Mikä on Hadoop-klusteri?
Kun puhutaan Hadoop-klusterista, ymmärretään tietystä erityisestä klusterityypistä, joka on laskennallinen. Se on erityisesti suunniteltu päätarkoituksena kerätä ja tarkkailla jäsentelemätöntä tietoa hallinnassa olevassa ympäristössä tietokoneessa. Tämä klusteri on yhteensopiva avoimen lähdekoodin ohjelmistojen kanssa suorituksen tai saavutettavuuden suhteen. Tässä klusterissa on kaksi isäntää, jotka ovat 'NameNode' ja 'JobTracker'.
Määritelmä
Hadoop-klusteri määritellään epätavanomaisten yksiköiden yhdistelmäksi. Nämä yksiköt ovat yhteydessä erilliseen palvelimeen, jota käytetään toimimaan ainoana tiedon järjestämisen lähteenä. Se toimii keskitetynä yksikönä koko työprosessin ajan. Yksinkertaisesti sanottuna se tarkoittaa, että Hadoop-klusteri on yleinen tyyppinen klusteri, joka on läsnä laskennallisessa tehtävässä. Tällainen klusteri on hyödyllinen jaettaessa työmäärää tietojen analysointia varten. Tämä työmäärä jakautuu useiden muiden solmujen kesken, jotka työskentelevät yhdessä datan käsittelemiseksi.
Hadoop-klusterin ymmärtäminen
Jotta ymmärrettäisiin niin laaja käsite, on tärkeää käydä läpi sen rakenne. Lisäksi siinä on monentyyppisiä termejä. Tutustu seuraaviin termeihin ymmärtääksesi sen alla olevan käsittely- ja tallennusjärjestelmän:
- Hajautettu tietojenkäsittely: Tässä vaiheessa karttaa pienennetään ja tutkitaan suuren tietomäärän perusteella. Se määrittää työnhakijan kaikille toiminnoille. Työnseurannan joukossa on datasolmu ja tehtäväseuranta. Kaikilla näillä on suuri rooli tietojen käsittelyssä.
- Hajautettu tietojen tallennus: Siihen sisältyy valtavan määrän tietojen tallennusta nimisolmun ja toissijaisen nimisolmun suhteen. Molemmilla solmuilla on datasolmu ja tehtäväseuranta.
Kuinka Hadoop-klusteri tekee työskentelystä niin helppoa?
Hadoop-klusteri on hyödyllinen alusta kerätä ja analysoida tietoja oikealla tavalla. Se on hyödyllinen suoritettaessa useita tehtäviä, mikä tuo helposti esiin minkä tahansa tehtävän. Katso yksityiskohdat seuraavista kohdista:
- Lisää solmut: klusteriin on helppo lisätä solmuja, mikä auttaa muita toiminnallisia alueita. Ilman solmuja on mahdotonta tutkia tietoja rakenteettomista yksiköistä.
- Tietoanalyysi: Se on erityyppinen klusteri, joka on yhteensopiva rinnakkaislaskennan kanssa datan analysoimiseksi.
- Vikasietoinen: HDFS olettaa, että mihin tahansa solmuun tallennetut tiedot ovat epäluotettavia. Joten se luo kopion tiedoista, joita on muissa solmuissa.
Mitä hyötyä on Hadoop-klusterista?
Hadoop-klusteri on hyödyllinen ratkaisu useisiin tilanteisiin. Katso alla mainitut kohdat ymmärtääksesi tällaisen klusterin käyttöä:
- Se on erittäin hyödyllinen erityyppisten tietojoukkojen tallentamisessa.
- Se on yhteensopiva valtavan määrän monipuolisen tiedon tallennuksen kanssa.
- Se sopii parhaiten tilanteeseen, jossa tietojen käsittely on samanaikaista laskentaa.
- Se on hyödyllinen tietojen puhdistusprosesseissa.
Mitä voit tehdä Hadoop Clusterilla?
Tämä tekniikka on erittäin hyödyllinen useiden tehtävien suorittamisessa. Tällaiset tehtävät tai toiminnot mainitaan jäljempänä:
- Se soveltuu tietojenkäsittelytoimintojen suorittamiseen.
- Se on hieno työkalu kerätä irtotavaraa dataa.
- Se lisää suurta arvoa datan sarjanumerointiprosessissa.
Työskenteletkö Hadoop-klusterin kanssa?
Kun työskentelet tällaisen erityisen klusterin kanssa, on tärkeää ymmärtää arkkitehtuuri. Hadoop Custer -arkkitehtuurissa on kolmen tyyppisiä komponentteja, jotka mainitaan alla:
Pääsolmut: Sillä on suuri rooli valtavan määrän tiedon keräämisessä Hadoopin hajautetussa tiedostojärjestelmässä (HDFS). Lisäksi se tallentaa tietoja rinnakkaislaskennan avulla MapReducea käyttämällä.
