Mikä on tietovarasto?
Laskennallisella kielellä tietovarasto, lyhennettynä myös DW tai DWH, tunnetaan myös nimellä EDW (yritystietovarasto), jota käytetään raportoimaan ja analysoimaan raakadataa. Sitä pidetään yhtenä yritystiedon olennaisimmista ja kriittisimmistä komponenteista. Ne ovat keskitetyt arkistot integroidusta tiedosta, jota saadaan useammasta kuin yhdestä lähteestä. Nykyiset ja historialliset tiedot tallennetaan niihin yhteen paikkaan. Tätä käytetään luomaan analyyttisiä raportteja kaikille työntekijöille koko yrityksen alueella. Varastoon tallennetut tiedot ladataan käyttöjärjestelmistä, jotka yleensä ovat markkinointia tai myyntiä. Nämä tiedot kulkevat sitten toimivan tietovaraston läpi ja saattavat myös vaatia tietojen puhdistamista vain sen varmistamiseksi, että oikean datan laatu toimitetaan ennen kuin sitä käytetään tietovarastoon raportointia varten. Sitten tulee ETL: n (Extract, Transform, Load) toiminta, joka hyödyntää lavastusta, tiedon integrointia ja pääsykerroksia avaintoimintojen hyödyntämiseksi.
Määritelmä:
Se voidaan määritellä suureksi tietovarastoksi kerättyä tietoa, joka on saatu monista eri lähteistä yrityksessä, ja sitä käytetään siksi johtamispäätösten ohjaamiseen. Se voidaan myös määritellä tekniikkana tietojen keräämiselle ja hallinnalle monista eri lähteistä tarkoituksenmukaisten käsitysten tuottamiseksi sen jälkeen, kun joitain muutostyöprosessien perustasoja on sovellettu, jolloin liiketoiminta on valmis. Se on sekoitus komponentteja ja tekniikkaa voidakseen hyödyntää dataa strategisesti.
Tietovaraston ymmärtäminen:
Jos yritämme ymmärtää tietovarastoinnin käsite hyvin yksinkertaisella tavalla, se tarkoittaa järjestelmää, jota käytetään tietojen ilmoittamiseen ja tallentamiseen. Tiedot muodostetaan alun perin useissa järjestelmissä, kuten RDBMS, Oracle, Mainframes, jne., Sitten se siirretään tietovarastoon pitkäaikaista varastointia varten ja siten, että sitä voidaan käyttää analyyttisiin tarkoituksiin. Tämä tallennus on rakennettu siten, että yhden organisaation useiden osastojen tai osastojen käyttäjät voivat käyttää ja analysoida tietoja omien tarpeidensa ja vaatimustensa mukaisesti. Tietovarastot ovat analyyttisiä työkaluja, jotka on rakennettu yksinomaan tukemaan päätöksentekoprosessia, ja järjestelmä, jolla useille osastoille ilmoitetaan käyttäjille. Ne ovat myös arkistotietoja, jotka koostuvat organisaation historiallisista käytötiedoista, joita ei erityisesti ylläpidetä käyttöjärjestelmissä. Pohjimmiltaan niitä käytetään luomaan yksi totuuden versio koko organisaatiolle.
Kuinka tietovarasto tekee työskentelystä niin helppoa
Se ylläpitää tietojen kopioita lähteen transaktiojärjestelmistä. Se myös:
- Integroi useista lähteistä peräisin olevat tiedot ja laittaa yhteen tietokantaan tai malliin, siksi, yhden kyselymoottorin
voidaan käyttää tietojen laittamiseen ODS: ään (toiminnallinen tietovarasto). - Auttaa lieventämään tietokannan eristystason lukitusongelmaa, joka yleensä aiheutui suurten, pitkäaikaisten, analyyttisten kyselyiden takia.
- Tietohistoriaa ylläpidetään, vaikka lähdetapahtumajärjestelmät eivät ylläpitä sitä.
- Keskeinen näkymä koko yrityksessä näkyy, kun kaikki tiedot on koottu useista lähteistä.
- Koodien johdonmukaisuus ja kuvaukset sekä jopa huonojen tietojen korjaaminen paranevat. Pohjimmiltaan vaikuttaa tiedon kokonaislaatuun.
Suosituimmat yritykset:
- Teradata: Tämä yritys on kärjessä luettelossa, kun sen on toimittava tietovarasto-tekniikan kanssa. Se tuo yli 30 vuoden historian pöydälle. Yhtiöllä on oma ohjelmisto Teradata, jota useimmat yritykset käyttävät organisaatioissaan tietovarastoa käsitteleviä yrityksiä, erityisesti kaikkia pankkeja. Tällä yrityksellä on aina joitain uusia innovaatioita tuodakseen pöytään mukaan lukien uusimmat Hadoop-pohjaiset tekniikat.
- Oracle: Tämä on perinteinen yritys, joka ajaa ensimmäisenä mielen puhuttaessa relaatiotietokannoista. 12c-tietokanta on ollut lyömätön ja tunnetaan korkean suorituskyvyn standardeista, mittakaavasta ja optimoiduista tietovarastoista. Pakkaustekniikat ovat tämän yrityksen tarjoamia uusia ominaisuuksia tietovarastotilassa.
- Amazonin verkkopalvelut: Tämä Amazonin IaaS pilvipalvelun tilassa tarkoittaa tietojen tallennuksen ja varastoinnin pilveen tapahtuvaa muutosta ja siirtymistä pilveen. Tietojen varastointi on antanut aivan uuden määritelmän.
