Johdatus uraan Data Analyticsissa -
Tässä tietoanalyysin uran perusteet -kohdassa aiomme tutkia, että data-analytiikka on tekniikka tietojen keräämistä ja analysointia varten ja muuntamiseksi niistä hyödylliseksi informaatioksi. Tietojen analysointi auttaisi meitä ennustamaan parantamisen tulevaisuutta ja mahdollistamaan päätöksenteon.
Tietojen käsittelyn tallentaminen ja analysointi auttaisivat meitä suunnittelemaan tulevan työn vahvemman perustan aiempaan tietoon perustuen. Liikennepoliisit voivat suunnitella tien koon laajentamisvaatimuksia keräämällä ja analysoimalla liikennetietoja datan analytiikan avulla.
Tietoanalyysissä uran luomiseen vaadittava koulutus
Nyt keskustelemme koulutuksesta, jota vaaditaan uran rakentamiseksi data-analytiikkaan. Joten ennen tietokanta-analyytikoksi tulemista hakijan tulee hallita seuraavat taidot menestyäkseen uran alalla Data Analyticsissa.
Excel:
Tämä on tietojen analysoinnin perusteellisin työkalu. sen avulla on helppo tutkia, puhdistaa ja analysoida tietoja sisäänrakennettujen, kuten niveltaulukoiden avulla. Excel on eniten käytetty työkalu. Kaikkien mielestä Excel on suosittu laskelmiensa ja kaavojensa määrän vuoksi.
Kuvaelma:
Tableau tarjoaa sinulle valinnan valita oikea kaavio tietojen oikean uudelleen esityksen vuoksi, koska kaikkia tietoja ei ole mahdollista lukea ympyräkaavion tai pylväskaavion avulla. Dataanalyytikkona tulisi olla ymmärrettävä, miten tietoja esitetään, syy miksi Tableau-tieto auttaa sinua pysymään tiukasti Data Analytics -työssä.
SQL-tietämys:
Pelkästään Excelin päällikkönä oleminen ei auta paljon rakentamaan menestyvää uraa Data Analyticsissa, mutta SQL: n tuntemus on lisäys tietoanalytiikan operaattorillesi. SQL: llä ei ole rajoituksia, mutta Excelillä on monia rajoituksia.
Koska nykypäivän tietoja on tietovarastoissa, tietokannoissa ja suurissa tiedoissa, meidän tulee olla tietoinen kaikista kyselykieleistä tämän sotkuisen tiedon käyttämiseksi ja lajittelemiseksi, ja SQL on paras kaikista tietojen analysointia varten. SQL on vain päästäkseen Data Analytic -palveluun.
Sertifikaatit:
Seuraavassa on sertifikaatit, jotka auttavat sinua hankkimaan tietoanalyysitiedot.
- Todistus Engineering Excellence Big Data Analyticsiin ja optimointiin (CPEE).
- Cloudera Certified Associate (CCA) -tietoanalyytikko.
- Tietotekniikan ammatillisen saavutuksen todistus.
Urapolku Analyticsissa
Ihmisille, jotka haluavat rakentaa uraa data-analytiikassa, tulevaisuus on heille valoisa ja sillä on tärkeä rooli jokapäiväisessä elämässä ja yrityksissä ja se kehittyy jatkuvasti. Data Analyticsin ura muuttaa ammattimaista.
Seuraavassa on Data Analyticin kaksi suurta urapolkua:
Asioiden Internet (IoT): IOT yksinkertaisesti yhdistää kaikki laitteet verkkoyhteyttä käyttävien laitteiden avulla ja saada ne kommunikoimaan tai siirtämään tietoja esimerkiksi laitteiden sisällä, mekaaniset koneet, digitaaliset koneet voivat kommunikoida keskenään IOT: n avulla, ja tämä tiedonsiirto on Data Analyyttinen.
Kaikki kodin laitteet voivat olla yhteydessä toisiinsa peräkkäin, jotta työ saadaan aikaan. Data Analytics kerää tiedot ja koota analysoimaan niitä. Tietoanalyysin käyttö parantaa laitteiden toimintaa.
Keinotekoinen äly (AI): AI: n päätarkoitus on luoda koneita, jotka pystyvät vastaamaan itseään. Tietoanalytiikalla on tärkeä rooli tässä. Tietojen analysoimien tietojen perusteella suunnitellaan Analyticsi-automaatiolaitteet.
Applen Siri on paras esimerkki AI: stä. Siri työskentelee syöttötietojen kanssa ja vastasi kysymyksiin tai pyyntöihin. Siri itse analysoi tiedot ja päättää, mihin vastata ja milloin vastata.
Suositellut kurssit
- JSON-koulutuspaketti
- Online Axure -kurssi
- Online OmniGraffle Pro -kurssi
- Agility.JS -kurssit
Työpaikat
Tietoanalytiikan ura tarjoaa korkeimman tason työpaikkoja, koska Data Analyst -yrityksen työpaikka alkaa Data Analyst -yrityksestä ja voi päästä ylin johtoon Analyticsin VP: nä.
Seuraavassa on organisaatioiden yleiset nimitykset ja roolit dataanalyytikolle:
Dataanalyytikko: Tämä on lähtökohta organisaatiossa, Dataanalyytikko voidaan nimetä yritysanalyytikoksi. He ovat kiinnostuneempia liiketoimintamallista, johon projektiyrityksen tulisi sijoittaa enemmän, projektiin A tai projektiin B?
Sr. Data Analyst: Sr. Data Analyst suodattaa dataanalyytikon toimittamat tiedot ja lähettää raportit Data Analyst -päällikölle. Sr. Data Analyst luo ratkaisuja liiketoiminnalle jatkuvan muutoksen avulla olemassa olevan liiketoiminnan älykkyysmalleissa. Sr. Data Analyst -koodit, mallit, virheenkorjaukset, asiakirjat ja tukipalvelut palvelinpohjaisissa sovelluksissa, joissa on liiketoimintavaatimuksia.
Dataanalyytikon päällikkö: Dataanalyytikkojohtaja johtaa dataanalyytikkojen ryhmää, joka käyttää tilastollisia menetelmiä tarjoamaan ehdotusaluetta ja -menetelmiä liiketoiminnan suorituskyvyn parantamiseksi.
Dataanalyytikon päällikkö soveltaa analyyttisiä lähestymistapoja auttaa liiketoiminnan kasvutuloksissa ja tarjoaa myös markkinatietoja liiketoiminnan vertailutarkoituksiin.
Luo raportteja ja esityksiä johdolle käytettäväksi strategisessa suunnittelussa ja päätöksenteossa.
Analyticsin johtajaksi tulee 7 vuoden kokemus samalta alalta ja kandidaatin tutkinto.
Koska pääjohtaja raportoi yksikön / osaston päällikölle, se vaatii paljon luovuutta ja esitystaitoja.
Data Analyticsin VP : VP toimii organisaatiolle analysoidakseen organisaatioonsa liittyviä markkinasegmenttejä. Ne tarjoavat mahdollisuuden strategiseen suunnitteluun ja liittoutumiin. Heidän päätehtävänsä on kehittää alalle uusi työalue. Heidän strateginen suunnittelu ja analyyttinen lähestymistapa keskittyvät aina organisaation tavoitteiden saavuttamiseen.
Palkka (tiedot ja luvut)
Yhdysvaltain data-analyytikon keskipalkka on 65 470 dollaria.
Glassdoor: lta toimitettujen tietojen mukaan data-analyytikolla voi olla 46 dollarin minimipalkka, kun taas Yhdysvaltain keskimääräinen palkka data-analyytikolle on 65 dollaria K. Joten palkankorotuksesta on hyötyä ihmisille, jotka haluavat rakentaa uransa Data Analyticsissa
Monet organisaatiot käyttävät valtavan määrän Data Analyst -työntekijöihin, jotka vaihtelevat välillä K - 95 K K.
Palkan yläpuolella arvio perustuu 13 063 palkkaan, jonka Glassdoorille toimittavat eri organisaatioiden data-analyytikot.
Uranäkymät
Deloitten Analytic Trends 2016 -raportissa todettiin, että analyyttisiä yliopisto- ja tietotekniikkaohjelmia on kasvussa (vain 100 Yhdysvalloissa). Ne eivät silti kykene tarjoamaan tarpeeksi koulutettuja ihmisiä vastaamaan kysyntään.
Eurooppa-ohjelmiston mukaan Länsi-Euroopan BDA-ohjelmistomarkkinat olivat 12, 2 miljardia dollaria vuonna 2016, ja niiden odotetaan kasvavan 5 vuoden CAGR 0f: lla 7, 9%.
Tietoanalytiikan tulotrendit maailmanlaajuisesti vuosina 2015-2020 (miljardia dollaria)
IDC Europe -yritysohjelmiston tutkimusjohtaja Philip Carnelley kertoi, että Länsi-Euroopan yritysanalyysiohjelmistomarkkinat kasvoivat 9, 7% vuonna 2015 ja olivat 11, 3 miljardia dollaria. Sen odotetaan kasvavan 5, 8%: n CAGR: llä vuoden 2020 loppuun mennessä.
Suositeltava artikkeli
Tämä on ollut opas uraan Data Analyticsissa. Täällä olemme keskustelleet Analyticsin johdannosta, koulutuksesta, urapolusta Analyticsissa, työpaikoista, palkasta ja uranäkymistä. Voit myös tarkastella seuraavaa artikkelia saadaksesi lisätietoja -
- Ura verkkokehityksen ammattilaisena
- Neuvonta uraa SharePointissa
- Tietovarastoinnin ura
- Kuinka pukeutua uran menestykseen
- JSP-haastattelukysymykset: mahtava opas