Ero liiketoimintatiedon ja tietovaraston välillä
Business Intelligence (BI) on joukko menetelmiä ja työkaluja, joita organisaatiot käyttävät erilaisten lähdejärjestelmien tietojen hankkimiseen ja tutkimiseen ymmärtääksesi paremmin liiketoiminnan suorituskykyä ja tehdäkseen tietoon perustuvan päätöksen, joka parantaa suorituskykyä ja luo uusia strategisia mahdollisuuksia kasvu.
Data Warehouse (DW) on yksinkertaisesti useista lähteistä peräisin olevan tiedon yhdistäminen, joka asettaa perustan Business Intelligence -yritykselle, mikä auttaa tekemään parempaa strategista ja taktista päätöstä. Joten voin sanoa, että tietovarastoissa on yritystoiminnan merkitys. Tietokanta tallentaa eri lähteiden tiedot yhtenäisessä muodossa. Varasto on kuin Godown (iso rakennus), johon voidaan tallentaa monia asioita, mutta älykkäillä algoritmeilla, kuten indeksoinnilla, joka auttaa paikantamista ja hakemista helposti ja samalla käsitteellä Data - Warehouse toimii.
Data Warehouse on samanlainen kuin relaatiotietokanta, joka on tarkoitettu tietojen kyselyyn ja analysointiin eikä tapahtumien käsittelyyn. Se sisältää yleensä tapahtumadatasta johdettua historiallista tietoa, mutta se voi sisältää tietoja eri tietolähteistä. Tietovarastot sisältävät tietoja tietotaulukoissa (taulukot, jotka kattavat numerot, kuten tulot ja kustannukset) ja mitoissa (ryhmä tosiasiat eri ominaisuuksien mukaan, kuten alue, toimisto tai viikko).
Käytän tiettyjä lyhenteitä, kuten BI Business Intelligence -yrityksessä ja DW Data Warehouse -sivustossa, koska sen kirjoittaminen on helppoa. Toistaiseksi toivon, että sinulla on riittävästi ymmärrystä sekä Business Intelligence- että Data Warehouse -konsepteista, joita käytetään niin yleisesti Data Analytics -alueella. Niitä käytetään niin erehdyksessä, että jopa tällä alalla työskentelevät ihmiset eivät myöskään tiedä mitä käyttää ja milloin.
Ymmärrämme nyt tarkalleen, mikä on Business Intelligence, joka on aiheuttanut niin paljon sekaannusta Analytics-teollisuudessa, että jotkut ihmiset käyttävät molempia termejä vaihtokelpoisesti ja paljon keskusteluja käydään Internetissä.
BI on pohjimmiltaan Business Intelligence -järjestelmä, joka kertoo, mitä yrityksessäsi tapahtui tai tapahtuu juuri nyt - se kuvaa tilanteen sinulle. Paitsi, että hyvä BI-alusta kuvaa tämän sinulle reaaliajassa rakeisella, tarkalla ja esittelevällä muodolla.
Mutta mistä syystä se pystyy niin tekemään, mikä on lähde. Kuinka se voi auttaa minua tekemään strategisen päätöksen?
Kerron teille, miksi se on niin älykäs, yksinkertainen, että se käyttää tietoja . Tiedot, jotka on kerätty usean ajan kuluessa useista erillisistä lähteistä.
Mutta nyt nousee hyvin peruskysymys, missä nämä tiedot ovat. Nämä tiedot tallennetaan tietovarastoon (DDS, Cubes). Ja BI-järjestelmät hyödyntävät Data Warehouse -dataa ja antavat sinun soveltaa valittuja mittareita mahdollisesti suuriin, jäsentämättömiin tietojoukkoihin. Se kattaa kyselyn, tiedon louhinnan, online-analyyttisen käsittelyn (OLAP) ja raportoinnin sekä liiketoiminnan suorituskyvyn seurannan, ennustavan ja määräävän analyytin. .
Joten nyt verrataan liiketoiminnan älykkyyttä ja tietovarastoa saadaksesi syvempää ymmärrystä vertaamalla.
