Johdatus tekoälyn sovelluksiin
Keinotekoisen älykkyyden sovellus on ollut IT-maailmassa laajalti levinnyt yli 4 vuosikymmenen ajan, ja se oli laboratoriossa läpi.
Nykypäivän digitaalimaailmassa,
- Useista lähteistä tuotetut tiedot (iso data)
- Laske ja tallenna resurssit (paikan päällä ja Cloud)
- Internet-kaistanleveys
- Monimutkaiset algoritmit, joiden avulla saadaan tietoa suurista tiedoista, helpottivat AI-sovellusten kehittämistä käyttämällä monia uusia tekniikoita. AI-alustoja rakennetaan vanhoille liiketoimintatapauksille, mutta niitä ei ole toteutettu tekniikan rajoitusten vuoksi ja uusiin käyttötapauksiin, jotka ovat kehittyneet AI-tekniikan myötä.
Mikä on tekoälyn sovelluksia?
AI: n tehtävänä on rakentaa älykkyyttä koneisiin, jotta se voi suorittaa tarkkoja ihmisten tehtäviä tunnettuihin operaatioihin. Se myös pakkaa koneita, joissa on paljon datapisteitä, jotta koneet voivat oppia ja käsitellä tuntemattomia tilanteita. AI simuloi koneita toimimaan, oppimaan, ajattelemaan ja reagoimaan kuten ihmiset.
Katsotaan tässä artikkelissa AI-tekniikoiden avulla kehitettyjä sovelluksia.
Useimmat hyväksytty AI Technologies
Luonnollinen kielenkäsittely
NLP on menetelmä, jolla koneet saadaan ymmärtämään luonnollista kieltä, jota ihminen puhuu tai on vuorovaikutuksessa sen kanssa. Se mahdollistaa myös koneen vastata takaisin ihmiseen pyynnön käsittelyn jälkeen ihmisen ymmärtämällä tavalla. Syntaksi ja semantiikka ovat tärkeimmät parametrit NLP: ssä.
Koneoppiminen
ML antaa koneen oppia itsensä automaattisesti käyttämällä käytettävissä olevia datapisteitä ulkoisista ohjeista riippumatta. ML-algoritmi auttaa konetta käsittelemään tuntemattomia tilanteita ja hallitsemaan niitä. Syväoppiminen on ML: n osajoukko ja se toimii jäsentämättömien suurten tietojen kanssa jäsennellyn kerroslähestymistavan tapaan, kuten ihmisen aivot, saadakseen syviä oivalluksia.
Robottiprosessien automatisointi
Se automatisoi arkipäivän manuaalisen transaktioprosessin ohjelmistorobotilla. Tämä robotti navigoi ERP / CRM / FSM-ohjelmistovaiheissa ja suorittaa tapahtuman ihmisen tapaan. Se parantaa liiketoiminnan tehokkuutta ja vapauttaa manuaaliset resurssit lisäarvoa tuottavaan työhön.
Kasvojen tunnistus
Se auttaa tunnistamaan ihmisen kasvot tekniikan avulla. Biometristen ominaisuuksien avulla ihmisen kasvot kartoitetaan videosta tai valokuvasta ja sovitetaan tietokantaan vastaavuuden löytämiseksi. Tietosuojakysymys on merkittävä haaste tämän tekniikan käytössä.
Luettelo suosituimmista tekoälysovelluksista
Sovelluksia rakennetaan käyttämällä AI-tekniikoita teollisuudelle, maataloudelle, koulutukselle ja sähköiselle kaupalle. Äänentunnistustekniikkaan kehitettyjä sovelluksia, kuten Digital Assistant, käytetään yleisesti julkisessa tilassa. AI-sovellukset ovat eri kypsyysasteita. Luettelo eri segmenttien suosituimmista AI-sovelluksista on
1. Kuljetus
- Kuljettajia helpottavat AI-ominaisuudet, kuten itsepysäköinti, edistykselliset vakionopeussäätimet auttamaan heitä.
- AI-tekniikoita käytetään parantamaan liikenteen hallintajärjestelmää, joka vähentää odotusaikoja, polttoaineen kulutusta ja päästöjä 25%
- Automaattivaihteisto
- Kuljettajaton (autonominen) auto on pilottivaiheessa.
2. Valmistus
- Robotti valmistuksessa ei-ergonomisissa olosuhteissa.
- Ennustava älykäs ylläpito tuotantotappioiden välttämiseksi
- Varhainen hälytys valmistuslinjan mahdollisista laatuongelmista, jotka johtuvat koneen käyttäytymisestä tai raaka-aineiden laadusta jne.,
3. Terveydenhuolto
- Nopeampi diagnoosi potilaan terveystietojen ja muiden niihin liittyvien tietojen avulla (IBM: n Watson)
- Lääketieteelliset kuvat, jotka skannataan sairauksien havaitsemiseksi.
- Tietojen louhinta hyödyntävä kliinisen päätöksen tukijärjestelmä
- Robotti toistuvien töiden tekemiseen leikkauksessa ja potilaan hoidossa
4. Rahoitus ja pankkitoiminta
- Mittataan asiakkaiden luottokelpoisuus ja riskitön lainan maksaminen sosiaalisen median ja muiden lähteiden tietojen avulla.
- Rahoituslaitosten sijoituspäätöksiä auttavat AI-moottorit.
- Algoritmista kauppaa, monimutkaisia AI-järjestelmiä, käytetään automatisoimaan kaupan päätöksentekoa.
