Data Analytics vs. Business Analytics - Hyödyllisiä 8 vertailua tietää

Eroja Data Analyticsin ja Business Analyticsin välillä

Data Analytics on teknisesti keskeisempi kuin toiset teknisten taitojen suhteen, koska data-analyytikko suorittaisi käytännön tietojen puhdistamista, tietojen puhdistamista, korrelaatioiden löytämistä jne. Data-analyytikko mielellään likaisi kätensä millä tahansa uusimmalla työkalulla. testata tietosi työkalulla ja nähdä, millaisia oivalluksia hän voi käyttää siitä.

Liiketoimintaanalytiikka puolestaan on eräänlainen enemmän prosessikeskeistä / toiminnallista roolia, jossa liiketoimintaanalyytikko tutkisi yrityksen päivittäistä toimintaa. Toimitusjohtaja / CMO ei ymmärrä mikä korrelaatio on tai mitkä muuttujat todella vaikuttavat muutosfunktioon, joten yritysanalyytikko. Liiketoiminta-analyytikon tulisi kyetä tulkitsemaan tietoanalyytikon terminologiat ja siirtämään ne niin, että ne ovat esiteltäviä vastaavalle päämiehelle. Liiketoimintaanalyytikko tutkii myös optimointia ja kutsuisi myös shortsit päivittämään / optimoimaan minkä tahansa yrityksen / kampanjan mallit.

Alla on ote Wikipediasta tietoanalyytikon määrittelemiseksi:

”Tietojen analysointi on tietojen tarkastamisen, puhdistamisen, muuntamisen ja mallinnuksen prosessi, jonka tarkoituksena on löytää hyödyllistä tietoa, ehdottaa päätelmiä ja tukea päätöksentekoa. Tietoanalyysillä on useita puolia ja lähestymistapoja, jotka kattavat erilaisia tekniikoita useilla nimillä, erilaisilla liiketoiminnan, tieteen ja yhteiskuntatieteen aloilla. "

Jos hyväksymme IIBA: n (International Institute of Business Analysis) antaman määritelmän, seuraava määrittelee liiketoimintaanalytiikan:

”Liiketoiminta-analyytikko on muutosagentti. Liiketoiminta-analyysi on kurinalainen tapa esitellä ja hallita muutosta organisaatioihin riippumatta siitä ovatko ne voittoa tavoittelemattomia yrityksiä, hallituksia vai voittoa tavoittelemattomia.

Liiketoiminta-analyysiä käytetään tunnistamaan ja kuvaamaan muutostarpeita organisaatioiden toiminnassa ja helpottamaan muutosta. Liiketoiminta-analyytikoina tunnistamme ja määrittelemme ratkaisut, jotka maksimoivat organisaation tarjoaman arvon sidosryhmilleen. Liiketoiminta-analyytikot työskentelevät kaikilla organisaation tasoilla ja voivat olla mukana kaikessa strategian määrittelystä yritysarkkitehtuurin luomiseen, johtajuuden asettamiseen määrittelemällä ohjelmien ja hankkeiden tavoitteet ja vaatimukset tai tukemalla jatkuvaa parannusta sen teknologiassa ja prosessissa. ”

Head to Head -vertailut Data Analyticsin ja Business Analyticsin välillä

Alla on kahdeksan tärkeintä vertailua Data Analyticsin ja Business Analyticsin välillä

Tärkeimmät erot tietoanalyysien ja yritysanalyysien välillä

Alla on pisteluettelot, kuvaavat tärkeimmät erot Data Analyticsin ja Business Analyticsin välillä

Liiketoiminta-analyytikon keskeisimpiä tehtäviä on vaatimuksen tarkistaminen arvioimalla sitä toimintapisteellä ja toiminnoilla, kun taas data-analyytikko analysoi tietoja vain keräämällä, manipuloimalla ja analysoimalla tietoja.
Liiketoimintaanalyytikko käy läpi kaikki vaatimukset määrittelemällä ja poistamalla vaatimukset ja osoittamalla sitten tehtävät kehittäjille koodin kehittämiseksi, kun taas tietoanalyytikko valmistelee kojetaulukaavioita tai erilaisia visualisointeja, jotka auttavat ylemmää johtoa ottamaan puhelut vastaan mitä seuraavaksi pitäisi tehdä.
Liiketoimintaanalyytikko tutkisi ja yrittäisi saada arvokkaita oivalluksia tiedoista. Liiketoimintaa varten optimaalisen mallin löytäminen kuuluu myös liiketoimintaanalyytikolle, kun taas tietoanalyytikko keskittyisi uusien algoritmien kehittämiseen tai jo kehitettyjen algoritmien optimointiin.
Otetaan esimerkki ja yritetään erottaa nämä kaksi:

1. Meillä on tutkimus, jossa teleyrityksen on erotettava asiakkaansa löytääkseen ei-toivotut asiakkaat tai sanotaan vain vaihtuvuus. Liiketoiminta-analyytikko pyytää kehittäjiä rakentamaan malleja antamalla heille kaikki tarvitsemansa tiedot ja yrittämään sitten arvioida, mikä malli kuvaa parhaiten.

