Mikä on Data Analyst?
Tietoanalyysi on tapa tarkastaa, puhdistaa, muuntaa ja mallintaa tietoja tavoitteena löytää hyödyllistä tietoa. Data-analyytikko ei kirjoita koodia tietojen käsittelemiseen, sen sijaan data-analyytikko toimii melko paljon tietojen kanssa, jotka on jäsentätty ja käsitelty konekoodin kautta. He kaivaa syvälle (jota kutsutaan myös datan louhinnaksi) ja poimii tiedot. Lopuksi he järjestävät, tarkistavat ja validoivat tiedot ja raportoivat tiedot eri työkaluilla, esimerkiksi: Microsoftin toimistotyökaluilla, kuten Excel, PowerPoint ja pääsy tietokantaan. Data-analyytikko suorittaa alustavan data-analyysin tietojen kontekstin ja luonteen löytämiseksi.
Määritelmä
Tietoanalyytikko on henkilö, jolla on vastuu kerätä tietoja, käsitellä niitä ja kerätä hyödyllistä tietoa suodattamalla pois ei-toivotut tiedot ja esittämällä tiedot lopulta kuvaajana tai kaavioina.
Tietoanalyytikon tulisi pystyä hyödyntämään hyödyllistä tietoa suuresta määrästä dataa, kysymään asiakkaalta vaatimusta suodattaa tiedot vaaditun sisällön mukaan, analysoimaan tuloksena olevat tiedot tehokkaasti, erottamaan tiedot rakenneanalyysin avulla ja toimittamaan tiedot hyvin esitelty muoto, joka käyttää erityyppisiä tiedonsiirtomenetelmiä.
Tietoanalyytikon ymmärtäminen
Tietoanalyytikon ja tiedemiehen välillä on valtava ero. Ihmiset ovat sekoittaneet data-analyytikon ja tietoteknikon roolit, koska molemmat kuulostavat samanlaisilta.
Se käy läpi tiedon ja yrittää tunnistaa tiedon kehityssuuntaukset. Mitä tietojen numerot kertovat? Mitä päätöksiä voidaan tehdä näiden tietojen perusteella? Onko joitain niistä kysymyksistä, joita data-analyytikko kysyy tietojen käsittelyssä?
Tietotieteilijät osaavat tulkita tietoja ja tuntevat koodauksen ja matemaattiset mallit. Suurimmalla osalla tiedemiehiä on tohtori. tai maisterin tutkinto tietojen analysoinnissa. Heillä on käytännön kokemus koneoppimisesta, ohjelmoinnista ja he voivat luoda uuden prosessin tietomallille käyttämällä ennustavaa mallia tietoanalyytikoiden kanssa.
Kuinka Data Analyst tekee työstä niin helppoa?
Yleensä se noutaa tiedot, kerää ne, järjestää, analysoi ja käyttää sitä tiettyyn johtopäätökseen. Heidän työnsä vaihtelee, koska se riippuu tietotyypistä, jota he käyttävät (inventaario, sosiaalinen media, myynti, rahoitus jne.) Tai asiakasprojektista.
Tietoanalyytikko voi tarjota arvokasta tietoa yrityksen työnantajille, jotka haluavat tietää enemmän asiakkaastaan ja heidän tarpeistaan. Kaikkien toimialojen yritykset voivat hyötyä tietoanalyytikon tarjoamista näkemyksistä.
He hallitsevat tietokantaa ja auttavat yritystä tekemään päätöksiä sen perusteella. Tarkastellaan esimerkkiä data-analyytikosta, joka työskentelee markkinointiyrityksen kanssa, joka tarjoaa mobiilimainoksia. Tietotekniikan analyytikon on tässä yhteydessä rakennettava mobiilisovellusten käyttäjien profiilit ja toimitettava käyttäjän kannalta merkitykselliset mainokset alustan kautta. Tämä varmistaa korkeamman tuoton arvioitaessa mainoskuluja. Se tarjoaa myös parannetun käyttökokemuksen, koska antamalla heille henkilökohtaisemman tunteen mainosten suhteen.
Suosituimmat yritykset
1. Mu Sigma
Mu Sigma on yksi maailman suurimmista data-analytiikkayrityksistä. Yrityksen nimi on johdettu tilastollisista termeistä “(μ)”, joka tarkoittaa Mu: ta ja “(σ)” sigmasta, joka edustaa todennäköisyysjakauman keskiarvoa ja keskihajontaa.
Yhtiön perusti Dhiraj Rajaram vuonna 2004, joka on myös yhtiön nykyinen toimitusjohtaja. Ne tarjoavat palveluita markkinointianalytiikassa, kysyntäanalytiikassa, verkon suunnittelussa, optimoinnissa, kuljetusanalyysissä, riskianalyysissä ja hankintaanalyysissä jne.
2. Yksinkertaista360
Se on sosiaalisen liiketoiminnan älykkyysyritys, joka tarjoaa seuranta- ja analytiikka-, hallintapaneeli- ja raportointi-, kanava-analytiikka-, CRM- ja työnkulkupalveluita. Heillä on asiakasluettelossaan useita arvostettuja asiakkaita.
3. CBIG-konsultointi
CBIG tarjoaa Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) ja Big data -analyysipalveluita asiakkaille. Ne toimittavat myös datakeskeisiä aloitteita, jotka sisältävät ennakoivan analytiikan, markkinointianalyysit, operatiivisen analyysin, pilvianalyysit, datatieteen jne. CBIG on yksi parhaista data-analytiikkayrityksistä, joka auttaa sinua pääsemään oikealle tielle ja aloittamaan tulosten tuottamisen riippumatta tietosi tila.
4. GoodData
GoodData markkinoi suurten tietojen analysointiohjelmistoja ja Business Intelligence (BI) -pilvotietokoneita. Roman Stanek perusti sen vuonna 2007 nimellä “Good Data Corporation”. GoodData -sovelluksella yritys voi lisätä heidän liiketoimintaansa jakamalla kohdennettua analytiikkaa kaikille yrityksesi sijaintien jäsenille, mukaan lukien asiakkaat ja yhteistyökumppanit.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
PricewaterhouseCoopers tunnettiin myös nimellä PwC on maailman suurin ammattimaista palvelua tarjoava yritys. Se perustettiin vuonna 1998 sulauttamalla Price Waterhouse ja Coopers sekä Lybrand. PwC auttaa fooruminsa avulla optimoimaan tietovarat ja tekemään nopeampia ja parempia päätöksiä. Johtavilla tieto- ja analysointipalveluillaan pwc auttaa luomaan tietokehystä, rakentamaan strategiaa, optimoimaan infrastruktuurin ja auttaa luomaan kulttuurin, josta tulee datavetoinen organisaatio.
6. Deloitte
Deloitte on monikansallinen ammatillinen palveluverkko ja myös yksi ”Big Four” kirjanpito-organisaatioista. Deloitte muuttaa tiedot hyödyllisiksi ja toimivaksi oivalluksiksi ymmärtämällä päätöksentekijän roolin maksimoida analytiikka-arvo.
Deloitte tarjoaa:
- Advanced analytics
- Yritystietojen hallinta
- ERP-analytiikka
Deloitte analytics -lähestymistapa on täynnä syvää teollisuustietoa ja toiminnallista kokemusta sekoitettuna tekniikkaan.
7. KPMG
KPMG on ammattimainen palveluyritys ja yksi suurimmista neljästä tilintarkastajasta yhdessä PwC: n, E&Y: n ja Deloitten kanssa. KPMG: n analytiikka, tiedot ja mallinnus auttavat organisaatiota ratkaisemaan salaisuuden valtavasta tiedosta ja näyttämään heille, kuinka vaikuttaa tietoresursseihinsa paremman liiketoiminnan tuotoksen tuottamiseksi.
KPMG tarjoaa analyyttisiä palveluita seuraavilla aloilla:
- Kuluttajamarkkinat
- Energia ja luonnonvarat
- Terveydenhuolto
- Teknologia ja televiestintä
- Rahoituspalvelut
Mitä voit tehdä data-analyytikolla?
Tietoanalyytikko on muutakin kuin vain numeronpuristaja. Analyytikko tarkastelee annettuja tietoja ja määrittelee, kuinka tietoja voidaan käyttää ratkaisemaan tosielämän ongelmia tai auttaa yritystä kasvattamaan liiketoimintaansa. Analyytikot työskentelevät yhdessä osakkeenomistajien ja erilaisten johtajien kanssa saadakseen näkemyksen heidän näkemyksestään ja antaa heille käsityksen siitä, kuinka tiedot auttavat heitä saavuttamaan sen.