Orja-solmut: Se on yksinkertaisesti vastuussa tietojen keruusta. Suoritettaessa mitä tahansa laskentaa, orjasolmu pidetään vastuussa kaikista tilanteista tai tuloksista.
Asiakasolmut: Sen avulla Hadoop asennetaan kokoonpanoasetusten kanssa. Kun Hadoop-klusteri vaatii tietojen lataamista, asiakassolmu on vastuussa tästä tehtävästä.
Hadoop-klusterin edut
Monissa yrityksissä Hadoop on hyödyllinen työkalu. Se on arvokas tapa kerätä valtavia tietoja ja tarkastella niitä rakenteettomasta jäsenneltyyn tietoon. Katso seuraavan tyyppisen klusterin useita etuja:
- Kustannustehokas: Hadoopin avulla voit nauttia kustannustehokkaasta ratkaisusta tietojen varastointiin ja analysointiin. Perinteiset lähteet olivat edelleen kalliita ja kantavat valtavia kuluja.
- Nopea prosessi: Tämän tyyppisen klusterin tallennusjärjestelmä toimii nopealla tavalla nopeiden tulosten aikaansaamiseksi. Suuren tietomäärän tapauksessa se on hyödyllinen työkalu.
- Helppo saatavuus: Se auttaa yrityksiä pääsemään uusiin tietolähteisiin helposti. Se auttaa myös keräämään sekä jäsenneltyä että jäsentämätöntä tietoa.
Miksi meidän pitäisi käyttää Hadoop-klusteria?
Nykymaailmassa ihmiset ovat riippuvaisia esitellyistä asioista, jotka lisäävät heidän työstään suurta hyötyä. Monissa yrityksissä havaitaan, että Hadoop-klusterilla on ollut suuri rooli heidän työprosessissa. Katso alla olevat kohdat ymmärtääksesi sitä:
- Se sopii hajautettuihin datasovelluksiin.
- Se toimii helposti normaaleissa, laitteisto- tai hyödykeryhmissä.
- Se esiintyy JAVA-kielellä, joka sopii täysin JAVA-käyttäjille.
Hadoop-klusterin laajuus
Tämän tyyppisillä ohjelmistoilla on laaja alue. Se on erittäin käyttökelpoinen ja hyödyllinen ohjelmisto useille suurille, pienille tai keskisuurille yrityksille. On olemassa tiettyjä syitä, jotka tekevät siitä kysynnän, joka mainitaan jäljempänä:
- Innovatiivinen: Se on innovatiivinen ohjelmisto, joka vähensi muiden perinteisten lähteiden kysyntää markkinoilla.
- Universaali sovellettavuus: Se on laaja konsepti, joka on käytettävissä kaikentyyppisille organisaatioille koosta riippumatta.
Miksi tarvitsemme Hadoop-klusteria?
Kiireisen työpäivän aikana jokainen yritysyritys tai sen johtajat haluavat nopeaa ja luotettavaa ohjelmistoa. Selviytyäkseen tällaisista tarpeista Hadoop-klusterilla on suuri kysyntä seuraavista syistä:
- Se auttaa pitämään suurten tietojen tallennuksen turvallisella tavalla.
- Tämä rakenne tukee tietojen sarjaamista Avro-työkalun avulla.
- Siinä on kirjasto tietojen louhinnan käsittelyyn.
- Tässä klusterissa on kipinätyökalu. Tällä työkalulla on ohjelmointimalli, joka on yhteensopiva useiden sovellusten kanssa.
- Se on hyödyllinen tietojenkäsittelyssä aina, kun tietojen massavarasto on suuri.
Kuinka tämä tekniikka auttaa sinua uran kasvussa?
Tämä tekniikka nostaa urakehityksen rajan suurelle alueelle. Normaalisti on olemassa perinteisiä tiedontallennusjärjestelmiä, jotka on rajoitettu tiettyihin sovelluksiin. Hadoop-klusterin avulla voi nauttia monipuolisesta määrästä sopivia sovelluksia. Tätä tekniikkaa voidaan valita hyvänä tapana lisätä uran kasvua seuraavista syistä:
- Se sopii useille ohjelmointikieleille, kuten JAVA, HQL ja muut skriptikielet.
- Tätä tekniikkaa on suuri tarve IT-markkinoilla ja muissa suurissa yrityksissä.
johtopäätös
Tämän artikkelin avulla ymmärretään yksityiskohtainen arvostelu Hadoop-klusterista. Kaikki tiedot esitetään ymmärrettävällä tavalla jokaiselle käyttäjälle.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Mikä on Hadoop-klusteri. Tässä keskustelimme Hadoop-klusterin peruskonseptista, laajuudesta ja eduista. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Mikä on iso data ja Hadoop
- Hadoop-vaihtoehdot
- Hadoop-tietokanta
- Hadoopin käyttö