Head to Head -vertailu yritystietokannan ja tietovaraston välillä (infografia)
Ohessa on viiden parhaan vertailun tietokanta ja tietovarasto välillä
Keskeiset erot yritystietokannan ja tietovaraston välillä
Seuraava ero Business Intelligence -palvelun ja Tietovaraston välillä on seuraava
- BI tarkoittaa tietojen löytämistä, jotka kuvaavat yrityksen nykyistä kuvaa (miten ja mitä) hyödyntämällä tietoja Data Warehouse (DW) -järjestelmästä.
- BI: n tarkoituksena on käyttää ja tutkia organisaation tietoja, kun taas Data Warehouse -yrityksen on kerätä, muuntaa ja tallentaa tietoja.
- DW hahmottaa tietokannan todellisen luomis- ja integrointiprosessin sekä tietojen profilointi- ja liiketoiminnan validointisääntöjä, kun taas Business Intelligence käyttää työkaluja ja tekniikoita, jotka keskittyvät määrään, tilastoihin ja visualisointiin liiketoiminnan suorituskyvyn parantamiseksi.
- BI käsittelee OLAP-, tiedon visualisointi-, tiedon louhinta- ja kysely- / raportointityökaluja, kun taas DW käsittelee tietojen hankkimista, metatietojen hallintaa, tietojen puhdistamista, tietojen muuntamista, tietojen jakelua ja tietojen palauttamista / varmuuskopioiden suunnittelua.
- DW-ryhmät käyttävät työkaluja, kuten Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica jne., Kun taas BI-ryhmät käyttävät työkaluja, kuten Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView jne.
- Ohjelmistoinsinöörit tekevät enimmäkseen Data Engineers -tapahtumia DW: n kanssa, kun taas ylimmät johtajat, johtajat käsittelevät BI: tä.
Liiketoimintatiedon ja tietovaraston vertailutaulukko
| Vertailun perusteet | Bisnesvaisto | Tietovarasto |
| Mikä se on | Järjestelmä liiketoimintaan liittyvien oivalluksien saamiseksi. | Tietojen tallennus: historiallinen yhdessä nykyisen kanssa. |
| Lähde | Tiedot tietovarastosta. | Tiedot useista tietolähteistä, sovelluksista. |
| ulostulo | Liiketoimintaraportit, kaaviot, kaaviot | Tiedot tosiasiassa ja mittataulukot ylävirran sovelluksiin tai BI-työkaluihin |
| Yleisö | Yläjohtajat, johtaja | Tietoinsinöörit, Data-analyytikko, Liike-analyytikko. |
| Työkalut | MSBI, QlikView, Cognos jne. | Ab Initio -ohjelmisto, Amazon Redshift, Informatica |
Johtopäätös - Business Intelligence vs Data Warehouse
Joten haluan viimeinkin tehdä tämän artikkelin BI-työkaluiksi, kuten QlikView, MSBI, Oracle BI, kaikiksi tietovarastojen tietoihin. Ja anna yrityskäyttäjien luoda yksityiskohtaisempia ja esitteellisempiä raportteja, kaavioita, kaavioita, jotka auttavat ylin johtoa tekemään tehokkaampaa liiketoimintapäätöstä erilaisilla toiminnallisilla alueilla, kuten rahoitus, toimitusketju, henkilöstö, myynti ja markkinointi sekä asiakaspalvelu.
Haluaisin tuoda siihen lisää valoa, koska nykyään Analyticsin osalta siirrymme kohti Big Data Ecosystem -järjestelmää käsittelemään suurta määrää tietoa, mutta kyllä, olemme joka tapauksessa siirtymässä kohti Enterprise Data Hubia hajautetulla järjestelmällä ja Map Reduce -käsittelyllä tai muistissa suoritusmoottori kuten Spark.
Nyt toivon, että se on tehnyt selvän eron Business Intelligence- ja Data Warehouse -yritysten välillä, ja ilmoittanut minulle ajatuksesi kommenttiosion avulla.
Suositeltava artikkeli
Tämä on ollut opas Business Intelligence vs Data Warehouse -yritykseen, niiden merkitykseen, Head to Head -vertailuun, avainerot, vertailutaulukko ja johtopäätökset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- 12 tärkeätä Business Intelligence -työkalua (hyötyä)
- Tietävä 10 tärkeää liiketalouden taitoa (hyödyllinen)
- 10 suosittua tietovarastotyökalua ja tekniikkaa
- Ura tietovarastoinnissa
- Weblogic ja Tomcat