Ero Hadoopin ja Cassandran välillä
Hadoop on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, joka on suunniteltu käsittelemään rinnakkaisprosessointia ja jota käytetään enimmäkseen tietovarastona suuren määrän tietoja. Hadoopin ydin on HDFS (Hadoopin hajautettu tiedostojärjestelmä), joka perustuu Map-reduktioon. Karttavähennysten avulla tiedot saadaan prosessoimaan samanaikaisesti, useissa CPU-solmuissa. Tämä tarkoittaa, että raskaan sovelluksen suorittaminen ei ole enää haaste, koska se voitaisiin suorittaa klusterin useissa solmuissa. Tutkitaan Map-csökkentää. Oikeastaan nämä ovat kaksi erilaista tehtävää:
1. Kartta: Se on tehtävä, joka ottaa syöttötiedot ja hajottaa ne avain-arvo-pariksi, jota kutsumme tuppeiksi.
2. Vähennä: Kun karttatehtävä on valmis. Sitten se annetaan pienentää suorittaakseen vielä pienempi määrä sarjoja.
Vähennys suoritetaan aina karttatehtävän jälkeen. Kartta pienentävä kehys koostuu yhdestä päätyö JobTracker-palvelimesta ja yhdestä slave TaskTracker -sovelluksesta klusterisolmua kohden. HDFS koostuu yhdestä NameNode-tiedostosta, joka hallitsee tiedostojärjestelmän metatietoja ja yhdestä tai useammasta orjasta, joita kutsutaan nimellä DataNodes ja joiden tehtävänä on tallentaa todelliset tiedot.
Cassandra on NoSQL-tietokanta, joka on suunniteltu nopeaan, online-tapahtumadattaan. Cassandran erikoisuus on siinä, että se toimii ilman yhtäkään vikakohtaa.
Cassandra käyttää juoruprotokollaa pitääkseen klusterin ympäröivien solmujen päivitetyn tilan. Jos yksi solmu menee alas, toinen solmu ottaa vastuunsa, kunnes aika-epäonnistunut solmu ei ole ylöspäin. Kaikilla juoruviesteillä on siihen liittyvä versio, joten kun solmut vaihtavat juoruja, vanhemmat tiedot korvataan juorujen uudemmalla versiolla.
Cassandra tukee jäsentämätöntä tietoa joustavalla kaaviolla.
Head to Head -vertailu Hadoopin ja Cassandran välillä (infografia)
Alla on 17 parasta eroa Hadoop vs Cassandra välillä
Keskeiset erot Hadoop vs. Cassandra välillä
Alla on luettelo pisteistä, kuvaile Hadoopin ja Cassandran tärkeimmät erot
1. Hadoop on jakanut tiedostojärjestelmän, joka on suunniteltu rinnakkaiselle tietojenkäsittelylle, kun taas Cassandra on NoSQL-tietokanta nopeita verkkotapahtumia varten.
2. Hadoop on suositeltava massiiviseen tietoeräkäsittelyyn, kun taas Cassandra on edullinen reaaliaikaiseen käsittelyyn.
3. Hadoop työskentelee isäntä-orja-arkkitehtuurissa, kun taas Cassandra työskentelee vertaisverkkoviestinnässä.
Hadoop vs. Cassandra -vertailutaulukko
Alla on avainvertailu Hadoopin ja Cassandran välillä
| Vertailun perusteet | Hadoop | Cassandra |
| Määritelmä | Suuri tietojenkäsittelykehys. | Se on hajautettu NoSQL-tietokanta, joka on suunniteltu valtavan määrän tietojen hallintaa varten. NoSQL tarkoittaa tässä, että se ei ole kuin tavanomainen tietokanta. Se on enemmän kuin hashmap / hashtable, joka tallentaa tietoja avain-arvo-pariin. |
| Tuettu muoto | Hadoop voi käsitellä kaikenlaista tietoa - jäsenneltyä, puolijärjestelmäistä, jäsentämätöntä tai kuvaa. | Cassandra pystyy käsittelemään myös melkein kaikkia jäsenneltyjä, osittain jäsenneltyjä, jäsentämättömiä aineistoja, mutta ei kuvia. Cassandran tiedetään kuitenkin parhaiten toimivan puolijärjestetyssä tietojoukossa. |
| Käyttö | Hadoop on edullinen tietojen eräkäsittelyssä. | Cassandraa pidetään enimmäkseen reaaliaikaisessa prosessoinnissa. |
| Työ | Hadoopin ydin on HDFS, joka on pohja muille analyyttisille komponenteille suuren datan käsittelemiseksi. | Cassandra työskentelee HDFS: n päällä. |
| CAP-parametrit | Hadoop seuraa CP: tä, joka on johdonmukaisuutta ja osiotoleranssia. | Cassandra seuraa AP: tä, joka on saatavuus ja osiotoleranssi. |
| viestintä | Hadoop käyttää RPC / TCP: tä ja UDP: tä viestintään klusterin solmujen välillä. | Solmujen väliseen viestintään käytetty protokolla on juoruprotokolla. Gossip-protokolla lähettää edelleen solmun tilan klusterin vertaisolmuille. |
| Arkkitehtuuri | Hadoop seuraa isäntä-orja-arkkitehtisuunnittelua. Nimesolmu toimii isäntänä, kun taas datasolmu toimii orjana. | Cassandra noudattaa hajautettua arkkitehtuuria vertaisverkkoviestinnällä solmujen välillä. Kaikki solmut on suunniteltu toimimaan samassa roolissa klusterissa. Jokainen solmu on riippumaton, samalla kun se on yhteydessä muihin klusterin solmuihin. |
| Tietojen käyttötila | Se käytti kartta-pienentää lukemiseen / kirjoittamiseen. | Tämä käyttää Cassandran kyselykieltä. |
| Metatietojen tallennus | Hadoopilla on keskitetty metatietopalvelin. | Cassandralla on 'inode' -sarakeperhe metatietojen tallentamiseksi |
| Vikasietoisuus | Hadoop on alttiina epäonnistumiselle. Jos isäntäsolmu menee alas, kaikki menee heitolle. | Koska Cassandralla ei ole isäntä-orja-konseptia ja kaikilla solmuilla on sama arvo. Jos jokin solmu epäonnistuu, klusterin muut solmut voivat käsitellä pyynnön helposti. |
| Tietojen pakkaus | Hadoop voi pakata tiedostoja 10–15% parhaalla mahdollisella tekniikalla. | Cassandra voi pakata tiedostoja jopa 80%: iin ilman yläkulmia. |
| Datan suojelu | Tietojen tarkastus ja pääsynvalvonta tarkastavat asianmukaisen käyttäjän / ryhmän luvan. | Tiedot on suojattu Cassandrassa sitoutumislokin suunnittelulla. Rakenna tietoturvaan, kuten varmuuskopiointi- ja palautusmekanismit, on tärkeä rooli. |
| Viive | Hadoopin lukemisaika voi vaihdella sadoista millisekunnista (pahimmassa tapauksessa) kymmeniin millisekuntiin (parhaassa tapauksessa). Kirjoitusviive on verrattain pienempi kuin lukeminen suuren solmumäärän vuoksi. | Cassandra perustuu NoSQL: ään, joten sen viive on vähemmän. Se lukee / kirjoittaa toiminnot ovat nopeita. |
| indeksointi | Indeksaatio on Hadoopissa erittäin vaikeaa. | Indeksointi on Cassandrassa yksinkertaista, koska tiedot tallennetaan avain-arvo-pariin. |
| Tietovirta | Hadoopissa tiedot kirjoitetaan suoraan datasolmuun. | Cassandrassa tiedot kirjoitetaan ensin muistiin muistirakenteessa, joka tunnetaan nimellä mem-table. Kun se on täynnä, se kirjoitetaan levylle. |
| Tietojen tallennusmalli | HDFS on Hadoopin tiedostojärjestelmä. Suuret tiedostot hajotetaan palasiksi ja replikoidaan sitten moniin solmuihin. | Avaimet-avaruussarakeperhe on käsite, jota Cassandra noudattaa tietojen tallentamiseksi. Se esittelee ensisijaisen ja toissijaisen hakemiston tietojen korkeaa saatavuutta varten. |
| Replikaatiotekijä | Hadoopin kopiointikerroin on oletuksena 3. | Cassandra-kopiointikertoimen oletusarvo on datakeskuksen solmujen lukumäärä. |
Johtopäätös - Hadoop vs. Cassandra
Cassandra on oikea valinta, kun kyse on skaalautuvuudesta, korkeasta käytettävyydestä, matalasta latenssista vaarantamatta suorituskykyä.
Hadoop on kuitenkin loistava, kun on tarpeen tallentaa, tallentaa, etsiä tietoja, analysoida ja raportoida suuren määrän tietoja. Hadoop ei sovellu reaaliaikaiseen analytiikkaan.
Hadoop ja Cassandra voivat olla hyvä tekniikka suorittaa kaksi toimintaa samanaikaisesti:
1. Verkon, matkaviestimen jne. Kautta tuotettujen tietojen analyysi
2. Palvelee online-pyyntöä heti.
Tämä voi johtaa nopeampaan ja syvemmälle oivalluksiin lyhyemmällä ajalla. Suuret tiedot kasvavat jatkuvasti, ja siten Hadoopin, Cassandran kaltainen tekniikka pidetään aina ajan tasalla tämän iso tietomaailman päivittämisessä ja hallitsemisessa.
Suositeltava artikkeli
Tämä on opas eroon Hadoop vs. Cassandra välillä, joissa olemme keskustelleet niiden merkityksestä, vertailusta päästä toiseen, tärkeimmistä eroista ja päätelmistä. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Selvitä 8 hämmästyttävää eroa Talendin ja SSIS: n välillä
- Data Science vs. Artificial Intelligence - 9 mahtavaa vertailua
- Paras 7 eroa ohjattavan oppimisen ja ohjaamattoman oppimisen välillä
- Tekstin louhinta vs. tekstianalyysi - mikä on parempi
- Hadoop vs Spark: Erot
- Käyttäjädatagrammiprotokollan käyttöönotto