2.Jos data-analyytikko huolehtii tietojen puhdistamisesta, tietojen muuntamisesta niin, että ne sopivat tarpeeksi malliin, säätämällä mallia parempien tulosten saamiseksi, rakentamalla visuaalisia ulostuloja mallin helposti ymmärrettävyyden parantamiseksi.

Data Analytics vs. Business Analytics -vertailutaulukko

Seuraava on luettelo pisteistä, jotka näyttävät vertailun Data Analyticsin ja Business Analyticsin välillä

VERTAILUN PERUSTEET	Business Analytics	Data Analytics
fokus	Liiketoimintaanalyytikko vastaa raporttien, KPI (Key Performance Index) -matriisin, tietojen kehityssuuntauksista, jotka auttavat organisaatiota	Tietoanalyytikko vain leikkii datan kanssa löytääkseen malleja, korrelaatioita ja jopa rakentaa malleja nähdäkseen, kuinka tiedot reagoivat hänen malleihinsa.
Käsitellä asiaa	Liiketoiminta-analyytikko tekisi staattisen ja vertailevan tutkimuksen tiedoista.	Tietoanalyytikko suorittaa selittävän analyysin ja yrittää sitten kokeilla datan louhintaprosesseja datan hyvän visuaalisen esityksen saamiseksi.
Tietolähteet	Liiketoiminta-analyytikot suunnittelevat tietolähteensä etukäteen siitä, mitkä kaikki ovat välttämättömiä ja mitkä tulisi sulkea pois, mikä on hidasta prosessia.	Tietoanalyytikko löytää korrelaation joihinkin tietoihin, jotka eivät kuulu hänen aikaisempaan tietojoukkoon, sitten hän lisää tietolähteen lennossa tarvittaessa.
Muuttaa	Liiketoimintaanalyytikko muuntaa tiedot etukäteen, mikä on tarkoin suunniteltu.	Kaikki muutokset tehdään tietokannassa, ja aina kun on tarpeen rikastaa tietoa, se tehdään lennossa.
Tietojen laatu	Liiketoiminta-analyytikko esittelee tiedot aina yhtenä versiona totuudesta	Liiketoimintaanalyytikko menisi lauseella ”tarpeeksi hyvä” tai teoreettisesti todennäköisyyksillä
Datamalli	Liiketoimintaanalyytikko osallistuisi kuormitustietojen mallin malliin	Tietoanalyytikko osallistuu kyselydatamallin skeemalla.
analyysi	Takautuva, kuvaava	Ennustava, määräävä
Ala	Tietojenkäsittelyn ja johtamisen osajoukko, jossa tietojen tutkiminen suoritetaan käyttämällä erilaisia menetelmiä ja tekniikoita	Kattaa koko teknisen kentän, joka on datatieteen yläosa

Johtopäätös - Data Analytics vs. Business Analytics

Kun yritysanalyytikko toimii data-analyytikon päällä, tässä on välähdys kahden profiilin palkkarakenteeseen:

Seuraava taulukko näyttää yritysanalyytikon keskimääräisen palkan.

Dataanalyytikon keskimääräinen palkka olisi välillä 65–97 000 dollaria

Päätelmän tekeminen riippuu yksilön kiinnostuksista, jos hän on hyvä teknisissä asioissa, jotka hän menee dataanalytiikkaan tai jos hän hallitsee toiminnalliset / prosessialueet, niin hän voi mennä liiketoimintaanalytiikan osaan .

Jokaisella on omat etunsa käsitteellisissä asioissa, kasvussa ja kehityksessä tieteen ja tekniikan alalla, ja laajeneva teknologiamaailma tarvitsee enemmän näistä alueista voidakseen kasvaa edelleen ja luoda joitain poikkeuksellisia keksintöjä, jotka helpottavat paitsi ihmisten elämää myös säästää myös ilmakehän ympäristöämme, jotta tulevat sukupolvet voivat elää sujuvaa ja onnellista elämää.

Suositeltava artikkeli

Tämä on opas tietoanalyysien ja liike-elämän analyysien eroihin, niiden merkitykseen, vertailusta pään ja pään välillä, keskeiset erot, vertailutaulukko ja johtopäätökset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -