Mikä on Hadoop? - Hadoopin sovellukset ja ominaisuudet

Sisällysluettelo:

Anonim

Mikä on Hadoop?

Hadoopin viisi mittaria ovat tilavuus, variaatio, nopeus, todenmukaisuus ja arvo. Tiedot kasvavat nopeasti, ja ne tulevat jäsennellyssä, jäsentämättömässä ja osittain jäsentyneessä muodossa. Tiedot kasvavat suurella nopeudella, ja meidän pitäisi saada merkityksellistä tietoa tiedoista. Tietoilla on oltava arvo, mutta tiedoissa on joitain epäjohdonmukaisuuksia ja epävarmuutta. Perinteiset tiedot tallentavat järjestelmät eivät pysty tallentamaan näitä nopeasti kasvavia tietoja tallennustilan vuoksi. Perinteinen järjestelmä, joka ei pysty käsittelemään tietoja, on monimutkainen tietorakenne ja datan käsitteleminen vie valtavasti aikaa. Hadoop ratkaisee kysymyksen perinteisestä tietokantajärjestelmästä. Hadoop on kehys, joka käsittelee valtavan määrän dataa rinnakkain ja tallentaa sen hajautettuun ympäristöön. Hadoopilla on kaksi komponenttia 1) HDFS (tallentaa tietoja klusterin yli) 2) MapReduce (prosessoida tietoja rinnakkain). HDFS tallentaa tietoja eri lohkojen muodossa. Oletuslohkon koko on 128 Mt.

Hadoopin sovellukset

Hadoopin sovellukset selitetään alla:

a. Verkkosivun seuranta

Oletetaan, että olet luonut verkkosivuston, haluat tietää vierailijoiden yksityiskohdista. Hadoop kerää valtavan määrän tietoja tästä. Se antaa tietoa vierailijan sijainnista, millä sivukävijä kävi ensin ja eniten, kuinka paljon aikaa vietettiin verkkosivustolla ja millä sivulla, kuinka monta kertaa kävijä on käynyt sivulla, mistä kävijästä eniten on. Tämä tarjoaa ennakoivan analyysin vierailijoiden kiinnostuksesta, verkkosivuston suorituskyky ennustaa, mikä olisi käyttäjien mielenkiintoa. Hadoop hyväksyy tiedot eri muodoissa useista lähteistä. Apache HIVE -sovellusta käytetään miljoonien tietojen käsittelemiseen.

b. Maantieteelliset tiedot

Kun ostamme tuotteita verkkokaupan verkkosivustolta. Verkkosivusto seuraa käyttäjän sijaintia, ennustaa asiakkaiden ostoja älypuhelimilla, tablet-laitteilla. Hadoop-klusteri auttaa selvittämään liiketoiminnan maantieteellisessä sijainnissa. Tämä auttaa toimialoja näyttämään liiketoimintakaavion kullakin alueella (positiivinen tai negatiivinen).

C. Vähittäiskauppa

Jälleenmyyjät käyttävät asiakkaiden tietoja, jotka ovat läsnä rakenteellisessa ja jäsentämättömässä muodossa, tietojen ymmärtämiseksi ja analysoimiseksi. Tämä auttaa käyttäjää ymmärtämään asiakkaiden vaatimuksia ja palvelemaan heitä parempien etujen ja parempien palveluiden avulla.

d. Rahoitusala

Rahoitusala ja finanssialan yritykset arvioivat taloudellisen riskin, markkina-arvon ja rakentavat mallin, joka antaa asiakkaille ja toimialalle parempia tuloksia sijoituskohteissa, kuten osakemarkkinat, FD jne. Ymmärrä kaupankäynnin algoritmi. Hadoop ajaa rakennusmallia.

e. Terveydenhuollon teollisuus

Hadoop voi tallentaa suuria määriä dataa. Lääketieteelliset tiedot ovat läsnä rakenteettomassa muodossa. Tämä auttaa lääkäriä paremmassa diagnoosissa. Hadoop tallentaa yli vuoden potilaan sairaushistorian, analysoi sairauden oireita.

f. Digitaalinen markkinointi

Olemme 20-luvun aikakaudella, jokainen ihminen on kytketty digitaalisesti. Tiedot saavat käyttäjälle matkapuhelimien tai kannettavien tietokoneiden avulla, ja ihmiset saavat tietoon kaikki uutisia, tuotteita jne. Koskevat yksityiskohdat. Hadoop tallentaa massiivisesti verkossa tuotettua tietoa, tallentaa, analysoi ja toimittaa tuloksen digitaalisen markkinoinnin yrityksille.

Hadoopin ominaisuudet

Alla on Hadoopin ominaisuudet:

1. Kustannustehokas: Hadoop ei vaadi erityisiä tai tehokkaita laitteita sen toteuttamiseksi. Se voidaan toteuttaa yksinkertaisella laitteistolla, jota kutsutaan yhteisön laitteistoksi.

2. Suuri solmujen klusteri: Ryhmä voi muodostua 100 tai 1000 solmuista. Suuren klusterin etuna on, että se tarjoaa enemmän laskentatehoa ja valtavan tallennusjärjestelmän asiakkaille.

