Onko Big Data tietokanta?
Tietoja pidetään raa'ina tosiasioina ja lukuina. Big Data: lla pidetään yleensä erittäin suurta tietomäärää tallennusta ja käsittelyä varten tai kun data itsessään on Big, sitä kutsutaan big dataksi. Tietoja suurina määrinä ja erilaisina lajikkeina voidaan pitää isoina tiedoina. Tietokanta on tietokokoelma. Tallennamme tietoja tai Big Data -tyyppisiä tietokantoja. Joten Big Data ei voi olla tietokanta. Big Data voi olla DB-yksikkö.
Tietokanta
Tietokanta (DB) on järjestetty kokoelma jäsenneltyä tietoa. Tietokanta on kokoelma liittyviä tietoja. DB tallentaa ja käyttää tietoja sähköisesti. Tietokanta tallennetaan tiedostona tai tiedostojoukkona magneettikortille tai nauhalle, optiselle levylle tai muulle toissijaiselle tallennuslaitteelle. Tietokanta on tietorakenne, joka tallentaa järjestettyä tietoa. Tietokantoja ylläpidetään tietojen säilyttämisen, datan haun, datan muuttamisen ja poistamisen helpottamiseksi. Tietokanta mahdollistaa erilaisten tietojenkäsittelytoimintojen käsittelyn. Tietokannat tukevat tietojen keruuta ja hallintaa. Tietokannat tekevät tiedonhallinnasta yksinkertaista. Jokainen tietokannan kehittäjä, jolla on tietyt syntaksisarjat, voi käsitellä, voi työskennellä tietokannassa.
Suuri data
Tiedot muuttavat maailmaa ja tapaamme elää ennennäkemättömällä nopeudella. Big data on uusi tiede, jossa analysoidaan ja ennustetaan ihmisen ja koneen käyttäytymistä käsittelemällä erittäin suurta määrää siihen liittyvää tietoa. Suuret tiedot viittaavat jäsennellyn, osittain jäsennellyn ja jäsentämättömän datan määrän nopeaan kasvuun. Arvioidaan tuottavan 50 000 Gb dataa sekunnissa vuonna 2018. Nopeus, jolla data on tuottanut tarpeen tallentaa ja käsitellä tehokkaasti. Big Data syntyy useista lähteistä ja saapuu useissa muodoissa. Suuret tiedot tarkoittavat tavallaan vain 'kaikkia tietoja'. Suuret tiedot voidaan kuvailla tiedonhallinnan haasteilla, joita kasvavan datan määrän, nopeuden ja monimuotoisuuden vuoksi ei voida ratkaista perinteisillä tietokannoilla. Suuria tietoja tulee antureista, laitteista, video / ääni, verkot, lokitiedostot, tapahtumasovellukset, verkko ja sosiaalinen media - suuri osa siitä syntyy reaaliajassa ja erittäin suuressa mittakaavassa.
Voivatko Big Data korvata tietokannan
Tietokanta on kokoelma liittyviä tietoja. Tietokantoja on kahta tyyppiä - relaatiotietokannan hallintajärjestelmä, kun taas toinen on ei-relaatiotietokannan hallintajärjestelmä. Ei-relaatiotietokantaa kutsutaan myös NoSQL: ksi. Tallennamme erityyppisiä tietoja eri tietokantoihin. Tallennamme jäsenneltyä tietoa relaatiotietokantoihin. Relaatiotietokantoja on erityyppisiä, kuten SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Tallennamme puolirakenteisia tai rakenteettomia tietoja ei-relatiivisiin tietokantoihin. Valitsemme tietokannat tietotyyppien perusteella. Jos tallennamme ja pystymme käsittelemään erittäin suuren määrän dataa tietokannoissa, voimme ehdottomasti tallentaa ja käsitellä suuria tietoja relaatiotietokantojen tai ei-relaatiotietokantojen kautta. Ei, Big Data ei korvaa tietokantoja. Yhdessä tai muussa muodossa käytämme SQL-tietokantoja isojen tietojen tallentamiseen ja käsittelemiseen. Tältä osin Big Data on täysin erillinen DB: stä.
