / graafisten raporttien avulla.
- Transana-toiminnolla voit koodata still-kuvia salaustekniikan avulla, mukaan lukien kuvakaappaukset videotiedoista.
3. MAXQDA
MAXQDA on ammattitaitoinen ohjelmisto tietojen analysointiprosessin laadulliselle, kvantitatiiviselle ja sekalaiselle strategialle. Se tarjoaa tutkijoille tehokkaita, innovatiivisia ja helppokäyttöisiä analyyttisiä työkaluja, jotka auttavat tutkimusprojektin onnistumisessa.
- MAQDA voi auttaa sinua systemaattisessa analyysissä ja tulkinnassa tietoihisi.
- Ammattilaiset käyttävät sitä analysoimaan haastatteluja, raportteja, taulukoita, online-tutkimuksia, keskittyä joukkueisiin, videoita, äänitiedostoja, kirjallisuutta, kuvia ja paljon muuta.
- MAXQDA: ta tarjotaan kolmena tuotevaihtoehtona: MAXQDA Standard, MAXQDA Plus ja MAXQDA Analytics Pro.
- MAXQDA Standard on laadullinen ja sekoitettu menetelmädata-analyysistrategia, MAXQDA Plus on kvantitatiivinen tekstianalyysi ja MAXQDA Analytics Pro on tilastollisen analyysin moduuli.
- MAXQDA: n avulla voit helposti tunnistaa eri ryhmät kaiuttimet, vertailla heidän kommenttejaan, analysoida jokaista puhujaa ja visualisoida ne monin tavoin.
4. Qiqqa
Qiqqa on innovatiivinen tietotekniikan ratkaisu tutkijoille, tutkijoille ja yrityksille. Se on elintärkeä ilmainen tutkimus- ja viitepäällikkö, jota voidaan käyttää PDF-tiedostojen etsimiseen, lukemiseen ja merkitsemiseen.
- Qiqqa pitää kaikki käyttäjän PDF-tiedostot suojattuna ja tekee niistä heti saatavissa ja haettavissa kaikilla laitteillaan.
- Se auttaa käyttäjiä sieppaamaan kaikki tunnisteensa, kommenttinsa, kohokohtansa ja huomautuksensa samalla kun skannaavat PDF-tiedostot Qiqqassa.
- Käyttäjät voivat tarkistaa työnsä, kirjoittaa ja tehdä bibliografioita heti.
- Qiqqan avulla kuluttajat löytävät skannauksen vieressä seuraavat tarjoukset, kirjoittajat ja avainsanat.
5. ATLAS.ti
ATLAS.ti on johtava ohjelmisto laadulliselle tietojen analysoinnille ihmisille, jotka haluavat visualisoida suuren kuvan ja arvostavat yksityiskohtia. Se paljastaa merkitykset ja suhteet, joiden avulla käyttäjät voivat perustella havaintonsa tiedossa.
- Ti avulla käyttäjät voivat saada rikkaita oivalluksia kaikkein intuitiivisimmalla ja tehokkaalla QDA-koodilla.
- Tutkijat ja ammattilaiset käyttävät ti: tä monilla aloilla, mukaan lukien yhteiskuntatieteet, taiteet, muotoilu, viestintä, tieteenalat, taloustiede, psykologia ja sosiologia.
- Se tarjoaa analyyttisiä ja visualisointityökaluja, jotka on suunniteltu avaamaan uusia opettavia näkymiä kankaalle.
- ti Kahdeksan Windows on valmis vastaamaan uusia standardeja tietokoneavusteisiin kvalitatiivisiin tietoanalyyseihin.
johtopäätös
Kyky tutkia ja puhdistaa suuri tieto on tärkeää 2000-luvulla, ja sen vuoksi tarvitaan asianmukaiset tietojen analysointityökalut kilpailemiseen kilpailujesi kanssa ja yritystoiminnan reunojen lisäämiseksi. Markkinoilla on saatavana monia muita Data Analysis -ohjelmistotyökaluja, kuten Dedoose, web QA, Annotations ja monet muut. Voit päättää sopivasta tietoanalyysityökalustasi tarpeidesi, kehityksesi, tulojen ja organisaation kustannusten perusteella.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas tietojen analysointiohjelmistoon. Tässä keskustellaan siitä, mikä on data-analyysi, tietotyökalut ja sen viisi tärkeintä tyyppiä. Voit myös käydä läpi muiden aiheeseen liittyvien artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Mikä on Big data -analytiikka?
- Tietoanalyysitekniikoiden tyypit
- Big Data Analytics -esimerkkejä
- Tietoanalyysityökalujen tutkimus
- Tietotyyppianalyysi | Data-analyysimenetelmät