Tietojen toimitusketju
Tietoista on tullut yrityksen suurin voimavara. Mitä suurempi tieto, sitä monimutkaisempi on käsitellä sitä. Tietojen hallitseminen ja analysointi ja siitä saatava haluttu liiketoiminnan ymmärtäminen on entistä haastavampaa. Päätavoite on antaa liikemiehille mahdollisuus tehdä parempia päätöksiä valtavien tietojoukkojen analysoinnin perusteella.
Jos tietovirta ei ole asianmukainen, yritys ei pysty saamaan suurimpia hyötyjä heidän tiedoistaan. Tietojen tulisi kulkea helposti organisaation ja sen ekosysteemien läpi.
Tästä syystä on tärkeää luoda tiedon toimitusketju, joka saa datan toimimaan kohti liiketoiminnan tavoitteita ja luomaan ympäristön näiden tavoitteiden saavuttamiseksi.
Mikä on tietojen toimitusketju?
Ennen siirtymistä tietojen toimitusketjuun. katsotaanpa ensin, mikä on toimitusketju?
Suuri tiedon toimitusketju on prosessi, jonka kautta jokin tulee organisaatioon, tapahtuu muutoksen muodossa ja tulee arvokkaana asiana, jota ihmiset voivat käyttää.
Tiedon toimitusketju on myös sama kuin mikä tahansa muu toimitusketju, jossa tietoja syötetään järjestelmän yhdestä päästä ja seuraavassa vaiheessa se muutetaan analytiikan avulla. Lopuksi se toimitetaan joukona hyödyllisiä oivalluksia organisaatiosta, joita voidaan käyttää liiketoiminnan parannuksiin. Tietojen toimitusketjun analyytikko, joka tulee organisaatioon, on johdettu useista lähteistä, kuten verkkosivustoista, sosiaalisista verkostoista, mobiilisovelluksista, blogeista, CRM: stä ja muista. Tiedon toimitusketju liittyy enemmän datan standardointiin.
Tietojen toimitusketjun edut
Alla on lueteltu tärkeimmät hyödyt tietojen toimitusketjun käytöstä
- Optimoi toiminnan tehokkuuden
- Parantaa liiketoiminnan ketteryyttä
- Vähentää datan viivettä
- Helppo asentaa uusia tietolähteitä
- Säädettävissä käsittelemään suuria tietoja tulevaisuudessa
- Parantaa tiedon laatua ja vastaa samalla asiakkaiden vaatimuksia
- Auttaa löytämään uusia kaupallistamismalleja, joissa data toimii hyödykkeenä
- Prosessoi tiedot nopeasti
- Lisää yrityksen tuloja auttamalla heitä tekemään parempia päätöksiä.
- Paranna asiakassuhdetta
Miksi suuren tiedon toimitusketjun rakentaminen on tärkeämpää?
-
Tietojen laatu on tärkeämpää kuin määrä
Iso tietojen toimitusketju on helpoin tapa parantaa minkä tahansa organisaation tehokkuutta. Joten yritysten tulisi aina keskittyä tiedon laatuun ja löytää lisää lähteitä, joista laatutietoja voidaan johtaa.
-
Lisää tietoja on paljon merkitystä
Monet yritykset etsivät lisätietoja. Tämän lisäksi yritysten tulisi myös yrittää luoda omia tietojaan. Uusien tietolähteiden luominen voi olla suuri etu yritykselle.
-
Keskittyminen liiketoimintatavoitteisiisi
Tärkeintä on, että kaikki yrityksen ihmiset, henkilöstöstä CIO: hon, tietävät liiketoiminnan tavoitteet. Tiedot tulisi suunnata liiketoiminnan tavoitteisiin. Suuri tiedon toimitusketju auttaa siihen.
-
Tietojen laaja käyttö
Eri lähteistä hankittua suurta tiedon toimitusketjua tulee käyttää organisaation sisällä oikein. Tästä syystä yrityksen on käytettävä erilaisia strategioita ja tekniikoita.
