Eroja liiketoiminnan tiedustelun ja big datan välillä
Business Intelligence on yksinkertaisesti sanottuna järjestelmien, ohjelmistojen ja tuotteiden kokoelma, joka voi tuoda suuria tietovirtoja ja käyttää niitä tuottamaan tarkoituksenmukaista tietoa, joka osoittaa kohti tiettyä käyttötapausta tai skenaariota.
Big data on liiketoiminnan kaikkein sumiseva sana. Big Data muuttaa päivittäistä liiketoimintaamme. Kaikki ajattelevat, että Big Data on vain valtava määrä tietoa. Mutta todellisuudessa kyse ei ole vain valtavasta tietomäärästä, vaan kyse on myös datan rakenteesta, prosessoimalla tietoja tarkoituksenaan tuottaa lisäarvoa organisaatiolle.
Head to Head -vertailu yritystiedustelun ja bigdatan (infografia) välillä.
Ohessa on kuuden parhaan vertailun tiedot Business Intelligence: n ja Big Data: n välillä 
Keskeiset erot yritystietokannan ja bigdatan välillä
Alla on luettelo kohteista, selitä Business Intelligence- ja Big Data -erot
- Sekä BI: n että Big-datan tavoitteena on auttaa yritystä tekemään hyviä päätöksiä analysoimalla valtavia tietojoukkoja liiketoiminnan laajentamiseksi ja optimoimalla kustannukset.
- Tämä data-analyysi ei vain mahdollista päätöksentekoa, vaan se sisältää myös aktiivisen osallistumisen strategioiden ja menetelmien kehittämiseen, jotka varmistavat organisaatioiden menestyksen. Tätä data-analyysiä voidaan kutsua ”Business Intelligence” -yritykseksi, kun taas “Big Data” on suhteellisen uusi termi liike-elämän älykkyydelle.
- BI-aikojen jälkeen tietojoukkojen määrät ovat kasvaneet uskomattoman suuriksi, paras esimerkki, jota voimme pitää, on sosiaalinen media. Seurauksena on oltava enemmän ponnisteluja ja strategioita, jotta voidaan torjua niitä ja tehdä niistä hyödyllisiä menestyvälle liiketoiminnalle.
- Business Intelligence auttaa löytämään vastauksia tuntemiimme yritykysymyksiin, kun taas Big Data auttaa meitä löytämään kysymyksiä ja vastauksia, joita emme tienneet aiemmin.
- Vaikka Business Intelligence ja Big Data ovat kaksi tekniikkaa, jota käytetään analysoimaan tietokokonaisuuksia organisaatioiden auttamiseksi päätöksentekoprosessissa, niiden välillä on eroja. Ne molemmat eroavat toisistaan analysoimalla tietoja.
- Business Intelligence perustuu periaatteeseen, jonka mukaan kaikki yritystietosarjat yhdistetään keskuspalvelimeen. Tiedot analysoidaan offline-tilassa, kun tiedot on tallennettu tietovarastoon nimeltä alustalle tai ympäristölle. Tietosarjat on järjestetty relaatiotietokantaan, jossa on lisäindeksit ja varastotaulukoiden pääsymuodot.
- Big Data -ympäristössä tiedot tallennetaan hajautettuun tiedostojärjestelmään (esim. HDFS) sen sijaan, että ne tallennettaisiin keskuspalvelimelle. Tiedot jaetaan työntekijöiden solmuihin helpon käsittelyn vuoksi. Hajautettu tiedostojärjestelmä on paljon turvallisempi ja joustavampi.
- BI-ratkaisut kuljettavat tiedot käsittelytoimintoihin, kun taas Big Data -ratkaisut vievät käsittelytoiminnot tietojoukkoihin. Koska analyysi on sijoitettu tiedon (Data) ympärille, on yksinkertaisempaa käsitellä lager-määriä.
- BI-ratkaisut ovat enemmän kohti jäsenneltyä tietoa, kun taas Big Data -työkalut voivat käsitellä ja analysoida tietoja eri muodoissa, sekä rakenteellisina että rakenteettomina.
