Mikä on tekoäly? - AI: n peruskäsitteet ja edut

Johdatus tekoälyyn

Keinotekoinen äly (AI) on tietotekniikan maailman suosituin sirisana. Jokainen liikemies haluaa haastaa AI: n toiminnassaan. Yritetään ymmärtää mikä on tekoäly ja miten se auttaa yrityksiä toimimaan tehokkaasti.

Mikä on tekoäly?

Keinotekoisen älykkyyden isän John McCarthy: n mukaan ”Älykkäiden koneiden, erityisesti älykkäiden tietokoneohjelmien, valmistus on tieteellistä älykkyyttä.

Kuten nimestä voi päätellä, keinotekoinen älykkyys antaa koneille älykkyyttä, jotta koneet toimivat kuten ihmiset. Keinotekoinen äly on se tietotekniikan ala, joka painottaa älykkäiden koneiden luomista, jotka toimivat, käyttävät ja reagoivat kuten ihmiset. Keinotekoista älykkyyttä käytetään päätöksenteossa koneissa ottaen huomioon reaaliaikainen skenaario. Keinotekoisesti älykäs kone lukee reaaliaikaista tietoa, ymmärtää liiketoimintaskenaarion ja reagoi vastaavasti. Jotkut toiminnot, joihin keinotekoisesti älykkäät koneet on suunniteltu, ovat:

• Puheentunnistus
• oppiminen
• Suunnittelu
• Ongelmanratkaisu

Keinotekoisesta älykkyydestä on tullut erittäin tärkeä osa tietotekniikkaa. Tämän toimialan tavoitteena on luoda älykkäitä koneita.

Keinotekoiseen älykkyyteen liittyy erittäin tekninen ja erikoistunut tutkimus. Suurimpia tekoälyn ongelmia ovat tietokoneiden koodaus ja ohjelmointi tietyille toiminnoille, kuten:

• tuntemus
• perustelut
• Ongelmanratkaisu
• havaintokyky
• oppiminen
• Suunnittelu
• Kyky manipuloida

Prosessissa muunnetaan tietokone tietokoneohjatuksi robotiksi tai suunnitellaan ohjelmisto, joka ajattelee ja reagoi tarkasti ihmisen ajattelemalla keinoälyn tarkoituksella.

Jotta keinotekoista älykkyyttä voidaan kehittää älykkäiden järjestelmien kehittämiseen, on välttämätöntä, että ymmärretään kuinka ihmisen aivot toimivat. Miten aivot ajattelevat, oppivat, päättävät ja toimivat ongelman ratkaisemisen yhteydessä, on tutkittava perusteellisesti. Näin saatua tulosta on sovellettava ohjelmistoon älykkäiden ja älykkäiden järjestelmien kehittämiseksi.

Keinotekoisen älykkyyden tutkimuksen ydinkonsepti on tietotekniikka. Koneet voivat toimia, toimia ja reagoida ihmisten tavoin vain, jos ne tarjoavat tarpeeksi tietoa liiketoiminnasta ja maailmasta. Siksi on tärkeää, että tekoälyllä on pääsy kaikkiin esineitä, luokkia, ominaisuuksia ja suhteita koskeviin tietoihin kaikkien liiketoiminnan käyttötapausten välillä, jotta kone pystyy tehokkaasti toteuttamaan tietotekniikan. Tehtävä antaa koneille järkeä, päätöksentekoa, päättelyä ja ongelmanratkaisutehoa on melko vaikea ja työläs.

Keinotekoisen älykkyyden filosofia

Mies on käyttänyt tietokonejärjestelmiä jo jonkin aikaa. Vaikka koneet ovat aina auttaneet ihmisiä, ihminen on aina ajatellut tutkia näitä orjia yhä enemmän. Tämä uteliaisuus sai ihmisen kysymykseen "Voidaanko kone valmistaa ajattelemaan ja toimimaan kuten ihmiset?"

Siksi tavoitteenaan saada koneet, jotka toimivat ja reagoivat ihmisten tavoin, aloitti keinotekoisen älykkyyden kehittämisen.

Keinotekoisen älykkyyden tavoitteet

1. Luo älykkäitä ja asiantuntevia järjestelmiä

Kehitys alkoi tehdä järjestelmiä, joilla on älykäs käyttäytyminen. Näistä koneista odotetut toiminnot ovat käyttäjien oppiminen, esittely, selittäminen ja neuvonta.

2. Sisällyttää ihmisen älykkyys koneisiin

Järjestelmien luominen ja ohjelmistojen kehittäminen, jotka ymmärtävät, ajattelevat, oppivat ja käyttäytyvät kuten ihmiset.

