Mikä on NLP?
NLP tarkoittaa luonnollista kielenkäsittelyä. Se on keinotekoisen älykkyyden osakenttä tai haara, jonka avulla tietokoneet ymmärtävät ihmisten kielet ja käsittelevät niitä arvokkaalla tavalla. Se koskee ihmisten puhuttujen (luonnollisten) kielten, kuten englannin, ja tietokoneiden vuorovaikutusta.
Määritelmä
Luonnollisen kielen käsittely auttaa tietokoneita tarkkailemaan, analysoimaan, ymmärtämään ja saamaan arvokasta merkitystä luonnollisista tai ihmisen puhuvista kielistä. Kehittäjät voivat suorittaa luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) käyttäviä tehtäviä, kuten käännöksen, automaattisen yhteenvedon ja suhteiden poimimisen, puheentunnistuksen, nimetyn kokonaisuuden tunnistuksen, aiheen segmentoinnin ja tuntemusanalyysin. NLP-sovellukset ovat vaikeita tai haastavia, koska tietokone vaatii ihmisten vuorovaikutusta heidän kanssaan käyttämällä ohjelmointikieliä, kuten Java, Python jne., Jotka ovat rakenteellisia ja yksiselitteisiä. Ihmisten puhutut kielet ovat kuitenkin epäselviä ja muuttuvat alueellisten tai sosiaalisten muutosten myötä, joten on vaikea kouluttaa tietokoneita ymmärtämään luonnollisia kieliä.
Ymmärtäminen
Luonnollisessa kielenkäsittelyssä on monia vaikeuksia, joten tietotekniikassa se on kovaa. Yksi tärkeä ongelma, johon NLP kohtaa, on se, että monilla sanoilla on useita merkityksiä. Ihmiset erottavat ne helposti, mutta ovat vaikeita tietokoneille. Esimerkiksi sana 'hallitus' voi tarkoittaa leikkuulautaa, taulua tai hallitusta. Ero ymmärretään sitä edeltävällä lauseella tai sanoilla, jotka ympäröivät ”taulua”.
- Hän on hallituksen päällikkö.
- Hän ratkaisi taulun ongelman.
Ihmiset ymmärsivät sen helposti, että 'taulu' ensimmäisessä virkkeessä viittaa hallintoneuvostoon ja toisessa lauseessa viittaa taululle, mutta ei tietokoneiden tapauksessa.
Näistä vaikeuksista huolimatta tietokoneet parantavat kykyään ymmärtää ihmisten kieliä. Eri kielellisten alojen tuntemus auttaa nopeuttamaan tätä prosessia:
- Morfologia : Se on sanojen muodostumisen tutkiminen perus- tai alkeisyksiköistä.
- Morfeemi : Se tarkoittaa kielen merkityksen perusyksikköä.
- Fonologia : Se on äänijärjestelmien tutkimus.
- Syntaksi : Se viittaa tapaan, jolla sanat ja ilmaukset on järjestetty muodostamaan lause.
- Semantiikka: Se viittaa sanojen ja lauseiden merkitykseen.
- Pragmatiikka : Se tarkoittaa lauseiden ymmärtämistä, tulkintaa ja käyttöä eri tilanteissa.
- Diskurssi : Se viittaa siihen, kuinka edellinen lause vaikuttaa seuraavan virkkeen merkitykseen tai tulkintaan.
- Maailmatieto : Se viittaa yleiseen maailmatietoon.
Yhteistyö NLP: n kanssa
Luonnollisen kielen käsittelyprosessi voidaan suorittaa kolmessa vaiheessa:
- Puhetta tekstiin -prosessi.
- Puheen osa - merkinnät
- Tekstin puheeksi muuntaminen.
Ymmärtäkäämme jokainen vaihe yksi kerrallaan:
1. Puhe tekstiksi -prosessi:
Se tarkoittaa kirjoitetun tekstin lukemista ihmisen tai luonnollisella kielellä. Se on prosessi, jolla analysoidaan ja ymmärretään luonnollinen kieli, jonka tietokone vastaanottaa syötteenä. Tietokone käyttää erilaisia algoritmeja tai sisäänrakennettua tilastollista mallia, joka suorittaa puheentunnistuksen, joka auttaa muuntamaan vastaanotetun luonnollisen kielen ohjelmointikieleksi. Tämä tehdään suorittamalla Lexical Analysis, joka jakaa koko vastaanotetun tiedon pieniin lauseisiin tai sanoihin.
