OLTP vs. OLAP - 12 parasta hyödyllistä eroa oppimiseen

• Ero OLTP: n ja OLAP: n välillä

Ero OLTP: n ja OLAP: n välillä

OLAP- tai Online Transactional Processing -järjestelmiä käytetään suorittamaan päivittäisiä eläviä tapahtumia, joita tapahtuu ympärillämme. OLTP-järjestelmien pääpaino on tietojenkäsittelyn tukeminen tietojen analysoinnin sijasta. ”Tapahtuma” on tapahtuma, joka johtaa tietojen luomiseen, päivittämiseen, poistamiseen tai hakemiseen. Käsitellyn datan analysointiin käytetään OLAP tai Online Analytical Processing -menetelmää. Yleensä, kun OLTP-järjestelmät lisäävät tietoja tietokantaan, kun taas OLAP-järjestelmää käytetään näiden tietojen analysointiin. Mutta ennen analysointia datan on oltava oikeassa muodossa ja siten suoritetaan datan ETL-prosessi, eli poimitaan, muutetaan ja ladataan.

Online Transactional Processing (OLTP)

Jotta suuret / keskisuuret yritykset voivat hoitaa hallinto- / liike- tai myyntitehtävänsä, on pakollista, että käytössä on OLTP-järjestelmät, joiden tulisi hoitaa valtava määrä liiketoimia, joita tapahtuu päivittäin.

esimerkki

Esimerkki OLTP-järjestelmästä on megakauppa. Esimerkiksi henkilö ostaa 15 tuotetta ja menee laskutusta varten. Nyt OLTP-järjestelmä huolehtii tapahtumista, joita tapahtuu. Lasketaan tapahtumien lukumäärä, joka voi tapahtua.

• Ensimmäisen tulisi olla laskun lasku, joka luodaan ja tallennetaan tietokantaan
• Toinen tapahtuma voi olla tuotetietojen lisääminen tietokantaan laskua vastaan.
• Jos asiakkaalla on kanta-asiakaskortteja ja jos hän käyttää niitä, tapahtuu tapahtuma, joka vähentää pisteitä korteistaan ​​ja päivittää kortilleen uuden pisteen.
• Muiden tapahtumien tarkoituksena on vähentää tuotteiden kokonaismäärää asiakkaan ostamien tuotteiden lukumäärällä. Esimerkiksi, jos megastoreilla oli 3489 pakkausta juustomassapakkausta ja asiakas osti niistä 2, tapahtuu tapahtuma, joka päivittää kokonaislukumäärän arvoon 3489 miinus 2 eli 3487. Samanlaisia ​​tapahtumia tapahtuu myös muille tuotteille.

Joten muutama esimerkki OLTP-järjestelmästä on:

• pankkiautomaatti
• pankit
• ostoskeskukset
• Junien ja lentojen varaaminen verkossa
• Verkkokaupan

Online-analyyttinen käsittely (OLAP)

OLAP-tasolla tapahtuu erittäin vähän liiketoimia, ja ne auttavat yritystä tekemään parempia päätöksiä. OLAP-järjestelmien avulla käyttäjät voivat analysoida useamman kuin yhden tietokannan tietoja. Syy siihen, miksi ETL asetetaan eri tietokantojen tiedoiksi, on eri muodossa. Joten ennen niiden tallentamista tietovarastoon ETL asetetaan.

esimerkki

Verkkokauppaa harjoittava yritys haluaa vertailla myyntiään helmi- ja maaliskuukaudelta ja haluaa myös nähdä myyntialueen viisasta, sitten valtion viisasta, aika viisasta ja lopulta maa viisasta.

Tämän saavuttamiseksi pitäisi olla käytössä järjestelmä, joka lisää eri OLTP-tietokantojen tiedot tietovarastoon ja soveltaa ETL-prosessia. Sitten OLAP-kehittäjät noutavat tietoja OLAP-järjestelmästä ja luovat erityyppisiä raportteja ja kaavioita liiketoimintavaatimusten perusteella. Esimerkkejä OLAP-ohjelmistoista ovat - SAP BI / BO / BOBJ, Microsoftin Power BI, Tableau, Spotify, SAS, Python ja R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.

Head to Head -vertailu OLTP: n ja OLAP: n välillä (Infographics)

Alla on 12 parhainta vertailua OLTP: n ja OLAP: n välillä:

OLTP: n edut ja haitat vs. OLAP:

Alla on OLTP vs. OLAP: n edut ja haitat:

OLTP

Tässä on seuraavat alla mainitun OLTP: n edut ja haitat

edut

• Se yksinkertaistaa huomattavasti organisaation tapahtumatapahtumia tarjoamalla vankan mekanismin tapahtumadatan käsittelemiseksi ja tallentamiseksi.
• OLTP-järjestelmät ovat erittäin nopeita ja välittömiä.
• Ne lisäävät organisaation asiakasmäärää yksinkertaistamalla yksittäisiä prosesseja

haitat

• Lähes mitään tietoa datanalytiikasta.
• Palvelinvian sattuessa tapahtuma voi johtaa viivästyksiin ja joissakin tapauksissa johtaa tietojen menetykseen.
• Lisää alttiutta hakkereiden hyökkäyksille.

OLAP

Tässä on seuraavat alla mainitun OLAP: n edut ja haitat

edut

• Yksi alusta eri lähteistä tulevan tiedon analysointia varten.
• Eri lähteistä tulevat tiedot tallennetaan keskitettyyn sijaintiin, mikä helpottaa pääsyä suuriin tietoihin.
• Tarkat ja nopeat laskutoimitukset.
• Korkean tason turvallisuus.

haitat

• OLAP: n käyttöönottokustannukset ovat korkeat lisensoidun ja kalliiden ohjelmistojen takia.
• OLAP-järjestelmien seuranta, toteutus ja päivitykset ovat täysin riippuvaisia ​​tälle alalle erikoistuneista IT-asiantuntijoista.
• Koska saattaa olla mahdollista, että tietojen lisäämiseen OLTP: stä OLAP-järjestelmiin on useampi kuin yksi tietokanta, pysyminen kaikkien DB-tiimien kanssa linjassa saattaa aiheuttaa haasteen.

Vertailutaulukko OLTP: n ja OLAP-järjestelmän välillä

Vertailun perusteet OLTP: n ja OLAP: n välillä	OLTP (Online Transactional Processing Systems)	OLAP (Online Transactional Analytics Systems)
Käsitellä asiaa	Sitä käytetään päivittäin tapahtuvien tapahtumien hallintaan ja tietokannan päivittämiseen.	Sitä käytetään tietojen noutamiseen OLTP-järjestelmistä ja tietojen analysoimiseen.
Tietolähde	Täältä OLTP-järjestelmät ovat itse tietolähde.	Tiedot OLAP: iin tulevat erilaisista OLTP-tietokannoista.
Tarve	Johtaa yritystä saumattomasti.	Analysoida ja ennustaa liiketoimintaa, selvittää puuttuva ja kukoistava liiketoiminta-alue ja toimia sen mukaisesti.
Lisää ja päivitä	Käyttäjätietojen nopea ja lyhyt lisääminen ja päivittäminen.	Tyypillisesti pitkät käynnissä olevat erätyöt huolehtivat tietojen lisäämisestä.
kyselyt	Pienet ja yksinkertaiset kyselyt, jotka huolehtivat tietojenkäsittelystä	Suhteellisen suuret ja monimutkaiset kyselyt
Menetelmä	Siinä käytetään perinteistä DBMS-järjestelmää	Se käyttää Data Warehousea
Vasteaika	OLTP-järjestelmien vasteaika on millisekunnissa.	OLAP-järjestelmien vasteajat ovat suurempia ja saattavat vaihdella sekunneista minuutteista jopa tunteihin.
Tietokantataulukon normalisointi	OLTP-taulukot on erittäin normalisoitu	OLAP-järjestelmät normalisoidaan yleensä
Pääsy	Lukeminen ja kirjoittaminen ovat sallittuja	Useimmiten lukeminen on sallittua ja harvoin kirjoittaminen on sallittua.
eheys	Tietojen eheyden ylläpitämiseksi tarvitaan OLTP-järjestelmiä.	Koska OLAP-järjestelmiä ei muuteta kovin usein, tietojen eheys ei ole pakollista
Varmuuskopiointi ja palautus	Kaikkia tietokantoja varten tarvitaan täydellinen ja täydellinen tietokanta, koska tietojen saatavuus on erittäin kriittinen OLTP-järjestelmissä	OLAP-järjestelmiä tuetaan ajoissa, eivätkä ne ole säännöllisiä.
Kohdeyleisö	Se on lähinnä markkinatietoa.	Se on asiakkaiden näkemys.

Johtopäätös: OLTP vs. OLAP

Tässä artikkelissa opimme OLTP vs. OLAP -järjestelmän määritelmästä reaalimaailman esimerkeillä ja tiesimme eron sekä järjestelmien välillä että missä niitä käytetään ja toteutetaan. Nyt pystyt erottamaan kaikki OLTP- ja OLAP-ohjelmistot ja niiden toiminnot.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas suurimpaan eroon OLTP: n ja OLAP: n välillä. Tässä keskustellaan myös OLTP vs. OLAP-avaineroista infografioiden ja vertailutaulukon kanssa. Saatat myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

1. Tietovarasto vs. Data Mart
2. Mikä on OLAP?
3. AWT vs Swing - tärkeimmät erot
4. Mikä on OLTP?
5. OLAP-tyypit
6. Mikä on Data Mart? | Tyypit, ominaisuudet Data Mart