Excel ANOVA (Sisällysluettelo)

  • ANOVA Excelissä
  • Kuinka löytää Anova-apuohjelmia Excelistä?
  • Kuinka käyttää ANOVAa Excelissä?

ANOVA Excelissä

Microsoft excelissä voimme käyttää useita lisäosia ja sisäänrakennettua työkalua työn loppuun saattamiseksi helpoimmalla tavalla. Excel Anova on yksi oletusarvoisista sisäänrakennetuista työkalulisäosista, jota käytetään määrittämään, onko kahden ryhmän keskiarvoissa merkittävä ero.

Anova - tarkoittaa varianssianalyysiä. Anova in excel on tilastollinen menetelmä, jota käytetään testaamaan ero kahden tai useamman keskiarvon välillä.

Miksi ANOVAa käytetään excelissä?

Microsoft excel ANOVA: ssa yksisuuntaista varianssianalyysiä käytetään määrittämään tekijät, joiden keskiarvot ovat tilastollisesti merkitseviä vai eivät, jolloin keskimääräinen neliö tarkoittaa variaatiota otantavälineiden välillä, ts. Se vain testaa nollahypoteesin.

Kuinka löytää Anova-apuohjelmia Excelistä?

Excelissä voimme lisätä lisäosia joko lataamalla Internetistä tai ostamalla kyseiset lisäosat. Nykyään löydämme Internetistä valtavan määrän lisäosia, joita voi ladata.

Exceliin on lisäosat nimeltään Data analysaattori, Solver jne.… Ja muutama niistä COM-lisäosista, joita voimme lisätä exceliin, ovat Power Pivot, Power Query, Power View jne.…

Vaiheet Anova-apuohjelmien lisäämiseen Excelissä

Excelissä lisäosat on ryhmitelty aina DATA-valikkoon oletuksena, Excelillä ei ole lisäosia ja datavalikko tulee näkyviin.

Lisää lisäosia exceliin seuraavien vaiheiden avulla.

  • Siirry Excelissä Siirry tiedosto -valikkoon.

  • Valitse vaihtoehto, josta vanhemmassa versiossa löytyy vaihtoehto nimeltä “EXCEL OPTION”.

  • Jotta saamme Excel-asetukset- valintaikkunan alla olevan kuvan mukaisesti.

  • Nyt näemme lisäosat, napsauta lisäosia .

  • Kun napsautamme apuohjelmia, saat ikkunan alla olevan kuvan mukaisesti, jossa näkyy lisäosien luettelo. Ensimmäisessä osassa näkyy, että aktiiviset lisäosat on asennettu ja joita käytetään excelissä, ja toinen osa osoittaa, että passiivinen Lisäosat, joita ei enää ole saatavana Excelissä.
  • Ikkunan alareunassa näemme hallintavaihtoehdon, jolla voimme hallita lisäosia täällä.

Excel-lisäosien lisääminen

  • Erinomaisesti Hallinta- vaihtoehdossa meillä on lisäosavaihtoehtoja, kuten Excel-lisäosat, COM-lisäosat, Toiminta, XML-laajennuspaketit, Vammaiset tuotteet.

Katsotaan kuinka lisätä excel-add in seuraavien vaiheiden avulla:

  • Napsauta aktiivista lisäosaa lisätäksesi sen exceliin.
  • Ensin näemme, kuinka Excel-apuohjelma aktivoidaan Excel-muodossa, joka näkyy ensimmäisessä osassa.
  • Valitse ensimmäinen lisäosa Analysis ToolPack.

  • Ja alareunassa näemme ylläpitäjän avattavan ruudun, joka valitsee Excel-lisäosat ja napsauta sitten Siirry- vaihtoehtoa.

  • Saamme Lisäosat- ikkunan alla olevan kuvan mukaisesti.

  • Nyt analyysityökalupaketti sisältää joukon lisäosia, jotka osoittavat meille mahdollisuuden valita se.
  • Voimme nähdä, että Analysis Tool Pack, Analysis Tool Pak-VBA, Euro Currency Tools, Solver-lisäosa.
  • Valitse kaikki lisäosat merkinnät ja anna OK, jotta valitut lisäosat tulevat näkyviin datavalikossa.

  • Lisäosien lisäämisen jälkeen meidän on tarkistettava, onko se lisätty datavalikkoon vai ei.
  • Siirry Data- valikkoon ja oikealla puolella näemme, että lisäosia lisätään, mikä näkyy alla.

  • Nyt näemme tietovälilehdessä Data Analysis on lisätty analyysiryhmään, joka on korostettu punaisella.

Kuinka käyttää ANOVAa Excelissä?

ANOVA in excel on erittäin yksinkertainen ja helppo käyttää. Katsotaanpa sisäänrakennetun työkalun excel ANOVA -työkalun avulla joitain erilaisia ​​esimerkkejä.

Voit ladata tämän ANOVA Excel -mallin tästä - ANOVA Excel Template

Excel ANOVA - esimerkki # 1

Tässä esimerkissä näemme kuinka soveltaa Excel ANOVA -kertointa seuraavan esimerkin avulla.

Mieti seuraavaa esimerkkiä, joka näyttää opiskelijoiden pistemäärät jokaisesta aiheesta.

Nyt tarkistamme ANOVA-työkalun avulla, että opiskelijan arvosanat eroavat merkittävästi seuraavista vaiheista.

  • Siirry ensin DATA- valikkoon ja napsauta sitten DATA ANALYSIS .

  • Saamme analyysi-valintaikkunan.
  • Alla olevassa kuvakaappauksessa näemme luettelon analyysityökaluista, joissa näemme ANOVA- Yksikerroinen työkalu.
  • Napsauta ANOVA: Yksikerroinen työkalu ja napsauta sitten OK .

  • Joten saamme ANOVA: Single factor -valintaikkunan, kuten alla olevassa kuvakaappauksessa esitetään.

  • Nyt näemme syöttöalueen valintaikkunassa.
  • Napsauta syöttöaluekenttää ja valitse alue $ B $ 1: $ D $ 7 alla olevan kuvan mukaisesti.

  • Kuten yllä olevassa kuvakaappauksessa voidaan nähdä, olemme valinneet alueet yhdessä opiskelijan nimen kanssa tarkan tulosteen saamiseksi.
  • Nyt syöttöalue on valittu, varmista, että Sarake- valintaruutu on valittu.

  • Seuraavaksi haluamme valita lähtöalueen, jossa lähtömme täytyy näyttää.
  • Napsauta lähtöalue-ruutua ja valitse tulostesolu alla olevasta taulukosta.

  • Olemme valinneet lähtöalueen solun G1: ksi, jossa lähtö tulee näkyviin.
  • Varmista, että ensimmäisen rivin tarrat -valintaruutu on valittuna ja napsauta sitten OK .

  • Saadaan alla oleva lähtö seuraavalla tavalla.

Yllä oleva kuvakaappaus näyttää yhteenveto-osan ja Anova, jossa yhteenveto-osa sisältää ryhmän nimen, lukumäärän, summan, keskiarvon ja varianssin, ja Anova näyttää luettelon yhteenvedosta, jossa meidän on tarkistettava F- arvo ja F- arvon arvo .

F = Ryhmän välillä / ryhmän sisällä

  • F-tilastot: F-tilastot ovat vain arvot, jotka saamme suorittaessamme ANOVA: ta, jota käytetään selvittämään keinot kahden populaation välillä merkittävästi.

F-arvoja käytetään aina yhdessä ”P” -arvon kanssa tulosten merkittävyyden tarkistamiseksi ja riittää, että hylätään nollahypoteesi.

Jos saamme F-arvon, joka on suurempi kuin F-kritiikki, voimme hylätä nollahypoteesin, mikä tarkoittaa, että jotain on merkitsevää, mutta yllä olevassa kuvakaappauksessa emme voi hylätä nollahypoteesia, koska F-arvo on pienempi kuin F-kriitikko ja arvostetut opiskelijapisteet eivät ole merkittävä, joka on korostettu ja esitetty alla olevassa kuvakaappauksessa.

Jos meillä on excel ANOVA -kertoin, varmista, että varianssi 1 on pienempi kuin varianssi 2.

Yllä olevassa kuvakaappauksessa voidaan nähdä, että ensimmäinen varianssi (92, 266) on pienempi kuin varianssi 2 (1877, 5).

Excel ANOVA - esimerkki 2

Tässä esimerkissä näemme kuinka hylätä nollahypoteesi noudattamalla seuraavia vaiheita.

Yllä olevassa kuvakaappauksessa näemme kolme ryhmää A, B, C ja aiomme selvittää kuinka nämä ryhmät eroavat merkittävästi suorittamalla ANOVA-testin.

  • Napsauta ensin TIEDOT- valikkoa.
  • Napsauta tietoanalyysi- välilehteä.
  • Valitse Analyysi-valintaikkunasta Anova yksittäinen tekijä .
  • Valitse nyt syöttöalue alla olevan kuvan mukaisesti.

  • Seuraavaksi valitse lähtöalueeksi G1 saadaksesi lähtö.

  • Varmista, että ensimmäisen rivin sarakkeet ja tarrat on valittu ja napsauta sitten OK.

  • Tuloksena on alla oleva tulos.

Alla olevassa kuvakaappauksessa näemme, että F-arvo on suurempi kuin F-arvon, jotta voimme hylätä nollahypoteesin ja voimme sanoa, että ainakin yksi ryhmistä on merkittävästi erilainen.

Muistettavat asiat

  • Excel ANOVA -työkalu toimii tarkalleen, jos meillä on oikeat syöttötiedot, tai muuten se johtaa vääriin tietoihin.
  • Varmista aina, että ensimmäinen varianssiarvo on pienempi kuin toinen varianssi, jotta saamme tarkan F-arvon.

Suositellut artikkelit

Tämä on ollut opas ANOVA: lle Excelissä. Tässä keskustellaan siitä, kuinka löytää ANOVA-lisäosia ja kuinka käyttää ANOVA-sovellusta Excelissä, sekä käytännön esimerkkejä ja ladattavaa Excel-mallia. Voit myös käydä läpi muiden ehdottamiemme artikkeleidemme -

  1. Tulosten tulkinta ANOVA-testiä käyttämällä
  2. Excelin AutoFormat-ominaisuuden käyttäminen
  3. Tulosta kommenttien käyttö Excelissä
  4. IFERROR VLOOKUP -sovelluksella Excelissä

Luokka:

Excel-vinkkejä