Analyytikot auttavat yritystä suunnittelemaan tulevaisuutta arvioimalla datan avulla, kuinka tehokkaasti yritys toimii päivittäin. Tietoanalyytikko voi tuottaa myös tuloksia, jotka liittyvät asiakkaiden enemmän tai vähemmän kysynnän ennustamiseen, ja datamittauksia voidaan käyttää kirjanpidossa ja rahoitustoiminnoissa budjetoinnin ja projektinhallinnan yhteydessä mittaamaan projektin kestoa ja työntekijöiden tehokkuutta.
Työskentely data-analyytikon kanssa
Tietoanalyytikon kanssa työskenteleminen on todella hauskaa, kun opit tiedon eri näkökohtia ja etsit merkityksellistä tietoa. Tietoanalyytikko auttaa sinua ymmärtämään kuinka kääntää numerot selkeäksi englanniksi. Jokainen yritys kerää tietoja koskevista myyntitiedoista, markkinatutkimuksesta, logistiikasta tai kuljetuskustannuksista.
Tietoanalyytikko vaatii myös hyviä viestintätaitoja kirjoittaakseen ja puhuakseen selkeästi ja kommunikoidakseen helposti monimutkaisia ideoita, tämä auttaa ihmistä parantamaan viestintätaitojaan. Matematiikka on yksi tärkeä osa analyytikkoa, koska data-analyytikko tarvitsee matemaattisia taitoja numeerisen datan arvioimiseksi ja datan piirtämiseksi kuvaajalle, kuvaaja, työskentely analyytikon kanssa auttaa myös henkilöä parantamaan hänen loogista ajatteluaan ja matemaattisten taitojensa lisäksi. .
edut
- Tietoanalyytikko auttaa havaitsemaan virheitä tietojoukosta ja tietojen avulla puhdistaminen parantaa tiedon laatua, mikä hyödyttää viime kädessä sekä laitosta että asiakkaita kuten pankki, rahoitusyhtiö jne.
- Tietoanalyytikko toimii suositusjärjestelmässä, jota useimmiten käyttävät verkkokaupat, kuten Flipkart, Amazon, eBay jne., Missä analyytikko tarjoaa todennäköisimmän tuotteen, jota käyttäjä seuraavana haluaa louhimalla aiempia tietoja.
- Analyytikko voi myös auttaa pankkia tunnistamaan todennäköiset vilpilliset asiakkaat perustuvat historiallisiin tietoihin perustuviin analyyseihin.
- Turvallisuusvirastot käyttävät myös data-analyytikkoa tarkkailuun ja seurantaan, joka perustuu analyytikon keräämiin ja käsittelemiin suuriin tietoihin.
- Tietoanalyytikko antaa sinulle vastauksen seuraaviin kysymyksiin:
- Mikä on nykyinen skenaario?
- Mitä on tapahtunut?
- Vaikuttaako se liiketoimintaan hyvällä vai huonolla tavalla?
- Miksi se tapahtui?
- Kuinka se vaikuttaa yrityksen kasvuun tulevaisuudessa?
- Mikä on mahdollinen tulos?
- Kuinka estää tämä?
Vaadittavat taidot
Jotta dataanalyytikkona voi tulla, on oltava luonnollinen tietämys matematiikasta ja tilastoista, seuraavat vaatimukset ovat seuraavat:
1. Tilastot
Ihmisellä tulisi olla perusteellinen tieto tilastoista, perusteista kuten keskiarvosta, mediaanista ja moodista edistyneisiin aiheisiin, kuten todellinen analyysi, graafiteoria ja numeerinen analyysi.
2. Matematiikka
Tilastotietojen lisäksi matematiikka on myös tärkein aihe, josta ihmisen tulisi olla syvällistä tietoa. Aiheita, kuten lineaarinen algebra, käytetään regression avulla, tietorakenteen ymmärtämisessä ja tietojen valmistelussa ennustavaan datan mallintamiseen.
3. R ja Python
Analyysitarkoituksiin Python ja R ovat laajalti käytettyjä työkaluja, koska Python on helppo oppia ohjelmoimaan, joka tarjoaa erilaisia tilastotietoja ja matemaattisia kirjastoja kuten numpy, scipy, sci-kit-learning ja matplotlib jne., Kun taas R tarjoaa edistyneitä laskentamahdollisuuksia, graafisia ominaisuuksia ja edistyneet työkalut.
4. Kyselykielet
Henkilön, joka haluaa työskennellä data-analyytikkona, tulisi olla käytännössä kyselykielellä kuten SQL, Hive ja PIG jne. SQL on yleiskäyttöinen kieli, jota käytetään tapahtumakyselyihin. SQL: tä käytetään enimmäkseen päivittäin, mutta ainoa haittapuoli on, että se ei tue petatavuja tietoja.
Hive on Facebookin käyttöön ottama Hadoop-kyselykieli, joka voi tukea teratavua ja petatavua dataa. PIG: ää käytetään sekä strukturoidun että jäsentämättömän tiedon käsittelyssä.
Tietojen visualisointi
Kaikkien tietojen hankkiminen ei riitä, koska sinun on myös elvytettävä ne. On olemassa erilaisia datan visualisointityökaluja, joita data-analyytikko voi hallita, esimerkiksi Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics ja Microsoft Power BI. Näitä työkaluja käyttämällä data-analyytikon on laadittava raportit ja ilmoitettava nämä havainnot ylimmälle johdolle.
laajuus
Datadoor -työ on nimetty Glassdoorin ”vuosikymmenen parhaaksi työksi”. Analytiikka-ammattilaisten kysyntä-tarjonta-aukko on valtava, koska vaatimuksia on enemmän ja data-analyytikkoa vähemmän.
Tietotekniikan ammattilaiset ovat pääasiassa tilastotieteilijöitä, insinöörejä, tiedonhakijoita ja tietotekniikan ammattilaisia. Yritykset etsivät aina parhaita tietoanalyytikoita parantaakseen tutkimus- ja analyysiosastonsa. Tietojen suunnittelulla on tärkeä rooli rahoituksessa ja pääomituksessa. Tietoanalyytikko saa enemmän tutkimuspohjaista työtä kuin muu kuin tekninen työ.
Kuka on oikea yleisö oppimaan data-analyytikkoa?
Tietoanalyysi on kysyntää vaativa ja tuottava ura. Henkilöstä, joka nauttii datasta pelaamisesta, voi tulla data-analyytikko, jolla on hyvä palkkaasteikko.
Mistä tahansa voi tulla data-analyytikko ja jatkaa uraa siinä, koska kyse on matriiseista, laskennasta, integraaleista ja tilastoista. Henkilöstä, jolla on edes perustiedot näistä aiheista, voi tulla täydellinen tietoanalyytikko tekemällä joitain online-sertifikaattikursseja ja hankkimalla käytännön tietoa teoreettisen tiedon ohella.
Kuinka tämä tekniikka auttaa sinua uran kasvussa?
Se käyttää valtavaa määrää tietoa työskentelemään nykyisten suuntausten kanssa ja tehdä ennusteita. Tietoanalyytikon kysyntä on erittäin nopeaa, kun tunnetut yliopistot ovat alkaneet suorittaa tietojen analysointiin keskittyviä kursseja ja ohjelmia.
Dataanalyytikkona työskentelevä aloittelija voi hallita verkkotunnuksen kokemuksella. Hän voi tulevaisuudessa perustaa oman analyyttisen yrityksen ja auttaa asiakkaita saavuttamaan tavoitteensa tarjoamalla hyödyllisiä oivalluksia ja tietoja. Yksilön kasvu data-analyytikkona on valtava, koska kaikki liittyy nykypäivän tietoon, olipa kyse sitten sosiaalisesta mediasta tai taloudellisesta kasvusta. Yritykset ovat valmiita maksamaan minkä tahansa määrän rahaa saadakseen oikeat tiedot, joita ne voivat käyttää edelleen kasvuunsa.
johtopäätös
Tämä on isojen tietojen aikakausi, kun miljardeja tietoja syntyy joka päivä ja vain muutama sata dataa käsitellään. Tämä johtuu data-analyytikoiden pulasta markkinoilla. Tietoanalyytikolla on avainasemassa yrityksessä tarjoamalla arvokasta tietoa, joka viime kädessä auttaa yrityksen kasvua. Data-analyytikko on vuosisadan halutuin työ ja he ovat täällä jäädäkseen.
Suositellut artikkelit
Tämä on opas Mikä on Data Analyst. Täällä keskustelimme Data Analyst -yrityksen toiminnasta ja eduista tämän tekniikan toteuttavien huippuyritysten kanssa. Voit myös käydä läpi muiden ehdotettujen artikkeleidemme saadaksesi lisätietoja -
- Mikä on iso data ja Hadoop?
- Mikä on tiedon louhinta?
- Mikä on tietotiede
- Mikä on Apache?