Ero isojen tietojen ja tietokantojen välillä
- Big Data on termi, jota käytetään tietojoukkoihin, joiden koko tai tyyppi ylittää perinteisten relaatiotietokantojen kyvyn. Perinteinen tietokanta ei pysty kaappaamaan, hallitsemaan ja käsittelemään suurta dataa pienellä viiveellä. Tietokanta on tietokokoelma, joka on järjestetty siten, että sitä voidaan helposti siepata, käyttää, hallita ja päivittää.
- Big Data viittaa tekniikoihin ja aloitteisiin, jotka sisältävät liian monimuotoista tietoa, ts. Lajikkeita, nopeasti muuttuvaa tai massiivista osaamista varten, perinteisiä tekniikoita ja infrastruktuuria tehokkaaseen käsittelemiseen. Tietokannan hallintajärjestelmä (DBMS) purkaa tietoja tietokannasta vastauksena kyselyihin, mutta se rajoitetuissa olosuhteissa.
- Big Data voi olla minkä tahansa tyyppistä dataa, kun taas DB voidaan määritellä jollain skeemalla.
- Suuria tietoja on vaikea tallentaa ja käsitellä, kun taas SQL-tietokannat, kuten tiedot, voidaan tallentaa ja käsitellä helposti.
Miksi iso data on niin suosittua?
Big Data on niin suosittu seuraavien ominaisuuksien takia:
- Volume: Volume on luultavasti tunnetuin ominaisuus isoille tiedoille. Kuten tiedämme, melkein 90% nykypäivän tiedoista on luotu parin viime vuoden aikana. Määrällä on tärkeä rooli Big Data -suunnitelmaa ajatellen.
- Monimuotoisuus: Kun puhumme isoista tiedoista, meidän on harkittava tietoja kaikissa muodoissa, kuten strukturoidun, osittain jäsennellyn ja jäsentämättömän tiedon käsittelyssä. Tallennamme kaikenlaisia tietoja riippumatta siitä, onko kyseessä pdf, kuva, verkkosivuston napsautus, kuvat ja videot. Näitä sekoitusmuotoisia tietoja on erittäin vaikea tallentaa ja analysoida.
- Nopeus: Nopeus on nopeus tai nopeus, jolla dataa luodaan, napsautetaan, päivitetään, tuotetaan ja saadaan käyttöön. Facebook tuottaa 500 Tt tietoa päivässä. YouTube lataa 400 tuntia videoita minuutissa. Google kääntää miljardeja hakuja päivässä.
- Muuttuvuus: Ajoittain datan osoittama epäjohdonmukaisuus hidastaa prosessia toisinaan. Useiden tietolähteiden takia se on useita dataulottuvuuksia.
- Totuus: Se viittaa tietojen tarkkuuteen. Kuinka tarkkoja tietosi ovat ja kuinka merkityksellisiä ne ovat siihen perustuvaan analyysiin?
johtopäätös
Google Map kertoo nopeimman reitin ja säästää aikaa. Amazon tietää, mitä haluat ostaa? Netflix suosittelee luetteloa elokuvista, joita saatat olla kiinnostunut katsomaan. Jos Big Data pystyy kaikkeen tähän tänään - kuvittele mitä se pystyy huomenna. Käytettävissämme olevan tiedon määrä vain kasvaa, ja analytiikkatekniikka kehittyy. Big Data on ratkaisu älykkääseen ja edistyneeseen elämääsi. Ehkä saat älypuhelimellasi ilmoituksen, joka määrää sinulle joitain lääkkeitä, koska pikemmin saatat kohdata terveysongelmia. Big Data muuttaa elämää - tapaan, jota tarkastelemme. Tietokanta, kuten SQL tai NoSQL, on työkalu suurten tietojen tallentamiseen, käsittelemiseen ja analysointiin.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Is Big Data-tietokantaan. Täällä olemme keskustelleet peruskäsitteistä Big Datasta ja siitä, miten se eroaa DB: stä. Voit myös tarkastella seuraavia artikkeleita:
- Data Scientist vs Big Data | erot
- Suosituimmat Big Data Analytics -työkalut
- Hyödyllinen opas Big Data -haastattelukysymyksiin
- Ura Big Data -palvelussa
- Big Data Analytics -työt: Opas
- Opas Big Data -arkkitehtuuriin