2. Puheen osa - puhemerkinnät tai sanaryhmän yksilöinti:
Tässä prosessissa grammatiikan muodot, kuten substantiivit, adjektiivit, verbit, ajat, jne., Tunnistetaan käyttämällä Leksikonin sääntöjä, joita kutsutaan syntaktiseksi analyysiksi . Se piirtää myös tekstin tarkan tai sanakirjallisen merkityksen, jota kutsutaan semanttiseksi analyysiksi . Se suorittaa myös diskurssin integroinnin, joka tulkitsee lauseen merkityksen edellisen virkkeen mukaisesti.
3. Tekstistä puheeksi muuntaminen:
Tässä vaiheessa ohjelmointikielen teksti muunnetaan käyttäjälle arvokkaaseen tekstimuotoon tai äänimuotoon.
NLP: n edut
- Automaattinen yhteenveto
- Coreference-resoluutio
- Diskurssianalyysi
- Lieventää syntaksin oppimisen taakkaa
- Ei koulutusta
- Mahdollistaa muiden kuin ohjelmoijien olla vuorovaikutuksessa laskentajärjestelmien kanssa
- Tulon yleiset synonyymit voidaan tulkita
- Parempia ja tehokkaampia tuloksia
- Hakukäsittely kertoo, mitä käyttäjä tarkalleen tarkoittaa
- Lisää tiedon louhinta tarkoittaa enemmän tietoa kasvulle
- Pystyy suorittamaan monimutkaisen haun
- Kontekstuaalinen ymmärrys
Vaadittavat taidot
- Ohjelmointitaidot
- Tieto koneoppimisesta
- Yleiset NLP-ongelmat
- NLP-työkalut
- Kyky ymmärtää tutkimuspapereita
- Prototyyppien rakentaminen
- Kyky oppia uusia juttuja
- Ohjelmistotekniikan taidot
- Todennäköisyys ja tilastot
- Kielellinen tieto
- Rekursiivinen hermoverkko
Miksi käytämme NLP: tä?
- Konekäännös
- Automaattista yhteenvetoa varten
- Tunnelmaanalyysiä varten
- Tekstin luokittelua varten
- Kysymyksiin vastaamiseksi
- Kielen mallintamiseen
- Puheentunnistukseen
- Kuvatekstien luomiseen
- Named Entity Recognition (NER)
- Puhepuhemerkintöihin
- Semanttiseen jäsentämiseen
- Parafraasin tunnistusta varten
- Hahmon tunnistamiseksi
- Oikeinkirjoituksen tarkistamiseen
- Chatbotsille
- Asiakaspalveluun
- Markkinatietoa varten
Kuinka tämä tekniikka auttaa sinua uran kasvussa?
Kasvavat sovellukset ja kiinnostus luonnollisen kielenkäsittelyn alalla ovat luoneet erilaisia mahdollisuuksia koneoppimiseen, laskennalliseen kielitieteen ja tietojenkäsittelyyn erikoistuneille ammattilaisille. Suuret yritykset, kuten Google, Facebook, Forte-ryhmä, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express ja Ernst & Young sekä monet muut, palkkaavat luonnollisen kielen käsittelyyn erikoistuneet analyytikot ja asiantuntijat.
Erilaisia luonnollisen kielen käsittelyyn liittyviä työtehtäviä ovat NLP-tutkijat, NLP-insinööri, NLP-arkkitehti, NLP-soveltava tutkija, kognitiivisen datan tutkija, Voice over artist ja monet muut. Luonnollisen kielen käsittelyyn liittyvien töiden keskipalkka vaihtelee 76 343 dollarista vuodessa 142 912 dollariin vuodessa.
johtopäätös
Jos olet kiinnostunut vuorovaikutuksesta laskentajärjestelmien kanssa ja sinulla on ohjelmointia ja kielellistä tietoa, luonnollisen kielenkäsittelyn oppiminen on sinulle erittäin arvokasta. Tietojen lisääntymisen ja tarpeen kanssa olla vuorovaikutuksessa tietokoneiden kanssa luonnollisen kielenkäsittelyn tarve kasvaa päivä päivältä, ja erilaisia työmahdollisuuksia tulee markkinoille komeiden pakettien avulla. Siksi NLP: n laajuus on tulevaisuudessa suuri.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Mikä on NLP. Tässä keskustelimme NLP: n peruskonsepteista, laajuudesta, taidoista, urakehityksestä ja eduista. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Tietojen visualisoinnin työkalut
- Mikä on MySQL-tietokanta
- Hadoop-tietokanta
- Mikä on Big Data Technology?