Mikä edistää tekoälyä?

Keinotekoinen äly on pääosin tiede, tekniikka - joka perustuu eri aloihin. Opinto-alueet, kuten tietotekniikka, biologia, psykologia, kielitiede, matematiikka ja tekniikka.

Keinotekoisen älykkyyden päätavoitteena ja suurimpana haasteena on tietokonetoimintojen kehittäminen, joihin liittyy ominaisuuksia, kuten ihmisen älykkyys, johon sisältyy päättely, oppiminen, reagointi, päätöksenteko ja ongelmanratkaisu.

Yhtä tai useampaa yllä mainituista määritteistä voidaan käyttää älykkään koneen kehittämiseen.

Koneoppiminen on keinotekoisen älykkyyden ydinosa ja osajoukko. Koneiden oppimisen saaminen ilman minkäänlaista valvontaa on erittäin vaikeaa, ja siksi se vaatii kykyä ymmärtää tietoja, kuten syöttövirtojen kuvioiden tunnistaminen.

Tämä on hyvin erilaista kuin ohjauksella oppiminen. Valvontaan oppiminen sisältää toimia, kuten luokittelu ja numeeriset regressiot. Luokittelu on prosessi, jolla määritetään mihin luokkaan esine kuuluu. Regressioprosessi käsittelee joukon numeerisen sisääntulon hankkimista ja siten funktioiden löytämistä, jotka mahdollistavat sopivien lähtöjen generoinnin vastaaville tuloille.

Laskennallinen oppimisteoria on hyvin määritelty haarautuneen tietotekniikan osa, joka käyttää matemaattista analyysiä ja joka tehdään koneoppimisalgoritmeilla.

Koneen havainto, reaktio ja päätöksenteko riippuvat täysin koneen kyvystä käyttää eri anturien syötteitä ympäristön eri näkökohtien johtamiseen. Esimerkiksi. Tietokonenäkö analysoi visuaaliset tulot ja kasvojentunnistus, esineiden tunnistus ja eleiden tunnistaminen ovat kokonaisanalyysin osajoukkoja.

Robotiikka on toinen tärkeä ala, joka liittyy jonkin verran tekoälyyn. Eri tehtäviä, joita robotit hoitavat, ovat navigointi, esineiden manipulointi. Aliongelmat ovat, lokalisointi, kartoitus ja liikesuunnittelu.

Ohjelmointi ilman ja tekoälyä

Vertaillaan järjestelmän perusohjelmointia ja kuinka erilaisia ​​ne ovat, kun niitä kehitetään keinotekoisen älykkyyden kanssa ja ilman sitä:

Ilman tekoälyä	Keinotekoisella älykkyydellä
Järjestelmä pystyy ratkaisemaan vain tiettyjä ongelmia ja vastaamaan tiettyihin järjestelmään jo syötettyihin kysymyksiin.	AI: n avulla rakennettu järjestelmä voi olla aktiivinen yleisissä tilanteissa ja käyttää tietoja, punnitsee vaihtoehtoja ja tekee sitten päätöksiä.
Ohjelman kirjoitukseen tai tietoon tehdyt muutokset voivat muuttaa sovelluksen rakennetta merkittävästi.	AI: llä varustetut ohjelmat voivat helposti mukautua uusiin muutoksiin integroimalla erittäin riippumattomia tietoja keskenään erilaisten tietojen saamiseksi tietoon perustuvien päätösten tekemiseksi. Näin ollen jopa minuutin ohjelmatiedon muuttaminen ei vaikuta ohjelman rakenteeseen.
Vastustaa odotettua; muutokset eivät ole niin helppoja ja nopeita. Minuutin muutos voi vaikuttaa ohjelmaan siten haitallisesti, johtaen toimintahäiriöihin.	Päinvastoin, muutosten tekeminen AI-ohjelmiin on erittäin helppoa ja nopeaa. Nämä ohjelmat ovat hyvin mukautuvia, eikä muutosten tekeminen vaikuta ohjelman toimintaan.

Keinotekoisen älykkyyden haasteet

Jokaisella kolikolla on kaksi puolta. AI: llä on myös omat haasteensa. Teoreettisesti tämä saattaa tuntua yksinkertaisemmalta, osta reaaliajassa, AI: llä on tiettyjä haasteita ja tiedolla ja ohjelmalla on sen ei-toivotut ominaisuudet. Nämä sisältävät:

• Sen tilavuus on valtava, enemmän kuin mitä voidaan kuvitella
• Ohjelma ja ohjeet eivät ole lainkaan hyvin organisoituja tai hyvin muotoiltuja. Siksi on vaikeaa käyttää sitä tehokkaasti
• Se muuttuu jatkuvasti. Siksi yksi on aina päivitettävä

Mikä on tekoälyn tekniikka?