Tietojen toimitusketjun komponentit
Tietollisen toimitusketjun tärkeät komponentit on esitetty alla
- Tietojen hankinta ja keruu - Tähän sisältyy liiketoimintaprosessi palveluna, liiketoimintaprosessien ulkoistaminen ja joukkojen hankinta. Crowdsourcingia pidetään perinteisen ulkoistamismenetelmän korvikkeena. Tässä väkijoukolla tarkoitetaan ihmisiä, joilla on yhteinen mielenkiinto. He jakavat ratkaisuja joukonlähteeksi kutsuttuun organisaatioon
- Tietojen laatu ja puhdistaminen - Korkealaatuinen tieto on erittäin arvokas voimavara, joka lisää käyttökokemusta. Kokemuksen parantamiseksi yritysten tulisi käyttää räätälöityjä ratkaisuja ja toimittajia parhaan tuloksen aikaansaamiseksi. Tietojen laadun palveluna (DQaaS) on muodostettava suuri osa tiedon laadusta, koska se noudattaa keskitettyä lähestymistapaa. Avoimen lähdekoodin työkalut ovat parasta työskennellä sotkuisten tietojoukkojen kanssa.
- Tietojen rikastaminen - Käyttämällä suuria tietotyökaluja, kuten Hadoop, tietojen rikastamiskomponentit voivat käsitellä tietoja nopeammin ja tuottaa nopeampia ja parempia tuloksia.
- Tietojen hallinta - Kehittyneet tietovarastotoiminnot ylittävät perinteisen tietovaraston ja tarjoavat menestyvää liiketoimintatietoja. Ne ovat helppoja ja edullisia. Avoimen lähdekoodin klusteroidut tiedostojärjestelmät, kuten HDFS ja muut, voivat ratkaista tietyn toimitusketjun suurimpia haasteita.
- Tietojen toimittaminen - Tiedon toimitus sisältää tietojen visualisoinnin, tietokantojen luokittelun, sosiaalisen median integroinnin, ystävällisen tiedon toimituksen ja Data as a Service (DaaS) -palvelun
Tietojen toimitusketjun analyytikko
Tietojen toimitusketjun analyytikko on arkkitehtuuri nykyaikaiselle tiedon toimitusketjun prosessille. Jos tietojen toimitusketjun analyytikko tehdään oikein, se antaa yrityksille mahdollisuuden hyödyntää enemmän tietolähteitä ja parantaa tiedon löytämistä suuressa määrin. Tietojen toimitusketjun analyytikko auttaa organisaatiota kohtaamaan kolme suurta rajoitusta. Niistä keskustellaan tietojen toimitusketjun analyytikoiden aiheissa:
-
liike
Saadakseen syvällistä tietoa tiedoista, yritysten on saatava se eri lähteistä ja käytettävä sitten sopivaa käsittely- ja tallennusjärjestelmää. Tietojen siirtämisen aikana ei pitäisi menettää edes yksittäistä dataa, ja kiihtyvyys auttaa siihen. Se tuo tarkkoja tietoja organisaatioon ja varmistaa, että ne voidaan käsitellä nopeasti.
-
käsittely
Tietojen käsittely riippuu pääasiassa datan määrästä ja tyypistä. Organisaatiot odottavat järjestelmän tekevän laskelmat tiedoista nopeammin kuin koskaan. Tietojen toimitusketjun analysointitekniikka auttaa saapuvan tiedon esikäsittelyssä ja virtaviivaistaa tietoja organisaation nykyisten tietojen kanssa älykkäämpien päätösten tekemiseksi. Tietojen kiihdytys auttaa tietojen nopeaa käsittelyä parantamalla laitteisto- ja ohjelmistokomponentteja ja parantaa tehokkuutta.
-
vuorovaikutteisuus
Interaktiivisuus tarkoittaa datan käytettävyyttä. On olemassa paljon ratkaisuja, joiden avulla saadaan odotettuja tuloksia tietyistä kyselyistä. Nyt järjestelmiin on kehitetty uusia ohjelmointikieliä. Tietojen kiihdyttäminen auttaa käyttäjiä täyttämään kuilun infrastruktuurin ja sovellusten välillä. Tämä auttaa myös toimittamaan kyselyn tulokset nopeasti.
5 vaihetta tietojen toimitusketjun rakentamiseksi
Tässä on lueteltu 5 vaihetta tietojen toimitusketjun rakentamiseksi
-
Datapalvelualusta
Ensimmäinen ja tärkein vaihe tiedon toimitusketjun luomisessa on aloittaa valitsemalla tietopalvelualusta, joka auttaa yritystä saamaan helposti tietoa eri lähteistä aina, kun he sitä tarvitsevat. Tämän tietoalustan kautta käyttäjät pääsevät suoraan suureen tietokantaan. Tietoalusta voidaan ostaa myyjältä. Se voi olla yksi tietoalusta tai se voi olla yhdistelmä eri toimittajien tarjoamia alustoja.
Nykyään on olemassa myös erillisiä tietoalustoja, jotka auttavat saamaan tietoja yhdestä tietystä lähteestä. Mutta kaikki nämä alustat toimivat yhteisen standardin pääsyprotokollan kautta. Viime aikoina monet organisaatiot ovat alkaneet käyttää API-hallintajärjestelmiä.
-
Tietojen nopeuttaminen toimitusketjun kautta
Seuraava vaihe tässä prosessissa on eri lähteistä saatujen tietojen integrointi. Aiemmin yritykset erottivat usein käytetyt tiedot vähemmän merkityksellisistä tiedoista. Asiaankuuluvat tiedot tallennetaan korkean suorituskyvyn järjestelmiin ja vähemmän olennaiset tallennetaan hitaasti toimiviin järjestelmiin. Mutta nyt organisaatiot voivat lisätä tiedon nopeutta. Tiedot ovat organisaation ihmisten saatavissa suurella nopeudella ja tämä auttaa saamaan enemmän tietoa datasta.
-
Tiedonhaun edistäminen
Perinteiset BI-menetelmät vaativat lisätietoja tietojen tutkijoilta tai data-analytiikan ammattilaisilta vastauksen saamiseksi määrättyyn yrityskysymykseen. Mutta nyt tiedonkeruutyökalujen johdosta, ennen kuin yritykset alkavat kysyä, he huomaavat omat kysymyksensä, joiden odotetaan nousevan yrityksiltä sen jälkeen kun he ovat tutustuneet tietoihin yksityiskohtaisesti.
-
Tietoarvon toteuttaminen
Muunnetun tiedon toimitusketjun viimeisessä vaiheessa voidaan nyt jakaa ja käyttää. Yritykset ymmärtävät tietoja paremmin ja saavat siitä tietoa. Hän voi tehdä päätöksiä tiedon perusteella. Tiedon arvon lisäämiseksi se voidaan jakaa yrityksen toimittajien, yhteistyökumppaneiden ja asiakkaiden kanssa.
-
Kognitiivinen laskenta
Kognitiivinen laskenta on menetelmä, jossa kone opetetaan hyödyntämään dataa, oppimaan siitä ja selvittämään, mitä sillä voidaan tehdä. Tietojen toimitusketju tarjoaa pitkän aikavälin ratkaisun. Vanhemmassa menetelmässä ratkaisu voidaan löytää tiettyyn tehtävään tai yksittäiseen liiketoimintaan. Mutta koneoppimisjärjestelmien avulla voidaan saada enemmän tietoa datasta kokemuksena, se voidaan tallentaa ja he voivat käyttää sitä tulevaisuudessa, kun sama tilanne on olemassa.
Parempien tietojen toimitusketjujen rakentaminen
Organisaatio, jolla on infrastruktuuri tietojen keräämistä, käsittelemistä, analysointia ja jakelua varten koko toimitusketjussa, pystyy hallitsemaan varastonsa menettämättä liiketoimintamahdollisuuksia. Asiakkaita on vaikea ennustaa nykyään. Tämän seurauksena monet yritykset ovat siirtymässä kohti kysyntälähtöistä tuotantoa. Tietojen toimitusketjut, jotka pystyvät tunnistamaan ja vastaamaan liiketoiminnan kysyntään, auttavat yrityksiä saavuttamaan tuotantoaikataulut, jakelumallit, määrittelemään markkinointistrategiansa ja niin edelleen.
Tiedon toimitusketju on pidettävä yksinkertaisena ja integroituna. Suuri haaste tiedoille on tietojen saatavuus ja analysointi eri muodoissa ja rakenteissa, mikä on oletussovelluksessa tai pilvessä. Se on suurin analyytikkojen pitkällä tähtäimellä kohtaaminen haaste. Tietotieteilijän tai tietoanalyytikon tulee tuntea SQL, jotta voidaan täyttää näiden haasteiden välinen kuilu ja ratkaista tietojen monimutkaiset ongelmat.
