Yleiskatsaus Splunk-työkalusta

Splunk-työkalulla on mahdollisuus valjastaa tämä valtava tieto ja muuttaa se merkitykselliseksi tiedoksi, joka on yritysten omistajien ymmärrettävää. Splunk on alusta, joka analysoi tietoja (tuotettu koneista). Se erottuu kilpailijoistaan ​​jollakin kriittisellä ja päättäväisellä tavalla, katsotaan kuinka se kaapataan ja analysoi rakenteettoman konedatan massiivisia kappaleita. Splunk-toimialan johtava työkalu pystyy näyttämään ihmisten tuottaman tiedon tarkoituksenmukaisen esityksen. DATA on loputon asia. Me, ihmiset, panostamme päivittäin. Nämä tiedot eivät osoita hidastumisen merkkejä.

Katsotaanpa joitain tilastoja, jotka antavat selkeän kuvan Big Data -maailmasta. Matkapuhelinten käyttäjien määrä on kasvanut miljardilla viimeisen 4-6 vuoden aikana. Matkapuhelimet ovat tärkein lähde yli puolelle verkkoliikenteestä (kaikkialla maailmassa). Tweetsistä tykkäämiseen ja osakkeista tämän digitaalisen teollisuuden kukoistaminen on parhaillaan. Jotkut tosiasiat ovat niin hämmästyttäviä, että on vaikea uskoa - 90% nykyisistä tiedoista on luotu viimeisen 2-3 vuoden aikana. Tämä on noin 2, 5 kvintilli tavua dataa joka päivä. Internetistä puhuttaen on yli 3, 7 miljardia käyttäjää ympäri maailmaa.

Pelkästään Google (tunnettu hakukone) käsittelee yli 40 000 hakua sekunnissa (yli 3, 5 miljardia hakua joka päivä). Tämä oli vain google, koska on olemassa useita muita hakukoneita, jotka vaikuttavat näihin numeroihin. Kuten olemme nähneet tämän valtavan joukon tietoja, joka on niin hämmästyttävä ja mielenkiintoinen.

Splunk-työkalun käsite

Splunk toimii kolmessa vaiheessa -

  1. Ensinnäkin se identifioi tiedot ratkaisulähestymistavalla
  2. Toiseksi muuntaa nämä valtavat konetiedot tuloksiksi
  3. Kolmanneksi, nämä tulokset voidaan muuntaa raporteiksi, interaktiivisiksi kaavioiksi tai kaavioiksi moniin käyttötarkoituksiin.

Ennen kuin siirrymme eteenpäin, jotkut terminologiat tulisi selittää

  • KONEEN TIEDOT

Sitä voidaan pitää myös digitaalisena pakokaasuna. Luoma lähinnä päivittäin kuluttamillamme järjestelmillä, tekniikoilla ja infrastruktuureilla. Jotkut koneen tietojen lähteistä ovat

  1. Amazon Web Services (AWS)
  2. APM-työkalulokit
  3. PALOMUURI
  4. Lääketieteellinen laite
  5. Verkkoprotokolla
  6. Anturitiedot
  7. Web-palvelimet
  8. Järjestelmälokit

Näistä tiedoista saatuja oivalluksia voidaan soveltaa laajasti ja ne auttavat tuottamaan suuren määrän käyttötapauksia kaikissa organisaatioissa. Mutta asiat eivät ole niin helppoja vuorovaikutuksessa tämän suuren tiedon kanssa, ja tämä on haaste myös hyödyntämällä niitä. Nämä tiedot ovat huimausta arvaamattomia muotoja, niin monimutkaisia ​​ja vaikeita ymmärtää. Perinteistä työkalua tai alustaa ei ole suunniteltu käsittelemään tätä tiedon laajuutta, nopeutta, vaihtelevuutta ja määrää. Tässä Splunk tulee kuvaan (kuten kaikki supersankarit).

  • LOGITIEDOT

Sitä voidaan pitää lopullisena tietueena siitä, mitä millä tahansa yrityksellä tapahtuu (riippumatta siitä kuinka suuri tai pieni). Näillä tiedoilla on valtavia mahdollisuuksia, jos niitä käytetään oikealla tavalla. Ymmärretään, missä asiat menee pieleen liiketoiminnassa, porsaanreikiä organisaatioissa.

Esimerkkejä Splunk-työkalusta

Katsotaanpa joitain reaaliaikaisen käytön tapauksia. Käytä VMWARE: n Splunk-työkalua saadaksesi paremman käsityksen siitä, mitä VMWARE vSphere -ympäristössäsi tapahtuu operatiivisella tasolla. Joitakin yleisiä käyttötapoja on lueteltu alla.

  • Varastonhallinta

Splunk-työkalualusta VMwarelle kerää varastotietoja, joiden avulla voit seurata komponentteja paremmin VMware vSphere -ympäristössä. Yleensä nämä inventaarioobjektit sisältävät yksityiskohtia isännöimistä, yksityiskohtia virtuaalikoneista, niiden tallentamista tiedoista ja verkosta.

Kaikki VMware-sovelluksen Splunk-sovelluksen kojetaulut näyttävät vSphere-ympäristön entiteettien reaaliaikaisen toimintatilan raja-arvojen perusteella, jotka on ennalta määritetty Splunk App for VMware -sovellukselle. Raportoinnin lisäksi voidaan myös seurata suorituskykyä.