- Big Data -ratkaisut voivat käsitellä historiallista tietoa ja myös reaaliaikaisista lähteistä peräisin olevaa tietoa, kun taas Business Intelligencessä se käsittelee historiallisia tietojoukkoja.
- Big Data -teknologia käyttää rinnakkaiskäsittelykonsepteja (Karttavähennysalgoritmi), mikä parantaa tietojoukkojen analysoinnin ja käsittelyn nopeutta jakamalla työt useisiin rinnakkaissuoritusprosesseihin, lopussa tulokset yhdistetään ja esitetään, mikä helpottaa suurten volyymien analysointia .
Business Intelligence vs. Big Data -vertailutaulukko
| Vertailutavoitteet | Bisnesvaisto | Suuri data |
| Tarkoitus | Business Intelligence -yrityksen tarkoituksena on auttaa yritystä tekemään parempia päätöksiä. Business Intelligence auttaa toimittamaan tarkkoja raportteja purkamalla tietoja suoraan tietolähteestä. | Big Data: n päätarkoitus on kaapata, käsitellä ja analysoida sekä rakenteellisia että jäsentämättömiä tietoja asiakkaiden tulosten parantamiseksi. |
| Ekojärjestelmä / komponentit | Käyttöjärjestelmät, ERP-tietokannat, tietovarasto, hallintapaneeli jne. | Hadoop, Spark, R Server, pesä, HDFS jne. |
| Työkalut | Alla on luettelo työkaluihin, joita käytetään liiketoiminnan tiedusteluun. Näiden työkalujen avulla yritys voi koota, analysoida ja visualisoida tietoja, joita voidaan käyttää parempien liiketoimintapäätösten tekemiseen ja hyvien strategisten suunnitelmien laatimiseen.
| Alla on luettelo Big Data -sovelluksessa käytetyistä työkaluista. Nämä työkalut tai kehykset tallentavat suuren määrän dataa ja käsittelevät niitä saadakseen tietoa tiedoista tehdä hyviä päätöksiä yritykselle.
|
| Ominaisuudet / ominaisuudet | Suuret tiedot voidaan kuvata joillakin ominaisuuksilla, kuten tilavuus, variaatio, variaatio, nopeus ja todenmukaisuus. | Alla on Business Intelligengen kuusi ominaisuutta Sijaintitiedot, Executive-kojetaulut, ”mitä jos” -analyysi, interaktiiviset raportit, metatietokerros ja Ranking-raportit |
| hyötyjä | Alla on luettelo Business Intelligengen eduista
| Alla on luettelo Big Datan eduista
|
| Sovelletut kentät | Sosiaalinen media, terveydenhuolto, peliteollisuus, elintarviketeollisuus jne | Pankkisektori, viihde ja sosiaalinen media, terveydenhuolto, vähittäiskauppa ja tukkumyynti jne |
Johtopäätös - Business Intelligence vs Big Data
Nykykaudella datan merkitys liiketoiminnassa on erittäin tärkeä; koska tarkoituksenmukaisia päätöksiä voidaan tehdä vain analysoimalla tietoja ja nämä päätökset auttavat yritystä kasvamaan edelleen. Sekä BI- että Big-data auttavat analysoimaan tietoja saadakseen näkemyksiä ja tarkastelemaan asiaankuuluvia tietoja.
Liiketoimintatieto ja Big Data on synkronoitava, niitä on käytettävä yhdessä. He eivät molemmat ole sama asia, mutta heillä on paljon samoja yhteisiä tavoitteita. Monet erot liiketiedon ja big datan välillä ovat yleensä mielivaltaisia.
Suositeltava artikkeli
Tämä on ollut opas liiketoimintaan liittyvään älykkyyteen ja big dataan, niiden merkitykseen, Head to Head -vertailuun, avainerot, vertailutaulukko ja johtopäätökset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Tarve hakea parempaa myyntikehitystä
- Keinotekoinen älykkyys vs. yritystiedustelu - Opi 6 hyödyllistä vertailua
- Business Intelligence vs Data analytics - Mikä on hyödyllisempää
- 10 ero pienten tietojen ja isojen tietojen välillä
- Erot suurten tietojen ja ennustavien analyyttien välillä
- Johdanto uraan liiketoiminnan älykkyydessä