3. Rinnakkaiskäsittely: Tietoja voidaan käsitellä samanaikaisesti kaikissa klustereissa ja tämä prosessi säästää paljon aikaa. Perinteinen järjestelmä ei kyennyt suorittamaan tätä tehtävää.

4. Hajautettu tieto: Hadoop-kehys huolehtii datan jakamisesta ja jakamisesta klusterin kaikille solmuille. Se toistaa tietoja kaikissa klusterissa. Replikointikerroin on 3.

5. Automaattinen virhetoimintojen hallinta: Oletetaan, että jokin klusterin solmuista epäonnistuu, Hadoop-kehys korvaa vikakoneen uudella. Vanhan koneen kopiointiasetukset siirretään uuteen koneeseen automaattisesti. Järjestelmänvalvojan ei tarvitse huolehtia siitä.

6. Tietojen sijainnin optimointi: Oletetaan, että ohjelmoija tarvitsee solmun tietoja eri sijaintipaikassa sijaitsevasta tietokannasta. Ohjelmoija lähettää kooditavun tietokantaan. Se säästää kaistanleveyttä ja aikaa.

7. Heterogeeninen klusteri: Siinä on erilainen solmu, joka tukee erilaisia ​​koneita eri versioilla. IBM-kone tukee Red Hat Linuxia.

8. Skaalautuvuus: Solmujen lisääminen tai poistaminen ja laitteistokomponenttien lisääminen tai poistaminen klusterista tai siitä. Voimme suorittaa tämän tehtävän häiritsemättä klusterin toimintaa. RAM-muistia tai kiintolevyä voidaan lisätä klusterista tai poistaa siitä.

Hadoopin edut

Hadoopin edut selitetään alla:

  • Hadoop pystyy käsittelemään suurta tietomäärää ja pystyy skaalaamaan tiedot datan vaatimuksen perusteella. Nyt päivän tiedot ovat 1–100 teratavua.
  • Se mittaa valtavan määrän tietoja ilman, että sinulla on monia haasteita. Otetaan esimerkiksi Facebook - miljoonat ihmiset muodostavat yhteyden, jakavat ajatuksia, kommentteja jne. Se pystyy käsittelemään ohjelmistojen ja laitteistojen vikoja sujuvasti.
  • Jos yksi järjestelmä epäonnistuu, tietoja ei menetetä tai tietoja ei menetetä, koska replikaatiokerroin on 3, tiedot kopioidaan 3 kertaa ja Hadoop siirtää tiedot järjestelmästä toiseen. Se pystyy käsittelemään erityyppisiä tietoja, kuten jäsenneltyä, jäsentämätöntä tai osittain jäsentämätöntä.
  • Rakennetiedot kuten taulukko (voimme hakea rivien tai sarakkeiden arvot helposti), jäsentelemättömät tiedot, kuten videot, ja valokuvat ja puolijärjestelmälliset tiedot, kuten yhdistelmä rakenteellista ja osittain rakennettua.
  • Hadoopin toteuttamiskustannukset bigdata-projektin kanssa ovat alhaiset, koska yritykset ostavat tallennus- ja käsittelypalveluita pilvipalveluntarjoajilta, koska tavujen tallennuskustannukset ovat alhaiset.
  • Se tarjoaa joustavuutta samalla kun tuottaa arvoa tiedoista, kuten jäsennellyt ja jäsentämättömät. Voimme saada arvokasta tietoa tietolähteistä, kuten sosiaalisesta mediasta, viihdekanavista, ostospaikoista.
  • Hadoop pystyy käsittelemään tietoja CSV-tiedostoilla, XML-tiedostoilla jne. Tietoja käsitellään rinnakkain jakeluympäristössä, voimme kartoittaa tiedot, kun ne sijaitsevat klusterissa. Palvelin ja data sijaitsevat samassa paikassa, joten datan käsittely on nopeampaa.
  • Jos meillä on valtava joukko jäsentämättömiä tietoja, voimme kuljettaa teratavuja dataa minuutissa. Kehittäjät voivat koodata Hadoopin käyttämällä erilaisia ​​ohjelmointikieliä, kuten python, C, C ++. Se on avoimen lähdekoodin tekniikka. Lähdekoodi on helposti saatavissa verkossa. Jos tiedot kasvavat päivä päivältä, voimme lisätä solmuja klusteriin. Meidän ei tarvitse lisätä uusia klustereita. Jokainen solmu suorittaa tehtävänsä omilla resursseillaan.

johtopäätös

Hadoop voi suorittaa suuria datalaskelmia. Tämän käsittelemiseksi Google on kehittänyt Map-Reduce-algoritmin, Hadoop ajaa algoritmin. Tällä on tärkeä rooli tilastollisessa analyysissä, liiketiedusteluissa ja ETL-prosessoinnissa. Helppo käyttää ja halvempaa. Se pystyy käsittelemään teratavuista tietoa, analysoimaan sitä ja tarjoamaan arvoa tiedoista ilman vaikeuksia ilman, että tietoja menetetään.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Mikä on Hadoop ?. Tässä keskustellaan Hadoopin sovelluksesta ja ominaisuuksista sekä eduista. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -

  1. Klusterointimenetelmät
  2. Internet-ohjelmisto
  3. Hadoop FS -käskyluettelo
  4. Hadoopin edut
  5. Kuinka kommentit toimivat PHP: ssä?