Näiden haasteiden voittamiseksi käytetään AI-tekniikkaa. Se on prosessi organisoida ja tehokkaasti käyttää tietoa siten, että -

• Tietojen tarjoajien on kyettävä havaitsemaan se
• Tietoihin ja ohjelmaan tehtävien muutosten on oltava helppoja ja niitä on helppo muokata virheiden korjaamiseksi
• Vaikka ohjelma on epätarkka tai puutteellinen, sen pitäisi olla hyödyllinen useissa tilanteissa
• Koska keinotekoista älykkyyttä käyttävät ohjelmat ovat erittäin monimutkaisia, näiden AI-tekniikoiden pitäisi nostaa näiden ohjelmien suorituksen nopeutta optimoimalla siten tehokkuus

Keinotekoisen älykkyyden sovellukset

Olemme nähneet, että AI: n käytöllä on monia etuja ohjelmissa, joissa reaaliaikaista tietoa on tarkoitus käyttää ja manipuloida. AI: ta on käytetty ja hallitseva useilla aloilla, joilla reaaliaikaisen datan lukeminen ja käsitteleminen on tarpeen, kuten -

1. Peli

Strategiset pelit, kuten Shakki, Pokeri ja Tic Tac Toe, edellyttävät reaaliaikaisen tiedon arviointia. Koneen pitäisi kyetä ajattelemaan useita mahdollisia toimia ja kyetä punnitsemaan nämä vaihtoehdot ja tekemään päätös heuristisen tiedon perusteella. AI: lla on tärkeä rooli näissä strategisissa peleissä.

2. Luonnollisen kielen käsittely

Ohjelman tehokkaan toiminnan varmistamiseksi on välttämätöntä, että koneet käyttävät eri käyttäjien kieltä. Koneen ei pitäisi olla vain mukautuva eri kielille, vaan myös erilaisille murteille ja aksentteille. AI: n on osoitettu olevan erittäin hyödyllinen tällaisissa käyttötapauksissa.

3. Asiantuntijajärjestelmät

Älykkään koneen päätehtävä on päätöksenteko. Nämä koneet vaativat ohjelmistoja, jotka hyväksyvät tiedon syötteinä, ymmärtävät ne, punnitsevat erilaisia ​​vaihtoehtoja ja tekevät johtopäätöksen. Näitä koneita käytetään antamaan perusteluja tietylle tilanteelle. Tällainen ohjelmisto tarjoaa selityksiä ja neuvoja käyttäjille tietoisten päätösten tekemiseksi.

4. Näköjärjestelmät

Visuaalinen panos on sellainen tietomuoto, joka on ratkaisevan tärkeä ja vaikea tulkita. Siksi älykkyyteen integroidun järjestelmän on luettava, ymmärrettävä, tulkittava ja ymmärrettävä visuaalisia syötteitä ja tehtävä päätöksiä tämän tiedon perusteella.

Joitakin esimerkkejä näistä sovelluksista ovat -

• Drooni, vakoojakamera tai vakoojalentokone ottaa valokuvia, videoita, joita käytetään alueen kartan ymmärtämiseen tai paikkatietojen selvittämiseen.
• Kliinisissä asiantuntijajärjestelmissä käytetään kameroita kehon sisällä, ja lääkärit käyttävät niitä usein potilaan diagnosointiin.
• Poliisitutkimuksissa kasvojen tunnistukseen käytetään tietokoneohjelmistojen käyttöä. Tämä ohjelma voi tunnistaa epäillyn kasvot, joille on tallennettu poliisijärjestelmässä muotokuva, joka tehdään todistuksen antamalla kuvauksella rikostekniselle taiteilijalle.

1. Puheentunnistus

Jotkut keinotekoisen älykkyyden järjestelmät on suunniteltu tekemään niistä kykenevät kuulemaan äänen ja ymmärtämään kieltä sanojen merkityksen ymmärtämiseksi. Tämä ymmärrys ei koske vain sanoja, vaan myös lauseita, niiden merkityksiä ja sävyä, kun ihminen puhuu järjestelmille eri kielillä. Ohjelmisto on rakennettu tunnistamaan erilaisia ​​aksentteja, murteita, slänssanoja, taustamelua, äänimoduloinnin muutosta, äänen muutosta kipusta, kylmästä jne.