5. Henkilöstö
- AI-avusteinen rekrytointi
- Työntekijöiden kulumisen ennustaminen
6. Maatalous
- AI-tekniikat viljelykasvien saannon lisäämiseksi ja ehdottaa menetelmiä viljelyn tehokkuuden lisäämiseksi.
- Kasvien ja maaperän tilan seuranta kasvien terveyden seuraamiseksi
- Tiedot viljelijöille sääolosuhteiden ja markkinaympäristön muutoksista viljelykasvien viljelyyn.
7. Koulutus
- AI-ohjaaja: Opiskelijoiden henkilökohtainen hoito alueilla, joilla he tarvitsevat lisäpanoksia.
- AI tarjoaa mukautuvan oppimisohjelman, joka vastaa opiskelijoiden mieltymyksiä
8. Verkkokauppa
- Visuaalinen haku tuotteiden tunnistamiseksi ostoksilla
- Chatbot toimittaa tietosisältöä
- Tuotteiden automaattinen näyttö selaushistorian perusteella
9. Digitaalinen avustaja
Äänentunnistussovellukset ovat suosittuja julkisella alueella, ja markkinoilla on monia digitaalisten avustajien käyttöympäristöjä, jotka ovat vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa ja tarjoavat tietosisällön heidän tarpeensa mukaan kaikesta maan päällä. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook Messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound ja Braina ovat suosituimpia digitaalisten avustajien ohjelmistoalustoja. Tämä ohjelmisto on joko sisäänrakennettu loppukäyttäjälaitteisiin, kuten puhelin ja tabletti, tai markkinoitu erillisinä laitteina, kuten Amazon Echo, Google Home jne.
10. AI upotettu laitteisiin
AI-sovellukset upotetaan kytkettyihin laitteisiin, kuten koneisiin, jääkaappiin, ilmastointilaitteisiin, sähköliittimiin ja mikä tekee niistä älykkäämpiä. Ihmiset voivat olla vuorovaikutuksessa näiden laitteiden kanssa ja ottaa ne käyttöön ja poistaa käytöstä etäyhteyden avulla. Nämä laitteet voivat puhua muiden järjestelmien kanssa ja suorittaa tiettyjä toimintoja.
11. ERP
AI-toiminnot ovat sisäänrakennettu standardi ERP. SAP, Oracle ja muut ERP-toimittajat rakentavat lisäominaisuuksia AI-moduuleihin ERP: hen ja tekevät niistä älykkäät ja älykkäät ERP: t.
Keinotekoisen älykkyyden sovellusten ominaisuudet
Se voidaan luokitella alla oleviin toimintoihin
Kapeat tekoälysovellukset
Kapeassa AI: ssä järjestelmät on suunniteltu suorittamaan määritetyt tehtävät reaktiivisella tavalla. Tähän luokkaan kuuluvat monet onnistuneet AI-toteutukset, kuten äänentunnistusjärjestelmä, RPA, kasvojentunnistus ja tietoäly, ja näitä sovelluksia kehitetään jatkuvasti.
Vahvat tekoälyn sovellukset
Vahvassa AI: ssä järjestelmät on suunniteltu vastaamaan ihmisen kognitiivisia kykyjä ajatella, päättää kuten ihmiset, kun heille esitetään tuntemattomia skenaarioita. Koneoppiminen, syväoppiminen ja hermoverkot kuuluvat tähän luokkaan. Historialliset tiedot ja ympäröivien järjestelmien tiedot ovat olennaisia rakennettaessa älykkyyttä näihin järjestelmiin. Autonomiset / kuljettajattomat ajoneuvot ja päätöksentekojärjestelmät on suunniteltu tällä tavalla.
Keinotekoisen älykkyyden sovellusten muut ominaisuudet
Osaamiset, kuten tieto, päättely, ongelmanratkaisu, havaitseminen, oppiminen, suunnittelu ja manipulointi sekä fyysiset liikkeet on sisällytettävä AI-ohjelmointiin. Tietojen käyttö useista lähteistä ja ohjelmaan rakennetut intuitiiviset algoritmit auttavat AI: ta hankkimaan nämä taidot.
Johtopäätös - tekoälyn sovellukset
Yli 50% suurimmista teollisuudenaloista maailmanlaajuisesti on ottanut käyttöön ainakin yhden käyttötavan AI-tekniikassa ja AI: n käyttöönotto tapahtuu nopeasti. AI-toteutuksia on onnistunut arkipäivän tehtävien (RPA, Chatbot) automatisoinnissa, äänentunnistuksessa, palvelupuheluiden hallinnassa, tietotietoalueilla. Nykyinen suuntaus AI: ssä on nyt siirtyä päätöksenteon tukipalveluista päätöksentekoon liittyviin toimenpiteisiin.
Suositellut artikkelit
Tämä on tekoälyn sovellusten opas. Tässä keskustellaan johdannosta tekoälysovelluksiin, eniten hyväksyttyihin AI-tekniikoihin, AI-sovelluksiin jne. Voit myös käydä läpi muut ehdotetut artikkelimme saadaksesi lisätietoja -
- Tekoälyn ongelmat
- Tekoälyn ohjelmisto
- Keinotekoisen älykkyyden edut
- Keinotekoisen älykkyyden työkalut
- Tekijöiden tekoäly
- Keinotekoinen älykkyystekniikat