Ero Hadoopin ja Redshiftin välillä
Hadoop on Apache Software Foundationin kehittämä avoimen lähdekoodin kehys, jonka tärkeimmät edut ovat skaalautuvuus, luotettavuus ja hajautettu laskenta. Tietojenkäsittely, tallennus, käyttöoikeudet, suojaus ovat monen tyyppisiä ominaisuuksia, joita Hadoop-ekosysteemissä on saatavana. HDFS: llä on korkea suorituskyky, joka tarkoittaa kykyä käsitellä suuria määriä dataa rinnakkaiskäsittelykyvyllä. Redshift on Amazon Web Services -yksikön kehittämä pilvipalveluverkkopalvelu Amazon.com Inc.:ssä, Amazonin nykyisistä palveluista. Sitä käytetään suunnittelemaan pilveen laajamittainen tietovarasto. Redshift on petatavujen mittainen tietovarastopalvelu, jota hallitaan ja kustannustehokkaasti käytetään suurissa tietojoukkoissa.
Tutkitaan tarkemmin Hadoopista ja Redshiftistä yksityiskohtaisesti:
Hadoop HDFS: llä on korkea vikasietoisuus, ja se on suunniteltu toimimaan edullisissa laitteistojärjestelmissä. Hadoop pystyy käsittelemään järjestelmän vähimmäistyyppisiä TeraBytes-Gigabyte-tiedostoja. HDFS on isäntä-orja-arkkitehtuuri, joka koostuu nimisolmuista ja datasolmuista, joissa nimisolmu sisältää metatietoja ja datasolmu sisältää todellista käsiteltävää tai käytettävää tietoa.
RedShift käyttää erilaisia tiedon lataustekniikoita, kuten BI (Business Intelligence) -raportointia, analyyttisiä työkaluja ja tiedon louhintaa. Redshift tarjoaa konsolin Amazon Redshift -klustereiden luomiseen ja hallintaan. Redshift-tietovaraston ydinosa on klusteri.
Kuvalähde: Apache.org
RedShift -arkkitehtuuri:
Kuvalähde: Amazon.com
Head to Head -vertailu Hadoopin ja Redshiftin välillä (Infografia):
Alla on kymmenen parhainta vertailua Hadoopin ja Redshiftin välillä
Tärkeimmät erot Hadoop vs. Redshift välillä:
Alla on tärkeimmät erot Hadoop vs. Redshift välillä
1.Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System) -arkkitehtuurilla on nimisolmut ja datasolmut, kun taas Redshiftillä on johtaja- ja laskusolmut, joissa laskennalliset solmut jaetaan viipaleiksi.
2. Hadoop tarjoaa komentoriviliittymän vuorovaikutukseen tiedostojärjestelmän kanssa, kun taas RedShiftilla on hallintakonsoli vuorovaikutuksessa Amazonin tallennuspalveluiden kuten S3: n, DynamoDB: n jne. Kanssa.
3.Tietokantatoiminnot on määritettävä kehittäjien toimesta. Redshift automatisoi tietokantatoiminnot jäsentämällä suoritussuunnitelmat.
4.Hadoopilla on useita kolmansien osapuolien työkaluja, jotka voidaan integroida helposti, kun taas Redshift tukee vain Amazonin kehittämiä tuotteita pilvessä.
5.Hadoopin arkkitehtisuunnittelussa verkkoa, tallennusta, tietoturvaa ja suorituskykyä on pidetty ensisijaisina osina, kun taas Redshiftissä nämä elementit voidaan helposti ja joustavasti konfiguroida Amazonin pilvikäsittelykonsolin avulla.
6.Hadoop on Java-sovellusohjelmointirajapintoihin (API) perustuva tiedostojärjestelmäarkkitehtuuri, kun taas Redshift perustuu relaatiomallin tietokannan hallintajärjestelmään (RDBMS).
7.Hadoopilla voi olla integrointeja eri toimittajiin, ja Redshiftillä ei ole tukea tässä tapauksessa, kun Amazon on heidän ainoa toimittaja. Entä jos käyttäjä on tyytymätön palveluun? Tässä tapauksessa Hadoop on etu.
8. Suurin osa nykyisistä yrityksistä käyttää edelleen Hadoop-palvelua, kun taas uudet asiakkaat valitsevat RedShiftin.
9.Tarkoituksena on, että Hadoopin suorituskyky puuttuu aina taaksepäin ja Redshift voittaa aina, jos kysely suoritetaan suurille tietomäärille.
10.Hadoop käyttää Map Reduce -ohjelmointimallia töiden suorittamiseen. Amazon Redshift käyttää Amazonin joustavaa karttavähennystä.
11.Hadoop käyttää Map Reduce -ohjelmointimallia töiden suorittamiseen. Amazon Redshift käyttää Amazonin joustavaa karttavähennystä.
12.Hadoopilla on parempi suorittaa erätyöpaikkoja päivittäin, mikä tulee halvemmaksi, kun taas Redshift tulee halvemmaksi, jos kyseessä on online analytical Processing (OLAP) -tekniikka, joka on olemassa monien Business Intelligence -työkalujen takana.