2. Käsinkirjoituksen tunnistus

Tällainen ohjelmisto on ohjelmoitu lukemaan teksti. Tämä teksti voidaan kirjoittaa kynällä tai paperikynällä. Teksti voi olla myös hiiren tai kynällä kirjoitetulla näytöllä. Se osaa lukea tekstiä ja tunnistaa kirjainten ja numeroiden muodot ja muuntaa sen sitten muokattavaksi tekstiksi, jota voidaan manipuloida, muuttaa ja tallentaa, mikä lisää prosessin nopeutta.

3. Älykkäät robotit

Robotit ovat koneita, jotka on ohjelmoitu orjiksi, jotka on rakennettu suorittamaan isännän käskemiä tehtäviä. Ne on rakennettu erilaisilla antureilla. Nämä anturit lukevat fyysisen datan syötteenä todellisesta maailmasta. Nämä fyysiset tiedot ovat muodossa valoa, lämpöä ja lämpötilaa, liikettä ja painetta, ääntä, esteitä, alueellisia koordinaatteja ja kohoumia. Ne on asennettu tehokkailla prosessoreilla, useilla antureilla ja valtavalla tallennusmuistilla. Kaikki tämä asennetaan älykkyyden näyttämiseen. Lisäksi he kykenevät sopeutumaan muuttuvaan ympäristöön ja oppimaan virheistään.

Hyödyt ja haitat

Alla on keinotekoisen älykkyyden edut ja haitat, jotka ovat seuraavat:

edut:

• Virheprosentti verrattuna ihmisen vastineeseen on paljon alhaisempi
• Tarkkuus, tarkkuus ja nopeus, jolla AI-järjestelmät toimivat, ovat uskomattomia
• Pystyy toimimaan yhtä tehokkaasti vihamielisissä ympäristöissä
• Suorittamalla vaaralliset tehtävät, jotka asettavat ihmiselle haasteita, on mahdollista suorittaa tehtäviä, kuten tutkia tilaa, ilman fyysisiä vahinkoja ihmisille
• Polttoaineiden louhinta ja kaivaminen on helppoa, kun sellaisia ​​koneita käytetään
• Toistuvat, yksitoikkoiset ja tylsiä tehtäviä voidaan hoitaa menettämättä tehokkuutta
• Ennustaminen ja päätöksenteko
• Petosten havaitseminen on helpompaa etenkin korttipohjaisissa järjestelmissä
• Järjestä ja hallinnoi tietueita
• Robotti lemmikit voidaan rakentaa vuorovaikutukseen ihmisten kanssa ja auttaa vähentämään masennusta ja passiivisuutta
• Tekee rationaalisia päätöksiä, kun koneet ajattelevat loogisesti ilman tunteita

haitat:

• Rakentaminen, uudelleenrakentaminen ja korjaus vaativat ammattitaitoista ammattilaista, ja se maksaa paljon rahaa ja aikaa
• Varastointi on kallista
• Tietojen käyttö ja nouto muistista ei ehkä ole yhtä tehokasta kuin ihmisen järjestelmä
• Koneet voidaan ohjelmoida oppimaan ja paranemaan, mutta eivät niin hyviä kuin ihmiset
• Heidän toimintansa rajoittuu kirjoitettuun ohjelmaan
• He eivät voisi koskaan saada luovuutta, joka ihmisillä on
• Älykkäiden koneiden kehityksen vuoksi suurin työttömyys on työttömyys
• Laiska kuten ihmiset, heistä voi tulla liian riippuvaisia ​​koneista ja alikäyttää heidän henkisiä kykyjään
• Väärässä käsissä olevat koneet voivat helposti johtaa tuhoon

johtopäätös

Tämä oli lyhyt artikkeli paljon hypedistä sanasta ”Artificial Intelligence”. Etujen lisäksi AI: llä on myös tiettyjä haasteita ja haittoja. Yrityksen tehtävänä on arvioida, onko tällaisiin tekniikoihin sijoittaminen välttämätöntä ja kannattavaa.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas siihen, mikä on tekoäly. Täällä keskustelimme keinotekoisen älykkyyden sovelluksista, toiminnasta, eduista ja haitoista. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

1. Keinotekoisen älykkyyden haastattelukysymykset
2. Mikä on SQL-kehittäjä?
3. Mikä on Salesforce-tekniikka
4. Opas tekoälyn tyyppeihin
5. Suosituimmat tekoälytyökalut
6. Keinotekoisen älykkyyden merkitys