Toimitusketjun päättäjät luottavat myös enemmän laatutietoon. Laadukas tieto auttaa tekemään älykkäitä päätöksiä käytettävissä olevien tarkkojen tietojen perusteella. Organisaation tulee varmistaa, että toimitusketjun päätöksentekoprosessissa käytetty tieto on puhdasta ja tarkkaa. Tietojen toimitusketjun johtajien potentiaalin maksimoimiseksi tulisi noudattaa näitä yksinkertaisia vaiheita.
-
Työskentele tarkkojen, reaaliaikaisten tietojen kanssa
Tärkein tekijä toimitusverkossa on tietojen yhdenmukaisuus. Tietojen johdonmukaisuuden puute on suuri ongelma, johon useimmat yritykset kohtaavat. Yksi tärkeä tapa saada tarkkoja tietoja on analysoida organisaatioon tulevan MRP-tiedon ajoitus. Yritykset voivat myös käyttää tiedonkeruu- ja validointityönkulkuja löytääkseen puutteellisia tietueita järjestelmästäsi. Useita auditointeja voidaan tehdä myös tietojen virheiden selvittämiseksi.
Mobiilitekniikka auttaa parantamaan reaaliaikaista dataa ja integroimaan sen toimitusverkkoihin. Mobiililaitteita voidaan käyttää tietojen lähettämiseen ja vastaanottamiseen heti missä ja milloin tahansa.
-
Poista tarpeettomat tiedot ja prosessit
Puutteelliset ja tarpeettomat tiedot ovat ajanhukkaa toimitusketjun prosessissa. Yrityksellä tulisi olla riippumaton AP-automaatioratkaisu tietojen tarkistamiseksi kolmisuuntaiseksi. Yksi tapa selvittää tarpeetonta tietoa on arvioida toimitusverkon alueita, joilla käytetään useita prosesseja tiedon virtaamiseksi integroituun järjestelmään. Tämä auttaa segmentoimaan tarpeettomat tiedot koko yrityksessä ja segmentoimaan arvokasta tietoa säännöllisin väliajoin. Seurauksena on, että tiedot ovat johdonmukaisempia ja luotettavampia parempien päätösten tekemistä varten.
-
Keskitetty dataratkaisu
Tietojen toimitusketjuverkon suuri haaste on sen kasvava tietomäärä päivittäin. Totuus on, että enemmän tietoja ei aina tarkoita parempia tietoja. Sulautumisten ja yritysostojen vuoksi tiedon toimitusketjuverkot kasvavat usein. Organisaatioiden on siis löydettävä tapoja yhdistää tietoja eri lähteistä ja suurelta määrältä toimittajia.
Paras ratkaisu on ottaa käyttöön toimitusketjuyhteistyöjärjestelmä, joka auttaa sinua strategisesti tarkastelemaan tietojasi. Tämä näkymä voi auttaa lajittelemaan tiedot tarvittaviin osiin ja tuottamaan raportteja reaaliaikaisista tiedoista.
johtopäätös
Tietojen toimitusketju on tulevina vuosina monien yritysten pääpaino. Tietojen toimitusketjun oikeiden avainelementtien ja palveluiden valitseminen auttaa lisäämään tuottavuutta ja optimoimaan liiketoiminnan markkinoiden mahdollisiin muutoksiin.
Aiheeseen liittyvät artikkelit
Tämä on ollut opas, mikä on tietojen toimitusketju? Tässä keskustellaan myös viidestä vaiheesta tietojen toimitusketjun luomiseksi yhdessä etujen ja sen komponenttien kanssa. Voit myös lukea Ison tiedon toimitusketjun-
- 9 tärkeätä tapaa parantaa toimitusketjun hallintaa
- Data Scientist vs Data Engineer - 7 hämmästyttävää vertailua
- Data Scientist vs Business Analyst - Selvitä 5 upeaa eroa
- Tietää parhaiten 7 eroa tiedonlouhinnan ja data-analyysin välillä