13.Hadoop on 10 kertaa hitaampi kuin Redshift käynnissä olevissa kyselyissä samalla tavalla. Hadoop on kymmenen kertaa kalliimpi kuin Redshift, minkä seurauksena Hadoop on valittava vähiten ennen Punaista siirtymistä.
14.Hadoop on myös tietojen latauksen suhteen ollut Redshiftin takana, jos järjestelmä ottaa tunteja ladatakseen tietoja varastosta tiedostojenkäsittelyjärjestelmäänsä.
15.Hadoop-sovellusta voidaan käyttää halpavarastoihin, tietojen arkistointiin, tietojärkeihin, tietovarastointiin ja tietojen analysointiin, kun taas Redshift kuuluu tietovaraston ominaisuuksiin, mikä rajoittaa monikäyttöä.
16.Hadoop-alusta tukee erilaisia ulkoisia toimittajia ja omia Apache-projektejaan, kuten Storm, Spark, Kafka, Solr jne., Ja toisella puolella Redshiftillä on rajoitettu integraatiotuki ainoiden Amazon-tuotteidensa kanssa.
Hadoop vs Redshift -vertailutaulukko
| PERUSTA
VERTAILU | Hadoop | Redshift |
| Saatavuus | Apache Projectsin avoimen lähdekoodin kehys | Amazonin tarjoamat hinnoitellut palvelut |
| Toteutus | Tarjoaa Hortonworks ja Cloudera tarjoajat jne., | Amazonin kehittämä ja toimittama |
| Esitys | Hadoop MapReduce -työt ovat hitaampia | Punasiirto toimii nopeammin kuin Hadoop-klusteri |
| skaalautuvuus | Skaalattavuuden rajoitukset | Helposti alas / suurennettu vaatimuksen mukaan |
| hinnoittelu | Maksaa 200 dollaria kuukaudessa kyselyjen suorittamiseksi | Hinta riippuu palvelimen alueesta ja halvempi kuin Hadoop
Esimerkiksi: 20 dollaria / kuukausi |
| Nopeus | Nopeampi, mutta hitaampi kuin Redshift | 10 kertaa nopeampi kuin Hadoop |
| Kyselynopeus | Kestää 1491 sekuntia ajaa 1, 2 Tt dataa | 155 sekuntia 1, 2 Tt: n datan suorittamiseen |
| Tietojen integrointi | Joustava paikallisen tiedostojärjestelmän ja minkä tahansa tietokannan kanssa | Voi ladata tietoja vain Amazon S3: sta tai DynamoDB: stä |
| Tietomuoto | Kaikkia tietomuotoja tuetaan | Tiukat tietomuodot, kuten CSV-tiedostomuodot |
| Helppokäyttöisyys | Monimutkainen ja vaikeampi hallita hallintoa | Automaattinen varmuuskopiointi ja tietovaraston hallinta |
Johtopäätös - Hadoop vs Redshift
Viimeinen lausuma suuren voittajan tekemiseksi tässä vertailussa on Redshift, joka voittaa toiminnan helppouden, ylläpidon ja tuottavuuden suhteen, kun taas Hadoopilla puuttuu suorituskyvyn skaalautuvuus ja palvelukustannukset. Ainoa hyöty helposta integroinnista kolmansien osapuolien työkaluihin. ja tuotteet. Redshift on viime aikoina kehittynyt valtavan kasvun ja monien asiakkaiden hyväksynnän vuoksi, koska se on korkea käytettävyys ja alhaisemmat kustannukset Hadoopiin verrattuna, ja tekee siitä yhä suositumman. Mutta toistaiseksi suurin osa nykyisistä Fortune 1000 -yrityksistä on käyttänyt Hadoop-alustoja arkkitehtuurissaan asiakasdatan hallintaan.
Useimmissa tapauksissa RedShift on paras valinta harkita minkään asiakkaan tai asiakkaan liiketaloudellisia tarkoituksia, jotta voidaan käsitellä rahoituslaitosten suuria ja arkaluontoisia tietoja tai julkisia tietoja, joilla on enemmän eheyttä ja turvallisuutta.
Tämän lisäksi Hadoopilla on omat etunsa avoimen lähdekoodin projekti, joka oli ollut käytettävissä jo vuosia, ja myös nykyiset järjestelmät korvataan kustannusprosessina. Tuote tulisi lopulta valita vaatimuksen ja joustavuuden perusteella, eikä hinnoitteluun tai suosioon liiketoiminnan tarpeiden perusteella.
Suositeltava artikkeli:
Tämä on opas Hadoop vs Redshift -sovellukseen, niiden merkitykseen, Head to Head -vertailuun, avainerot, vertailutaulukko ja johtopäätökset. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -
- Hadoop vs. pesää - selvitä parhaat erot
- HADOOP vs. RDBMS | Tunne 12 hyödyllistä eroa
- Apache Hadoop vs Apache Spark | 10 parasta vertailua, jotka sinun on tiedettävä!
- Big Data vs. Data Science - Kuinka ne eroavat?
- Opas Hadoop vs Spark -sovellukseen
- 4 suosituinta pilvipalveluiden tarjoajaa