  • Suorituskyvyn seuraaminen

Katso isäntätietoja ja vertaa ympäristöäsi olevaa isäntää. Seuraa reaaliaikaista kojetaulua, joka visualisoi suorituskykytapahtumat virtuaalisen topologiakartan kautta. Poraa ongelmalähteet ja käytä rakeisia suorituskykymittareita nopeutettujen Splunk-yrityshakujen avulla. Tunnistamalla nämä suorituskykyyn liittyvät ongelmat ennakoivasti loppukäyttäjille.

Splunk-työkalun käyttö dominoissa

Verkkokaupan jättiläinen Dominos oli myös haasteissa Big Data -sovelluksilleen. He halusivat ymmärtää asiakkaiden tarkan tarpeen ja käsitellä heitä oikein. Tässä on luettelo joistakin Big Data -ongelmista, joita heillä oli edessään, ja kuinka Splunk-työkalu auttaa organisaatiota parhaiten sopivissa ratkaisuissa. Syyt siihen, miksi oli valtava sukupolvi jäsentämätöntä tietoa -

  1. Dominoilla oli omni-kanava myyntiin
  2. Valtava asiakaskunta
  3. Useita asiakaspalvelun pisteitä
  4. Uudet ominaisuudet mobiilisovelluksiinsa, joissa käyttäjä voi tallentaa äänen tilaamista varten sekä tilausten seurantaominaisuuksilla.

Tämä valtava tietomäärä, jonka luomme ongelman alla

  1. Tylsää manuaalista hakua virheiden takia
  2. Vähemmän näkyvyyttä asiakkaiden tarpeisiin

Kuinka Splunk-työkalu tuli pelastamaan tämä ongelma?

  • Interaktiiviset kartat: Nämä räätälöitiin näyttämään reaaliaikaisia ​​tilauksia, jotka virtaavat kaikkialla Yhdysvalloissa.
  • Reaaliaikainen palaute: Palaute asiakkailta tietääkseen heidän kokemuksensa ja odotukset (jos sellaisia ​​on). Ne oli tarkoitettu palveluiden parantamiseksi tulevaisuudessa.
  • Kojetaulut: Luodaan useita kojetauluja erilaisten asteikkojen ja tavoiterajojen sieppaamiseksi. Keino vertailla mitä asetettiin (tarkoittaa tavoitetta) ja mitä tarkalleen tapahtui (todellinen). Nämä kojetaulut muodostettiin antamaan viikoittaisia, kuukausittaisia ​​tilaraportteja sekä alueellisia.
  • Maksuprosessi: Eri maksutapojen kaappaamiseksi ilmoita virheettömät tapahtuman yksityiskohdat.
  • Myynninedistämistuki: Yksityiskohtainen tutkimus siitä, miten myynninedistämistoiminta sujuu.
  • Suorituskyvyn valvonta: Sisäisen myyntipisteen toiminnan seuraamiseksi.

Ominaisuudet -

  1. Reaaliaikainen näkyvyys toimistossa tai matkalla. Se on helppo ladata ja ottaa käyttöön.
  2. Sopeutuminen mihin tahansa organisaatioon.
  3. Skaalautuva mihin tahansa kokoiseen yritykseen
  4. Yli puolet Fortune 100: sta käyttää Splunkia

Miksi Splunk-työkalu -

  1. Jäljitys
  2. Seuraa sovellusten suorituskykyä
  3. Hanki arvokasta verkkotietoa asiakaskokemuksista.

Johtopäätös -

Riippumatta siitä, missä yrityksessä olet, organisaatiosi luo valtavan määrän dataa (konedataa), jonka tuottavat yritystäsi tukevat verkkosivustot, sovellukset, palvelimet, verkko- ja mobiililaitteet. Tämä on yksi nopeimmin kasvavista ja monimutkaisista osista suuria tietoja. Splunk-ohjelmisto muuttaa koneesi tiedot arvokkaiksi reaaliaikaisiksi oivalluksiksi. Nämä oivallukset syventävät asiakkaan ymmärrystä, parantavat palvelutasoa, vähentävät käyttökustannuksia ja vähentävät kyberturvallisuusriskejä. Tämä ei ole muuta kuin ”TOIMINTA Älykkyys”. Splunk-ohjelmisto kerää monitorit ja analysoi kaikenlaista konetietoa. Tämä konedata kerää kategorialliset tietueet kaikista yrityksellesi hyödyllisistä toiminnoista ja käyttäytymisestä. Ennen kuin tämä työkalu oli läsnä, tämä konetietojen keräämisprosessi oli aikaa vievä ja pitkä prosessi. Splunk tekee kaikki konetiedot saataville yhdestä paikasta reaaliajassa.

Suositellut artikkelit

Tämä on opas Splunk Tool -sovellukseen. Tässä olemme keskustelleet Splunk-työkalun peruskäsitteistä ja esimerkkejä Splunk-työkalusta. Voit myös katsoa seuraavia artikkeleita saadaksesi lisätietoja -

  1. Käyttää Splunk
  2. Suosituimmat Splunk-haastattelukysymykset
  3. Splunk vs Tableau - vertailu
  4. Hadoop vs Splunk - selvitä parhaat 7 erotusta

Luokka:

Suuri data