- Cloudera: Tämä on ollut parhaiden yritysten joukossa tietovaraston ja suuren tietotekniikan alueella, koska se tarjoaa EDH: n (Enterprise data hub) monenlaiselle tietovarastoon, joka keskittyy eräkäsittelyyn. Heidän tietovarasto perustuu CDH: hon.
- MarkLogic: Tämä yritys tarjoaa NoSQL-tietokantaalustan. Tämä antoi uuden ulottuvuuden, kun yritykset alkoivat uskoa NoSQL: n voimaan sen jälkeen, kun tämä yritys otti sen käyttöön.
Mitä voit tehdä tietovarastolla?
- poisto
- Cleansing
- muutos
- Ladataan
- virkistää
- ennustus
- Tilastollinen analyysi
- Päätöksenteko
Työskentely tietovaraston kanssa:
Raakadata alustetaan ensin, sitä kutsutaan myös puhdistamiseksi ja normalisoimiseksi, jolloin se käsitellään ja muutetaan liiketoimintavaatimusten mukaisesti ja epäjohdonmukaisuudet poistetaan raakadadasta. Sitten se tallennetaan itse tietovarastoon. Käyttöoikeustaso antaa sovelluksille ja työkaluille hakea e-tietoja heidän tarpeisiinsa sopivassa muodossa. Arkkitehtuurilla on toinen näkökohta, joka kattaa metatietoihin liittyvän osan, jota pääasiassa tutkijat ja insinöörit käyttävät tiedon keräämiseen lähteistä, nimityssopimuksista, päivitysaikatauluista jne.
edut:
- Useiden lähteiden integrointi
- Uuden analyysin suorittaminen
- Alennettujen historiallisten tietojen käyttökustannukset
- Vakio yksittäinen versio totuudesta
- Auttaa parantamaan tietojen analysoinnin ja raportoinnin läpimenoaikaa
taidot:
- Laaja visio
- Kommunikointitaidot
- Tietojen ja prosessien ymmärtäminen
- Kyky analysoida
- Yleiset järjestelmät ja sovellustiedot
Miksi meidän pitäisi käyttää tietovarastoja:
Meidän pitäisi käyttää tietovarastoja, jotta voimme tarjota organisaatiollemme yhden totuuden version vaadittavista tiedoista ilman mitään muuta laskennallista käsittelyä tapahtumaresurssien yläpuolella. OLAP hoitaa analyyttisen prosessoinnin osan, ja siksi liiketoimintaan liittyviä oivalluksia ja tarkoituksenmukaista tiedon tuottamista voidaan tarjota myös tietovarastoinnin yhteydessä.
laajuus:
Tietovarastoinnin laajuus on millä tahansa verkkotunnuksella, jolla on jotain tekemistä analytiikan kanssa, ja myös pilvialueella nykyään. Voit tulla DW-suunnittelijaksi tai konsulttiksi tai jopa tehdä saumattomasi tietäsi suuriksi tietotekniikoiksi. Voit myös odottaa olevansa tietotekijä. Tietojen laajuus on loputon, samoin kuin tietojen varastoinnin laajuus.
Miksi tarvitsemme tietovarastoa?
Tarvitsemme tietovarastoa, koska ei ole mitään järkeä käyttää useita lähteitä käyttäviä järjestelmiä eikä voida hakea kaikkia tarvittavia tietoja heti. Myöskään historialliset tiedot eivät anna paljon etua koko organisaatiolle, jos niitä ei käytetä. Siksi merkityksellisen informaatiosarjan generointi raa'asta tiedosta voidaan tehdä analyysi- ja kyselytyökaluilla, ja siksi tietojen varastointi tulee kuvaan.
Kuka on oikea yleisö oppimaan tietovarastointitekniikoita?
Jokainen, jolla on oikea ajattelutapa, laaja visio, osaa hyvin tietojen murskaamista, hänellä on hyvä kyselytaito, hän on kiinnostunut dataan liittyvästä tekniikasta, hänellä on hyvät analyyttiset taidot, on ihanteellinen ehdokas oppimaan ja aloittamaan tietovarastointitekniikan käytön.
Kuinka tämä tekniikka auttaa uran kasvussa?
Tämä tekniikka tekee kaiken organisaation kriittisimmän osan, joka on tietojen murskaaminen ja kyky tuottaa oivalluksia analyysillä. Siksi merkityksellisen tiedon tuottaminen raa'asta tiedosta on se, mikä voidaan saavuttaa hyödyntämällä tätä tekniikkaa. Voit myös etsiä muuntaa tiesi isojen tietojen ekosysteemiksi ja myöhemmäksi datatieteeksi, jos tunnet sen perustan.
johtopäätös:
Tietojen varastointi on ollut monien organisaatioiden selkäranka tähän mennessä ja tulee olemaan niin edelleen. Alue ja määritelmä kuitenkin kasvaa päivä päivältä johtuen niin monien uusien tekniikoiden ja työkalujen syntymisestä. Tähän tilaan pääsy on yksi parhaista analyyttisen alan päätöksistä, koska se muodostaa perustan ja auttaa sinua ymmärtämään tarkalleen, miten tietojenkäsittely toimii ja millaisia taustaprosesseja siihen hallitaan. Toivottavasti pidit artikkelista. Jatka lukemista saadaksesi lisätietoja.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Mikä on tietovarasto. Tässä keskustelimme tietovaraston eduista, vaadituista taitoista ja urakehityksestä. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Mikä on Data Analytics
- Mikä on tiedon louhinta?
- Mikä on iso data ja Hadoop
- Mikä on tekoäly